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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 218 毫秒

1.  基于小波的图像去噪研究综述  
   马国兵  肖培如《工业控制计算机》,2013年第26卷第5期
   利用小波方法去噪,是小波分析应用于工程实际的一个重要方面。在对目前小波去噪文献进行理解和综合的基础上,通过对小波去噪问题的描述,揭示了小波去噪的数学背景和滤波特性;阐述了小波图像去噪方法的发展历程和小波去噪的机理;概括了目前小波图像去噪的主要方法:模极大值去噪法,小波萎缩法和多小波去噪等,对小波图像去噪进行了综述;最后探讨了小波图像去噪的发展方向。    

2.  彩色图象的一种小波去噪方法  被引次数:3
   赵凡《陕西工学院学报》,2004年第20卷第1期
   小波图象去噪已经成为目前图象去噪的主要方法之一。针对加了高斯噪声的彩色图象,通过选择合适的小波基使用小波萎缩法的阈值萎缩法进行去噪,取得了相对中值滤波和均值滤波更好的效果。    

3.  多尺度几何分析的图像去噪方法综述  被引次数:1
   李彦  汪胜前  邓承志《计算机工程与应用》,2011年第47卷第34期
   小波图像去噪已经成为图像去噪中应用最广泛的经典方法,而随之出现的多尺度变换去噪方法也已是当前图像去噪研究的一个热点。在对目前图像去噪的现状以及小波去噪总体概括的基础上,简要介绍了多尺度几何分析的产生和发展,进一步详细分析和总结了基于多尺度变换的图像去噪方法。基于对小波去噪以及多尺度变换图像去噪问题的理解,提出了对多尺度变换图像去噪方法的一些展望。    

4.  基于小波阈值的图像去噪算法研究  
   董汉磊  舒云星《电脑编程技巧与维护》,2014年第18期
   对基于小波阈值的图像去噪算法研究进行了深入的讨论,详细介绍了几种比较常用的小波阈值去噪算法。对于图像的小波分解和重构,详细介绍了其分解步骤和算法,分析了小波分解过程中层数的选取和小波重构图像的问题,并给出了一些选取依据;详细介绍了小波系数的处理过程以及不同处理方式的去噪原理;对小波变换阈值去噪的不同方法和原理进行了阐述。    

5.  基于经验模态分解和小波阈值的冲击信号去噪  
   苏秀红  李皓《计算机测量与控制》,2017年第25卷第1期
   冲击信号是非线性的并且容易受到噪声污染;为研究冲击信号去噪的问题,针对经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)去噪和小波阈值去噪方法存在的不足,提出了基于EMD的小波阈值去噪方法;单纯的EMD去噪方法会在去除高频噪声的同时压制高频的有效信息;EMD与小波阈值去噪相结合,利用连续均方误差准则确定含噪较多的高频固有模态函数(Intrinsic Mode Function, IMF),对高频IMF分量进行小波阈值去噪,以分离并保留这些分量中的有效信息,同时保持低频IMF分量不变;对模拟数据和实际冲击信号进行去噪处理,结果表明,基于EMD的小波阈值去噪方法的去噪效果优于单纯的EMD去噪方法和小波阈值去噪方法。    

6.  一种新的多小波图象去噪法  
   费佩燕  郭宝龙  冯宗哲  王勇《中国图象图形学报》,2003年第8卷第Z1期
   多小波是近年发展起来的一种新的小波理论,它把十分重要的光滑性、紧支性、正交性、对称性等完美地结合起来.本文针对多小波图象去噪问题,对Minimax单小波去噪方法进行了改进,提出了改进Minimax多小波去噪方法,简称IMDM方法.实验数据表明,IMDM去噪方法与直接将Minimax方法用于多小波去噪相比,效果明显优于后者.    

7.  小波域图像降噪概述  被引次数:18
   李旭超  朱善安《中国图象图形学报》,2006年第11卷第9期
   小波域图像降噪是图像处理中一个引人注目的研究方向,为了使人们对小波域图像降噪有一概括了解,在对小波域图像降噪相关文献进行分析和理解的前提下,首先给出了小波变换的特性,同时阐述了小波去噪的最优准则和对图像进行小波变换时小波基的选取原则,然后评述了用于图像降噪的方法,并分析了利用小波系数建模的常用方法,最后探讨了小波域图像降噪的发展方向。    

8.  基于小波分析对信号噪声的处理及应用  
   刘时华  张亚《机械工程与自动化》,2015年第1期
   简要介绍了小波去噪的主要作用、特点和发展现状,分析了小波对普通信号的去噪效果。结合小波去噪的具体应用实例,通过使用两种不同的小波去噪方法,分析比较其对侵彻弹体加速度信号的去噪效果,讨论使用不同小波去噪方法的特点,并分析不同背景下小波去噪方法的选择。    

9.  磁悬浮陀螺寻北仪信号去噪方法  
   王亮  谭立龙  仲启媛《四川兵工学报》,2012年第33卷第5期
   基于傅里叶变换的数字滤波对磁悬浮寻北仪信号的去噪效果不理想,针对该问题,为改善去噪效果,提高寻北精度,探讨了小波阈值去噪方法和模极大值去噪方法。采集陀螺寻北仪信号,把经典数字滤波器去噪效果与小波去噪效果进行对比,结果表明:小波阈值去噪和模极大值去噪对磁悬浮寻北仪输出信号去噪效果明显。    

10.  基于微分方程和小波图象去噪研究  
   王彪  田杰  黄海宁  李淑秋《计算机工程与应用》,2005年第41卷第4期
   小波图象去噪是目前图象去噪的主要方法之一,它可以在很好去除噪声的前提下保持图象的细节特征。近年来基于偏微分方程的图象去噪方法得到了广泛的关注。在一定的约束条件下,求解方程的最优解可以达到比较好的去噪的目的。实验结果表明,该方法在图象去噪的效果上要比小波去噪好,去噪后图象的信噪比高。    

11.  桶基平台贯沉深度测量中的小波去噪方法  被引次数:3
   聂文滨  阙沛文《测控技术》,2002年第21卷第7期
   与传统去噪方法相比,利用小波变换去除被测信号中的噪声具有一些不可比拟的优点。结合桶型基础平台贯沉深度测量中的去噪问题对小波变换去噪的原理和优势进行了详细论述,并用MATLAB对一原始信号做了去噪处理。    

12.  基于小波分析的磁共振图像去噪方法研究  
   董凯宁 张松《成都电子机械高等专科学校学报》,2007年第3期
   小波分析去噪是一种新兴的图像去噪方法。由于小波分析具有多尺度分辨和去相关性等特点,使得小波分析在去除高斯白噪声方面优于传统的图像去噪方法。但是,磁共振图像这种小波变换去噪后,纹理特征被弱化,图像的边缘变得模糊。针对以上问题,提出了基于小波变换的图像去噪新方法。此去噪方法对经典的小波去噪方法进行了改进,使基于阀值的小波分析在阀值处理上更精确,并具有自适应性。采用本方法处理的噪声图像与经典方法相比,图像的边缘信息更清晰,纹理特征增强,去噪能力也得到增强。[第一段]    

13.  虚拟仪器中基于小波包变换的信号去噪  
   江炜炜  吕晔  王代强《重庆理工大学学报(自然科学版)》,2008年第22卷第5期
   阐述了小波包去噪的原理及算法,介绍了虚拟仪器中应用小波包变换对信号的去噪方法.在LabVIEW平台中通过Matlab Script节点的方式实现了小波包变换对信号的去噪.通过仿真对小波包去噪与小波去噪效果进行了比较,结果表明,小波包去噪效果较好.    

14.  基于小波变换的图像去噪研究  
   张欣  张定会  李鑫欣  张金平《仪器仪表学报》,2006年第27卷第Z3期
   本文在对目前图像小波去噪的图像分别进行了仿真试验,并得出了相应结论.最后,对小波去噪方法提出了一些展望.    

15.  各向异性扩散图像去噪现状研究  
   张春晓  赵剡  连远锋《电光与控制》,2012年第19卷第5期
   介绍了基于偏微分方程(Partial Differential Equations,PDE)各向异性扩散图像去噪的P&M数学模型及各种改进方法,以及引入结构张量的PDE去噪模型和冲击滤波PDE去噪模型,分析各种模型的优缺点,为扩散模型的设计提供了参考。揭示了各向异性扩散去噪与贝叶斯最大后验估计(MAP)去噪的内在联系,通过扩散系数的计算分析几类常用去噪模型的保边性能。阐述了一类特殊PDE去噪模型(总变分去噪模型)与小波阈值去噪之间的相关性,从而可以通过小波系数的范数近似求解一些特殊的变分问题,避免复杂的非线性求解过程。最后对各向异性扩散图像去噪的未来发展进行了展望。    

16.  小波阈值去噪在传感器性能试验数据处理中的应用  
   田丰  孙剑  邵山《传感器与微系统》,2014年第6期
   在传感器性能测试中,采样的信号经常受到各种噪声的干扰和污染,不能准确反映设备的运行状态,不宜直接用于数据处理与分析。为了对试验数据进行去噪预处理,根据具体传感器性能试验数据的特点,运用小波变换方法,确定了适合的小波去噪参数。引入重构因子比较几种常用的小波基,应用Matlab对仿真信号进行小波阈值去噪处理,依据平滑度确定了分解层数,为传感器性能试验数据预处理提供了的一种有效的小波阈值去噪方法。    

17.  单小波去噪方法在多小波去噪中的应用研究  被引次数:3
   费佩燕  郭宝龙《信号处理》,2004年第20卷第6期
   单小波去噪方法中Visualshrink去噪法是渐进最优的。但将'Visualshrink单小波去噪方法用于多小波去噪,其优越性丧失,图象中存在严重的Gibbs效应,且去噪效果降低,对此,我们改进了单小波Visualshrink去噪方法的门限选取,提出了改进的Visualshrink多小波去噪方法(VMD)。同时,还给出了离散多小波变换的具体实现方法。实验结果证明,改进的多小波去噪方法与直接将Visualshrink方法用于多小波去噪相比,前者效果明显好于后者。    

18.  有利图像压缩的小波去噪算法  被引次数:2
   楚恒  刘华林  朱维乐《电子测量与仪器学报》,2008年第22卷第3期
   提出了一种有利于图像压缩的小波图像去噪方法及一种小波系数校验方法.首先利用多个阈值在小波域进行硬阈值迭代去噪,然后利用小波子带的方向性对小波系数进行校验,并将保留的非零小波系数乘以一个比例系数,最后利用小波逆变换获得去噪图像.实验结果表明该方法的去噪效果优于常用方法,接近甚至超过BayesShrink方法.该方法可在有效去除图像噪声与保留较少的非零小波系数之间得到较好的折衷.    

19.  语音小波去噪效果的复倒谱分析  
   吴为民  吴文兵《微计算机信息》,2012年第9期
   小波阈值去噪方法是一种实现简单、效果较好的小波去噪方法。本文在对所采集的带噪语音信号进行了小波阀值去噪以后,利用复倒谱对去噪前后的效果进行了对比,结果显示去噪后的语音信号的复倒谱相对于去噪前的相比,明显降低了峰值,说明小波去噪取得了良好效果。    

20.  基于小波去噪的回波信号处理研究  
   王丰  ;詹丹凤  ;占永宁  ;王海荣《电器评介》,2014年第12期
   通过对接收到的回波信号的小波变换系数进行阈值去噪处理,可以有效降低噪声。本文介绍了小波去噪的基本概念,讨论了小波去噪的方法和步骤,对小波去噪过程中选择的MATLAB应用函数进行说明。用实例比较分析了haar小波、Daubechies小波族和Symlets小波族在去噪过程中的效果,为小波基函数的选择提供了有用的参考。    

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