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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 609 毫秒

1.  一种稳健的波束域自适应波束形成算法  被引次数:1
   赵宏鹏  代月花  朱德智  卢金龙    《计算机应用研究》,2014年第31卷第4期
   在波束域算法中,针对波束域期望信号的指向误差落在波束主瓣边缘时波束性能严重恶化,采用波束域旋转矢量法的线性约束来改善波束域自适应算法的性能,同时为提高工程的实施性,减少算法的计算量,利用信号的特征值大于噪声的特征值这一理论,采用空间协方差矩阵逆的高阶次幂来逼近信号子空间,将求得的权矢量投影于改进的波束域的特征信号子空间,该算法在波束域中不但减少了计算量,而且使波束具有更好的信号比和稳健性。实验仿真验证了提出的改进波束域特征空间的稳健自适应算法的正确性和有效性,具有一定的工程实用价值。    

2.  一种改进的基于特征空间自适应波束形成算法  被引次数:8
   王明辉  游志胜  赵荣椿  聂健荪《电子学报》,2000年第28卷第6期
    在基于特征空间(ESB)自适应波束形成算法的基础上,本文提出一种更稳健的波束形成算法,该算法利用对阵列接收信号相关矩阵特征分解获得的信号子空间,对基于特征空间算法中的约束导向矢量进行校正,并完成波束形成.计算机仿真和分析证实了该算法性能要优于常规ESB算法的性能.    

3.  一种新的自适应波束保形方法  
   韩英臣  张永顺《无线电通信技术》,2004年第30卷第4期
   基于特征空间(ESB)自适应波束形成算法,提出了一种扩展信号子空间的自适应波束保形方法(SESB)。该方法通过扩展信号子空间、舍弃噪声子空间,克服了当干扰信号和期望信号同时存在时,期望信号大范围的变化造成波束畸变这一缺陷。计算机仿真和分析证明该方法运算量小,具有良好的波束保形能力和稳健性。    

4.  DS-CDMA系统中基于最大特征值的ESB算法  
   冯文江  岳晋《电路与系统学报》,2007年第12卷第2期
   针对DS-CDMA系统,在基于特征空间(ESB)自适应波束形成算法的基础上提出了一种基于最大特征值的改进算法,该算法利用阵列接收信号协方差矩阵最大特征值所对应的特征向量构成子空间,摈弃了权向量在干扰信号子空间及噪声子空间中的分量.改进算法结构简单、运算量低.计算机仿真和分析证明该算法性能要优于常规ESB算法的性能.    

5.  非线性约束的自适应波束形成算法  被引次数:1
   程春悦 吕英华《北京邮电大学学报》,2005年第28卷第5期
   提出基于非线性约束的自适应波束形成算法. 首先修改接收信号协方差矩阵信号子空间中的特征向量,使修改后的协方差矩阵基本不包含期望信号(SOI)成分而只包含干扰信号和噪声. 进而利用线性约束最小均方算法(LCMV)和修改后的波束空间求解方向图的权向量w. 为了提高算法的稳健性,采用非线性约束方法对w进行优化,w的优化解在形式上不同于可变对角加载类算法,且优化解中的待定参数容易准确求出. 新算法的输出信干比 (SINR)对导引向量随机误差具有稳健性, 并对期望信号的功率变化表现出不敏感的特性, 仿真证明了这一点.    

6.  基于干扰矩阵重构的稳健自适应波束形成算法  
   杨金金  刘洛琨  张剑  黄晓可《信息工程大学学报》,2014年第15卷第3期
   针对较高信噪比下自适应波束形成性能退化问题,提出了一种基于干扰噪声协方差矩阵重构的新型稳健自适应波束形成算法。利用空间谱估计方法重构出不含期望信号的干扰噪声协方差矩阵,保证了高信噪比时波束形成器的输出增益;并基于信号子空间与干扰子空间的正交性建立了期望信号导向矢量估计的约束条件,以求解出近似最优的权值矢量。理论分析和仿真结果表明,当存在随机指向误差和局部散射时,该算法在较大输入信噪比范围内的性能仍接近最优,较现有算法稳健性更强。    

7.  一种稳健的特征空间线性约束波束形成器  被引次数:1
   倪淑燕  程乃平  倪正中《装备指挥技术学院学报》,2010年第21卷第4期
   基于特征空间的线性约束最小方差(eigenspace-based linearly constrained minimum variance,ELCMV)算法是一种稳健的波束形成方法,但其性能只能在一定的指向误差范围内保持稳定,当指向误差较大而使期望信号落在预设波束主瓣边缘时,其性能会严重恶化。对ELCMV算法进行改进,提出一种对零点约束方向和指向误差都具有稳健性的波束形成方法。该方法首先利用矢量旋转对预设导向矢量进行校正,再将校正后的导向矢量向信号子空间投影,最后结合线性约束用线性约束最小方差(linearly constrained minimum variance,LCMV)算法来求解权矢量。计算机仿真证实了该方法的有效性。    

8.  基于子空间约束的稳健匹配场定位  
   邹士新  张妍《计算机仿真》,2010年第27卷第1期
   提出了一种新的基于拷贝场噪声子空间扰动约束的稳健匹配场定位方案。在每个搜索位置处,随机扰动环境参数以生成拷贝场协方差矩阵,通过特征值分解得到拷贝场信号子空间与拷贝场噪声子空间,用于约束的子空间由拷贝场噪声子空间张成。对实测数据协方差阵进行同样处理,但选择其最大特征值对应的特征向量作为真实的信号向量,与约束子空间形成定位模糊表面。使用仿真与实验数据验证了算法,结果表明算法同时具有高分辨与稳健的特性。    

9.  一种改进的特征空间线性约束波束形成器  被引次数:1
   旷平昌  王杰贵《电子对抗》,2009年第2期
   当期望信号相对干扰信号较弱时,基于特征空间的线性约束最小方差波束形成器(ELCMVB)易把期望信号当成噪声,导致信号子空间的降维,波束形成效果不理想。文章提出了一种基于信号子空间扩展的方法来弥补信号子空间的降维,理论与计算机仿真都说明了该方法的可行性。    

10.  声矢量阵自适应抵消稳健波束形成算法  
   梁国龙  陶凯  范展《哈尔滨工程大学学报》,2014年第5期
   常规自适应波束形成算法在期望信号导向矢量存在误差时,性能严重下降。为了改善被动声呐的探测能力,结合声矢量自适应抵消技术,提出了一种新的稳健自适应波束形成算法。通过组合声压和振速分量在波束方向上形成零点,并以之作为自适应抵消的参考输入,去除接收数据中的期望信号成分;然后对协方差矩阵进行特征分解,平滑噪声子空间的特征值;最后利用重构的协方差矩阵求解自适应波束形成的权向量。理论分析和仿真结果表明,新算法重构出的协方差矩阵仅包含干扰和噪声,显著改善了声矢量阵自适应波束形成的稳健性,在期望信号存在大的阵列流形误差和高信噪比情况下,都能给出令人满意的输出信干噪比。    

11.  基于特征空间的相干干扰抑制技术  被引次数:2
   赵永波  张守宏《电子与信息学报》,2002年第24卷第4期
   该文把多线性约束和特征空间技术相结合,提出了基于特征空间的多约束最小方差波束形成器(EM-CMVB),该波束形成器可以有效抑制相干干扰,EMCMVB是利用估计得到的相干干扰方向和阵列信号相关矩阵特征分解来得到修改的信号子空间,再把多约束最小方差波束形成器(MCMVB0的权矢量向修改的信号子空间投影来得出新的权矢量,经分析表明,EMCMVB的性能优于MCMVB的性能,最后,给出了计算机仿真结果,证实了EMCMVB的优越性。    

12.  基于特征值分解的稳健波束形成技术  
   赵耀东 吕晓德《微波学报》,2010年第26卷第Z1期
   Capon 自适应波束形成中,导向矢量误差和协方差矩阵的估计误差均会导致波束形成器的性能下降。针对这一现象,提出一种基于特征值分解的稳健波束形成技术,即在将估计的协方差矩阵特征值分解后,直接对影响波束形成器稳健性能的噪声小特征值进行算术平均处理,以获得接近于理想波束形成器的稳健性能。同时根据试验仿真,给出了用于区分干扰和噪声特征值的门限计算公式,为准确构建特征子空间提供了思路。分析结果表明,与传统的对角加载方法相比,该方法能够达到同样的改善性能,在实际运用中更加直接和有效。    

13.  改进LCMV算法在抑制干扰噪声中的应用  被引次数:1
   程春悦  吕英华《电子测量与仪器学报》,2006年第20卷第4期
   根据波束空间理论提出了一种自适应波束形成算法。通过对输入数据矩阵进行预处理,使得协方差矩阵中不再包含信号子空间向量。为进一步抑制杂波干扰,新算法还引入对角加载,使得改进后的LCMV算法对于不同信噪比的期望信号与干扰信号都能形成特性良好的方向图,提高了阵列天线的输出SINR。仿真证明了算法的有效性。    

14.  V-BLAST OFDM系统中一种稳健的检测算法  
   战金龙  刘宏清  廖桂生《西安电子科技大学学报》,2007年第34卷第5期
   针对实际中信道估计存在误差,从阵列信号处理的角度提出了V-BLAST(Vertical Bell Labs Layered Space-Time)OFDM系统中一种稳健的检测算法.将接收数据的协方差矩阵进行特征值分解,得到信号子空间,将存在估计误差的信道矢量向该子空间投影,就可以得到较为准确的信道矢量,然后利用波束形成计算出检测滤波器的系数.仿真结果表明,当信道估计存在误差时,该方法性能显著优于ZF(Zero-Forcing)和MMSE(Minimum Mean Square Error)算法.    

15.  一种低快拍情况下稳健的波束形成算法  
   李洪涛  贺亚鹏  朱晓华  胡文《信号处理》,2011年第27卷第6期
   针对低快拍情况下自适应波束形成器输出方向图存在主峰偏移,副瓣电平较高的问题,该文提出一种低快拍情况下稳健的波束形成算法.算法通过对线性约束最小方差(LCMV)波束形成器的输入信号协方差矩阵进行指数修正,改善了采用协方差矩阵求逆(SMI)算法的LCMV波束形成器输入信号协方差矩阵小特征值在低快拍情况下的发散程度,从而可在减小主峰偏移的同时,有效地解决副瓣电平较高的问题;最后通过分析波束形成器输出信干噪比(SINR)随修正指数变化的情况,给出算法修正指数的取值范围.计算机仿真结果验证了该算法的有效性和优越性.    

16.  基于子空间逼近的特征空间波束形成算法  
   倪淑燕  程乃平  倪正中《计算机应用研究》,2010年第27卷第6期
   特征空间波束形成(ESB)算法为了得到信号子空间需要对采样协方差矩阵进行特征值分解,运算量十分巨大,这大大限制了其应用。为了减低ESB算法的运算量,利用有理子空间逼近的原理,提出一种不需要估计信号源个数的快速ESB算法。该方法利用一个介于信号和噪声特征值之间的分界值将特征空间分成两个子空间,并用矩阵幂乘和此分界值的有理式逼近这两个子空间的投影矩阵,将此投影矩阵代入到ESB算法的权值求解式中,在不降低性能的前提下,可大大提高波束形成的运算速度。计算机仿真验证了该算法的有效性,并分析了分界值取值方法的不同对子空间划分及波束形成性能的影响。    

17.  一种快速的特征空间自适应波束形成算法  被引次数:1
   周袆  唐南  于美华《电子信息对抗技术》,2009年第24卷第4期
   特征空间自适应波束形成(EBAB)算法的权向量是线性约束最小方差(LCMV)波束形成器的权向量在信号干扰子空间上的投影,因此需要计算量巨大的特征分解。基于信号干扰子空间投影矩阵可利用阵列协方差矩阵进行高精度的有理近似的思想,提出一种快速计算自适应权向量的算法。理论分析和计算机仿真表明,在信号干扰子空间维数已知时,该算法的性能同EBAB算法一致,同时该算法对子空间维数过估计不敏感。    

18.  一种基于广义特征向量的改进ESPRIT测向算法  
   徐保根  谢伟  万义和  汤四龙  龚辉  丁学科《电子科技大学学报(自然科学版)》,2015年第2期
   基于信号子空间的ESPRIT算法不需要进行谱峰搜索,但是估计方差大于MUSIC算法。该文提出了一种基于广义特征向量的ESPRIT算法,利用信号子空间旋转不变关系矩阵的广义特征向量估计信号波达方向,得到了比基于广义特征值算法更准确的方向估计结果。该算法充分利用了信号子空间的旋转不变特性,通过利用信号子空间与阵列流形的关系进行波达方向估计,实验证明该算法能够在保持小计算量的优势下达到与MUSIC算法相近的性能。    

19.  一种基于特征空间的盲波束形成算法  被引次数:6
   何振亚  陈宇欣《数据采集与处理》,1999年第14卷第3期
   绝大多数通信信号都具有周期平稳信号特性。利用信号的周期平稳特性可以进行真正的盲自适应波束形成,因而受到了广泛关注。CAB类算法就是其中的一种。它的运算量较小,但鲁棒性不够强。本文针对其不足,提出了一种基于特征空间的盲波束形成算法。该算法将估计的导引矢量约束在信号子空间,降低了目标信号含于自相关估计矩阵和有限次快拍相关阵引起的子空间扰动的影响,提高了算法的收敛速度和鲁棒性。同时,目前用于进行子空间分解的新算法层出不穷,运算量不断降低。因此,本文提出的盲算法具有很强的实用性和广阔的应用前景。计算机仿真验证了理论分析。    

20.  宽带波束形成结构及算法研究  被引次数:1
   赵拥军  陈辉  刘成城  刘亚奇  吴波《电子测量与仪器学报》,2014年第7期
   宽带波束形成技术广泛应用于国防建设和国民经济领域,是阵列信号处理的研究热点和难点。通过对当前研究成果的归纳和总结,综述了宽带波束形成器频域、时域和空域3种基本结构,并对比分析了其优缺点;针对时域和空域模型,分别介绍了定向宽带波束形成算法和自适应宽带波束形成算法。通过对目标函数的变换,给出了定向波束形成算法迭代优化、求逆以及特征值分解3种不同的求解方式;在自适应宽带波束形成算法中,给出了基于参考信号的自适应波束形成算法,线性约束最小方差算法,以及无约束的广义旁瓣对消器结构。最后,在宽带波束形成器结构,多径干扰抑制,盲波束形成等方面进行了展望。    

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