一种基于Bézier插值曲面的图像放大方法

文章提出了一种利用Bézier插值曲面进行图像放大的方法,该方法是为数字图像的每一个色彩分量构造一个分块双三次Bzier插值C¹曲面,图像放大等价于以不同的采样速率对该曲面进行采样的过程.实验结果表明,该方法可以大大改善放大图像的效果.     

散乱数据曲面造型的凸组合Bezier三角曲面片插值方法

本文讨论了在计算机辅助设计和计算机图形学的散乱数据曲面造型中一种有效的凸组合Ｂｅｚｉｅｒ三角曲面片插值方法。构造曲面的方法是对三角剖分的每一条边,得到一个插值已知条件的５次Ｂｅｚｉｅｒ三角曲面片,它与共此边的相邻５次Ｂｅｚｉｅｒ三角曲面片满足Ｃ＾２连续条件,然后对三角剖分的每一个三角形,将三边对应的Ｂｅｚｉｅｒ三角曲面片作凸组合,使之仍然插值已知条件并满足Ｃ＾２连续条件,从数值例子看,效果是不错的     

Thiele Thiele型二元向量有理插值实现彩色图像的缩放*

提出了一种基于ThieleThiele型有理向量插值的彩色图像插值方法。将数字图像的每一个像素点看成是一个平面域的关于RGB三原色的一个向量,在矩形网格上利用Samelson逆与倒差商技巧,根据图像的像素特征构造ThieleThiele型二元向量连分式有理插值函数,然后对插值曲面进行采样以实现缩放。采用该算法可以得到更加清晰的放大图像。实验结果表明,该方法是一种有效的图像缩放方法。     

CNC环境下的C^1,C^2—Bezier曲面造型

本文介绍了一种可应用于ＣＮＣ环境下的Ｂｅｚｉｅｒ曲面造型方法。办需要把型值点作一个简单的线性变换，不需要其他约束条件，就可以利用ｄｅ Ｃａｓｔｅｌｊａｕ算法方便迅速地构造出Ｃ＾１三次，Ｃ＾２四次的Ｂｅｚｉｅｒ插值样条曲面。该方法连接条件简单，计算效率高。     

Thiele-Thiele型二元向量有理插值实现彩色图像的缩放

提出了一种基于Thiele-Thiele型有理向量插值的彩色图像插值方法。将数字图像的每一个像素点看成是一个平面域的关于RGB三原色的一个向量,在矩形网格上利用Samelson逆与倒差商技巧,根据图像的像素特征构造Thiele-Thiele型二元向量连分式有理插值函数,然后对插值曲面进行采样以实现缩放。采用该算法可以得到更加清晰的放大图像。实验结果表明,该方法是一种有效的图像缩放方法。     

Bezier曲面的函数复合及其应用

目前有两种常用的Ｂｅｚｉｅｒ曲面片,分别称为三角和四边Ｂｅｚｉｅｒ曲面片,它们分别用不同的基函数表示,本通过移位算子和函数复合的方法,得到了两个关于这两种Ｂｅｚｉｅｒ曲面片的结果,一个是四边Ｂｅｚｉｅｒ曲面片与一次三角Ｂｅｚｉｅｒ函数的复合,另一个是三角Ｂｅｚｉｅｒ曲面片与双线性四边Ｂｅｚｉｅｒ函数的复合,在第一种情况中,复合所得到的Ｂｅｚｉｅｒ曲面片的控制顶点ｅｚｉｅｒ曲面片的控制顶点拇性组合     

带参数Coons插值曲面的图像插值方法

提出一种根据图像边缘特征调整插值曲面形状的图像插值方法．首先把数字图像构造为分片双三次Coons曲面；然后引入曲面形状控制参数，调整曲面的形状以符合图像的边缘特征；最后对插值曲面进行重采样．实验结果表明，该方法可以大大改善传统图像插值方法的平滑作用，保持插值图像边缘清晰、光滑。     

多层次轮廓约束的图像放大算法

为解决图像放大过程中有效地保证边缘锐化的图像插值难题,提出多层次轮廓约束的图像放大算法.首先利用检测算子对图像进行预处理,将图像分为边缘区域、平坦区域;其次,针对图像边缘区域进行自适应梯度扩散获取适当的边缘轮廓层作为图像放大约束;最后对轮廓层直接进行曲线插值重采样,不额外增加边缘层数,以保证放大后的图像在视觉上的边缘清晰.对于非轮廓层的平坦区域,构建双三次Coons插值曲面并进行重采样,保持了平坦区域的平滑性.测试图像为自然图像和医学图像,自然图像的来源是set5和set14测试集,实验对比方法主要从客观效果、视觉效果、时间复杂度3个方面进行比较.实验结果表明,采用该算法得到的放大图像不仅可以保持轮廓清晰,且PSNR及SSIM指标超过了大多数经典的插值算法以及目前流行的基于机器学习的算法.     

三次B样条插值曲面及其实现

目前在ＣＡＭ／ＣＡＭ的自由曲面构造方法中，较流行的有Ｂ样条曲面，Ｂｅｚｉｅｒ曲面、Ｂａｌｌ曲面等方法，但由这几种方法和成都是拟合曲面，而百插值曲面，常常不能满足一些工程实际中严格插值的要求，本文构造了一种自由插值曲面生成方法－Ｂ样条母线法，所生成曲面达到Ｃ＾２级光滑，适用机械，模具、汽车、造船等制造加工行业的复杂曲面设计。     

一种线性与非线性相结合的图像缩小方法

提出了一种线性和非线性相结合的图像缩小方法.首先由近邻取样方法和邻域平均相结合的方法产生一个中间图像1,利用二元Newton-Thiele型向量连分式建立有理插值曲面;然后对插值曲面进行重新采样产生一个中间图像2;最后对这两幅中间图像进行加权求和,得到最终的图像.实验表明,该方法比常规方法产生的缩小图像效果好.