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刘利 《电脑与微电子技术》2013,(18):17-20
融合相关反馈和流形学习的图像检索方法.既可以解决基于内容图像检索的“语义鸿沟”问题.又可以解决因为用户反馈标记样例较少所导致的较难学习用户语义概念问题。深入研究近年来比较有代表性的方法,包括ARE和MMP,并在具体的系统中比较二者的性能;此外。进一步分析此类方法面临的挑战和实际应用时需迫切解决的问题。 相似文献
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图像数据库检索中的信息过滤反馈方法 总被引:3,自引:0,他引:3
利用系统积累的反馈历史数据来改善图像检索的效果引起了越来越多的关注.该文在分析用户相关反馈记录的基础上.结合相关反馈记录中的用户评价数据和其对应的检索样本的图像内容两方面信息,提出了一种基于反馈记录的模糊聚类的反馈记录信息过滤分析方法来改进检索性能.实验显示.与现有方法相比,该文方法在图像检索的效果和反馈记录的利用效率方面都有明显改善. 相似文献
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相关反馈技术是基于内容的图像检索领域近期研究的热点之一.现有方法通过用户给出的相关反馈图像来寻求唯一的全局最优检索点与权重.由于图像内在的复杂性,唯一的全局检索点通常难以准确覆盖用户的检索目标子空间,使得反馈对检索效果的改进表现出不稳定性.为解决这一问题,本文使用模糊聚类的方法对反馈图像集进行分析,并在此基础上给出了一个基于反馈图像的多聚类中心的相关反馈方法.实验对比显示,该方法能明显改善图像检索的效果且具有较强的稳定性. 相似文献
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医学图像数据库的不断庞大使得医学图像检索成为研究热点。文章根据胸片图像的特点,提出了一种结合图像纹理、形状和语义信息的胸片图像检索方法。同时,还将相关反馈技术融合到算法中。据此,实现了一个图像检索原型系统,依据所设计的评价实验,将不同实验的检索结果进行了比较和分析。实验证明,该文提出的方法具有良好的检索效果。 相似文献
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连接高层语义和低层视觉特征的图像语义标注技术能够很好地表示图像的语义,提出并实现了一种结合相关反馈日志与语义网络的图像标注方法。该方法以收集的用户相关反馈日志为基础获得图像的语义信息,通过计算图像间的语义相似度进行语义聚类并采用语义传播的方式实现图像的语义标注。实验结果表明,随着相关反馈日志库的不断扩充,图像库中越来越多的图像会在反馈的过程中得到标注且标注的准确率会随着反馈次数的增加而趋于稳定。 相似文献
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基于学习聚类的图像语义检索算法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文利用聚类理论提出了一种基于学习的聚类图像语义检索算法,建立了底层特征和高层语义的映射,实现了语义的快速提取和图像的精确检索。它由聚类构造算法、聚类构造学习和图象检索算法组成。实验结果表明,本算法是比较稳定和有效的。 相似文献
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在基于内容的图像检索基础上,提出了基于高层语义词和颜色词检索。在交互过程中充分发挥人的作用,系统不断自动地从图片中提取高层语义特征,并结合相关反馈技术优化系统性能。实验结果表明,系统取得了较好的性能。 相似文献
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提出一种基于用户兴趣区域检测的图像检索相关反馈学习方法,利用用户反馈为正相关的图像进行学习,进而猜测用户意图,获得更令用户满意的检索结果。该反馈学习方法的框架如下:1)对正相关的反馈图像与查询图像进行特征匹配;2)对匹配的特征使用RANSAC模型进行校准;3)进行区域选取。在选取了兴趣区域以后,可以将该区域直接抠取或将其中的特征点权值增强作为新的待查图像进行检索,提高检索的精度。实验表明本文方法可以返回更符合用户心意的检索结果。 相似文献
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针对传统基于全局特征的图像检索方法存在的不足,提出一种基于显著点特征和SVM(support vector machine)相关反馈相结合的图像检索方法.显著点提取方法是对图像进行小波分解,选择粗分辨率下绝对值较大的小波系数,它们对应原图像中变化较大的区域,然后在细分辨率下跟踪这些小波系数,提取原图像中的能代表这些变化的点,即显著点;然后利用显著点的空间分布信息,提取显著点周围局部区域的特征进行检索,并对检索结果进行SVM相关反馈.实验结果表明,引入反馈的方法可有效地检索更多的相关图像,明显提高了检索的准确性. 相似文献
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基于反馈日志分析的图像检索相关反馈方法 总被引:7,自引:0,他引:7
基于内容的图像检索是多媒体数据库研究的重要内容之一。近年来,采用用户相关反馈方法提高检索效率的研究已成为新的热点,用户相关反馈是一种交互式的渐进过程,如何提高反馈效率,减少交互次数是该技术面临的主要问题,提出一种通过对相关反馈历史数据进行在线分析从而加快反馈过程的新方法,对10000幅图像数据库的实验表明,与传统相关反馈技术相比,新方法对检索效果有明显改善。 相似文献
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在颜色RGB三维空间中,结合空间解析几何,以分块直方图图像检索为基础,提出了特征向量的球域相似性度量算法,同时还时相关反馈进行了深入研究,改进了区域权重自动调整的相关反馈。最后,通过时检索结果进行验证,本文所叙述的方法有良好的检索效果。 相似文献
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介绍了三种基于颜色特征的图像检索算法,说明了相关反馈的基本原理,随后指出上述三种算法各自的优势与不足,提出了把上述三种算法和相关反馈进行综合考虑的算法思想,并通过实验数据给出说明该方法效率明显高于前三种方法,最后提出了该方法的进一步发展方向。 相似文献
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介绍了一种支持语义的图像检索系统——PICsearch(PICTURE Search),该系统获取图像低层特征(颜色)时采用基于区域的主颜色提取算法,综合考虑了图像的像素统计特征和空间位置信息同时节省存储空间和计算时间.提出了高级视觉特征的语义查询.在图像库上构建一个可扩展的语义网络,利用一种基于用户相关反馈的机器学习策略来改进这种语义网络,以解决低层特征向高层语义特征的过渡问题,使检索能够体现高层次语义属性.实验证明,PICsearch能有效通过人机协同工作,弥补了计算机理解能力的不足,提高了检索效率. 相似文献