雷达有源干扰识别算法综述

在当代电子战中,电子干扰与抗干扰的较量愈演愈烈.开展针对雷达有源干扰的识别算法已经成为雷达对抗领域研究的热点,具有重大的战略意义.本文针对雷达有源干扰识别算法进行整体分析,总结了目前国内外干扰识别手段的一般流程.首先对常见雷达干扰的种类进行划分,详细介绍目前常见的雷达有源干扰信号的干扰机理和信号模型,然后从特征提取手段...     

基于模糊树模型的自适应直接逆控制

基于模糊树模型, 结合神经网络中的逆向学习和专门化学习, 提出了自适应直接逆控制方法. 首先离线辨识对象的逆模型作为初始的控制器, 然后与对象串联, 用最小均方差 (Least mean square, LMS) 算法在线调节控制器中的线性参数. 本方法辨识得到的逆模型控制器可以减少需要的模糊规则数目, 同时达到较好的跟踪控制效果. 仿真结果表明了方法的有效性.     

雷达环境仿真中同步脉冲干扰的设计和实施

雷达环境仿真系统是为检测雷达设备的抗干扰能力而设计的,同步脉冲干扰是采用假目标和信息,产生与雷达工作信号具有相参性和同步性的干扰信号,作用于雷达的目标检测系统、跟踪系统和数据处理系统,有效地破坏雷达对目标的检测、跟踪。该文从同步脉冲干扰的基本原理出发,阐明在雷达工作环境仿真系统中距离拖引、速度拖引、虚假目标等同步脉冲干扰的设计和实施过程;并针对工作在搜索和跟踪交替模式下的相控阵雷达提出自适应综合干扰方式;最后分析并总结了系统仿真时为有效实施同步脉冲干扰应注意的事项。     

PD雷达有源干扰系统的计算机仿真

为了方便有效地对PD雷达进行干扰抗干扰技术研究,需要利用某种计算机仿真技术,建立一套仿真系统,最大程度地模拟PD雷达干扰环境.基于此目的,文章首先描述了PD雷达发射信号的数学模型,重点研究了常见的两种PD雷达有源干扰方式及其作用机理,并采用MATLAB/SIMULINK仿真技术对信号,干扰等模块进行建模.仿真结果显示,建立的模型可以有效模拟对PD雷达实施的各种干扰.建模过程简单有效,因此,可以在该系统上进一步进行干扰手段改进或者抗干扰性能的仿真,有助于PD雷达干扰抗干扰技术的研究.     

基于毫米波雷达稀疏点云的人体行为识别方法

目前利用毫米波雷达进行人体行为识别的方法在复杂场景下无法很好的区分相似动作,与此同时模型的鲁棒性和抗干扰能力也相对较差;针对以上两个问题,提出了一种通用的基于毫米波雷达稀疏点云的人体行为识别方法,该方法首先利用K-means++聚类算法对点云进行采样,然后使用基于注意力特征融合的点云活动分类网络进行人体行为特征的提取和识别,该网络可以兼顾点云的空间特征以及时序特征,对稀疏点云的运动有灵敏的感知能力;为了验证所提出方法的有效性和鲁棒性,分别在MMActivity数据集和MMGesture数据集上进行了实验,其在两个数据集上取得97.50%和94.10%的准确率,均优于其它方法;此外,进一步验证了K-means++点云采样方法的有效性,相较于随机采样,准确率提升了0.4个百分点,实验结果表明所提出方法能够有效的提升人体行为识别的准确率,且模型具有较好的泛化能力。     

基于霍夫曼树SVM的监控视频清晰度评价

为提高视频监控系统中视频清晰度评价的准确性和系统运行效率,提出了结合提升小波变换和支持向量机(SVM)分类算法的图像清晰度评价算法.在研究了常用的SVM多类分类算法的基础上,提出了霍夫曼树SVM多类分类算法.进行了视频监控系统的仿真实验,结果表明,与普通二叉树SVM多类分类算法的效果相比,霍夫曼树SVM多类分类算法在系统的分类正确率及运行效率方面有明显提升.     

低截获概率雷达信号干扰类型分类识别

针对三种常见低截获概率雷达信号的干扰类型识别问题,结合分形和分数阶傅里叶变换算法,提取干扰后混合信号的信息维数、盒维数以及分数阶域信号分最能量之比,构造特征向量,然后通过支持向量机对干扰类型分类识别;仿真结果表明:这种方法可以对于扰类型有效分类识别,判断出干扰类型属于同型同频干扰、非同型同频十扰或是带内非同频干扰,对雷达抗干扰设计和系统设计有重要意义.     

基于云模型的识别技术

以机体免疫思想的人工免疫系统作为一种动态自适应的方法,可以更好地解决传统的网络防御方法的被动、静态等缺点。引入云模型的概念,提出了人工免疫系统中云识别的理论,即根据环境的需要用多个识别器对不确定性抗原进行联合云识别,以达到降低伪肯定率和伪否定率的目的。     

基于云模型的识别技术

以机体免疫思想的人工免疫系统作为一种动态自适应的方法，可以更好地解决传统的网络防御方法的被动、静态等缺点。引入云模型的概念，提出了人工免疫系统中云识别的理论，即根据环境的需要用多个识别器对不确定性抗原进行联合云识别，以达到降低伪肯定率和伪否定率的目的。     

基于粒计算的哈夫曼树SVM多分类模型研究

针对多分类问题,将粒计算与最优二叉树相结合来构建SVM多分类模型。应用粒计算思想粒化多分类问题,计算出每个类别的粒度;以粒度为权值集合,构建哈夫曼树,以解决类内样本分布不均和分类效率低下的问题;对粗粒结点分别设计多个SVM分类器;最后,以低温存储罐材料多分类问题为研究背景,对模型进行了仿真验证。与其他方法的对比分析表明,该模型提高了分类效率,为多分类问题的处理提供了一个新的研究思路。     

基于雷达探测概率的干扰效能评估

对电子战中压制式干扰的干扰效能的有效评估问题进行了研究.首先分别利用无干扰状态和干扰状态的雷达探测距离求解了信噪比和信干比的表达式,进而建立了两种不同状态下的探测概率模型.然后通过模拟干扰机的自卫干扰和支援干扰场景,在设置雷达参数和干扰参数后,仿真比较了3种不同RCS的目标在上述两种干扰模式下雷达探测概率的变化.最后对压制干扰效能进行了科学评估.评估结果表明:干扰机的压制干扰能够有效降低雷达探测性能,自卫干扰时,大幅提升自身的安全性;支援干扰时,提高目标机的突防生存力.     

网络化雷达协同抗欺骗式干扰技术研究进展

网络化雷达在战场上可以构成全方位、立体化、多层次的战斗体系,因 此对欺骗式干扰对抗具有很大的优越性。本文首先简要介绍了网络化雷达概念,并分析了其 抗干扰优势。根据网络化雷达融合结构不同,将现有协同抗干扰方法分为数据级融合抗欺骗 式干扰和信号级融合抗欺骗式干扰两大类,其中,数据级融合方法进一步分类为点迹关联和 航迹关联两类。本文对各类方法进行了详细介绍,在此基础上,比较分析了数据级融合和信 号级融合两类方法的抗干扰性能及算法复杂度,为抗干扰措施的选择提供依据。最后,针对 现有方法中存在的问题,对网络化雷达协同抗欺骗式干扰的发展趋势进行展望,指出下一步 的研究方向。     

DPCM与自适应Huffman结合的压缩算法

为了解决大容量雷达数据传输,满足雷达原始视频信号实时无损的要求,根据雷达原始视频信号的特点,给出了采用DPCM(DifferencePulseCodingModulation)与自适应Huffman编码相结合的压缩编码方式,分析了该算法的有效性和溢出问题,实验表明该方法相对于传统的自适应Huffman编码而言能改善实时性,提高压缩比。     

基于后退式二进制搜索算法的有源RFID系统防碰撞算法

有源RFID技术在远距离、高传输速度、穿透能力强和高可靠性等应用方面比无源RFID技术有着无可比拟的优势。有源RFID技术应用中的一个核心和关键技术就是标签的防碰撞问题。在对比现阶段主要有源RFID防碰撞算法的基础上,本文提出了一种后退式二进制搜索防碰撞算法,算法有效的解决了有源RFID系统中的多标签防碰撞问题。在2.45G有源RFID硬件平台上对该算法进行测试和验证。测试结果表明,该算法算法具有识别速度高、速度快和准确率高的特点。解决了有源RFID系统的多标签防碰撞问题。     

基于故障树模型的航空雷达在线入侵诊断系统设计

面对传统航空雷达在线入侵诊断系统受到刷新率影响,导致诊断精准度较低的问题,提出了基于故障树模型的航空雷达在线入侵诊断系统设计。使用FS-N40型号光纤传感器,将待测物理量转换为相位或振幅形式,由此获取被测参数。采用DS1102Z-E数字示波器,兼顾波形全局和细节不漏失情况,随时刷新波形,避免故障情况发生。选择S2型号红外摄像仪,导出诊断结果。构建雷达层次故障树模型,确定故障特征向量和功能子单元,缩小死区范围。结合割集结构函数,设计在线入侵诊断流程。由实验结果可知,设计系统最高诊断精准度为0.95,能够准确诊断航空雷达在线入侵行为,为保障航空航天事业快速发展提供设备支持。     

基于回溯树的Web服务自动组合

在服务规则库的基础上,介绍了回溯树与完备回溯树的概念,并证明了其重要性质.提出了基于回溯树的Web服务自动组合方法.该方法采用分步分治的思想进行服务的自动组合:1) 针对用户请求的输出对象生成完备回溯树;2) 在完备回溯树中选取最佳生成源(生成路径);3) 将生成路径合成为可执行的流程服务.与已有的基于图搜索的自动Web服务组合方法相比,该方法极大地减小了搜索空间,避免了循环搜索,能够满足单目标和多目标的用户请求.仿真实验结果表明,该方法能够在大规模的服务规则库中进行快速的服务组合,从而满足用户请求.     

雷达抗有源干扰技术现状与展望

雷达有源干扰为雷达目标检测、跟踪与识别带来了极大挑战,使得复杂电磁环境下雷达抗有源干扰技术研究迫在眉睫。雷达抗有源干扰技术囊括雷达信号与信息处理各个环节,是一项系统综合技术。本文从系统与体制层面、波形设计与接收机层面以及信号与数据处理层面层次化地综述了雷达抗有源干扰理论及其关键技术,着重介绍了代表性成果及其最新进展,评述了其中的公开问题,对研究中现存的难点进行了探讨。随后简述了现有雷达抗有源干扰效能评估方法及其不足。以此为基础,对现有部分方法存在的限制给出了可行的解决思路。最后本文展望了未来抗有源干扰的发展方向。     

基于云安全模型的簇状树形无线传感器网络路由协议

由于传统的簇状树形无线传感器网络路由协议簇首能耗方差较大,导致存活节点数量和节点剩余能量较少,降低了无线传感器网络的使用寿命,为此设计一种基于云安全模型的簇状树形无线传感器网络路由协议.通过计算簇状树形无线传感器网络在接收与发送数据时的传输能耗,利用云安全模型获取云安全态势各种要素之间的不确定关系,预测节点的综合信任值...