基于知识网格的分布式数据挖掘

科学和工商业应用需要分析分布在各异构站点的海量数据。这就需要合适的分布式并行系统来存储和管理数据。网格为分布式数据挖掘和知识发现提供了有效的计算支持。文中在讨论知识网格体系结构的基础上，利用可视化网格应用环境VEGA实现了基于网格的分布式数据挖掘过程。     

基于CORBA的负载平衡模型的研究与实现

CORBA提供了在异类分布式环境中对象之间高度的可互操作性，从而保证了建立在不同CORBA产品之上的分布式对象可互相通信。CORBA应用中一般都包含分布在不同环境下的大量对象，如何使得这些对象更好地协同工作是复杂的分布式系统中必然要考虑的问题。该文对当前的CORBA中负载平衡的发展现状作了简单介绍，并给出了一个使用TAO开发的基于CORBA的负载平衡解决方案和实现。     

可伸缩分布式动态区间映射算法

提出一种支持权重分布数据的可伸缩分布式动态区间映射算法.该算法能够在存储节点发生变化时,根据可用的资源情况立即重新均衡数据对象分布,从所有存储节点中并行迁移数据对象,且迁移的数据对象数目是最少的.在此基础上提出分布式节点地址计算算法,支持计算节点通过视图校正算法自主学习,自动适应新的系统规模,消除了现有的集中式访问性能瓶颈,使系统具有高可伸缩性.     

RMI在企业分布式计算中的应用

作为整个产品供应链中的一部分，现代企业的企业信息资源广泛分布在各种网络体系中，企业必须能够处理这些分布的信息资源，这使得分布式企业应用成为构建企业信息环境的必然需求。RMI是使用最广泛的分布式对象系统之一，本文举例介绍了分布式企业计算的基本模式及如何应用RMI     

面向对象的分布式工程数据管理

本文提出了以Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ和ＯＯＤＢ支持分布式工程数据管理的一种实现方案。着重介绍了系统中工程数据对象的组织管理，面向对象数据库中的事务处理与分布访问的关系，以及分布计算环境对异地访问的支持。     

Oracle9i集中数据复制

前言。日益增长的分布式应用需求要求实现更好分布式的软件环境，不断推动着分布式技术的进步。Oracle数据复制是实现分布式数据环境的一种技术，通过在不同的物理站点拷贝数据来建立分布式数据环境。它与分布式数据库不同，在分布式数据库中，虽然每个数据对象也对所有的站点可用，但是特定的数据对象只存在于一个特定的站点中。而数据复制实现所有的站点都有相同数据对象的可用拷贝。     

基于知识网格的分布式数据挖掘

科学和工商业应用需要分析分布在各异构站点的海量数据。这就需要合适的分布式并行系统来存储和管理数据。网格为分布式数据挖掘和知识发现提供了有效的计算支持。文中在讨论知识网格体系结构的基础上,利用可视化网格应用环境VEGA实现了基于网格的分布式数据挖掘过程。     

P2P环境下面向不确定数据的Top-k查询

分布式环境中的top-k查询已经有了广泛的研究.由于仪器不精确和网络延时等原因,大多数分布式数据都存在不确定性.文中基于水平分布在P2P网络中的不确定数据提出了一个有效的top-k查询处理方法.首先利用Quad-tree构建一个分布式的不确定数据的索引,并基于索引提出了一个空间剪枝算法.然后,根据局部top-k概率与全...     

分布式对象技术在分布式GIS方面的应用

分布式GIS是目前GIS领域的研究热点，基于传统技术开发的GIS系统难以做到应用的高效性和平台无关性，更难以适应当前大型分布式系统的发展，文章首先分析了目前分布式对象技术的特点，进而结合分布对象技术，提出了商业化的分布式GIS开发模式以及分布式GIS与其它相关信息系统集成的设想。     

基于组件的分布式产品数据管理系统设计与实现

提出了基于组件技术实现分布式产品数据管理系统的方法，在简要介绍了当前组件技术标准的基础上，研究了基于组件技术的软件开发的原则和方法，最后给出了一个开发实例。     

异地协同设计的数据管理与Pro／INTRALINK

产品设计开发过程中会产生大量的设计数据。在协作环境下共享设计数据,有利于设计团队缩短产品设计周期。协同设计的关键就是用数据管理系统来维护设计数据,控制信息传递,共享给信息所需者。Pro／INTRALINK就是数据管理系统之一。专用于通过设计流程来管理设计数据。     

分布式检索中索引数据分布模型与求解方法

针对互联网中索引数据分布的优化问题,建立了在搜索代理服务器存储容量和总费用约束条件下数据优化分布问题的数学模型,并阐明此问题为一个NP问题。提出了两种多项式时间的启发式近似优化算法,并通过模拟实验对算法性能进行评价,实验结果表明,这两种算法可以有效地降低数据访问成本。     

改进RBF神经网络用于降雨量预测

利用基于GA的改进RBF网络建立了为时间序列为对象的预测模型,并提出了基于模型的数据处理方法,在此基础上,对安徽省蚌埠地区42年来6－8月份的降水量进行预测,结果表明了该模型在时间序列预测中有良好的推广和应用能力。     

复杂系统管理同构化新路——服务对象关系管理

本文基于同构化基本原理,以数字图书馆与供应链为例,简述了复杂系统服务对象关系管理(OSRM)新概念的基本内涵;分析了OSRM结构的主要特点和重要意义;提出了供应链的服务主体与服务对象关系模型、服务主体与服务对象关系公式,以及单服务主体服务流域集散双头螺钉模型;阐明了服务对象关系管理是复杂系统管理的同构化新路.     

大规模分布式系统实体交互脆弱性分析方法

大规模分布式系统中资源、用户、计算和管理分布化的特点,决定了实体间的频繁交互成为大规模分布式系统完成基本业务和实现安全机制的基本手段。针对因安全机制缺失而引入的大规模分布式系统交互脆弱性问题,提出了一种大规模分布式系统实体交互脆弱性分析模型LDS-IVA;通过对大规模分布式系统实体交互过程进行建模,采用可通用的大规模分布式系统交互安全机制描述语言IS-LAN描述各实体的安全机制,以大规模分布式系统中的关键资源为分析对象,采用有限状态机的方法对大规模分布式系统实体交互进行分析和验证,发现安全机制缺失和不足对关键资源机密性、完整性和可用性的影响,以识别大规模分布式系统交互中存在的脆弱性及其可能引发的攻击模式。     

SEMANTIC CONSTRAINT MODELER FOR 2D AND 3D GEOMETRY

Design changes for 2D & 3D geometry are the most important features in the process ofproduct design.Constraint modeling for variationl geometry based on geometric reasoning is one ofthe best approaches for this goal.However,it is difficult for the proposed systems to maintain orhandle the consistency and completeness of the constraint model of the design objects.To changethis situation,a semantic model and its control approach are presented,aiming at the integrationof the data,knowledge and method related to design objects.Aconstraint definition system for in-teractively defining the semantic model and a prototype modeler based on the semantic model arealso implemented to examine the idea which is extended to 3D geometric design too.     

针对访问成功率的P2P动态网络对象定位模型

针对网络海量存储系统的应用需求,提出了一个基于Peer-to-Peer思想的对象分布和定位模型,能够支持众多节点自发组成的动态网络结构.对该模型进行了比较完整的论述,依次建立了全局映射关系、路由表、对象定位和路由算法、对象索引分布方案和节点加入、退出时的维护算法,特别是提出了新的对象索引分布方案,提高了对象的平均访问成功率,围绕此方案,对模型的各组成部分进行了改进,实现了提出的5个性质.最后,通过建立模拟程序,验证了模型的分析预测结果,能够提供均衡的负载分布和较好的对象访问效率.     

Distributing and revoking access authorizations on abstract objecs: A capability approch

In this paper a capability addressing environment is presented, based on the concept of extended capability. First of all it is shown that such an environment is well suited for implementing objects of abstract type. Then the problem of distributing and revoking access authorizations on abstract objects is considered and an efficient solution is presented. The revocation mechanism results in being selective, transitive and deferred.     

A distributed implementation of a virtual machine for Java

The cluster virtual machine (VM) for Java provides a single system image of a traditional Java Virtual Machine (JVM) while executing in a distributed fashion on the nodes of a cluster. The cluster VM for Java virtualizes the cluster, supporting any pure Java application without requiring that application be tailored specifically for it. The aim of our cluster VM is to obtain improved scalability for a class of Java Server Applications by distributing the application's work among the cluster's computing resources. The implementation of the cluster VM for Java is based on a novel object model which distinguishes between an application's view of an object (e.g. every object is a unique data structure) and its implementation (e.g. objects may have consistent replications on different nodes). This enables us to exploit knowledge on the use of individual objects to improve performance (e.g. using object replications to increase locality of access to objects). We have already completed a prototype that runs pure Java applications on a cluster of NT workstations connected by a Myrinet fast switch. The prototype provides a single system image to applications, distributing the application's threads and objects over the cluster. We used the cluster VM to run, without change, a real Java Server Application containing over 10 Kloc

1 Kloc means Kilo lines of code—used to describe the size of applications in terms of source lines count.

for the source code and achieved high scalability for it on a cluster. We also achieved linear speedup for another application with a large number of independent threads. This paper discusses the architecture and implementation of the cluster VM. It focuses on achieving a single system image for a traditional JVM on a cluster while describing, in short, how we aim to obtain scalability. Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Ltd.