基于视图机制和分组统计实现 SQL 中全称量词的转换

SQL语言不支持全称量词，当查询涉及“全部”语义时，需要将全称量词等价转换为存在量词，转换及量词的使用都是难点，需要有相关的逻辑推理及思维能力，从而使程序员难以理解。基于视图机制和分组统计来实现对全称量词的对应语义的转换，思路清晰，容易掌握。     

含模糊语言量词的 SQL查询技术研究 *

目前 SQL模糊扩展查询已经研究了带权重的模糊简单查询、复合查询、多表查询、子查询、全关系查询等,在一定程度上解决了查询中的模糊型问题 ,但对于带模糊语言量词的查询研究不多。基于 Zadeh的模糊理论将模糊理论与 SQL系统函数相结合 ,提出了一种解决含模糊语言量词的 SQL查询方法 ,进一步丰富了 SQL模糊查询体系 ,扩展了 SQL模糊查询的应用范围 ,提高了查询能力。     

基于模糊逻辑带权重的模糊查询研究*

在已研究的模糊查询中,其逻辑连接均为and或or,具有一定的狭隘性,不符合自然语言表述的特点,也不能充分满足查询要求。引入模糊语言量词作为模糊逻辑连接词,同时引入权重,利用Zadeh 的模糊集合理论与SQL系统函数相结合,研究了基于模糊逻辑连接的带权重的模糊查询技术,进一步丰富了SQL模糊查询体系,提高了查询能力。     

开发等式比较SQL查询语句的一种模型推理方法

尝试将模型推理引入一类典型的SQL查询语句（等式比较SQL查询语句）的开发过程中;以便使这类SQL查询语句的开发过程有章可循,减少盲目的直觉推理尝试,保证SQL查询语句的正确性。提出了一种固定形式的一阶谓词逻辑表达式,描述了这种一阶谓词逻辑表达式与等式比较SQL查询语句的对应关系;总结了开发过程的三个步骤;形成了一种开发等式比较SQL查询语句的模型推理方法;并且按照由简单到复杂的顺序给出了两个应用实例。     

含有全部值语义的SQL 查询

SQL语句在表达具有全部值语义时需要使用谓词NOT EXISTS构建复杂的多层嵌套结构,学习者学习起来难度大,易出错。元组关系演算可以充分表达全部值语义,通过应用实例探讨了元组关系演算表达式转换为SQL语句的转换规则,对学习SQL语句者非常有帮助。     

用SQL实现关系代数中近似除与关系整除方法的研究

关系代数是关系数据库的理论推演代数基础,而SQL是具体实现的标准计算机语言,特别是关系代数之中的除问题,很多情况下仅仅是理论抽象代数形式。本文通过对关系代数的深入剖析,分解为近似除和关系整除,通过实际案例进行关系代数除运算比较和推演,并最终通过SQL实现。     

基于SQL Server的演绎规则处理器

设计并实现了一种基于SQLServer的演绎规则处理器,其主要功能是把演绎规则转换为含有SQL语句的过程代码,利用该处理器用户可用一阶逻辑谓词定义和查询IDB关系。     

全称量词查询的表示和实现

本文探讨了全称量词查询的实质，将全称量词查询分为比较型和存在型两种形式。文章分析了存在型量词查询的逻辑基础，介绍了嵌套定存在谓记号表示法，分组计数法和ＨＡＳＨ法。文章最后比较了不同策略的执行效率。     

谓词公式的翻译

将命题翻译成谓词公式时,先要确定论域.如果要用到限定性谓词,还要设定它和其他谓词的关系.量词之间的次序也不能随意摆放,否则意思会很不一样.最后用一个例子给出了翻译时可以参考的一个过程.     

公式分层的谓词模态逻辑

由于必然模态词□的引入,谓词模态逻辑的公式在一个可能世界中的真假值可能依赖于其可达的可能世界.在谓词模态逻辑中存在个体跨可能世界相等问题.针对这一问题,Lewis提出了对应物理论,并且在对应物理论中用对应物关系来表示个体跨可能世界相等.但是,当一个对象具有一个以上的对应物时,谓词模态逻辑中的跨可能世界相等关系无法与对应物关系建立一一对应.通过限制谓词模态逻辑中全称量词∀的范围,给出了一种公式分层的谓词模态逻辑.它是谓词模态逻辑的一个子逻辑,并且其语言与谓词模态逻辑的语言是相同的.但其公式是分层定义的,使得∀可以出现在□的范围内,并且□不能出现在∀的范围内.由于任意形如∀x□φ（x）的表达式都不是该逻辑的公式,以量词开头的公式在一个可能世界w中的真假值只依赖于w,该逻辑避免了个体跨可能世界相等问题.给出了该逻辑的语言、语法和语义,并证明了该逻辑是可靠的和完备的.     

Handling indefinite and maybe information in logical fuzzy relational databases

In this article, fuzzy set theory uses an extension of the classical logical relational database model. A logical fuzzy relational database model was developed with the aim of manipulating imprecise information and adding deduction capabilities to the database system. The essence of this work is the detailed discussion on fuzzy definite, fuzzy indefinite, and fuzzy maybe information and the development of an information theoretical approach of query evaluation on the logical fuzzy relational database. We define redundancies among fuzzy tuples and the operator of their removal. A complete set of fuzzy relational operations in relational algebra and the calculus of linguistically quantified propositions are included also. © 2004 Wiley Periodicals, Inc.     

SQL在Delphi数据库查询中的应用

数据查询是数据库应用程序的重要功能,SQL是数据库查询的通用语言.本文详细介绍了Delphi数据库查询中SQL语句的编写及实现.     

Generalization of strategies for fuzzy query translation in classical relational databases

Users of information systems would like to express flexible queries over the data possibly retrieving imperfect items when the perfect ones, which exactly match the selection conditions, are not available. Most commercial DBMSs are still based on the SQL for querying. Therefore, providing some flexibility to SQL can help users to improve their interaction with the systems without requiring them to learn a completely novel language. Based on the fuzzy set theory and the α-cut operation of fuzzy number, this paper presents the generic fuzzy queries against classical relational databases and develops the translation of the fuzzy queries. The generic fuzzy queries mean that the query condition consists of complex fuzzy terms as the operands and complex fuzzy relations as the operators in a fuzzy query. With different thresholds that the user chooses for the fuzzy query, the user’s fuzzy queries can be translated into precise queries for classical relational databases.     

基于SQL的HBase查询的设计与实现

在互联网和大数据时代下,SQL关系型数据库已不能适应与日俱增的数据量,HBase等NoSQL数据库变得极为重要。但HBase数据库操作较为复杂,本文设计并实现基于SQL的HBase查询,可以使HBase的使用者通过熟悉的SQL查询语句操作HBase数据库。首先构建SQL语言的编译器,将SQL语句转化成语法树,再将语法树转化为HBase的相关操作。使用协处理器处理SQL查询语句中的聚合函数和复杂表达式,并可以使用连接查询。     

基于PowerBuilder的通用查询的设计与实现

阐述了一种基于PowerBuilder实现可对指定的表、对所有字段、按任意指定条件进行组合通用查询的窗口。该通用查询特点在于能自动获取并显示数据表中所有的字段及其相应的值。因而在查询界面中用户只需选择或直接输入查询条件，控件可自动转换为相应的SQL查询语句。该查询模块可挂接在任意PowerBuilder应用软件中，具有一定实用价值。     

网格环境下的数据库访问和集成

为了集成网格环境中的数据库资源,促进网格应用支持现有数据库的访问,提出一种基于服务的数据库访问和集成系统(GridDBAdmin)。GridDBAdmin为用户提供了虚拟的全局逻辑数据库视图,支持用户使用现有的SQL语言同时访问多个数据库。系统由元数据服务和网格虚拟数据库服务构成。其中元数据服务负责发现含有用户所需数据的数据库,网格虚拟数据库服务提供全局逻辑视图,通过分布式查询机制将用户的SQL请求分解到具体的数据库中并进行结果合并。对基于Globus和OGSA-DAI工具包开发的原型系统进行了测试,得到了较好的结果。     

基于ADO技术实现多种数据源间SQL查询功能

以ADO技术为数据库编程的基础,通过ADO对象的数据访问接口,用Microsoft提供的通用数据连接文件(.udl)来建立和测试ADO连接属性,动态建立可视化的数据源设置。利用Visual C 搭建的应用框架,在多种数据源间实现结构化查询语言(SQL)查询的功能。用示例说明,ADO建立的应用程序对数据库的操作与数据库系统的类型无关,它使应用程序把SQL语言作为标准语言来存取各种数据,从而进一步说明ADO技术在数据库应用领域的灵活性和高兼容性。     

基于粗糙集的医疗数据挖掘研究与应用

医疗数据挖掘能够对现有病历数据库中数据进行自动分析并且提供有价值的医学知识。针对临床病历数据库中存在大量重复样本和冗余属性,从而影响医疗诊断的精度和速度这一问题,建立了基于信息论的粗糙集理论模型和SQL语言之间的关系,提出了基于SQL语言的条件信息熵属性约简算法,利用数据库查询语言实现了数据清洗、求核和属性约简等过程。实验结果表明该算法实现简单,运行效率高,为粗糙集理论更广泛地应用于具体的医疗数据挖掘提供了一种方法。