非结构化P2P系统的Gnutella模型研究

对等(P2P)计算是未来网络是P2P网络实现的最为关键的问题.以Gnutella为例,研究了非结构化P2P系统近年来的搜索优化技术.根据现代Gnutella网络的特点,提出了一种有助于改进非结构化P2P系统扩展性的搜索机制.     

P2P网络中基于文件路由模型搜索方法的改进

资源搜索和共享是P2P网络中重要的应用。针对当前P2P网络中现有共享资源搜索方法还存在诸多不足之处的问题,提出了一种基于文件路由模型改进的搜索方法。该搜索方法选取多个稳定对等体共同作为共享信息的载体,在利用哈希函数分配共享信息及其索引的基础上,提出了一种新的数据结构来记录所有存储了同一共享信息的稳定对等体信息,增强了系统的健壮性,同时均衡分配共享信息载体的负荷,合理利用网络带宽,使P2P网络在资源搜索和共享方面得到了一些改善。     

P2P网络资源搜索方法研究

对等计算（P2P Computing）是下一代网络中的关键技术之一。如何高效地搜索P2P网络上的资源是P2P网络设计中最为关键的问题。文章介绍了P2P网络的特点及分类，在分析P2P网络的基本搜索方法的基础上，对各类搜索方法进行了分析和研究。     

P2P网络中基于文件路由模型搜索方法的改进

资源搜索和共享是P2P网络中重要的应用。针对当前P2P网络中现有共享资源搜索方法还存在诸多不足之处的问题，提出了一种基于文件路由模型改进的搜索方法。该搜索方法选取多个稳定对等体共同作为共享信息的载体，在利用哈希函数分配共享信息及其索引的基础上，提出了一种新的数据结构来记录所有存储了同一共享信息的稳定对等体信息，增强了系统的健壮性，同时均衡分配共享信息载体的负荷，合理利用网络带宽，使P2P网络在资源搜索和共享方面得到了一些改善。     

P2P网络模型的研究与分析

对等网络P2P(Peer to peer)是Internet网实现下一次飞跃的关键,本文首先分析了P2P网络以及它和其它传统网络模式的差别,P2P现有的各种应用模型的优势与不足之处。在已有的对等点发现方法的基础上提出了主动搜索模型。     

P2P网络中主流DHT搜索算法的分析比较

对等（P2P）网络是实现下一代互联网的重要组成部分。对等网络的可用性依赖于时网络上数据的高效的查找和提取方法．如何高效的定位和搜索P2P网络上的资源是P2P网络实现的最为关键的问题。本文首先从P2P的定义出发，深入介绍了几种主流的DHT算法与协议并时每种协议进行了讨论。文章的最后展望了DHT在未来的发展趋势。     

基于IP-P2P的校园网资源共享平台的研究

为了能够适应高度动态性,同时又能进行高效搜索,文章提出基于索引的结构化P2P网络IP-P2P（Index-PeerP2P）模型,它具有双层索引机制,一层是由索引对等体组成的有结构P2P网络,另一层是由普通对等体组成P2P网络,然后实现了基于IP-P2P校园网资源共享平台的方案并通过测试证明了该平台的有效性。     

一种改进的非结构化P2P网络资源搜索策略

非结构化P2P网络具有资源搜索效率不高,容易产生大量冗余信息等问题,为此,提出了一种改进的资源搜索策略。通过为网络中的节点建立朋友节点来改进传统的非结构化对等网络资源搜索,并在此基础上设计了一种新的资源搜索算法。仿真试验证明,该策略在一定程度上提高了非结构化P2P资源搜索的效率,同时减少了网络中的冗余信息量。     

P2P文件传输中网络资源搜索策略改进

资源搜索和共享是P2P网络中重要的应用,如何进行高效资源的查询是提高系统效率、增强系统可扩展性的很重要的技术问题。文中介绍对等网络的基本特征和一些主要改进查询策略,同时分析了这些策略存在的问题,并在此基础上提出了一种基于资源路由表的缓存策略,最后对此方法进行模拟仿真,证明该策略可以有效地提高非结构化文件传输系统的效率及可扩展性。     

基于特殊数列的懒洪泛P2P搜索技术

非结构P2P网络中的搜索方法大都是直接地或者间接地对洪泛技术做了改进.全光网络中有三种懒洪泛技术,分别是门槛洪泛、指数洪泛和斐波那契洪泛.但是这三种技术是针对网络状态更新信息的分发,而不是资源搜索.把这一思想引入到P2P领域,提出了无结构P2P网络中基于特殊数列的懒洪泛搜索技术,方法是对资源的流行度进行分析以实现选择性的洪泛.不是将所有查询发给所有的邻居,而是只有资源的流行度到达一定值时才洪泛.这种技术大大提高了搜索的性能.仿真结果显示这种方法在搜索成功率、开销和延迟方面都有了较大的改进.     

一种基于DHT的P2P搜索方法

在网络搜索技术中,P2P模式有C/S模式无可比拟的优势。P2P为非中心化结构中的网络用户赋予更多的权力,使网络应用的核心从中央服务器向网络边缘的终端设备扩散,因而可以全面改写当前的网络搜索技术。在各种P2P技术中,搜索技术是最有价值、最亟待解决的问题,其中分布式哈希表(DHT)协议将是对等网搜索的重要发展方向。本文首先概述P2P搜索技术现状,接着分析比较了当前几种典型的协议搜索方法,最后讨论一种基于分布式哈希表的协议搜索方法。     

反馈机制在P2P网络资源搜索中的应用研究

资源搜索是P2P网络的关键问题。目前P2P网络资源搜索中对反馈机制的应用研究较少,这样每次搜索对成功历史没有充分利用,搜索效率较低。该文针对此问题提出了基于改进的Rumormongering协议的资源发布算法BDFB(BidirectionFeedback),并将其应用到P2P网络资源搜索的反馈机制研究中,充分利用成功历史,提高资源在网络中的知名度,从而提高P2P网络中资源搜索效率。     

一种基于兴趣协助的P2P网络共享文件搜索方法

分析了传统的结构化P2P网络和非结构化P2P网络搜索方法的优点和缺点,提出了一种基于兴趣协助的搜索方法,通过在结构化P2P网络节点上发布兴趣来加速非结构化P2P网络上的查询。实验结果表明,此方法在查询成功率和搜索延迟等方面都有着较好的性能。     

TBSN:一种基于分类层次的P2P网络

构建语义覆盖网络是支持基于语义的搜索、提高P2P网络查找性能和可扩展性的重要手段.现有的基于分类层次的P2P语义覆盖网络并不能充分利用分类层次所包含的语义信息,为此提出了一种基于分类层次的P2P网络(TBSN),该网络充分考虑遵循某种分类层次的数据源的特点,能够利用分类层次所包含的语义信息,动态地将peer节点聚簇成不同的语义簇,语义簇之间根据语义关系建立相应的语义路由,从而形成了一种基于语义的P2P网络.每个语义簇由一个super-peer节点和多个peer节点组成,仅负责回答其语义子空间上的查询.查询根据语义首先被路由到可能有结果的语义簇中,然后转发给相关的peer节点,从而减少查询所涉及的节点和消息的数量,提高了网络的性能.实验表明,TBSN网络在查找性能和开销之间取得了良好的平衡,同时较好地保持了语义簇之间的负载平衡和簇中数据之间的语义关系.     

An Effective P2P Search Scheme to Exploit File Sharing Heterogeneity

Although the original intent of the peer-to-peer (P2P) concept is to treat each participant equally, heterogeneity widely exists in deployed P2P networks. Peers are different from each other in many aspects, such as bandwidth, CPU power, and storage capacity. Some approaches have been proposed to take advantage of the query forwarding heterogeneity such that the high bandwidth of powerful nodes can be fully utilized to maximize the system capacity. In this paper, we suggest using the query answering heterogeneity to directly improve the search efficiency of P2P networks. In our proposed differentiated search (DiffSearch) algorithm, the peers with high query answering capabilities will have higher priority to be queried. Because the query answering capabilities are extremely unbalanced among peers, a high query success rate can be achieved by querying only a small portion of a network. The search traffic is significantly reduced due to the shrunken search space. Our trace analysis and simulation show that the DiffSearch algorithm can save up to 60 percent of search traffic     

基于P2P网络搜索技术的研究与应用

近年来,P2P网络发展迅速,在很多领域得到广泛应用,成为业界研究与关注的一个焦点。随着网络规模的不断扩大,如何高效、快速、准确的搜索到资源,是当前P2P网络研究中所面临的难题。该论文对P2P网络搜索技术进行对比分析研究。     

P2P网络中应用移动Agent进行资源搜索的研究

P2P网络中的搜索是P2P应用领域中最为广泛的。在研究现有P2P搜索发现机制的基础上，提出了在P2P网络中建立区域结构，并引入移动Agent技术来执行资源搜索的任务，从而实现搜索的灵活性、全面性和有效性，同时实现了一个文件搜索系统的应用。     

P2P搜索新技术：智能搜索技术

在P2P网络中正确高效地搜索信息十分重要,然而现有的搜索技术并不能很好地满足用户要求。文中提出了由历史记录、相似度和站点优先级3部分组成的新的信息搜索技术———智能搜索技术。在智能搜索技术中每个站点都各自记录以往搜索的历史记录,以此结合搜索要求计算出最可能拥有所需结果的站点,最后仅向这些站点发送搜索请求。通过在中间件上的测试,比较了不同信息搜索技术的性能,智能搜索技术能在使用较少搜索消息的情况下得到较高的搜索成功率。     

基于语义网的节点关联的P2P搜索

分布式的无组织性的Peer-to—Peer（P2P）网络信息检索和查找系统由于不需要集中的目录管理和数据存储最近成为研究的热门。提出了一个高效的能增加搜索概率的P2P搜索算法，它的关键是把提供数据的节点聚合在一起组成一个关联网络。节点的关系由关联度来决定。