加权模糊逻辑及其应用

推理的不确定性是人类思维的重要特征之一。如何正确而合理地反映这一特征是ＡＩ系统的一个重要研究课题。本文基于模糊逻辑理论，提出了加权模糊逻辑，并描述了若干应用实例。     

加权模糊逻辑的研究

本文首先指出用累加模型处理加权模糊逻辑的缺点，然后讨论处理加权模糊逻辑所应满足的若干约束。在此基础之上，给出处理加权模糊逻辑的相对权重模型。     

加权模糊逻辑及其广泛应用

本文引进了一种加权逻辑演算,在这种逻辑中,合取式的真度是各子式的真度之加权累加和,这与传统逻辑中合取式只要有一项子式为假全式就假的定义不同。因此它很适用于不完全知识和模糊知识的推理,也可用在复杂对象的模糊检索或模糊匹配中,具有广泛的实际应用,文中列举了一些实例以说明如何运用加权逻辑。     

模糊逻辑技术在医学诊断中的应用研究

介绍了不确定性推理技术中几种主要方法,并分析了各种方法的优缺点。根据目前医学诊断中存在的问题及不同医学诊断的各自特点,设计了基于模糊逻辑的计算机辅助医学诊断系统,主要介绍了其中采用的动态模糊逻辑和加权模糊逻辑相结合的方法。该方法不仅能够帮助医生初步确诊疾病,而且能够分析出引起某种疾病变化的主要原因,从而帮助医生提高业务水平,提高其诊断的速度,减少误诊率。     

模糊逻辑技术在医学诊断中的应用研究

介绍了不确定性推理技术中几种主要方法,并分析了各种方法的优缺点.根据目前医学诊断中存在的问题及不同医学诊断的各自特点,设计了基于模糊逻辑的计算机辅助医学诊断系统,主要介绍了其中采用的动态模糊逻辑和加权模糊逻辑相结合的方法.该方法不仅能够帮助医生初步确诊疾病,而且能够分析出引起某种疾病变化的主要原因,从而帮助医生提高业务水平,提高其诊断的速度,减少误诊率.     

成绩影响因素分析模糊专家系统的设计与实现

针对大学生学习成绩不稳定及影响因素多而杂的现实情况,提出了一种用于确定众多影响因素中主要因素的方法。利用专家系统与网络数据库结合的结构模型,采用正向与逆向相结合的推理策略进行推理,建立模糊推理机制,阐述推理机的实现过程,并开发了相应模糊专家系统。通过实测,说明了该模糊专家系统在分析影响学生学习成绩的因素中的必要性和价值。     

基于模糊逻辑的指纹与手形加权信息融合技术

为解决脱皮、有伤痕等低质量指纹识别困难、识别率低及稳定性差问题。提出手形作为指纹识别的辅助手段，采用模糊综合的身份识别方法，将指纹和手形进行加权信息融合，通过仿真实验，表明此方法实用、有效，能提高系统的识别率及稳定性。可广泛应用于刑侦、金融等对安全有严格要求的领域。     

ECOLOGICAL SYSTEMS CONTROL BY FUZZY LOGIC CONTROLLER

The application of fuzzy logic control in the long‐term management of an ecological system is proposed. The ecological systems are subject to unpredictable but bounded disturbances due to changes in climatic conditions, disease, migrating species, etc. By applying the fuzzy logic controller, the biomasses of exploited and continually disturbed ecological systems will converge in a comparatively short time and keep the biomasses within a small neighborhood of the unique nontrivial optimal equilibrium state of the undisturbed exploited ecosystem. Demonstration through examples reveals that the accumulated yield with fuzzy logic control is better than that with state feedback control or no control.     

一种高速可编程模糊控制器

本文以MOS－DYL工艺构成的可实现电流型、电压型电路互相兼容的通用模糊逻辑集成电路作为基础，提出了一种高速可编码模糊逻辑控制器的硬件实现方案。研究结果表明，其速度可达4×10^7FIPS（每秒模糊推理次数）。     

动态模糊逻辑(DFL)程序设计语言的结构化操作语义

动态模糊问题在客观世界中是普遍存在的,作为解决动态模糊问题的理论工具-动态模糊逻辑(DFL)已有十年的研究历史了,为了更有效地解决动态模糊问题,使DFL成为一种切实可实现的逻辑系统,有必要研究设计一种适合解决动态模糊性问题的程序设计语言.仿照监督命令的程序结构,给出动态模糊程序设计语言的结构化操作语义,其内容包括:动态模糊逻辑程序设计语言的抽象语法、动态模糊语义并通过一个简单实例说明其有效性.     

动态模糊专家数据库系统的设计

本文给出了动态模糊专家数据库系统的设计方法,并对系统的功能,系统的结构,ＤＦ数据库和规则库进行了详细的描述。     

动态模糊逻辑（DFL）在问题求解中的应用研究

问题求解是人工智能中的一大类问题。本文基于动态模糊逻辑（ＤＦＬ）,以动态模糊（ＤＦ）冰生式作为问题的表示方法,用动态模糊（ＤＦ）与／或语义图来分析问题的特征。     

MODEL-BASED FUZZY LOGIC CONTROL OF A NONLINEAR PLANT

A full-envelope controller for nonlinear systems is developed based on a novel model-based fuzzy logic control (MBFLC) approach. This approach envisages a bank of linear compensators, with each compensator optimized for a different operating point throughout the operational envelope. The fuzzy logic module properly blends the compensator outputs into a composite control signal, and avoids instability when none of the individual compensators are valid. In general practice, in the strongly nonlinear system under consideration, the fuzzy element of the MBFLC dominates due to the extremely small regions of validity of perturbation models of the strongly nonlinear plant. The MBFLC, with the composite control input smoothed by a linear compensator, provides full-envelope control of the benchmark plant. © 1997 by John Wiley & Sons, Ltd. This paper was produced under the auspices of the US Government and it is therefore not subject to copyright in the US.     

证据推理的进展及存在的问题

综合论述了证据推理的进展和存在的问题,把证据推理与贝叶斯推理、模糊逻辑推理、基于规则的推理、随机集理流体进行了横向比较,讨论了其间的必然的联系和为语气推理的发展的基础,随后总结了证据推理的改进及其在概率范围在模糊集等方面推广的进展,最后提出了证据推理的广泛应用及其研究方向。     

概率逻辑含多重原子交集分解模型的可靠性

文中给出含多重原子公式交集的概率逻辑分解计算模型的可靠性证明。若概率逻辑公式集可被划分为含多重原子交集的子集，且交集的原子个数较少，则分解算法将明显地缩小概率逻辑自动推理线性规划模型的规模。     

锅炉汽包水位系统的仿人智能控制策略

基于模糊控制策略给出了锅炉汽包水位控制的新方法．工业锅炉汽包水位的主要动态特性包括：非线性，非最小相位特征，不稳定性，时滞和负荷干扰．作者运用ＧＰＥ（Ｇａｕｓｓｉａｎｐａｒ－ｔｉｔｉｏｎｗｉｔｈｅｖｅｎｌｙｓｐａｃｅｄｍｉｄｐｏｉｎｔｓ）模糊控制器，构造了一种适用于多变量系统的加权模糊控制策略．该模糊控制系统用于锅炉对象汽包水位的时实控制．最后给出了模糊控制同传统方法的比较结果．     

一种关于Agent的模糊认知逻辑

由于经典逻辑不能表示模糊事实,而且Agent也不能利用经典逻辑的方法从模糊事实里获取知识,为了克服经典逻辑方面的不足,提出了一种关于Agent的模糊认知逻辑.首先,介绍了模糊认知逻辑和规则,该方法用数字来表示模糊事实,用模糊逻辑来获取知识.其次,引入了一种反向推理逻辑,利用该方法研究了条件和结论的相关性.最后,主要介绍Agent采用模糊认知逻辑获取知识的过程.