面向PLM的SolidWorks模型与工程图批量出入库方法研究

针对某型PLM(Product Lifecycle Management,产品生命周期管理)系统无法以正确的层次结构关系批量导入Solid Works创建的模型与工程图的问题,通过对Solid Works以及该PLM系统的二次开发使两者进行深度融合,采取装配体模型结构树遍历、信息分类存储、层次关系循环搭建、工程图通过唯一编号查找源模型等方法,制作了零部件模型信息批量提取、模型批量入库、工程图批量入库、文件检出检入四个功能模块,实现了模型与工程图信息的快速提取与结构搭建,提高了该PLM系统对Solid Works文件的兼容与集成性。所开发的功能扩展插件已在某公司所属的T5-PLM系统中得到了运用。     

Web信息抽取及知识表示系统的研究与实现

研究了从数据密集型Web页面中自动提取结构化数据并形成知识表示系统的问题。基于知识数据库实现动态页面获取,进行预处理后转换为XML文档,采用基于PAT-array的模式发现算法自动发现重复模式,结合基于本体的关键词库自动识别页面数据显示结构模型,利用XML的对象-关系映射技术将数据存入知识数据库,由此实现Web数据自动抽取。同时,利用知识数据库已有知识从互联网抽取新知识,达到知识数据库的自扩展。以交通信息自动抽取及混合交通出行方案生成与表示系统进行的实验表明该系统具有高抽取准确率和良好的适应性。     

基于.net平台与混合模式的DIMS的设计与实现

本文提出一种基于．net平台与混合模式的糖尿病信息管理系统的设计模型和实现方式。该系统通过数据预处理技术实现了对随访资料的有效提取;利用面向对象设计思想实现了数据库的动态创建功能,解决了数据库的灵活扩展性问题;采用开源工具NHibemate实现了数据持久层,大大降低代码编写量与出错概率,保证了系统的可移植性与健壮性。     

ASP模式下的多视图系统权限管理实现*

针对目前企业应用ASP模式进行信息化建设中系统固化的问题,提出了ASP模式下多视图系统的结构模型,分析了该模型的实现机制。提出了基于授权算子的分级授权权限管理方式,归纳出应用于授权过程中的授权算子,以实现对系统用户复杂权限控制的简化,在企业ASP模式信息化改造的实施中具有突出应用效果。分析了分级授权方式实现的关键技术以及系统中权限管理的业务流程。     

基于系统调用与进程堆栈信息的入侵检测方法

提出一种利用动态提取进程堆栈中的信息来寻找不定长模式的方法。该方法以进程中产生系统调用的函数返回地址链作为提取不定长模式的依据，根据函数的结构关系对模式集进行精简，得到一组不定长模式集。在此基础上，以不定长模式作为基本单位构建了一个马尔可夫链模型来检测异常行为。实验结果表明，该方法的检测性能要优于传统的不定长模式方法和一阶马尔可夫链模型方法，能够获得更高的检测率和更低的误报率。     

转矩流变仪远程监测系统的设计与研究

从远程通信的角度,文章提出一种转矩流变仪的远程监测系统模型,模型适用于多终端用户与多台流变仪之间进行多点到多点的远程监测;该模型以流变仪制造商的网站为平台,来构建远程监测中心;依据VPN技术,转矩流变仪的现场测控系统与远程监测中心之间实现了C/S模式的点对点通信,而多点远程监测终端与监测中心之间则采用B/S结构模式;给出了该模型的系统结构,并对其各部分的作用和技术实现做了分析;经过一定的论证和验证后,结果表明该模型是行之有效的,既能实现转矩流变仪的远程监测,又能保证转矩流变仪现场测控系统的私有性,具有一定的实用价值。     

基于数据挖掘的入侵检测系统

论述了入侵检测系统的基本概念，针对目前入侵检测系统中存在的问题，提出了一个基于数据挖掘技术的自适应入侵检测系统模型。介绍了该系统模型的基本思想，阐述其结构及主要功能，着重分析了该系统的数据挖掘过程，利用数据挖掘技术自动地从大量数据中提取重要的特征和新的模式，生成有意义的规则并建立检测模型。     

基于Fuzzy ART神经网络的Linux进程行为异常检测

研究了Linux进程行为的模式提取与异常检测问题。介绍了一种模糊神经网络Fuzzy ART及其实现，利用Fuzzy ART网络对Linux进程的系统调用序列进行模式提取，并据此进行异常检测。实验结果初步表明该方法是可行、有效的。最后说明了该方法的优点和不足。     

基于频繁项集挖掘与查询扩展的信息检索系统模型

将频繁项集挖掘和查询扩展技术应用于信息检索,提出一种新的基于频繁模式挖掘与查询扩展的信息检索系统模型及其算法,并给出该检索系统模型的设计思想,以及模型总体结构及其各模块功能,实现了系统原型。实验结果表明,该检索系统模型能有效地提高和改善信息检索性能。     

MVC在基于Java Applet网管系统的研究与应用

为了提高基于Java Applet的网管系统的开发效率,并使系统各模块间具有松耦合的特点,根据其网管模式的功能特点,将MVC设计模式运用于系统的结构设计,并给出了系统结构模型.该模型将网管系统划分为控制、模型和视图三个层次进行实现,逻辑处理流程清晰,便于扩充维护.最后在此结构模型的基础上,将其应用于一个网络流量管理系统的设计与实现.     

一种基于角色匹配的事件抽取方法

事件抽取是信息抽取领域一个重要的研究方向,事件抽取模式的定义和获取是其中的一个关键问题。提出了一种基于动词论元结构层次模型,将事件元素与动词的语义角色相对应,在实体、词性、关键词层次对事件元素进行语义约束的事件抽取模式定义方法。另外,为减轻模式建设的代价,提出了一种从标注语料中自动归纳事件抽取模式的方法。在此基础上,以发布事件为实例构建了实验系统,实验结果表明该方法的F指数达到71.7%。     

多民族语言本体知识库构建技术

语义本体是共享概念模型的显示的形式化规范说明,其目标是将杂乱无章的信息源转变为有序易用的知识源。语义本体知识库的构建是文本自动处理的一个重要环节,跨语言信息检索、信息抽取、自动翻译等领域中都有广泛的应用。该文旨在描述统一标准、统一接口的多民族语言本体知识库的创建思路,以及包含的若干问题,例如 多民族语言中共有概念的一般表示与各民族语言特有的事物表达方式的规律,基于词汇语义的、包括汉语、英语及少数民族语言在内的多民族语言语义本体的表示理论与方法等。     

一种基于语义匹配的Web信息提取方法研究

为了较好地解决信息过量难以消化、汉语词的歧义划分、Web信息形式不一致并且难以辨识的问题,文章提出了一种基于语义匹配的Web信息提取方法。该方法融合了网页分类、汉语分词、语义信息匹配方法,并给出了一种义素相似度,进而提出了一种基于语义的信息匹配方法来识别和提取网页信息项。基于这种Web信息提取方法的网上药品信息监管系统Web-MIND能够提取出网上药品广告的信息项,并具有较高的准确率。     

基于知识图的领域本体构建方法

提出了一种基于知识图的领域本体半自动构建方法。以《知网》为语义知识资源,知识图为语义表示方法,采用成熟的软件工程流程,最终构建出的领域本体具有结构明确、语义清晰的特点。对于在其上的语义网、信息抽取等应用提供了有效支持。介绍了本体的概念、设计的准则、建模的流程,并对未来的本体的移植性进行展望。实验结果表明该方法在不确定性知识处理上优于传统本体构建方法。     

基于语义自适应编码的汉-越伪平行句对抽取方法

伪平行句对抽取是缓解汉-越低资源机器翻译中数据稀缺问题的关键任务,同时也是提升机器翻译性能的重要手段。传统的伪平行句对抽取方法都是基于语义相似性度量,但是传统基于深度学习框架的语义表征方法没有考虑不同词语语义表征的难易程度,因此导致句子语义信息不充分,提取到的句子质量不高,噪声比较大。针对此问题,该文提出了一个双向长短期记忆网络加语义自适应编码的语义表征网络框架,根据句子中单词表征难易的不确定性,引导模型使用更深层次的计算。具体思路为: 首先,对汉语和越南语句子进行编码,基于句子中单词语义表征的难易程度,自适应地进行表征,深度挖掘句子中不同单词的语义信息,实现对汉语和越南语句子的深度表征;然后,在解码端将深度表征的向量映射到统一的公共语义空间中,最大化表示句子之间的语义相似度,从而提取更高质量的汉-越伪平行句子。实验结果表明,相比于基线模型,该文提出的方法在F₁得分上提升5.09%,同时将提取到的句子对用于训练机器翻译模型,实验结果表明翻译性能的显著提升。     

基于语义增强的多特征融合小样本关系抽取

关系抽取是自然语言处理和知识图谱构建的一项关键任务,现有小样本关系抽取方法无法有效获取和充分利用更多的文本语义信息,为此给出一个基于语义增强的多特征融合关系抽取方法（SMPC）并应用于小样本任务中。该方法构建了一个融合位置、词性和句法依存等信息的分段卷积神经网络最大化表示语义特征,并从维基百科中抽取细粒度语义信息,将其融入词嵌入,提高模型上下文共性学习。在两种场景下对不同基线方法进行实验,分别取得最高4%和10%的准确率提升,证明了该方法的有效性。     

语义检索及其关键技术研究

传统的基于关键字的搜索引擎由于忽视了关键词本身所含的语义信息而得到较低的查全率和查准率。文中结合万维网的具体特点,提出了基于语义万维网的智能信息检索系统的功能结构,详细描述了智能信息检索系统的设计思想和检索流程。并且对智能检索模型中所涉及到的若干关键技术进行了分析研究。为智能信息检索系统的顺利实施奠定了良好的基础。     

表格信息抽取引擎的设计与实现

讨论针对Web表格的信息抽取，分析并给出了表格信息抽取引擎的系统结构，以及实现该系统所涉及的关键技术和数据模型，为用户提供一种以Web表格为信息抽取对象的、支持抽取方式选择的Web表格信息抽取工具。     

中文手机导购对话系统中的语义信息提取

语义信息提取是对话系统的核心问题之一。研究限定领域对话系统的语义信息提取方法及其在中文手机导购领域的应用。给出手机销售领域的语义信息,介绍语义提取的总体技术框图,详细介绍正则表达式匹配、单句消歧、上下文消歧等关键技术的实现。测试结果表明,该方法能较好地完成对话中用户输入句子的语义信息提取任务。     

Detection technology of malicious code based on semantic

This paper puts forward one kind of behavioral characteristic extraction and detection method of malicious code based on semantic; it extracts the key behavior and dependence relations among behaviors by combining with stain spread analysis in command layer and semantic analysis in behavior layer. And then it uses anti-confusion engine identification semantic irrelevance and semantic equivalence behavior to obtain malicious code behavior characteristic with certain capacity of resisting disturbance, as well as realize characteristic extraction and detection on prototype system. It completes experimental demonstration on this system through analysis and detection on plenty of malicious code samples. The test result indicates that extraction characteristic based on the above methods has characteristic such as stronger capacity of resisting disturbance etc., detection based on this characteristic has better identification ability for malicious code.