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为了实现网络流的线速转发,高性能交换机普遍采用三态内容寻址存储器(TCAM)来构建其包分类引擎。针对TCAM功耗高的问题,近年来出现了许多低功耗索引方案,实现了TCAM存储块的选择性激活以降低功耗,但这些索引方案普遍采用自底向上的局部优化算法来构建,无法有效实现流表规则的均匀划分,严重影响了TCAM的存储效率及功耗降低效果。提出并实现了一种基于决策树映射的TCAM低功耗索引方案,在极大降低功耗的同时提升了TCAM的存储效率。利用规则普遍存在的小域特征,将原始规则集划分为若干个规则子集,然后针对各个子集的特征域,采用自顶向下的方式分别构建平衡决策树,最后通过对各个决策树进行贪心遍历,从而得到TCAM索引列表。实验表明,针对规模为十万条的规则集,算法在仅使用额外1.3%存储空间开销的同时实现了98.2%的功耗降低。 相似文献
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随着OpenFlow协议版本的不断更新,其在数据平面上细粒度的控制能力得到了很大提升。然而,由于表项匹配域支持的任意通配符依赖TCAM进行匹配处理,随着OpenFlow匹配域支持字段的增加,设备中的TCAM存储空间面临很大压力。为此,提出一种减小TCAM中流表存储空间的数学模型FICO(A Function-Integral TCAM-saving Compression model for flow table of OpenFlow)。FICO首先根据匹配域不同字段间的关系,将字段之间的冗余分为三种。然后基于冗余提出三种预压缩算法,分别为域间字段合并、字段映射、域内字段压缩,最终组合为更小位宽的表项被送往TCAM中进行流匹配。通过仿真表明在保持OpenFlow功能完整性的前提下,较未压缩流表,FICO可以节省60%TCAM存储空间。并且随着流表规模的增大,压缩性能保持稳定。 相似文献
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针对传统基于TCAM的报文分类算法存在功耗较大的问题, 提出了一种基于三态位分割的低功耗TCAM报文分类算法——TSP-PR(tri-state-based partition for power reduction)。利用TCAM支持三态位的特点, 设计标志位选取函数动态选取标志位划分规则集, 报文查找时只选取与待匹配报文相关的子集参与比较, 减少了参与匹配的表项数目, 从而达到了降低功耗的目的。实验表明, 相对于传统基于TCAM的报文分类算法, TSP-PR算法在付出较小存储代价的情况下功耗减少了60%以上。 相似文献
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岗位的设置取决于一组与其相互联系的工作,不同工作需要运用不同的工具,作用于不同的对象,同时对其工作人员有不同知识和技能的要求。不同的岗位往往包含许多相同或相似的工作,从而具有不同程度的共性。TCAM正是一种分析不同工作之间相似性的模型,对它的研究对于部门岗位的设置确定、优化重组、责任划分等均具有重要的意义。文中介绍了TCAM的起源,TCAM的含义、作用和基本原理,并列举了应用TCAM进行MOS重组的基本过程,结果得出了应用TCAM的优点和不足。该模型客观系统、思路新颖,有助于国内、军内工作岗位的改革调整。 相似文献
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传统模式匹配算法在高速环境下无法实现数据包的实时处理。为此,提出一种基于三态内容寻址存储器(TCAM)的快速多模式匹配算法,通过模式移位将长模式截取为若干个子串,第1级TCAM存储子串,第2级TCAM存储子串的序列编号。搜索模式时,第1级TCAM向后端输出命中表项的编号,第2级TCAM实现序列编号的匹配,从而获得长模式的匹配信息,并通过编号空间划分方法压缩表项数目以提高资源利用率。实验结果表明,该算法可以实现网络数据的高速匹配处理,与基于hash标识的移位存储算法相比,具有空间消耗少的优势。 相似文献
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提出一种兼容IPv4和IPv6报文高速路由查找方案,方案基于TCAM技术,同时对TCAM路由表更新算法进行比较,最后采用松散前缀顺序约束算法实现TCAM路由表的更新,并在网络处理器原型设计中得到应用。方案可以满足10Gbps速率IP报文线速转发的要求。 相似文献
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传统二分算法完成一次IPv4最长前缀匹配需5步搜索,且因存在回溯问题难以硬件实现,而单步TCAM路由查找方案要求转发表的存储必须按前缀长度相对地址降序排列,影响表项的更新速度和路由查找流程的连续性。该文提出并以TCAM流水线硬件实现了一种独特对扩展前缀范围的四分搜索算法。仅用2步搜索完成一次IPv4路由查找、转发表不需排序、查找速率高、表项更新快、查表连续性好。满足IPv4核心路由器的双OC-768(40Gbps)端口、48B包的线速转发。 相似文献
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