基于MB-OFDM UWB的短距离无线多媒体传输

超宽带（UWB）是实现高速无线个域网（WPAN）多媒体传输的关键技术。UWB以超短周期脉冲进行调制，并使用超宽的RF频谱带宽传递数据，可通过重叠的原则共享已占用的频谱资源；其具有频谱利用率高、抗多径衰落能力强、发送功率极小、系统安全性好等特点。UWB可为消费类电子设备提供高速无线连接解决方案，使视频连接和桌面应用等能在通用射频平台上运行。因此，研究UWB的标准化、产品化与市场化进程，剖析其主流技术。对于制订我国相关标准，促进UWB技术与系统产品在中国的发展和实施，具有积极的现实意义。为使UWB主流技术能被进一步了解，在跟踪研究UWB标准化的基础上，分析了作为国际上第1个商用UWB标准的多频带正交频分复用（MB—OFDM）方案的原理与技术特征，并阐述了基于该方案的无线多媒体超宽带（WiMedia UWB）平台与应用环境，产品整合进展及应用前景．     

基于蓝牙和ZigBee技术的可穿戴网络设计Mainshaft

可穿戴网络是指基于短距离无线通信技术（蓝牙和ZigBec技术等）与可穿戴式计算机（wearcomp）技术穿戴在人体上、具有智能收集人体和周围环境信息的一种新型个域网（PAN）。可穿戴计算机可以为可穿戴网络提供核心计算技术。有Ad Hoe性能的蓝牙和ZigBee等短距离无线通信技术作为其底层传输手段，结合各自优势组建一个无线、高度灵活、自组织，甚至是隐蔽的微型PAN。可穿戴网络具有移动性、持续性和交互性等特点。     

UWB的无线传感器网络的定位技术

在基于距离的定位算法的基础上,提出基于超宽带（UWB）通信技术的TOA（Time Of Arrival）测距方法。UWB信号具有隐蔽性好、穿透能力强、定位精度高以及功耗低等特点,但在节点定位应用中,UWB直达信号难以精确检测。本文提出通过对首次到达信号时间和最强信号时间进行加权来得到直达信号到达时间,并采用模糊逻辑技术计算加权系数。实际数据仿真试验表明,基于UWB的定位技术可极大地提高定位精度。     

美公布消费电子的未来五大技术

10月21日，美国消费电子协会（CEA）对外公布了该协会预测的消费电子的未来五大技术（Five Technologies to Watch）。这五项技术分别为“家庭内部网络”、“Wi-Fi及超宽带无线技术（UWB）”、“数字录像机（DVR）”、“移动游戏”和“高保真音响”。     

UWB模块Wisair DV9110M配置的FPGA实现

引言 超宽带（UWB）技术近年来发展迅速。它创新的使用模式为拥挤的无线电频带来了新的应用理念。与传统无线技术相比,UWB技术具有频谱宽、功耗低、安全性高、不易产生干扰等优点,具有良好的市场前景。日前市场上主要的UWB厂商主要有Wisair公司、Wiquest公司等,其中Wisair公司推出的系列产品以其良好的可控性受到消费厂商的青眯。     

基于TDoA的混合算法在室内定位中的应用

室内定位技术的快速发展对基于超宽带（Ultra Wide Band,UWB）的定位技术提出了更高的要求。然而，在室内环境中，受多种障碍及外界扰动影响，超宽带信号通常位于非视距（Non Line of Sight,NLoS）背景下。因此，文章对NLoS中的UWB目标跟踪与位置问题进行了研究。首先阐述了UWB技术，其次提出了一种基于到达时间差（Time Delay of Arrival,TDoA）的UWB室内定位加权算法，以解决NLoS环境下UWB室内定位算法精度较低、定位误差较大的问题，最后设计了相关实验进行验证。相关比较和模拟实验结果表明，提出的方法能够较好地改善非视距条件下的定位精度，并且具有较好的定位效果。     

IR-UWB相干系统的同步技术

IR—UWB（Impulse radio—ultra wide bandwilth）通信系统基带信号采用极窄脉冲，快速精确的同步技术是系统面临的巨大挑战。本文提出一个基于正交正弦相关接收的IR—UWB相干系统的同步方案，对同步部分的各个子模块进行了详细的设计和实现。该系统在室内密集多径环境中的测试表明，本文提出的同步方案定时恢复准确，虚警及漏警概率低，工作可靠。     

超宽带无线技术现状分析及展望

超宽带UWB(Ultra Wide Band)是一种利用纳秒短脉冲发送数据的无线通信新技术，本文系统介绍了UWB的历史背景、技术特点和体系结构，分析了UWB现存的理论和技术上需要解决的问题，并对今后的发展趋势进行了展望。     

基于NS2的UWB MAC层资源分配算法仿真

超宽带（UWB）技术是家庭无线个人域网的热点研究技术，而其MAC层的资源分配算法对整个网络的传输性能具有极其重要的作用。文中运用NS2网络仿真软件对UWB MAC层协议之一IEEE 802.15.3进行了仿真分析，搭建了微网结构，分析了网络性能参数，重点分析了一种动态分配算法提案在UWB高速网络下的性能。     

基于无线数据的高精度超宽带定位方法综述

基于目前GPS、北斗定位系统因建筑物阻隔等因素而在室内定位效果不佳的情况,以超宽带(UWB)、WiFi、蓝牙等为基础的室内定位技术得到了广泛应用和快速发展,其中的UWB技术因其传输速率高、功耗小、抗干扰能力强和精度高等特点更是占据着重要的地位。从室内定位技术、UWB定位方法和UWB硬件设施3个角度对室内定位技术进行了分析和总结,针对构建室内定位系统,特别是以UWB技术为代表的高精度室内定位技术方法进行综合论述,并探讨了未来高精度UWB室内定位技术的发展方向。     

UWB 技术在消防员位置定位系统研究与应用

设计一种基于无载波通信超宽带技术(UWB),对消防员的位置定位进行设计的系统,克服了传统位置定位系统缺点,并一步提高对消防员的位置定位的精确度,而且能够在室内发挥良好作用。超宽带定位技术具有功耗低、高速、抗多径效果好、安全性高,特别是能够在定位方面能够提供非常高的精度等优点,在无线电技术定位方面具有很大发展潜力。     

基于UKF的UWB和GPS融合定位算法

智能汽车的发展对高精度定位需求日益显现. 针对汽车在城市建筑群、立交桥等特定环境下, 可见GPS卫星数量下降、车载GPS和惯性测量单元(inertial measurement unit, IMU)组合定位系统中IMU产生积累误差导致不能精确定位问题, 本文提出一种基于无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman ...     

超宽带室内定位系统

综述了超宽带技术和室内定位技术的主要特性,总结了无线电室内定位系统的室内定位的优点,并对现有的超宽带室内无线电定位系统进行了分析,最后阐述了室内定位系统的主要发展方向.     

DGPS与UWB混合精确无缝定位技术研究

差分全球定位系统(DGPS)是一种精确的定位系统,但在室内或有障碍物的情况下,其定位精度很低甚至不能进行定位。超宽带(UWB)定位系统在室内有很高的定位精度,但受其测量范围的影响,不适合室外定位。将DGPS和UWB结合定位,利用Kalman滤波器对UWB非视距误差(NLOS)进行消除,采用粒子滤波器对不同传感器进行数据融合,并使用GPRS通信模块进行无线数据传输。实验表明:该方法能够使系统整体定位精度提高19%,既能满足室内外无缝定位,又具有很高的定位精度。     

煤矿井下超宽无线传感器网络定位技术的研究

超宽带技术作为一种新型短距离无线通信方式,其所采用的纳秒级窄脉冲具有许多传统正弦载波无法比拟的优势。基于超宽带技术本身具有的特性,将其与无线传感器网络技术相结合,可以广泛应用于煤矿井下环境,通过无线传感器网络节点定位实现安全监测。本文主要介绍了无线传感器网络节点定位基本原理和算法,提出适合煤矿井下环境的定位算法,并且在传统的测距定位方法基础上进行改进。仿真结果表明,改进的定位算法有效的提高了节点定位精度和定位性能。     

基于UWB辅助的多无人机惯导定位误差校正方法

针对卫星导航拒止的复杂环境下多无人机编队飞行只依赖惯性导航无法长时间导航的问题,提出一种超宽带（Ultra Wide Band,UWB）辅助的惯导定位误差校正方法。给出UWB测距原理的同时建立了无人机机体坐标系下的惯导相对距离解算模型;在惯导误差模型的基础上,以惯导误差和UWB测距信息分别作为状态量和观测量,设计出惯导误差校正的扩展卡尔曼滤波模型;以两架无人机为例对算法进行仿真验证,仿真结果表明相较于纯惯导定位,该方法在东北天三个方向的最大定位误差不超过1 m,速度均方根误差值不超过0.01 m/s,很好地抑制了惯导系统速度和位置的误差发散,为解决无人机编队在卫星拒止环境中的定位问题提供参考思路。     

Compressive sensing based sub-mm accuracy UWB positioning systems: A space–time approach

A key challenge to achieve very high positioning accuracy (such as sub-mm accuracy) in Ultra-Wideband (UWB) positioning systems is how to obtain ultra-high resolution UWB echo pulses, which requires ADCs with a prohibitively high sampling rate. The theory of Compressed Sensing (CS) has been applied to UWB systems to acquire UWB pulses below the Nyquist sampling rate. This paper proposes a front-end optimized scheme for the CS-based UWB positioning system. A Space–Time Bayesian Compressed Sensing (STBCS) algorithm is developed for joint signal reconstruction by transferring mutual a priori information, which can dramatically decrease ADC sampling rate and improve noise tolerance. Moreover, the STBCS and time difference of arrival (TDOA) algorithms are integrated in a pipelined mode for fast tracking of the target through an incremental optimization method. Simulation results show the proposed STBCS algorithm can significantly reduce the number of measurements and has better noise tolerance than the traditional BCS, OMP, and multi-task BCS (MBCS) algorithms. The sub-mm accurate CS-based UWB positioning system using the proposed STBCS–TDOA algorithm requires only 15% of the original sampling rate compared with the UWB positioning system using a sequential sampling method.     

基于超宽带技术的室内定位系统应用开发

本文基于超宽带技术搭建了一套室内定位系统,通过分布于室内固定位置的基站测量与目标物体标签距离的方法,采用基于到达时间估计的检测方法以及三边测量法解算出目标物体的坐标位置,并基于Python语言编写的坐标显示软件实时可视化。通过测量在室内的一辆华夫派小车的位置进行了试验,结果表明,本文提出的方法可以实现室内精度较高的实时定位,且定位精度在10 cm以内。