广义预测控制在集散控制系统中的应用

广义预测控制具有柔化作用、多步预测、滚动优化和在线自适应校正等优点，能直接处理具有大滞后和不确定性的工业对象。采用矩阵分解和递推求逆算法在加热炉温度控制中的应用表明，该算法适用范围广，提高了控制精度，取得了良好的经济效益。     

多变量广义预测控制在DCS系统中的应用

文章介绍和分析了多变量广义预测控制算法,基于JX-300X集散控制系统(DCS),搭建了锅炉液位和温度控制系统,根据被控对象的特点,将多变量广义预测控制应用于该对象的控制,进行了设定值跟踪、及抗干扰实验研究.实验结果表明了广义预测控制算法的有效性,为其应用于工业现场控制奠定了基础.     

多变量广义预测控制算法及其应用研究

基于实际应用中的特点对广义预测控制算法进行了应用研究,在加热炉温度控制中的应用表明,广义预测控制算法运用范围广,提高了控制精度,取得了较好的效益。     

横河μXL集散控制系统在轧钢均热炉上的应用及开发

介绍了日本横河公司μＸＬ集散控制系统的特点，系统功能及组成，并叙述了在轧钢匀热炉上的应用软件开发的过程。     

Beltro 93纺丝电气控制系统——集散控制在化纤纺丝行业中的应用（上）

本文介绍德国Ｂａｍａｇ最新推出的Ｂｅｌｔｒｏ９３纺丝电气控制系统，并以Ｂｅｌｔｒｏ９３为例阐述该系统的原理；介绍了集散控制系统在纺丝行业中的应用，以期对把握未来纺丝行业控制系统的发展方向有所裨益。     

TDC3000集散控制系统的配置与应用

ＴＤＣ３０００集散控制系统的配置与应用王锦标ＴｈｅＤｉｓｐｏｓｉｔｉｏｎａｎｄＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＴＤＣ３０００ＤｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄＣｏｎｔｒｏｌＳｙｓｔｅｍ￥ＷａｎｇＪｉｎｂｉａｏｌ引言近两年来，我们承接了某石油化工公司ＤＭＴ装置和ＣＰ装置...     

Mass—1000集散控制系统组态软件的设计与实现

本文介绍了Ｍａｓ—１０００集散控制系统组态软件的主要功能，并且介绍了软件设计的一些关键方法。     

μXL集散控制系统在脱蜡装置中的应用

本文采用μXL微机集散控制系统，通过系统硬件配置和系统组态，构成了一个压榨脱草生产过程集散控制系统（DCS），在分析其工艺原理的基础上，重点给出了结晶温度的控制方案，系统的基本结构和组态方法，所涉及的技术内容对国内炼油企业中压榨装置的技术改造有着普遍的应用价值。     

FCCU反应再生系统闭环实时优化控制的应用

主要讨论了催化剂装置闭环实时优化控制（ＣＬＲＴＯ）技术的概况、变量的选取、优化原理、实施过程。     

横河μXL集散控制系统在轧钢均热炉上的应用及开发

介绍了日本横河公司μXL集散控制系统的特点、系统功能及组成，并叙述了在轧钢均热炉上应用软件开发的过程。     

集散控制系统在制氧机的应用

本文介绍了集散控制系统在三钢10000m3/h制氧机的应用,并着重讨论集散控制系统实现过程及其优越性。     

集散控制系统在污水处理中的应用

本文介绍了污水厂现行集散式控制系统的构成、配置及控制原理．通过三年多的应用，表明其系统的可靠性高、操作简单、独立工作性强。     

非参数控制系统的预测二次稳定性研究

首次提出预测二次稳定性概念 ,利用有界不确定对象的非参数模型描述和预测状态反馈 ,研究了系统预测二次稳定性 (predictivequadraticstability,PQS)成立的充分条件 ,给出了确定反馈阵的LMIs(linearmatrixinequali ties) ,并从理论上给出了严格证明 .讨论了存在I/O约束系统PQS成立的充分条件 ,证明了具有PQS稳定性对象的闭环全局稳定性 ,从理论上解决了一类建模简单、易于实现的预测控制系统的鲁棒稳定性问题 .     

UCOS DCS—先进的集散控制系统

集散控制系统能适应工业生产的各种需要,创造最佳经济和社会效益。本文描述了一个基于ＷＩＮＤＯＷＮＴ平台的集散控制系统ＵＣＯＳ ＤＣＳ的实现和应用,针对ＵＣＯＳ ＤＣＳ的面向对象技术,易于组态和完全开放的特性,文中详细说明了系统的硬件和软件的配置和实现,以及系统的优越性。展现了一个具有世界先进水平的集散控制系统。     

基于单变量与多变量系统的模型预测控制研究

为充分验证模型预测控制算法在解决工业过程中单变量与多变量系统控制问题的先进性,研究了以单容水箱与精馏塔为典型系统的模型预测控制算法的实现过程.结合上述实际系统,阐述模型预测控制算法中预测模型、滚动优化以及反馈校正环节的具体含义以及理论推导过程.利用西门子PCS7提供的集散控制系统(DCS)为平台,对单变量与多变量系统进行模型预测控制系统设计与算法开发,从仿真与实际控制两方面体现模型预测控制算法的先进性与实用性.     

混合约束过程的多变量协调预测控制

研究了工业生产过程存在着输入、输出软硬混合约束的优化控制技术。给出了基于约束的预测控制算法，提出了用动态优先级对有硬约束的操作变量进行在线协调，当协调过程找不到满足所有约束条件的可行解时，对被控变量进行约束软化，本文采取的线性和二次型相结合的惩罚函数对预测时域上每个时刻的激活值进行惩罚，不仅可以保证可行解的存在，而且能使系统处于动态和稳态的优化性能。