基于模板匹配的人民币纸币序列号识别系统研究

人民币纸币序列号是由纸币的冠号和数字编号组成,犹如居民身份证号,具有唯一性。纸币序列号的自动识别对实现纸币的有效管理以及缩小纸币真伪鉴别范围具有重要的理论意义和实际应用价值。系统提出了一种基于模板匹配的人民币纸币序列号识别方法。在对图像进行预处理的基础上,先根据物理尺寸将纸币分成不同的类别,然后根据各种面值纸币序列号字符的位置和大小,定位序列号字符;采用投影法分割序列号字符;提取字符网格特征,用特征矩阵表示字符;最后采用模板匹配法识别字符。实验结果表明,系统具有较高的识别率和速率,且具有一定的稳定性。     

纸币号码快速识别系统

开发了一种快速的纸币号自动识别系统,能在捆钞的同时自动识别并记录下通过捆钞机上的纸币号码。该系统首先通过CCD摄像头采集24位彩色图像,经过逻辑脊谷判断法分割、投影法定位、结构法识别几个过程输出号码串。实验结果表明,该系统组织设计的逻辑脊谷判断算法有效提取了号码图像,穿越号码体距离法定位号码准确,提出的号码识别系统取得了较高的识别率。     

纸币号码读入识别系统的单片机实现

本文详细的介绍了如何用单片机解决纸币号码的自动读入和识别问题。该系统由硬件和软件两部分组成，硬件部分主要由线性CCD扫描电路和单片机系统组成，软件部分分为目标搜索，字符分割，字符识别，并针对大写字母和阿拉伯数字的特点，提出了一种速度快，正确率高的字符识别方法。     

基于维纳滤波的图像模板匹配

一种常用于图像恢复的维纳滤波技术被用于图像的模板匹配,其基本思想是：将模板图像看作是作用于匹配系数矩阵的模糊函数,匹配系统矩阵的元素值表示在待搜索图像的对应位置是否存在给定的模板;模糊函数与加性噪声共同作用于匹配系统矩阵产生待搜索图像。这样就将模板匹配问题转化为一个图像恢复问题。通过维纳滤波将待搜索图像去模糊,即得匹配系统矩阵,从而完成匹配。与相关匹配法相比,该方法具有匹配点定位准确,稳健性强的特点。     

模板匹配技术在图像识别中的应用

在图像目标识别技术的研究应用中,模板匹配技术是其中一个重要的研究方向,它具有算法简单、计算量小以及识别率高的特点。介绍了几种改进的模板匹配技术在图像处理、模式识别等领域的应用,包括有条码识别、生物特征识别技术(人脸识别、指纹识别等)、车牌识别、字符识别、飞机识别等。     

基于结构特征的纸币号码识别方法

针对实际工程应用中对纸币号码识别在处理速度和识别率方面的高标准要求,提出了一种基于结构特征的纸币号码识别方法。该方法对采集到的图像先进行图像放大、二值化和字符分割等预处理操作,然后根据字符的结构特征,对字符进行分类、识别。该方法不需要图像去噪、倾斜校正和归一化等操作,节省大量时间。实验结果表明,该方法识别率可达98.13%,而识别时间仅为3.8 ms,显示出该方法具备识别率高和识别速度快的优势,能够满足实际需要,已经成功应用于清分机中。     

基于MATAB的改进模板匹配方法的机器人目标识别系统

MATLAB语言在矩阵运算、数值计算等方面具有强大的功能.本文借助于MATLAB,利用模式识别以及数字图像处理方法,提出一种改进的模板匹配方法来达到对目标物体的识别;并通过计算机模拟,得以实现.     

基于线阵图像传感器点钞机纸币号码识别系统

利用0.1ms/line线阵图像传感器和数字信号处理器(DSP)实现了立式点钞机1200张/分运行速度下的纸币号码图像的同步识别.解决了DSP的有限存储空间与数字图像处理的大数据量之间的矛盾.阐述了整个系统与点钞机速度匹配的实现方法,以及DSP同时进行算法处理及全局控制的实现,给出识别结果通过USB主机控制器保存到U盘中的过程.该系统实现了人民币号码的动态采集,实时处理,便捷式存储.系统运行可靠,为解决金融安全问题提供了一种途径.     

基于多模板匹配的车牌字符识别算法

在车牌识别系统中,传统的模板匹配算法处理时间长,对笔画缺失或断裂的字符识别效果不好。为此本文提出一种基于多模板的匹配算法,首先构建三种类型的模板库,并在构建好的多模板库上进行模板匹配,整个过程采用分块匹配的方法来加速模板匹配的过程。     

基于模板匹配算法的枪械编号识别研究

编号是枪械唯一的身份号码,枪械编号的数字识别有利于实现枪械的信息化管理和保障。论文将模板匹配法应用到枪械编号识别中,包括图像预处理、字符分割、归一化和字符识别等环节。根据枪械编号的特点采用聚类分析的方法实现分割字符,通过计算字符图像与模板图像的互相关函数得到号码。实验结果表明,该方法效果较好。     

一种改进的模板匹配的数字识别算法

提出了一种改进的模板匹配的数字识别算法,该算法是预先将字符分成若干个集合,经细化得到数字中央的骨骼部分,再对待识别数字提取特征并与训练库中的数字特征加权比较,利用欧式距离最小原则来对数字作出判决,试验结果表明,加权的模板匹配法保证了数字识别的正确率,而对数字进行预分类和细化处理,可以大大缩小模板匹配的识别速度,弥补了模板匹配算法对于大量数字耗时多的缺点,提升了系统速度。     

一种基于改进模板匹配的车牌字符识别方法

提出了一种改进的模板匹配方法．该方法是在传统的模板匹配方法的基础上，通过对字符特征区域的扩大和加强注意设计了一种改进的模板，以达到更有效的匹配结果．将该方法应用于沪宁高速公路收费口处实拍的车牌图像库中，其平均识别率达到97．1％．实验结果表明本文所提出的改进的模板匹配方法具有较高的识别率和鲁棒性．     

基于旋转编码模板匹配的烟支计数识别

根据烟支的几何特征构造烟支模板,采用一种旋转编码方案将此二维模板映射成为整数集上的一个整数．利用旋转编码描述烟支的属性,通过属性变换得到每组属性的标准编码值．在模板匹配过程中,对模板覆盖下的图像部分作同样的旋转编码及属性变换,得到每组属性的实际编码值．各组属性的标准编码值和实际编码值间的差异将作为制定烟支识别条件的主要依据．实验表明,该方法可解决连通烟支或残缺烟支的计数识别问题,计数精度达到应用需求．     

基于像素字符串比较的图像快速匹配算法

在分析传统的模板匹配算法的基础上提出了一种新的基于字符串匹配的快速匹配算法。算法的思路是在模板图像上任意确定一列像素，并将这一列像素的灰度值看成是一个字符串，以此对原图像的每一列进行字符串匹配。如果在原图像上的某一列上找到了完全匹配的串，或者找到最大匹配的串，就找到了所要匹配的模板在图像中的可能位置。然后在所有找到的位置上再做进一步的字符串匹配。如此继续就可以确定模板图像在待匹配图像上的位置。算法在统计意义上保证了匹配效果，且提高了匹配速度。实验结果表明该算法是一种有效的图像匹配算法。     

一种基于圆周划分的模板匹配算法

本文提出了一种基于圆周划分的模板匹配算法，与传统模板匹配算法相比，本算法具有速度较快、有一定的旋转不变性、抗干扰性好的特点。     

基于改进模板匹配的芯片缺陷检测方法

提出了一种改进的模板匹配方法。该方法是在传统的模板匹配方法的基础上,通过对模板匹配算法的改进,以达到更快速的匹配结果。实验结果表明,此方法可以快速测出管脚个数及间距.系统检测精度高,实时性好,满足在线检测的要求。     

基于改进模板匹配的芯片缺陷检测方法

提出了一种改进的模板匹配方法.该方法是在传统的模板匹配方法的基础上,通过对模板匹配算法的改进,以达到更快速的匹配结果.实验结果表明,此方法可以快速测出管脚个数及间距.系统检测精度高,实时性好,满足在线检测的要求.     

基于模板匹配与Hough圆检测的仪表识别

随着自动化技术的不断发展,国内电力系统的自动化程度不断提高,无人变电站、无人配电房也逐渐普及.针对变电站中指针式圆形仪表的识别,提出了一种基于模板匹配与Hough圆检测的仪表识别方法.首先对图像进行预处理,将摄像头获取到的RGB彩色图像进行灰度化以及图像的局部直方图均衡化,将预先采集的仪表模板与待测图片进行两次模板匹配...