融入课程思政的数据挖掘课程设计与教学实践

在课程思政新理念下，归纳数据挖掘课程的特点以及分析存在的问题，从多个角度深挖思政元素高度融入教学方法和实验内容，探讨一种适应该课程的术、法、道三位一体的教学改革思路，建立融入思政教育的数据挖掘教学案例。结果表明，融入思政理论的数据挖掘课程在教学实践中取得了良好效果，不仅提高了学生的主动学习和自主学习能力，而且对培养当代大学生树立正确的人生观、世界观和价值观有一定的辅助使用，为数据挖掘课程的教学改革提供了借鉴。     

微课在高职动态网页设计课程中的教学应用

微课是以视频和软件为教学载体,将学习过程、学习内容等相关教学活动以碎片化展示的一种新式的教学模 式,具有学习时间短、内容精简、学习时间灵活等特点。本文结合高职院校动态网页设计课程这一具体学科,探讨了当前教学 过程中的问题以及微课在其教学过程中的应用思路,通过加强微课设计、注重微课教学趣味性、构建互动平台等具体措施,进 一步提升微课教学的有效性。     

K-means聚类算法的实例教学研究

针对数据挖掘课程理论知识多、讲解抽象难懂的教学实际,重点研究数据挖掘课程的经典算法K-means聚类算法的实例教学策略,以提高学生对数据挖掘算法的学习兴趣,加强实际应用能力。研究内容包括选择实例、讲解实例、扩展实例和教学评价4部分。选择合适的实例提升学生学习兴趣;讲解实例使得学生掌握基本的K-means算法;扩展实例增强学生实际应用K-means算法的能力;最后教学评价进一步完善教学质量和效果。     

基于实例的本科数据挖掘课程教学探索

分析数据挖掘原理与算法课程在教学中存在的弊端,并基于数据挖掘课程的本质,阐述在以培养应用型人才为主的大学中,如何以实例为主线,贯穿教学过程,开设本课程的思路和做法。     

信息类大学生创新教育对课程教学的影响力分析

以信息类专业大学生创新教育对课程教学的影响力为研究内容,以连续3年来湖南农业大学信息科学技术学院信息类专业学生的成绩与成果等数据为依据,以大学生创新素质的提升方法为蓝本,参考CRISP-DM数据挖掘模型,阐述采用数据挖掘工具SPSS Modeler的K-means聚类算法实现对创新教育准确和有效的聚类细分,探讨大学生创新教育与课程教学的关系,为优化高校信息类人才培养模式提供思路与借鉴。     

基于SPOC的混合学习模式在高职专业基础课中的改革与实践

结合SPOC资源的特点和高职院校教学改革实际需求,提出基于SPOC的混合学习模式,以电工电子技术课程为例设计应用案例,从SPOC课程设计思路、知识点碎片化的SPOC学习内容构建和混合式SPOC课程教学评价体系3方面介绍实施方法,为高职院校深入建设和应用SPOC提供借鉴。     

项目驱动型算法设计与分析课程教学方法

传统的算法设计与分析课程在教学方法上存在诸多问题,如何解决这些问题并提高该课程的教学质量是目前教学的研究重点。文章探索一种以项目为教学内容主体、学生为教学执行主体的项目驱动型算法课程教学方法,以项目为驱动力将抽象的算法理论具体化、形象化和实践化,形成软件设计、算法设计、数据结构设计和程序编码这一完整过程的一体化教学,为解决现有教学问题和提高算法课程教学质量提供思路。     

面向工程的《数据挖掘》课程教学方法探讨

《数据挖掘》课程是一门理论性和实践性都很强的课程。针对《数据挖掘》课程现有的教学局限性,以工程教育为导向,从教学内容、教学方法实验教学考核方式等方面阐述如何促进学生正确理解数据挖掘的基本原理,熟练掌握数据挖掘的设计方法和相关的项目实施过程。通过教学实践检验,证明面向工程的教学模式能有效提高学生的学习积极性,教学效果良好。     

高职Java程序设计课程教学设计与实践

Java程序设计课程是软件技术专业Java方向的核心课程。文章从课程设置、内容设计、教学实施、教学效果等方面对该课程进行教学设计,阐述如何基于工作过程进行系统化的课程开发,介绍以学生为主体的翻转课堂教学实践,提出注重学习评价多元化、课程信息化管理系统以及数字化资源运用的教学改革思路。     

基于深度学习下的微课设计模型

从重构微课概念入手,从其课程属性、教学属性和资源属性出发,以目标、内容、情境、活动、交互、资源、界面和评价为设计要素,基于深度学习理论与ARCS动机模型,完成微课设计理论模型的构建。利用该模型实现微课设计的优化,使微课能够激发并维持学习者的学习动机,完成知识的理解与建构,让学习者实现深度学习的目标。