基于复杂网络理论的计算机网络拓扑研究

复杂网络理论是一门新兴学科。随着计算机网络的快速发展,网络结构日益复杂,使得传统的随机网络模型已很难对其拓扑特性作出客观的描述,因此,复杂网络理论为计算机网络拓扑的研究提供了一个新的视野和思路。文章对复杂网络理论作了介绍,综述了当前基于复杂网络理论计算机网络拓扑研究的状况并指出了其中存在的问题;强调将复杂网络理论应用到计算机网络拓扑研究当中的必要性。最后对复杂网络理论在未来计算机网络拓扑研究中的可能应用方向作了总结。     

复杂网络理论及其在计算机拓扑行为中的应用

随着网络技术、计算机技术的快速发展,当前计算机网络的规模在逐渐地扩大,计算机网络中的节点也随着网络的扩大而不断的增加和扩大。在计算机网络快速扩大的过程中,计算机网络的结构变得越来越复杂,形成一种复杂网络。复杂网络是随着计算机技术和网络的快速发展兴起的,在计算机网络发展的过程中,传统的计算机网络模型现在已经无法在满足计算机的拓扑行为,所以复杂网络产生。本文针对复杂网络理论以及复杂网络在计算机拓扑行为中的应用,以及相关的知识内容进行分析研究。     

基于复杂网络理论的计算机网络拓扑研究

在信息时代环境中,计算机技术是一种构建各类型体系过程中的必备工具,网络的铺设拉近了客观世界各节点之间的距离,并且维系一种规模化的有序运作方式。现阶段,由于计算机网络所处的环境已经发生了翻天覆地的变化,越来越多的网络用户充斥到网络平台中来,在这种状况之下,复杂网络理论为计算机网络拓扑研究带来了新的助力。本文就基于复杂网络理论的计算机网络拓扑结构等相关内容进行深入探究,以期相关的研究内容能为未来计算机网络拓扑研究项目及实践领域的进一步拓展带来启示。     

基于复杂网络理论的计算机网络拓扑研究

随着社会经济的快速发展,互联网技术日新月异,已经成为连接全球的重要媒介,并且在技术革新和社会需求的不断推进,网络结构日益复杂,在传统的网络结构模型下,很难对齐拓扑进行客观描述,这就促进了新的基于复杂网络理论的计算机网络拓扑的研究,也推经了计算机网络结构的新发展,为未来计算机网络结构发展提供了方向。本文首先对复杂网络进行总体性概述和网络拓扑结构的介绍,并以快捷货运网络拓扑为例进行实践性探讨。     

复杂网络与网络化软件系统

复杂网络理论是对复杂系统的高度抽象,实证研究发现网络化复杂软件系统的拓扑结构具有复杂网络的特征.复杂网络理论的最新研究成果,为网络化复杂软件系统的开发提供了新的数学基础.提出一种基于复杂网络的网络化软件工程,探讨了复杂网络理论在网络化复杂软件系统的建模、测试和度量中的应用.     

无线传感器网络簇级拓扑演化模型研究

复杂网络理论研究表明,复杂系统的容错能力不仅仅存在于具有冗余组件的系统之中;而且也同样存在于具有无标度(scale-free)特征的网络之中;文章借助于复杂网络理论和偏好依附机制提出一种无线传感器网络簇级拓扑演化模型;拓扑动态分析表明,该模型能够很好地体现无线传感器簇间的拓扑生长过程,由该模型演化成的无线网络拓扑具有无标度网络的性质,所以该拓扑模型具有很强的容错性。     

复杂网络理论在Internet拓扑特性分析中的应用

利用复杂网络理论对Intemet进行研究,探索Internet复杂系统的现象,揭示这些现象背后的起源、不变特性以及动态规律,已成为计算机科学领域所关心的重要问题之一。介绍了复杂网络的研究简史,研究的主要内容、方法与工具,以及复杂网络的基本概念和特征量,并对目前在Intemet拓扑特性分析研究方面的研究成果及经验结果进行了归纳总结,同时给出了复杂网络理论在Intemet研究中的发展方向。     

新时期网络可靠性管理及其优化技术

伴随着网络计算机的不断发展,网络计算机是否可靠,受到很多使用者、网络设计者以及建设者的广泛关注,是判定网络性能的主要技术因素。首先讲述了我国在计算机网络领域发展的现实状况、发展背景和研究进程,同时也讲述了国外是怎么研究计算机网络的可靠性的,网络计算机在许多领域得到了广泛地应用,所以研究网络计算机非常重要,它会带来一定的社会价值、经济价值以及社会效益。其次,讲述了与网络计算机可靠性有关的理论,探讨了影响网络计算机的很多因素,分析了影响网络计算机的关键问题,在这些问题的基础上,研究出了优化计算机网络可靠性的具体措施。     

小世界网络模型下的无线传感器网络

复杂网络是具有复杂拓扑结构和动力学行为特征的大规模网络,无线传感器网络呈现出多种复杂网络特性,如多跳、自组织特性等,这表明可借助复杂网络理论研究无线传感器网络的拓扑结构和动力学特性。在无线传感器网络的复杂网络特征的基础上建立小世界网络模型。仿真表明小世界网络模型下的无线传感器网络符合小世界网络具备的性质。     

基于时序网络的VANETs拓扑特征分析

动态性是车载自组织网络（VANETs）拓扑结构的重要特征之一,研究拓扑结构的时序特征对VANETs协议开发和网络管理具有重要意义。采用复杂网络理论研究VANETs拓扑结构的时序特性。建立了VANETs时序网络模型- 可达图模型,该模型不仅考虑了信息传输时间,而且能够刻画VANETs中信息的存储转发机制。通过仿真实验研究VANETs时序网络的拓扑特征,分析信息传输时间 和最大可容忍延迟时间 与网络的节点出度、非对称性、数据包到达率等时序拓扑参数之间的关系。研究结果表明与瞬时和静态网络模型相比,本文提出的时序网络模型能更合理的刻画VAENTs中信息传输过程,并且降低信息传输时间 和增大最大可容忍时间 有利于提高整个网络的时序连通性,从而提高数据包传输效率,该结论可为优化VANETs拓扑控制和网络协议开发提供新的指导。     

计算机网络行为的复杂性理论研究

在信息时代的大背景下,计算机网络行为越来越复杂,传统的研究计算机网络行为的方法已难适应大规模的计算机网络。为更好地管理和控制复杂的计算机网络,提高网络服务的质量,将复杂性理论应用于计算机网络行为的研究,探索出一种复杂网络行为研究新方法。分析计算机网络行为研究的传统方法之不足,阐明复杂性理论应用于计算机网络行为研究的有效性,并概述其发展现状,以及指明其广泛的应用前景。     

基于复杂网络的软件开发方法研究

近年来,发展中的复杂网络理论越来越多地应用到各个学科中,如生物学、社会学、城市交通、计算机网络等.复杂网络理论在软件工程中的应用也得到很多研究者的青睐.然而之前大部分研究都是采用从代码出发的"反向"研究途径.文中探讨了复杂网络理论在软件工程中的应用,根据两者的结合点将复杂网络理论的最新研究成果应用到软件开发过程中,提出了一种基于功能点和复杂网络理论的软件模块化模型.最后在广东省高中阶段教育招生统一服务平台的开发过程中证明了该模型的实用性和有效性.     

基于移动模型的VANETs网络动态拓扑特征研究

采用复杂网络理论研究VAENTs网络动态拓扑结构特性,以基于车辆换道功能的智能驾驶移动模型为 基础,应用VanetMobiSim仿真软件建立了车辆交通网络,详细分析了VAENTs网络瞬时拓扑特征及平均度、聚类系数和调和平均最短路径长度等复杂统计参数随时间的变化特征。通过仿真实验发现VAENTs网络动态拓扑不具有无标度属性,只在特定条件下,才呈现小世界网络的特征。     

计算机网络可靠性的研究

随着计算机网络的发展,网络的可靠性受到了人们的普遍关注,并成为了网络性能的一个重要指标,本文介绍了计算机网络可靠性的一些理论,同时分析了网络拓扑结构对于计算机网络的影响,从可靠性的角度探讨了不同的拓扑结构的适用场合.     

一种具有等级结构的无标度网络模型

无标度网络的发现,使人类对于复杂网络的认识进入了一个新的天地.为了更好地描述真实网络的主要拓扑特性,主要研究复杂网络的演化机制,提出了一种通过边的迭代方式生成一种等级网络模型的方法.在此模型的基础上对网络的统计特性进行了理论推导,并通过计算机编程仿真了它的统计特性.理论计算和数值仿真结果可知,迭代生成的网络具有等级结构,度分布服从幂律分布,幂指数在2到3之间可调,平均路径长度以网络规模呈对数形式增长和较大的聚类系数.从而有效地论证了具有等级结构的网络模型很好地符合实际网络,说明实际网络的无标度和高聚类是等级网络自组织的结果.     

复杂网络中的在线社交网络演化模型

在线社交网络是一种广泛存在的社会网络,其节点度遵循幂率分布规律,但对于其结构演化模型方面的相关研究还不多。基于复杂网络理论研究在线社交网络内部结构特征,提出一种结合内增长、外增长及内部边更替的演化模型,借助平均场理论分析该模型的拓扑特性,实验和理论分析表明由该模型生成的网络,其度分布服从幂率分布,且通过调整参数,幂率指数在1~3,能较好地反映不同类型的真实在线社交网络的度分布特征,因此具有广泛适用性。     

创新型计算机网络实验教学体系研究

计算机网络实验教学是计算机网络课程的一个重要组成部分。由于计算机网络技术更新快、理论体系复杂,如何进行实验教学改革是网络实验教学面临的新问题。本文介绍了计算机网络实验教学体系改革的基本原则,提出相应层次型教学体系,并为每个层次的实验教学提出并设计了相应的实验教学内容,为计算机网络实验教学的研究和发展提供相应的参考方案。     

计算机网络实用技术教学方法的研究

计算机网络实用技术课程旨在培养学生的网络理论基础和实际操作能力。但是,在实际的教学过程中,无论是理论教学、实验教学还是综合实训教学都存在着一定的问题。本文通过对实用技术教学的分析,提出了一定的改革策略,并且着重提出了项目教学法,并且分析了它在计算机网络使用技术教学中的应用。     

EEG信号构建的复杂网络同步稳定性分析

人脑是自然界最复杂的系统之一,脑网络作为复杂网络理论在神经科学中的重要应用,为脑疾病的病理机制提供了新的研究方向。同步性作为影响网络性能的指标,对于复杂网络有着重要影响。为了研究同步性在脑网络中的表现,利用EEG动力学方程对120例酗酒病人的EEG信号进行复杂网络模型构造,根据所构造的模型利用李雅普诺夫稳定性理论进行证明。并通过实验对正常人和酗酒者脑网络同步状态做出统计,给出了酗酒病人和正常人的脑网络同步差异,可以揭示酗酒疾病对于人脑在功能结构上的影响,对其他疾病提供研究思路。     

下一代网络协议一致性测试执行系统的实现

0.前言近几年,随着计算机网络和通讯技术的不断发展特别是开放型异构网络的迅猛发展,协议的设计和实现变得越来越复杂,协议测试理论和技术的研究越来越重要,已经成为国际上计算机网络研究的热点之一。