关于Web数据挖掘在电子商务中应用分析

本文立足于Web数据挖掘技术,从Web数据挖掘的技术介绍、客户关系管理中的应用和Web挖掘的作用三个角度,分析了电子商务中的web数据挖掘应用.     

Web数据挖掘技术在电子商务中的应用

电子商务是一种新兴商务模式,Web数据挖掘技术在电子商务中的应用是目前一种新的重要研究领域。本文介绍了电子商务和Web数据挖掘技术的概念及其类型,分析了电子商务中如何进行Web数据挖掘的方法,阐述了Web数据挖掘技术在电子商务中的应用。     

Web文本挖掘相关技术研究及应用

Internet信息量迅猛增长,信息的海量化越来越突出,如何获取用户所需已日益突显出其重要性.文本挖掘技术能快速、有效地从大量数据中抽取有价值的信息,而Internet成为一个拥有大量Web文本资源的巨型数据库,大量异构、非结构化的Web文本对数据挖掘技术提出新的挑战.介绍Web文本挖掘的一般流程,重点分析Web文本挖掘中的几种关键技术.     

Web文本挖掘相关技术研究及应用

计算机互联网上的信息量迅猛增长,信息的海量化越来越突出,如何获取用户所需的信息已日益突显出其重要性。该文挖掘技术能快速、有效地从大量数据中抽取有价值的信息,而Internet成为一个拥有大量Web本资源的巨型数据库,大量异构、非结构化的Web文本对数据挖掘技术提出新的挑战。文章介绍了Web文本挖掘的一般流程,重点分析了Web文本挖掘中的几种关键技术。     

Web数据挖掘技术及其应用

目前Web上存有大量的数据信息,如何对这些数据进行有效的应用已经成了当前数据库技术研究的重点。本文首先介绍了Web数据挖掘的含义．重点讨论了Web数据挖掘的类型以各种类型的Web数据挖掘的基本过程以及它们所使用的一些相关技术及其应用。并对数据挖掘的发展前景和方向进行了展望。     

基于XML的Web文本数据挖掘模型构建

本文在分析Web数据挖掘相关理论基础上,深入探讨XML在Web数据挖掘中应用问题,利用XML和Web数据挖掘技术的结合点,提出建立基于XML的Web文本数据挖掘模型,为如何从大量的Web资源中获得有价值的知识提供了一种可行的解决方案。     

深度搜索中下一页链接获取策略的研究

高质量、结构化的数据对很多应用来说其价值是无穷的。然而这些数据往往都隐藏在查询表单背后的深度Web数据库中。深度Web数据库中的内容不能够直接被爬虫通过超链接直接获取,只有通过主动对查询表单提交查询才能有效地获取这些数据。最近的研究主要针对以下两个方面：一是如何有效的理解和获取网络上的查询表单,二是如何不断的对查询表单进行查询并下载表单背后的资源。一个必要的但还没很好的解决的一个问题是：如何将一次查询所获得的所有结果页全部有效的获得？这个问题从本质上看就是如何获取结果页面中＂下一页＂超链接的问题。本文针对这一问题提出了一种通过分析＂下一页＂超链接的结构特征来识别＂下一页＂超链接的策略,并在多种情况下进行了试验,取得了良好的效果。     

基于云计算的Web数据挖掘研究

数据挖掘技术是当前数据库和人工智能领域研究的热点。文章从云计算的概念及关键技术出发,详细阐述了在云计算下的Web数据挖掘的各种技术方法,分析了Web数据挖掘技术,并对云计算基础上的Web数据挖掘进行了探讨。     

基于XML的Web挖掘技术研究

面向Web的数据挖掘是当今数据挖掘技术的热点。本文首先介绍数据库挖掘技术和Web挖掘技术的相关背景,然后详细阐述了XML语言的卓越特性及其在Web数据挖掘中的重要应用,最后文章描述了基于XML的Web挖掘的具体过程。     

基于Hadoop平台的用户行为挖掘

随着互联网发展带来的数据爆炸,使得 Web日志的数据量也越来越大,如何从海量的 Web 日志中挖掘有价值的信息成为了目前研究的热点。本文提出基于 Hadoop 集群框架对 Web 日志进行挖掘。实验结果表明,该集群系统既可以处理海量的 web 日志,同时也能够挖掘出有价值的信息,并证实了利用sqoop在 Hive仓库和传统数据库之间数据迁移的可行性。     

Web使用挖掘的数据采集技术探究

如何准确、及时、全面地采集用户使用数据是Web使用挖掘的重要前提和基础。基于Web的基本结构,Web使用挖掘的数据源可以从web服务器端、应用服务器端、代理服务器端和客户端进行采集。文中分析了传统的基于Web日志进行Web使用挖掘所面临的问题,讨论了建立在用户浏览行为基础上的客户端数据采集技术,重点讨论了其中的JavaApplet技术。通过JavaApplet技术可以获取客户端IP,可以自动完成用户浏览信息的准确采集,可以广泛用于各类网站的个性化和智能化服务、站点结构改进、商业智能等。     

基于用户行为的Web使用挖掘数据采集技术研究

如何准确、及时、全面地采集用户使用数据是Web使用挖掘研究重要的前提和基础.本文从用户行为视角,讨论了传统的基于Web日志进行Web使用挖掘研究所面临的问题,对基于用户行为的Web使用挖掘的数据采集技术进行了深入分析,重点研究了主动式服务器端数据采集方法和客户端数据采集方法.     

基于Web的数据挖掘技术

基于Web数据挖掘是一个结合了数据挖掘和WWW的热门研究主题.本文综述了基于Web的数据挖掘技术,介绍了Web数据挖掘目前最流行的分类:Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web访问挖掘,根据Web数据挖掘的最近研究现状,小结了几个研究热点.由于Web数据所具有的半结构化特性,使得Web数据挖掘更为复杂,不同于传统的基于数据库的数据挖掘.最后介绍一种全新的技术XML,XML的出现为解决Web数据挖掘的难题带来了机会.Web数据挖掘的研究具有极大的挑战性,同时又具有极大的开发潜力.     

基于Web代理的空间数据挖掘框架及实现研究

论文在分析数据挖掘、空间数据挖掘、web代理的概念和技术特点的基础上,进一步给出了其基本框架,并利用相应工具对其进行了实现验证。     

基于Web的数据挖掘技术

对Web数据挖掘技术的国内外研究成果进行了评价．阐述了Web数据挖掘的流程及其特点，针对Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用挖掘的方法及实现技术分别进行了讨论分析，介绍了Web数据挖掘的典型应用，并对该领域进一步研究的问题进行了展望。     

电子商务中的Web数据挖掘系统的设计

随着互联网信息的增长，Web数据挖掘已经成为数据挖掘研究的热点之一，尤其是应用于电子商务领域。本文首先阐述了电子商务中Web数据挖掘的资源及其流程，然后在此基础上提出了一种Web数据挖掘系统的设计方案，最后并对此设计方案中进行了实现。     

Web日志挖掘数据预处理研究

随着WWW的广泛应用及相应的Web技术的出现,数据挖掘的研究也进入了一个新的阶段。Web日志挖掘是Web数据挖掘研究领域中一个最重要的应用方面,而数据预处理在Web日志挖掘过程中起着至关重要的作用。Web日志挖掘就是运用数据挖掘的思想来对服务器日志进行分析处理。本文针对基于日志的数据挖掘,提出了前期的几种数据预处理方法,目的是分割服务器日志为多个独一无二的用户的一次访问序列,并给予了算法实现。     

基于XML的个性化Web内容挖掘研究

基于XML的Web内容挖掘逐渐成为Web数据挖掘的重要研究课题。论文定义了用户模型,通过三种途径建立用户模型,将XML和个性化技术应用到Web内容挖掘,设计了一个基于XML的个性化Web内容挖掘系统(PWCMS),并讨论了PWCMS的关键技术及实现。实践证明,将XML和个性化技术应用到Web内容挖掘是有效的。     

基于Agent的分布式数据挖掘系统

本文致力于研究如何将多代理技术应用于分布式数据挖掘中的课题,通过分析典型分布式结构的Web服务器日志,设计Web日志挖掘系统的体系结构、各个代理的具体研究设计工作等。本文将多代理技术与Web日志挖掘技术结合起来,一方面可以更清晰的进行数据挖掘系统的设计,另一方面可以充分利用多代理技术来提高数据挖掘的效率,从而对基于Agent的分布式数据挖掘系统的理论意义和应用层面价值进行探索。