基于行为识别的垃圾邮件过滤模型研究

从20世纪70年代后期出现第一封垃圾邮件开始,垃圾邮件的破坏力在逐年增加,如何过滤和阻止每天不请自来的成千上万的垃圾邮件已经成为人们关注的焦点。本文通过对邮件发送方发送行为的分析,建立了一个基于行为识别的垃圾邮件过滤模型。和基于内容识别的垃圾邮件过滤技术相比该模型具有过滤速度快,识别率高的特点。     

基于网络会话层的垃圾邮件行为识别

目前最流行的邮件内容过滤技术工作在网络应用层,通过对邮件内容的分析来判别邮件的合法性,无法避免由于垃圾邮件的泛滥而造成的网络带宽资源的浪费。针对这种情况,论文提出一种基于网络会话层的垃圾邮件行为识别方法。该方法运用决策树算法,对邮件发送过程中的网络会话层数据进行挖掘,发现垃圾邮件的行为规律,在垃圾邮件的内容数据发送前就对其实施过滤,有效地解决了垃圾邮件占用网络带宽的问题,是对当前各种垃圾邮件过滤技术的一个有益的补充。     

基于DKIM和评分管理的反邮件系统的设计

垃圾邮件的泛滥带来了各种各样的问题,尤其在安全方面。如何减少垃圾邮件也是很值得去研究的课题。文中的主要目的就是探索一种更加有效的拦截垃圾邮件的方法。在文中,首先简要地介绍了两种不同的反垃圾邮件技术,结合DKIM和基于内容的过滤技术的优点,设计出了一个反垃圾邮件的方案。方案中采用评分管理的方法来实现对邮件内容的过滤,可以取得与ID3算法一致的结果。因此,通过将现有的反邮件技术的有效整合,可以取得有效的垃圾邮件过滤效果。     

基于神经网络的"垃圾"邮件过滤系统设计

为了对垃圾邮件进行有效地过滤，以神经网络作为分类器，采用由垃圾邮件发送者进行确认的邮件认证方法设计了邮件过滤系统。神经网络的自学习、自适应能力解决了垃圾邮件特征不断变化而过滤方法相对固定的矛盾。新的垃圾邮件认证方法使发送垃圾邮件比接收垃圾邮件更费时间，减少了用户收到垃圾邮件的数量。     

基于DKIM和评分管理的反邮件系统的设计

垃圾邮件的泛滥带来了各种各样的问题,尤其在安全方面.如何减少垃圾邮件也是很值得去研究的课题.文中的主要目的就是探索一种更加有效的拦截垃圾邮件的方法.在文中,首先简要地介绍了两种不同的反垃圾邮件技术,结合DKIM和基于内容的过滤技术的优点,设计出了一个反垃圾邮件的方案.方案中采用评分管理的方法来实现对邮件内容的过滤,可以取得与ID3算法一致的结果.因此,通过将现有的反邮件技术的有效整合,可以取得有效的垃圾邮件过滤效果.     

垃圾邮件行为识别技术研究

对反垃圾邮件行为识别技术进行了研究。提出了一种基于会话层的垃圾邮件识别方法,在分析发送过程中的邮件行为特征基础上,提取出能够区分垃圾邮件和正常邮件的行为特征,并采用支持向量机分类算法建立行为特征识别模型,找出垃圾邮件行为规律。该方法在邮件正文发送之前对垃圾邮件进行过滤,能够有效地节省带宽。采用真实的邮件数据集合分别使用行为识别技术与基于内容的过滤技术进行实验,验证该技术具有较好的邮件分类能力。     

基于sendmail和procmail的垃圾邮件防范系统的研究与实现

针对目前网络上垃圾邮件泛滥的现状,文章从法律、经济、技术三个角度提出了解决建议。通过分析典型的邮件发送过程,详细讨论了如何使用过滤技术对抗垃圾邮件,提出并实现了一个基于sendmail和procmail的垃圾邮件防范系统。     

一种互联网垃圾邮件综合过滤方案

垃圾邮件是互联网上亟待解决的问题。介绍了几种典型的垃圾邮件过滤技术,提出了一种结合邮件过滤和病毒检测技术、可以个性化定制过滤需求的综合过滤方案。相比于已有的方案,文中提出的方案具有同时检测病毒、过滤垃圾邮件和个性化过滤的优点,可以更加有效地解决邮件安全和个性化过滤的问题。     

一个基于Naive Bayesian垃圾邮件过滤器的改进

近几年来,垃圾邮件成为互联网的公害之一。现有的反垃圾邮件技术中,基于统计方法的Naive Bayesian分类算法在垃圾邮件过滤中有很好的效果。文中简单介绍了Naive Bayesian分类算法,提出了一种旨在提高垃圾邮件过滤精确率的改进方案,并给出了实验结果。     

一种互联网垃圾邮件综合过滤方案

垃圾邮件是互联网上亟待解决的问题。介绍了几种典型的垃圾邮件过滤技术，提出了一种结合邮件过滤和病毒检测技术、可以个性化定制过滤需求的综合过滤方案。相比于已有的方案，文中提出的方案具有同时检测病毒、过滤垃圾邮件和个性化过滤的优点，可以更加有效地鼹决邮件安全和个性化过滤的问题。     

图像型垃圾邮件过滤技术研究综述

首先概述了图像型垃圾邮件的基本概念;其次根据不同的标准对图像型垃圾邮件过滤技术进行了分类,并评述了各种图像型垃圾邮件过滤方法和技术;对已经用于图像型垃圾邮件分类的两类共五种分类算法进行了理论分析与效果比较;最后对图像型垃圾邮件过滤技术的研究方向进行了展望.     

图片垃圾邮件过滤技术综述

从图片垃圾邮件的现状着手,通过对图片垃圾邮件的分析,将图片垃圾邮件与文本垃圾邮件之间的不同点进行了对比,并对图片垃圾邮件的特征进行了总结.与此同时,对图片垃圾邮件过滤中常用的一些过滤方法,例如OCR(最优字符识别)以及指纹技术进行了介绍,分析了其优缺点,并结合它们自身的缺点提出了一些建设性看法.最后对最新的反垃圾邮件研究成果作了简略描述,并对垃圾邮件的发展作出了展望.     

垃圾短信过滤方法的分析与研究

针对垃圾短信的现状,提出了一种结合信任技术、黑名单过滤技术、关键字过滤技术等的解决方案。该解决方案需要广大手机用户、移动运营商、政府监管部门的共同参与,才能最终达到治理垃圾短信的目的。     

垃圾邮件过滤系统的研究与实现

介绍了各类垃圾邮件过滤技术，分析了已经应用于垃圾邮件内容过滤领域的一些分类算法存在的某些不足，创新地将一种新的分类算法（SECTILE）应用于垃圾邮件的分类过滤中去，并设计了一个多层次垃圾邮件过滤系统。该系统整合了多项垃圾邮件过滤技术(黑名单/白名单技术、基于规则的过滤、基于内容的过滤），实验和分析结果表明，该系统提高了垃圾邮件过滤的效率和准确性。     

垃圾邮件过滤技术研究综述*

垃圾邮件过滤是一种主动安全防御技术。首先概述了垃圾邮件过滤的发展历史及其基本概念;然后根据不同的标准对垃圾邮件过滤技术进行了分类,并评述了各种垃圾邮件过滤方法和技术;最后展望了垃圾邮件过滤技术及其产品的发展方向。     

基于短语的贝叶斯中文垃圾邮件过滤方法

朴素贝叶斯算法在垃圾邮件过滤领域得到了广泛应用,该算法中,特征提取是一个必不可少的环节。过去针对中文的垃圾邮件过滤方法都以词作为文本的特征项单位进行提取,面对大规模的邮件训练样本,这种算法的时间效率会成为邮件过滤技术中的一个瓶颈。对此,提出一种基于短语的贝叶斯中文垃圾邮件过滤方法,在特征项提取阶段结合文本分类领域提出的新的短语分析方法,按照基本名词短语、基本动词短语、基本语义分析规则,以短语为单位进行提取。通过分别以词和短语为单位进行垃圾邮件过滤的对比测试实验证实了所提出方法的有效性。     

垃圾邮件过滤技术的研究

对垃圾邮件的定义、主要危害、滥发原因以及对垃圾邮件过滤技术的主要方法进行了研究，分析了过滤技术在反垃圾邮件中的作用.