基于图像分割的实时空间错误隐藏算法

基于模板的空间错误隐藏算法计算复杂度较高。为此,提出一种基于图像分割的实时空间错误隐藏算法。将分割后错误块边界的同类纹理作为参考模板,在对应的纹理区域中寻找最佳匹配块,以实现错误隐藏。实验结果表明,与传统算法相比,该算法能获得较好的隐藏效果,且计算量较低。     

基于支持向量机的图象插值及错误隐匿策略

如何对在有损网络环境中传输的视频进行错误隐匿是视频传输研究中的基本问题。支持向量机（SVM）是一种新兴的通用学习算法，是国际上机器学习领域新的热点。为了取得比现有方法更好的错误隐匿效果，提出了一种新的基于支持向量机回归估计的错误隐匿策略，首先建立了基于支持向量机回归估计的图像插值算法，并将其引入到错误隐匿问题中，然后用空域插值的方法达到错误隐匿的目的。实验结果表明，与目前采用的各种错误隐匿策略相比较，基于支持向量机的错误隐匿策略在错误隐匿效果和推广性能上都具有一定的优越性。     

时空域相结合的视频差错掩盖方法

为了克服视频解码端时域差错掩盖技术不能准确估计丢失块运动矢量的缺点,提出了一种将解码端运动估计和隐藏运动模型相结合的误码差错掩盖方法。首先,利用丢失块 周围正确接收像素估计丢失块运动矢量,并计算估计的准确性。然后根据准确性,通过隐藏运动模型充分利用丢失块的空域和时域相关性进行差错块的掩盖。仿真结果表明,与现 有的算法相比,该方法能有效提高重建视频图像质量平均近1dB。     

基于最小二乘支持向量机误差校正的多方向插值算法

视频在易出错的信道中传输会发生数据丢包和误码等现象,严重影响视频图像质量。为了改善出错图像的质量,首先使用错误隐藏技术中的空域多方向插值方法进行插值,然后利用最小二乘支持向量机学习插值像素点之间的误差相关性来预测插值误差,进而对使用多方向插值方法得到的宏块进行误差校正。实验结果表明,与目前采用的最近像素线性插值法和多方向插值法相比较,基于误差校正的多方向插值算法在错误隐藏视觉效果和峰值信噪比性能指标上都具有一定的优越性。     

基于AVS-M标准的自适应时-空域差错掩盖算法

为了减少传输差错对视频解码质量造成的影响,首先分析了多种典型的视频差错掩盖算法,并在AVS-M平台进行测试。然后基于测试结果,提出了一种适用于AVS-M的自适应时空域差错掩盖算法。该算法首先根据时域掩盖的边框匹配程度判断受损图像中是否出现了新物体,然后自适应地选择空域或时域方式进行掩盖。实验结果表明,相对于单独的空域／时域掩盖,该算法进一步改善了受损图像的掩盖效果,主观质量的提高尤其明显。     

一种新的图像分场描述编码错误掩盖算法

针对信道中数据丢失导致图像恢复质量严重受损问题,提出将方向插值引入到基于图像分场描述编码的错误掩盖算法。每帧图像分为两场独立编码传输,丢失一场数据时,通过改进Sobel算子计算正确接收的另一场图像内部边缘,沿边缘方向插值恢复出丢失的场。实验结果表明,应用这种基于像素行交织的错误掩盖算法后,图像主观恢复质量和峰值信噪比均较现有方法有显著提高。算法计算复杂度低,与H.264编码标准兼容,适于实际工程应用。     

一种基于H.263的混合错误掩盖方法

由于通信系统信道不可避免地存在噪声，传输数据流必然存在误码，特别是在H．263的视频码流中，即使一个比特的错误，常会影响一个区域的图像不能正确解码，且错误还会扩散到后续数帧图像，从而导致解码图像质量的严重恶化。该文在对现有的错误掩盖方法分析的基础上，提出了一种混合错误掩盖方法，它能根据运动向量的大小，自适应地采用空域掩盖算法或时域掩盖算法。该方法既考虑了图像的空间相关性，又考虑了时间相关性。模拟实验结果表明，采用该方法既改善了解码图像的质量，又降低了实现的复杂性，能够满足一定的适时处理要求。     

磁盘阵列错误隐藏的DCT系数重建算法研究

基于DCT变换的图象压缩，以块为单位进行DCT变换把图象从时域转换到领域，由于能量主要集中在少数低频系数，再结合量化、编码，可以实现有效的压缩，基于DCT的错误隐藏算法可用于客户端挖重建图象，隐藏存储系统或传输信道带来的错误，本文针对磁盘阵列中单个磁盘原失效，提出了三种客户端的基DCT编码的图象错误隐藏算法，并进行了验证。     

视频通信中基于不同频率成分的空域差错消隐方法

在视频通信中，由于信道噪声的影响，致使视频图象中经常出现比特差错以及块和宏块差错，它们严重地影响着视频的质量，同时由于基于检错重发的机制不能很好地满足实时的要求，目前许多人提出了时域、空域、频域以及它们的联合差错消除方法，但这些方法比较复杂，为了利用简单可行的方法，在校正错误的同时，并能满足实时传输处理的要求，从而提出了一种基于不同频率成分的空域误码隐匿和恢复方法，该方法利用马尔科夫随机场描述了像素之间以及像素块之间的相关性，并以此来确定用以恢复误码区域的邻域及其误码块中边缘像素的邻域，再根据人眼视觉,地误码区域的高频与低频部分分别利用不同的策略来先预测，后恢复，并在均方误差最的差错处理能力和良好的差错恢复性能。     

H.264/AVC的自适应时域错误隐藏方法

针对视频传输时容易发生损坏或丢失的特点,为了更好地恢复图像质量,提出了基于H.264/AVC平台的自适应时域错误隐藏方法,该方法依据边界失真准则自适应转换两种隐藏方法,一种是初次隐藏,另一种是集成隐藏。集成隐藏采用自适应加权集成初次隐藏和增强隐藏。实验仿真结果表明方法改善了隐藏性能。