基于Ajax技术的图形验证码设计

阐述了应用Ajax技术设计图形验证码的必要性,介绍Ajax的核心技术对象及工作原理,提出了一种基于Ajax技术设计图形验证码的方案和实现方法。     

基于FusionCharts的图形验证码的研究与实现

针对现阶段普遍应用的验证码较为简单,易于被自动化程序识别导致恶意攻击的问题,提出一种新的生成验证码的方法。该方法首先设计了一种验证码生成算法,使其字符个数、字符出现的位置都是不固定的,之后结合FusionCharts技术予以实现。其主要特点为原始图片不包含任何验证码信息,需要结合鼠标事件才能获取有效的验证码。实验证明,采用该方法可以大幅提高验证码的可靠性、健壮性、易用性,并且FusionCharts图形界面友好,增强用户体验,最终提高Web安全性。     

基于Web的图形验证码技术的研究与实现

该研究主要探讨验证码的设计,在详细分析比较各种图形验证码的基础上,运用vb.net语言,在微软公司.net框架下,独立设计开发较为难被OCR字符识别软件攻破的图形验证码,保护后台数据库的安全,同时也对验证码技术的发展进行了展望。     

探析关于图形验证码的安全性

图形验证码主要是指将一串随机出现的图像或符号转变成图片格式,然后在图片中加入一些干扰因素避免光学字符识别技术的不良影响.新图像验证码技术在反光学字符识别技术的改进创新下又产生了新的图像验证码,其中添加了无规则背景,增加了软件的识别难度,但是也增加了验证码的安全性,更好地保障用户的安全.重点探析图形验证码的安全性,对图形验证码进行了分类,结合实际情况分析了其安全性.     

Java Web网站通用图形验证码的实现

web网站的安全是开发人员要重点考虑因素之一,为提高系统安全性,普遍使用图形验证码技术。讨论了常用的网站验证码技术,提出了一种通用的实现方法。     

基于随机顺序的图形验证码改进算法设计

针对目前常用图形验证码过于简单,容易被自动化程序识别所产生的安全隐患,提出了基于随机顺序的图形验证码改进算法。该算法首先创建一张随机背景色的真彩图片,然后在特定范围内随机选择验证字符个数,在此基础上将随机字符写入随机位置并标识字符顺序。其主要特征为验证码字符数目不固定,字体不固定,字符位置不固定和验证字符输入顺序不固定。实验证明,基于随机顺序的图形验证码在健壮性和可靠性方面都有很大提高,为保证Web安全提供了强有力的保障。     

基于C#的干拢性验证码的设计与研究

目前验证码技术已成为保证网络安全的一种重要手段,主要应用于各种群发技术及登录身份验证等方面,但由于只有简单的变形处理或只有简单的数字显示很容易被破解,因此设计了一种基于较流行的脚本语言C#、能随机生成的、具有干扰性能的验证码,其特点是设计简单,安全性高,易于用户使用。     

基于分形技术的雕刻图形的自动生成

该文提出了用分形技术来自动生成复杂雕刻图形的基本方法,并分别介绍了基于集合分形、函数分形与随机分形的雕刻图形的自动生成过程,分析了分形函数生成雕刻图形的影响因素,论述了通过映射实现由二维分形雕刻图形向三维雕刻图形转换的基本原理。通过分析可得,分形技术是实现复杂雕刻图形自动生成的重要途径之一,在雕刻艺术中,分形技术有广泛的应用前景。     

虚拟现实的图形生成技术

虚拟现实是一种高度逼真的模拟人在自然环境中视、听、动等行为的人机界面。图形生成是虚拟现实技术的重要瓶颈。本文对面向虚拟现实的实时图形生成技术及其发展情况作了详细的介绍和综述。其主要内容是图形生成的硬件体系结构以及在虚拟现实的真实感图形生成中用于加速的各种有效技术。     

ASP .NET环境下利用GDI＋实现图形验证码技术

本文介绍了在ASP .NET环境下,利用GDI＋设计出网页的验证码的思路和核心技术,并提供成功运行的案例供读者参阅。     

基于 OCR 技术的图像验证码识别

验证码是一种标准的网络安全技术,它主要用来防止网民或者黑客等对网站的恶意注册和访问,以及发送垃圾文件、暴力破解高价值密码、滥发广告等恶意事件。通过对图片的扫描,可以提取图片中的数字、字符信息等。本文提出了一种基于OCR技术的图形验证码识别技术。通过对验证码图片进行灰度化、二值化、去噪点、圈点填充、直线填充、图像分割、统一大小、图像匹配和存入字库等一系列的操作,进行对验证码的识别实验。本文通过实验对验证码的特点有了充分的了解,这样方便设计出更加安全的验证码,防止被不法分子破解。     

高效的验证码识别技术与验证码分类思想

验证码图片是论坛类网站用以阻止自动化程序恶意行为的重要人机区分技术,其设计和实用安全性直接涉及到互联网的正常使用。为研究国内验证码实用安全性,设计实现一种验证码识别算法模型,对国内的论坛验证码类型进行了实验和分析。实验结果表明,实用中的验证码识别率通常在50%以上,某些甚至达到100%,难以起到对自动化程序的阻碍作用。从实用角度将验证码分为4类,发现最佳的一类基本是空白的,表明验证码实用技术还应做较大改进。     

验证码技术的攻防对策研究

针对验证码的本质特征、形式化定义、今后发展方向和研究重点等问题, 通过深入、细致地分析和研究现有大量验证码, 给出了验证码的本质特征描述及形式化定义, 并从信息类型分类（共五种）、识别方式分类（共两种）和交互性分类（共两种）三个维度给出了验证码的20个种类; 分析了20种验证码类型的技术特点, 研究了其攻防对策, 给出了各类验证码今后的研究重点、难点及其研究方向。重点探讨了动态验证码和隐性验证码（包括语义验证码）, 特别针对验证码通用攻击的攻防对策, 提出了验证码领域的一些新思路和新研究方法。     

一种基于拒识的高可靠性CAPTCHA识别算法

CAPTCHA是一种阻止机器人滥用自然人资源的网络安全机制.研究CAPTCHA识别技术有助于发现CAPTCHA自身的缺陷,促使其变得更加安全. 针对现有方法难以识别的高粘着CAPTCHA,本文提出了一种新的识别算法. 该算法首先使用递归神经网络(Recurrent neural network, RNN) 对CAPTCHA进行识别,然后为了提高识别结果的可靠性, 提出了一种基于SVM的拒识新算法,并使用数据降维方法对拒识特征进行降维. 实验结果表明: 1)本文所提识别算法能够识别高粘着型CAPTCHA,并且识别结果具有高可靠性; 2)新的拒识算法相对于其他拒识算法具有明显优势; 3)数据降维方法能够进一步改善拒识算法的性能,从而取得更高的可靠性.     

基于形状上下文的复杂验证码识别算法

使用改进的形状上下文方法对复杂验证码进行识别,采用整体识别方法,不对图片进行切割,使用半极坐标圆进行建模的方式,解决2个字符连接处像素点建模互相干扰的问题。设计并实现复杂验证码识别算法,并与简单验证码进行比较。实验结果证明,复杂验证码识别算法能对字符粘连的复杂验证码进行识别。     

基于卷积神经网络的图像验证码识别

验证码作为一种安全手段,被广泛应用于互联网领域.本文提出了一种基于卷积神经网络的图像验证码识别方法,通过卷积层级联、残差学习、全局池化、分组卷积等技术手段,在保证识别准确率不受影响的前提下,大大降低了网络的参数量.本文以铁路购票网站验证码和正方教务系统验证码为例来测试模型性能.对于铁路购票网站验证码,实验结果显示本文提出的识别方法参数量最少,对图形和中文词组验证码的识别准确率分别达到98.76%和99.14%;对于正方教务系统验证码,本文方法参数量最少且识别准确率为87.30%.     

基于泛型技术的导航树生成策略

在管理信息系统的开发过程中,采用传统导航树生成策略实现树的生成,会导致程序在执行过程中面临严重的效率问题。提出一种基于泛型技术的导航树生成策略（TGSBG）来改进传统解决方案,其中包括TGSBG的设计思想及业务模型,并给出TGSBG的树生成算法的形式化描述。实验证明,利用TGSBG及其算法,可以提高程序执行效率和数据访问速度。     

基于权值模板和监督学习的验证码识别

针对粘连字符分割致使验证码字符识别效果不佳的问题,提出一种带权值的模板匹配和基于监督学习的模板权值调整相结合的字符识别方法。该方法利用模板的灰度和权值,在验证码图像上搜寻兴趣点,再根据兴趣点的匹配度和兴趣点之间的欧式距离过滤掉次佳兴趣点,保留最佳兴趣点。利用基于目标像素个数期望的二值化阈值迭代优化,提高二值化质量和基于有监督的Hebb规则的模板权值学习提高识别率。通过与简单的模板匹配识别方法比较,实验结果表明,该方法对多网站验证码具有很好的识别率。     

基于字符特征的随机问题阅读式验证码技术

在实际应用中,验证码的安全性与易用性是人们关注的重要方面.针对当前很多站点的验证码都缺乏可靠的安全性,设计了一种基于字符特征的随机问题阅读式验证码,它能有效抵御光学字符识别技术对阅读式验证码的破解.