基于AAM的人脸图像描述与编码

利用主动表观模型(AAM)来对人脸图像进行描述和编码,经过一定次数迭代,进行模型和人脸匹配,合成人脸图像.方法基于统计信息建模来实现对目标图像的描述.由于采用了优化算法,经过迭代运算使合成的模型与目标图像不断接近,最终能得到反应目标图像纹理及形状的合成模型.实验表明AAM方法进行人脸描述和编码的有效性.方法在人脸图像编码有重要的意义.     

基于形状的三维图像匹配插值方法

现有的插值方法在进行断层图像插值时,要么不能兼顾灰度和形状的变化,要么计算量太大。为解决这一问题,文中提出一种基于形状的三维图像匹配插值算法。通过对已知两幅断层图像进行门限分割,得到各个密度物质的区域后,利用数学形态学的方法确定出插值图像每个分割区域的轮廓,然后在每个轮廓内运用匹配插值方法得到插值点的值,从而得到整个插值图像。新算法将图像的形状信息和灰度信息较好地结合起来,因此,插值出的图像不仅克服了不同密度物质边界模糊问题,而且也克服了传统的基于形状插值方法的缺点。与线性插值相比,新算法插值出的图像视觉效果好;与小波插值相比,新算法的计算量极大地减少。插值结果可有效地应用于构建三维体模型。     

对在CT中不可见相邻齿廓线自动重构的研究

为了适于口腔修复仿真的需要,要在CT断层图像中获得每颗牙齿完整的断面轮廓线.而CT图像因相邻齿断面密度高度一致而造成的其间轮廓线的不可见,导致难以直接对每颗牙齿断面轮廓线进行完整地提取.先提取出每幅牙列断面的整体连续外轮廓,然后在给定区域内自动确定相邻齿廓线的交汇点;再分别以同侧的两个相邻交汇点为端点,其间的轮廓点为型值点,构建标准三次B样条曲线作为每颗牙齿的部分齿廓线;然后,分别求出相邻齿廓线在交汇点处的一阶导矢,进而求出该交汇点处的平均导矢;最后,以两两相对的交汇点为端点构建三次Hermit样条插值曲线,并以此做为不可见的轮廓线,经实例验证,达到了自动重构每一单独牙齿三维模型的要求.重构丢失齿廓线的方法,在仿真上能够满足临床要求.     

Text Retrieval from Document Images Based on Word Shape Analysis

In this paper, we propose a method of text retrieval from document images using a similarity measure based on word shape analysis. We directly extract image features instead of using optical character recognition. Document images are segmented into word units and then features called vertical bar patterns are extracted from these word units through local extrema points detection. All vertical bar patterns are used to build document vectors. Lastly, we obtain the pair-wise similarity of document images by means of the scalar product of the document vectors. Four corpora of news articles were used to test the validity of our method. During the test, the similarity of document images using this method was compared with the result of ASCII version of those documents based on the N-gram algorithm for text documents.     

基于深度学习的手骨X射线图像骨龄评估

骨龄评估是研究儿童内分泌、遗传因子和生长障碍的常用临床手段,传统骨龄评估方法耗时较长,易受评估者主观因素影响产生误差,而现有自动提取临床特征的骨龄评估方法精度低且泛化能力差。提出一种基于深度学习的端到端手骨X射线图像自动骨龄评估方法。去除Inception ResNet V2网络的Softmax层优化结构,在Inception模块中增加非对称卷积核提高特征图分类精度,引入残差连接结构避免梯度消失或爆炸问题,同时采用均方误差损失函数对骨龄评估回归性能进行评价,并使用分层K折交叉验证法保证数据集样本分类均衡。实验结果表明,与采用BoNet网络的骨龄评估方法相比,该方法评估的骨龄与真实骨龄平均绝对误差减少0.4230岁,骨龄预测精度更高。     

基于视频图像的人眼动态追踪

论文基于视频图像对人眼的瞳孔中心进行实时定位,根据该点的位置变化从而判断人眼的注视方向即人眼的动态追踪.首先对视频图像进行灰度化处理,将视频图像从RGB色彩空间转换到灰度空间.然后对灰度图像进行高斯滤波处理,去除图像的噪点.接着对图像进行二值化处理找到人眼区域并检测出瞳孔轮廓,最后进行瞳孔中心定位实现人眼动态追踪.实验...     

利用分析和外观模型的混合心电图人体识别方法

为提高心电图(ECG)生物识别对噪声和变化信号的敏感度,优化区分心跳特征,提出一种混合的ECG人体识别方法。联合心跳分析和外观属性,使用Fisher线性判别分析方法从这些属性中获取主要属性,在Fisher空间计算心跳特征,使用时域特征计算ECG特征。在一系列心跳推导时域特征后,通过标准化和缩放ECG信号获取形态学特征。采用最大化类间个体散列与类内个体散列的比率选择最具区分性的特征。实验结果表明,该方法在健康个体组成的大型数据库上的识别准确率为99.24%。当人体处于心率失调的情况下等错误率(EER)为0.76%,处于混合状态时EER为1.31%,验证了该方法具有较好的鲁棒性。     

融合纹理和形状特征的高分辨率遥感影像道路提取

提出一种结合纹理和形状特征提取道路信息的方法。首先利用灰度共生矩阵提取纹理特征,并将其应用于最大似然分类中提取面状道路,然后利用形态学方法分割道路与其相连地物,最后利用提出的3个形状指数(凹度、精密度、偏心角)有效地识别和区分了道路与非道路地物,并最终实现了提纯道路的目的。实验结果证明,该方法可以准确地提取主干道路网,剔除非道路地物的影响。     

基于EM算法的人像合成图像的检测

数字篡改图像即使做的很逼真,没有留下肉眼可见的篡改证据,但图像原先的统计学规律已经改变.以人像合成图像为例,为了使篡改图像更逼真,篡改者需要改变图像大小、旋转图像或拉伸图像的某部分,这些操作需要把原图像重采样到新图像上去.虽然这种重采样通常难以察觉,但图像内部的相关性还是可以作为图像被篡改的证据.这种周期性可以通过EM算法(期望最大化算法)检测出来,从而通过检测合成图像的重采样可作为图像篡改的证据.     

基于光照方向的人像合成图像的检测

数字篡改图像即使做的很逼真,没有留下肉眼可见的篡改证据,但图像原先的统计学规律已经改变.合成图像一般是将不同图像中的人或物体拼接到一起.由于光线是有方向的,所以在进行这种操作的时候图像的光线很难完全吻合,因此光线的不吻合可以作为判断篡改图像的依据.而单个图像的光照方向可以用Pentland方法估计出来,把篡改图像分割就可以得到图像不同部分的光照方向,并据此判断图像光照方向是否吻合.实验证明Pentland方法检测人像合成图像具有良好的效果.     

基于视觉图像的植物受旱等级鉴定研究与仿真

研究图像识别植物受旱等级准确鉴定问题,一些耐旱植物在吸收不同水分的条件下,叶子的叶片细胞液浓度、比鲜叶重等像素、图像形态特征变化极小。传统的利用图像的植物受旱等级鉴定方法多是基于叶片细胞液浓度、比鲜叶重等像素特征在不同干旱条件下,表现的差异进行植物干旱程度判断,一旦特征差异不明显,其特征变化参数将不准确,造成受旱等级鉴定准确度不高。提出像素局部敏感判别分析算法的植物受旱等级鉴定方法。利用一个映射,使得邻域内不同植物受旱像素点之间的边界最大化。细微差异像素点经过计算映射后在子空间内使得干旱植物叶片点更聚集,克服传统方法的弊端。实验结果表明,利用改进算法进行受旱等级鉴定,提高了鉴定的准确度。     

基于多时相遥感和GIS技术的湿地识别研究

本以江苏省洪泽湖湿地为例,首先利用秋季成像的TM影像进行分类,采用了混和分类法。然后利用同年度春季成像的TM影像制作湖泊掩膜来纠正分类中湿地类型与高地类型的错分现象。研究发现,该方法能有效地降低分类的误差,提高分类的精度。     

数字人切片数据的硬件加速体绘制

实现了一个PC平台下的体绘制硬件加速算法,并对中国数字人、美国可视化人数据集进行可视化．预处理去除图像背景时,将图像从RGB颜色空间转换到YCbCr颜色空间,然后对Cb分量进行Otsu阈值化处理,用生成的二值图像作为掩码图像去除背景．为支持任意大小的体数据,采取了分块策略,并使用BSP树组织数据块,以生成正确的绘制顺序．此外还设计了一种基于图像的CIELUV颜色空间L分量的梯度向量场的传输函数,并取得了良好的绘制效果．     

基于单一深度图像的人体姿态实时识别技术研究

为探索更自然、逼真的交互方式,对基于深度图像技术进行研究。介绍当前深度图像技术的应用现状以及主要研究方法;利用深度图像对人体进行识别,包括基于多幅深度图像和基于单一深度图像;对于人体姿态静态追踪,基于当前研究成果将人体部位进行分割处理,以计算机处理速率及鲁棒性为出发点,将随机森林算法应用于单一深度图像中人的定位,并提出改进方法,实现身体部位的识别以及骨骼关节点的空间位置精确标定。通过试验分析对人体深度图像识别速率及精确度方面的改进效果进行验证。     

Mumford-Shah on the Move: Region-Based Segmentation on Deforming Manifolds with Application to 3-D Reconstruction of Shape and Appearance from Multi-View Images

We address the problem of estimating the shape and appearance of a scene made of smooth Lambertian surfaces with piecewise smooth albedo. We allow the scene to have self-occlusions and multiple connected components. This class of surfaces is often used as an approximation of scenes populated by man-made objects. We assume we are given a number of images taken from different vantage points. Mathematically this problem can be posed as an extension of Mumford and Shah’s approach to static image segmentation to the segmentation of a function defined on a deforming surface. We propose an iterative procedure to minimize a global cost functional that combines geometric priors on both the shape of the scene and the boundary between smooth albedo regions. We carry out the numerical implementation in the level set framework.     

基于形变模型由立体序列图象恢复物体的3D形状

结合立体视觉和形变模型提出了一种新的物体3D形状的恢复方法。采用立体视觉方法导出物体表面的3D坐标;利用光流模型估计物体的3D运动,根据此运动移动形变模型,使其对准物体的表面块;由形变模型将由各幅图象得到的离散的3D点融为一起,得到物体的表面形状。实验结果表明该方法能用于形状复杂的物体恢复。     

Multi-View Stereo Reconstruction of Dense Shape and Complex Appearance

We address the problem of estimating the three-dimensional shape and complex appearance of a scene from a calibrated set of views under fixed illumination. Our approach relies on a rank condition that must be satisfied when the scene exhibits specular + diffuse reflectance characteristics. This constraint is used to define a cost functional for the discrepancy between the measured images and those generated by the estimate of the scene, rather than attempting to match image-to-image directly. Minimizing such a functional yields the optimal estimate of the shape of the scene, represented by a dense surface, as well as its radiance, represented by four functions defined on such a surface. These can be used to generate novel views that capture the non-Lambertian appearance of the scene.This research was performed while Hailin Jin was with Computer Science Department, University of California at Los Angeles.     

一种基于人脸皮肤图像的色斑检测算法

在皮肤病诊断、化妆品功效判定和皮肤评价中都需要精确地检测色斑,本文提出了一种数字图像处理的方法提取皮肤图像中人脸色斑.首先截取包含色斑的皮肤区域,用基于小波变换同态滤波校正法消除光照不均匀的影响,接着用形态学高帽低帽变换和对比度拉伸增强图像的对比度,最后用自适应灰度阈值分割检测色斑,再用形态学开运算和闲运算消除检测后的一些杂散点,得到最终的检测结果.经实验验证,该方法的准确率较高.     

基于视觉模型的抗合谋数字指纹

本文提出了一种基于视觉系统模型的抗合谋指纹算法，并对各种合谋攻击的有效性进行了讨论与分析。所提出的算法充分利用了双正交小波多分辨率的优点及人眼视觉系统的特性，实现了数字指纹最大强度的嵌入。实验表明该算法自适应性强，有良好的抗合谋性能。