分布式入侵检测系统在校园网的研究与应用

该文首先介绍了Snort分布式体系结构以及Snort规则。然后设计与实现了以Snort为核心的分布式入侵检测系统(DIDS),并将其应用到校园网中。根据校园网络拓扑图,给出了DIDS在校园网的设计原则、部署策略,搭建了基于Snort的DIDS实验环境,并给出了实验结果。     

基于数据挖掘的Snort入侵检测模型设计

通过分析Snort入侵检测系统的体系结构,针对Snort入侵检测系统的缺陷,提出一个基于数据挖掘的Snoa混合检测模型,该模型将多种检测方法结合起来,提高了系统检测的准确性和完备性.系统采用分布式模式在局域网中部署.     

基于Linux的入侵检测系统的设计与实现

文章介绍了入侵检测技术的相关概念：对linux环境下Snort入侵检测系统捕包机制及各模块进行了深入分析，给出了linux入侵检测系统模型，利用开源工具实际构建了linux下的入侵检测系统，并在局域网进行了实验验证。     

基于Snort的分布式入侵检测系统的设计

分布式入侵检测成为入侵检测的研究热点之一。本文设计了一个符合公共入侵检测框架,基于Snort的分布式网络入侵检测系统。     

基于Snort的DIDS部署与分析

从如何提升Snort的工作效率出发,针对典型的企业网络环境,给出了分布式入侵检测系统的具体部署和实现。最后对该系统进行了测试与分析。     

基于层次模型的分布式入侵检测系统的研究与实现

讨论了防火墙和传统集中式入侵检测系统的不足,提出一种层次型分布式入侵检测系统的模型和逻辑结构,并基于Snort软件实现了垓系统,通过实验证明,该分布式入侵检测系统有较好的性能和安全性。     

无线局域网入侵检测系统的研究

入侵检测系统对于保障无线局域网(WLAN)的安全十分重要。在深入分析当前WLAN安全问题中面临的主要问题后,针对无线局域网的特点,提出并实现了一个分布式无线入侵检测系统。首先对无线局域网网络结构和主要安全技术进行了分析,阐述了入侵检测技术在无线局域网安全体系结构中的重要作用以及目前入侵检测技术存在的主要问题。然后在WLAN环境下实现了一个分布式无线入侵检测系统。研究了诸如Winpcap网络数据包捕获技术,多模式匹配算法中的自动机匹配算法及统计分析算法等具体实现技术。     

无线局域网入侵检测系统的研究

入侵检测系统对于保障无线局域网（WLAN）安全十分重要。在深入分析当前WLAN安全问题中面临的主要问题后，针对无线局域网的特点，提出并实现了一个分布式无线入侵检测系统。首先对无线局域网网络结构和主要安全技术进行了分析，阐述了入侵检测技术在无线局域网安全体系结构中的重要作用以及目前入侵检测技术存在的主要问题。然后在WLAN环境下实现了一个分布式无线入侵检测系统。研究了诸如winpcap网络数据包捕获技术，多模式匹配算法中的自动机匹配算法及统计分析算法等具体实现技术。     

入侵检测工具Snort的剖析及其在社区局域网中的应用

Snort是一种免费、跨平台、用C编写的开放源码的入侵检测系统,它符合GPL(General Public License GPL),经过多次版本更新,已经发展成为高效稳定的入侵检测系统。本文对Snort系统架构和源码进行了详细的分析,并根据社区局域网的特点将Snort进行适当的改造,使其能够为社区局域网提供应有的保护。     

基于Snort的入侵检测系统的研究与实现

入侵检测系统是网络纵深防御体系中的重要组成部分。能够捕获并记录网络上的所有数据并对其进行分析,从而发现异常行为,介绍了入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)的概念,从体系结构、总体流程方面对开源网络入侵检测工具Snort进行深入分析,构建了基于Snort的入侵检测系统,并通过实验验证,结果表明,该系统能够有效地发现攻击。