基于Lucene全文检索引擎的应用研究

Lucene是一个强大的全文索引引擎工具包,它的全文检索技术是信息检索领域广泛使用的基本技术,具有访问索引时间快、多用户访问、跨平台使用的特点.介绍了一个高性能的全文检索引擎--Lucene开源系统,详细分析了Lucene的系统结构、全文索引机制,然后将其引入具体应用,给出了一个基于Lucene全文检索技术的具体实例.     

主题搜索引擎的研究

介绍了将开源的全文检索工具包Lucene嵌入到自己的搜索引擎中来满足开发主题搜索引擎的需求.并基于Lucene中文分词的不足设计了一个比较完善的中文分词器,然后将其引入具体应用中,并且与传统搜索引擎在性能上进行了比较.     

通用格式的Lucene文档解析器框架的构建

Lucene是一款优秀的开源全文本搜索技术框架。首先介绍高性能的全文检索工具Lucene,详细分析Lucene的系统结构、程序运行逻辑和各个模块功能,以及在Lucene上的扩展;然后针对Lucene在不同类型文档解析方面的不足,提出一种通用的文档解析器框架,并给出具体的应用实例。     

基于Lucene2.0的电子文献全文检索系统

Lucene2.0是一个高性能的、可扩展的、开源的全文检索工具库,它可以方便地融入到各种应用系统中实现全文索引和搜索功能:在搜索引擎中,Lucene是充当索引的建立工具和索引的查找工具的角色.文章详细分析了Lucene分析器、索引包、搜索包以及Lucene中评分排序、中文分词、索引优化等关键技术点,然后将其引入具体应用,给出了一个基于Lucene2.0的电子文献全文检索系统的实现、     

基于Lucene的全文搜索引擎设计与实现

全文检索是现代信息检索技术的一个重要分支,它是处理非结构化数据的强大工具,也是搜索引擎的核心技术之一。本文使用Lucene工具包开发一个具有全文搜索功能的数码产品搜索系统。该系统具有很强的实用性。     

基于Lucene的BM25模型的评分机制的研究

Okapi BM25是一种相关性排序函数,适用于搜索引擎根据与给定搜索查询的相关性对匹配文档进行排序.通过BM25模型与开源搜索框架Lucene的有机结合,实现了BM25模型在Lucene中的检索评分.经实验表明,BM25模型在Lucene中有较好的表现,为进一步根据实际需求利用BM25模型和Lucene进行全文检索做出了有益的探索.     

基于Lucene的搜索引擎技术的研究与改进

介绍Lucene的索引和排序技术,并对排序技术进行改进,利用Lucene开源全文本搜索技术框架建立全文检索系统,设计实现索引器、检索器、中文分析器等模块,完成一个基于Lucene的搜索引擎的应用。改进后的基于Lucene的全文检索系统能更好地支持中文及更准确地提供给用户所需要的信息。     

基于Lucene的搜索引擎技术的研究与改进

介绍Lucene的索引和排序技术,并对排序技术进行改进,利用Lucene开源全文本搜索技术框架建立全文检索系统,设计实现索引器、检索器、中文分析器等模块,完成一个基于Lucene的搜索引擎的应用。改进后的基于Lucene的全文检索系统能更好地支持中文及更准确地提供给用户所需要的信息。     

基于Swing和Lucene的桌面搜索引擎系统设计与实现

基于Java界面设计框架Swing和开源全文检索引擎Lucene,设计与实现了一款实用桌面搜索引擎系统,利用该桌面搜索引擎系统可以快速实现本地文件的索引和检索.     

基于Lucene全文检索系统的设计与实现

随着信息化水平不断提高,如何从海量信息中快速查找到所需内容成为当前研究的热点。在分析了全文检索基本原理及Lucene系统结构的基础上,提出了MVC模式的全文检索模型,并实现了一套基于SSH框架技术和Lucene搜索引擎的全文检索系统。该系统扩展了检索文档支持的类型,不仅可以对TXT、MS Office各类文档进行检索,还能对PDF、HTML、RTF等文档进行检索;改进了中文分词器,提高了中文分词效率与精确度;改善了人机交互方式,实现了类似百度、谷歌搜索显示功能,对搜索关键字进行高亮显示。系统应用情况表明,该系统创建索引效率高,具有较快的检索速度以及较全的检索结果。     

一种基于Lucene的中文全文检索系统

在开源全文索引引擎Lucene的基础上，设计了一个中文全文检索系统模型，该模型系统由7个模块组成，索引模块、检索模块是其中的核心部分。论述了模型的整体结构，分析设计了索引及检索模块，通过具体的索引技术和检索技术来提高整个系统的检索效率。该系统增加了加密模块，实现对建立的全文索引进行加密处理，增强了信息的安全性。     

Lucene的全文检索的研究与应用

为了改善传统全文检索方法在检索效率上的不足,结合Lucene构建了一个全文检索系统模型。介绍了全文检索的基本过程、Lucene源码结构和逻辑结构,分析了Lucene的索引组成,对比了Lucene全文检索和其它全文检索的区别。该模型可用于中小型的全文检索系统的实现,同时可基于此模型开发定制个性化的搜索引擎。最后通过实验对比了其与传统检索方式的响应时间,利用Lucene的全文检索具有更快的响应速度。     

基于Lucene的中小型WEB应用全文检索引擎的研究

基于Lucene实现了一种高效的WEB全文检索框架Qlucene。该框架针对中小型WEB应用的硬件资源和数据量的实际情况,通过缓存机制和Index Reader无缝替换机制,在不丧失索引检索性能的同时,可以相对实时地进行索引的添加与更新。实践证明,Qlucene是一套Lucene在中小型WEB应用中的优秀解决方案。     

基于Lucene的音视频资源检索系统的研究与实现

音视频资源中包含的可检索信息少,而且通常访问粒度大,不利于对其检索和使用。基于Lucene全文搜索引擎构建了一个音视频资源检索系统。系统通过多种方式为音视频注入语义文字信息,标注音视频片段,在此基础上使用Lucene实现全文检索,同时结合数据库检索和增强的语义检索提高检索的效率。实验显示,检索的召回率、准确率和用户满意度都比较高。     

基于Lucene的搜索引擎设计与实现

当今搜索引擎已经成为人们在网上搜索信息的重要工具。通用的搜索引擎虽然功能强大,但对具有很多子网站的企业门户网站进行搜索时响应速度慢,索引范围不全。Lucene是一个强大的全文索引引擎工具包,应用它可以快速地开发一个搜索引擎。文中描述了利用基于Java的全文检索工具包Lucene开发定制的中文搜索引擎方法,并且将该定制的搜索引擎与Google的站内搜索进行试验比较,发现在对具有很多子网站的企业门户网站进行搜索时有优于Google的性能。     

基于Lucene2．0的电子文献全文检索系统

Lucene2.0是一个高性能的、可扩展的、开源的全文检索工具库，它可以方便地融入到各种应用系统中实现全文索引和搜索功能：在搜索引擎中，Lucene是充当索引的建立工具和索引的查找工具的角色，文章详细分析了Lucene分析器、索引包、搜索包以及Lucene中评分排序、中文分词、索引优化等关键技术点，然后将其引入具体应用，给出了一个基于Lucene2．0的电子文献全文检索系统的实现     

基于内容的中文文本检索方法

随着信息量的急剧增加,检索技术显得尤为关键.目前很多检索技术都是基于索引的检索技术.文中借助了Lucene的索引技术与检索机制,通过对索引信息的改进以及使用基于内容的改进方法,对Lucene结果与查询语句在向量空间中重新计算相似度,实现了对长段查询语句检索结果排序位置的提高.