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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 62 毫秒
1.
基于本体的关系数据库语义检索   总被引:3,自引:0,他引:3  
以经济学领域本体为例,首先研究SemSORD基本原理和方法,然后提出基于关系数据库关键词检索(Keyword Search over Relational Databases,KSORD)技术实现的关系数据库语义检索模型,并实现相应的原型系统Si-SEEKER,最后提出该领域的研究挑战和技术发展趋势.  相似文献   

2.
对象级别的关系数据库信息检索技术研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
传统上,关系数据库信息检索以元组级别的关系数据为检索对象,以元组连接树为检索结果,其检索效果还不够理想。为了提高关系数据库信息检索的效果,提出对象级别的关系数据库信息检索研究,介绍了研究背景和现状,阐述了基本思想及主要研究内容,为关系数据库信息检索未来的研究提供了新的思路和方法。  相似文献   

3.
近年来,关系数据库的关键词检索研究再度成为热点问题。本文首先对关键词检索的一些基础知识进行阐述,接下来再对检索处理的相关技术和方法比如关系数据库模式与模式图的相关定义、检索处理、查询语言、评分与排序、提交查询结果这几个方面进行完整的分析。  相似文献   

4.
根据医学图像在计算机上存储及检索的主要特征,提出了面向对象的医学图像数据模型的设想,讨论了在关系数据库管理系统上实现对象模型的技术,并探讨了利用该数据模型实现基于内容检索的方法.  相似文献   

5.
面向对象的医学图像数据模型(OOMI)的研究   总被引:3,自引:1,他引:3  
根据医学图像在计算机上存储及检索的主要特征,提出了面向对象的医学图像数据模型的设想,讨论了在关系数据库管理系统上实现对象模型的技术,并探讨了利用该数据模型实现基于内容检索的方法。  相似文献   

6.
数据库关键词检索技术是当前的一个重要研究方向,它结合了传统数据库结构化数据存储效率高和信息检索系统非结构化数据检索方便高效的优点。本文介绍一种基于语义的数据库关键词检索系统的设计与实现,该系统以企业级应用开发标准J 2EE为基础,结合数据库技术、语义Web技术和关键词检索技术,可实现关系数据库的语义理解和关键词检索。对系统实现涉及的主要技术点:倒排索引、概念相似度和语义计分公式进行了深入分析,提出一种改进的倒排索引结构和一个新的基于语义的信息检索计分公式。  相似文献   

7.
随着网络的快速发展,数据库的使用大幅度增加。当前,数据信息基本上都是存储在关系数据库中的,使得我们目前的检索需要通过数据库交互进行。而基于文件的关键字检索技术根本无法适用于更广泛的检索。我们迫切的需要研究一种技术,该技术必须是用户友好的,高效而准确,使得用户可以在不了解SQL语句,不了解数据库模型结构的情况下,仍旧可以像传统基于文件的关键字检索一样仅仅输入关键字就可以检索到满意的结果。本文就是主要研究和分析数据库上的关键词检索。  相似文献   

8.
针对关系数据库元组级别关键词检索中存在查询语句多义性及展现结果冗余性等问题,提出一种关系数据库对象级别检索结果的聚类方法。以对象的观点,综合考虑检索结果的相关性和多样性,从结构和内容两个层面对其聚类。基于覆盖树对检索结果进行同构判断,实现第一级聚类;利用核函数计算同构类别中检索结果间所包含内容的相似性,实现第二级聚类;同时对聚类后的结果集进行动态更新。该聚类方法有效降低了展现结果的冗余性,增加了用户可选择的结果类别,提高了检索系统的性能。  相似文献   

9.
随着校园网上数字信息资源库越来越多,用户在多个库中检索需要的数据越来越难,统一检索有效地解决这个问题。介绍统一检索技术的基本原理,分析实现统一检索的几个主要问题。提出基于Web Service实现统一检索平台的技术架构,重点研究检索语法的转换方法、平台采用的缓存模型和检索结果的处理方法。最后,实现了基于校园网多资源库的统一检索原型系统,验证了提出的各项解决方案的有效性。  相似文献   

10.
对象级别的信息检索已经引起越来越多的关注和研究。针对这一研究问题,设计并实现了一个对象级别的关系数据库信息检索方法DBORank,来有效提高关系数据库信息检索效果。DBORank方法从数据库和信息检索两个角度出发,设计了一种灵活有效的评分机制,它既考虑了对象级别数据图的链接结构,又考虑了图中对象结点的内部结构,边的类型和权值,对象内容相关性等因素,同时优化了对象评分的迭代算法。实验表明DBORank方法具有良好的检索效果和效率。  相似文献   

11.
利用传统的禁忌算法的基本思想,针对TSP问题,提出了一种改进的禁忌算法(MTS)。该算法在初始解的生成,邻域结构及禁忌策略方面进行了大的改进,充分地利用了问题本身的启发式信息与禁忌算法的优点。算法首先通过对城市分区,然后对区域连接,生成初始解;同时生成每个城市的k邻居列表,利用k邻居列表和改进的禁忌策略来突破局部最优。通过对CHN144问题及若干TSPLIB中问题的求解,结果表明所提算法能够以较快速度求得较好的满意解。  相似文献   

12.
一种改进的CHORD搜索算法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
基于CHORD构造的对等网络中,搜索性能是一个很重要的指标,目前提出的CHORD搜索算法都是一路查找,论文对CHORD算法进行了若干改进,沿多条路径同时搜索,使之可以加快查找速度,同时采取邻居节点部分复制资源和缓存最近访问节点信息的方法,减轻了因为热门资源引起的节点负载过重的问题,加快了热门资源的查找过程,模拟实验表明,改进的CHORD算法查找效率比目前CHORD算法要好,负载平衡性和系统健壮性都要优。  相似文献   

13.
基于用户兴趣的搜索结果动态聚类算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
目前搜索引擎返回的结果往往比较多,而且各类文档混合在一起,没有针对性,使用者仍然需要花费大量时间来寻找自己感兴趣的文档。提出了一种对搜索结果动态聚类算法,利用用户的兴趣特点,从搜索结果的文档中抽取摘要,利用这种摘要随着用户的浏览进程进行动态聚类,将这些文档聚成不同类别。用户只需要找出自己感兴趣类别,便可以得到足够多感兴趣的文档。实验证明,这种方法是有效的,并具有抗噪声等良好性能。  相似文献   

14.
针对地下工程空调负荷难以精确预测的问题,提出一种基于天牛须搜索算法(Beetle Antennae Search, BAS)优化极限梯度提升算法(eXtreme Gradient Boosting, XGBoost)的负荷预测模型。该算法通过引入典型最优解引导机制优化常规BAS算法中的位置更新策略,同时采用线性递减策略对天牛的搜索步长进行修正,以实现更快达到全局最优点,提高收敛速度;并利用改进的BAS算法对XGBoost中的决策树个数、树的最大深度2个对模型预测精度有较大影响的超参数进行寻优,以获得XGBoost的最优参数组合,提高模型预测精度。最后,以某地下保障工程空调系统为研究对象,验证所提出的预测模型的有效性。  相似文献   

15.
在对现有中文分词技术研究的基础上,提出了一种应用于化工专业领域的中文分词系统,先后介绍了首字哈希结合二分查找的词典机制,以及结合路径选择机制而改进了的层进式最短路径切词算法,并经过实验分析,在保证切分效率的同时,在一定程度上达到了消除歧义的效果。  相似文献   

16.
介绍了将调节缓存器宽度和布线宽度相结合的一种减小连线延迟的优化算法—B&W算法。算法是以Elmore迟延模型为基础的。该算法在GWSA1的算法基础上考虑调节缓存器宽度的作用,因而比单独的调节布线宽度的算法在运算速度上要快的多。例如它在有8000个缓存器和连线段的情况下,CPU时间仅为0.215秒。B&W算法同时是一种叠代搜索算法,它能够达到最优解。而且算法可以扩展应用到互连树的情况下,这使它的应用更加广泛。  相似文献   

17.
张嘉琪  张月琴  陈健 《计算机应用》2021,41(11):3402-3408
脉象识别是中医诊断的重要手段之一。长期以来,依据个人经验进行的脉诊制约了中医的推广与发展。因此,利用传感设备进行脉象识别的研究正在逐步展开。针对神经网络识别脉象的相关研究中,存在需要大量训练数据集,以及存在处理“黑箱”和时间花销较大等问题,在强化学习的框架下,提出了一种采用马尔可夫决策和蒙特卡罗搜索的脉象图分析法。首先依据中医理论对特定的脉象进行路径分类,然后在此基础上为不同的路径选择代表性特征,最终通过对代表性特征的阈值对比完成对脉象的识别。实验结果表明,所提方法可缩减训练时间和所需资源,并可保留完整的经验轨迹;且在提高脉象识别的准确率的同时,还可解决数据处理过程中的“黑箱”问题。  相似文献   

18.
基于禁忌搜索的动态粒子群算法   总被引:7,自引:1,他引:6       下载免费PDF全文
惯性权重线性递减的线性群粒子算法往往不能反映实际的优化搜索过程。动态粒子群算法虽然能较好地实现非线性的搜索,但是更容易陷入局部最优。提出了基于禁忌搜索的动态粒子群算法,引入了禁忌搜索的思想,来解决动态粒子群算法的容易陷入局部最优问题;并对禁忌公式进行了修改,使其不仅可以解决极小值最优问题,也可以解决极大值最优问题。根据实验结果,改进的算法不仅较好地避免了陷入局部最优,而且收敛速度也有提高。  相似文献   

19.
郭丽峰  王倩丽 《计算机应用》2021,41(11):3266-3273
为同时解决属性基加密(ABE)方案的计算成本过高和云服务器中数据查找效率低下的问题,提出了一种带关键字搜索的外包属性基加密(OABE-KS)方案。首先,使用外包计算技术将加解密用户的本地计算成本降低到常量级;然后,由加密用户和解密用户分别生成对应关键字的索引和陷门,并由云服务器为其进行匹配,在此之后云服务器会将匹配成功的结果返回给解密用户。在合数阶群下证明了所提方案是自适应安全的。根据实验分析可知,属性数量从10个到100个变化的过程中,该方案各个阶段的运行时间基本不变,可见该方案在各个阶段的运行时间不随属性数量的变化而变化。实验结果表明,该方案适合应用在资源受限的设备上,使其在实际应用中不受属性数量变化的影响。  相似文献   

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