基于ARENA的某火炮维修保障过程建模与仿真

火炮维修保障过程模型是研究火炮维修保障系统结构与运行的基础,Arena是描述装备维修保障过程的有力工具。分析某火炮维修保障系统,构建其维修保障过程、备件与维修人员需求模型以及可用度模型,设计并实现基于Arena的某火炮维修保障过程仿真系统,通过仿真输出各主要资源的利用情况,找出了维修保障系统结构与运行的薄弱环节,进而对保障系统进行了改进与优化,提高了装备维修保障系统的运行效率。     

基于模糊层次分析法的通信装备维修任务量建模方法

装备维修保障作为保持和恢复战斗力的重要因素,起着举足轻重的作用。作为提高装备使用效益的直接手段,贯穿于装备全寿命周期。本文结合通信装备维修保障工作实际,通过分析影响和制约通信装备维修保障能力的各项客观因素,建立通信装备维修任务量模型,以此确定满足不同保障单位所需要的总维修保障能力值。为计算不同单位维修任务量提供评估基础,为维修人力编配提供辅助决策。     

装备维修保障模型适用性的评价方法

针对装备维修保障分析中模型选择缺乏考虑模型适用性的问题,论文提出一种评价模型适用性的方法。从模型的输人、输出和模型本身三个不同的角度,分别研究数据的可采集性、结果的不确定性和模型的成熟度,得到装备维修保障模型适用性评价的决断图。该方法有助于在维修保障分析中选取适用性更好的装备维修保障模型。     

集群装备战时维修保障业务优化排序模型研究

文章分析了各种影响维修保障顺序的因素,建立了维修保障业务优化排序模型,通过对某防空兵群装备维修保障业务进行示例分析,对模型的准确性和可行性进行了验证。     

舰炮装备保障性定量指标评价仿真系统设计

舰炮装备在任务执行期间,战备完好性对维修保障能力具有重要影响.针对舰炮装备定量指标评价复杂且现有评价方法无法体现任务与评价指标之间的动态关系问题,建立了对于任务的战备完好率和使用可用度的仿真统计模型,分析了仿真原理,根据舰炮装备维修和使用的特点,设计了一个基于装备任务参数、系统结构参数和资源参数的定量指标评价仿真系统,给出了实现仿真的程序结构,并结合实例进行了仿真.结果表明,系统设计可行、合理,可为装备在任务阶段的维修保障能力评估和维修保障指挥提供理论依据和方法支持.     

基于模糊原理和蚁群算法的备件配置优化研究

根据装备维修备件实际特点,针对备件重要性评价不易、建立备件配置模型较难等问题,提出运用模糊原理和蚁群算法建立备件重要性评价模型和备件数量配置模型,对装备维修备件配置进行定量研究。通过计算三角模糊数优势度构造模糊判断互补矩阵,量化备件间重要性程度,并构造蚁群算法计算模型计算备件配置数,获取最优配置方案。研究表明,使用三角模糊数进行备件间重要性评价,可以改善判断柔性,蚁群算法计算模型配置结果符合实际,决策结果可为决策者提供技术支持,有利于提高装备维修保障力量配置效率,充分发挥备件资源的作用。     

装备维修保障资源配置综述

装备维修资源配置优化方法的研究对提升维修保障效率具有不可估量的作用,然而当前装备维修保障系统的维修资源的研究已经不能满足多中心系统高效保障的实际需求。因此,本文详细分析了装备维修保障维修资源配置优化问题的相关研究。首先概述了多中心装备保障系统主要包括维修任务预测、维修资源配置和多中心维修任务调度3个任务模块,并以此确定了维修保障资源配置流程。然后重点针对维修人员和维修备件资源配置优化问题参数、理论方法以及研究现状进行了综述。最后针对多中心维修保障系统资源研究的缺陷对未来发展趋势进行了展望,形成一种新的研究思路,为后续开展多中心系统资源配置优化研究提供参考。     

面向多维修中心的资源受限任务调度问题研究

装备维修保障对推进作战顺利进行具有重要作用,合理高效的维修任务调度是维修保障的主要内容。首先讨论了资源受限伴随维修保障任务调度下的资源分类、优先级评估指标、维修调度模型、动态调度算法;其次分析了装备维修工序调度的流程;然后介绍了常见调度问题的目标函数、约束条件、求解算法;最后总结了资源受限任务调度存在的开放性问题和未来的发展方向。     

基于云物元的军民融合装备维修保障能力评估

鉴于在军民融合装备维修保障能力评估中存在赋权主观随意,评分忽略模糊和随机因素等问题,在建立军民融合装备维修保障能力评估指标体系的基础上,针对赋权过程中存在的随意性,运用G1法和改进熵权法以及博弈论方法进行主客观结合,确定指标权重.针对能力评估中需要考虑模糊性和不确定性,提出了基于云物元模型的军民融合装备维修保障体系能力评估方法,并通过对5个单位的维修保障能力进行分析,确定了维修保障能力等级,评估结果与实际相符,验证了上述方法的有效性和可靠性.     

基于IETM的装备维修保障辅助系统设计

为解决传统纸质技术资料在装备维修保障过程中的局限性,分析了相关需求,基于IETM技术手段,构建了装备维修保障辅助系统以满足维修保障人员使用需求.介绍了辅助系统各功能模块的设计及其实现流程,展示了部分模块的交互界面,实现了对装备维修保障的信息化技术支持.     

Assessing staffing needs for a software maintenance project through queuing simulation

We present an approach based on queuing theory and stochastic simulation to help planning, managing, and controlling the project staffing and the resulting service level in distributed multiphase maintenance processes. Data from a Y2K massive maintenance intervention on a large COBOL/JCL financial software system were used to simulate and study different service center configurations for a geographically distributed software maintenance project. In particular, a monolithic configuration corresponding to the customer's point-of-view and more fine-grained configurations, accounting for different process phases as well as for rework, were studied. The queuing theory and stochastic simulation provided a means to assess staffing, evaluate service level, and assess the likelihood to meet the project deadline while executing the project. It turned out to be an effective staffing tool for managers, provided that it is complemented with other project-management tools, in order to prioritize activities, avoid conflicts, and check the availability of resources.     

基于排队论的战术装备维修力量分配问题研究

以排队理论为基础,针对将有限维修力量分配给单一维修站提供定点维修和各需求点提供伴随维修的问题,提出了一个维修力量分配的优化决策模型,模型的目标是使整个战术区域内故障装备的不可用时间最小。     

基于排队论的生产物流系统的仿真优化

研究生产过程中物流运输资源配置的问题。为了有效提高企业生产过程中物流效率并控制投资,依据排队理论,建立等待费用和配置资源费用的综合比较模型,从而选择最佳资源配置方案。通过对仓储物流系统的详细调研和数据采集,建立生产系统物流模型,运用Arena 7.0仿真软件进行仿真,从而设计和选择一个较好的策略。     

基于自相似排队模型的星上交换输入缓存分配算法

针对空间信息网络的自相似分组业务流、星上交换节点的有限缓存资源,提出一种基于自相似排队模型的星上交换输入缓存分配算法。构建了基于VOQ的空间信息网络星上Crossbar交换节点模型,依据空间信息网络业务流的自相似性,通过建立虚通道自相似排队模型,估算出各个虚通道的缓存溢出概率,再根据其溢出概率采用贪婪算法来实现缓存资源的优化分配。仿真分析了在自相似分组业务流下优化分配算法和均匀分配算法的性能。结果表明,在相同缓存开销下,优化分配算法可以有效降低分组的平均时延;在同等分组平均时延下,分组业务流自相似程度为0.8和0.6时,可分别节省缓存开销约25%和17.4%。     

基于排队论的作战飞机维修力量需求研究

飞机维修系统是典型的排队系统。针对飞行团飞机分级维修的特点,用改进的排队理论对有备份飞机情况下的飞机状态转移过程进行建模,分析不同维修力量下维修系统部分输出参数的变化情况,对飞行团维修力量的部署有一定的指导意义。     

An analytical approach for the modeling of real-time services over IP network

The modeling and analysis of system and network performance issues are useful tools in the development and engineering processes. The analytical models have a high value in the early stages to uncover major performance problems which affect the design of the architecture before the cost of rectification is too high. The development of new modeling methods for rapid analysis is also very important for the further fast deployment of new applications and services. In this paper, we develop a modeling method, based on queuing theory, for the solution of network performance problems faced when trying to support real-time services over Internet Protocol (IP) network. Namely, we are modeling signaling network architecture for the real-time services using M/GX/1 queuing system. We evaluate and compute expected waiting time and time in system. Furthermore, we present numerical results of our calculations and provide corresponding curves for them.     

基于任务相关性的机务虚拟维修系统的场景管理

为解决机务虚拟维修训练系统中场景、模型一次性全部加载速度慢、内存占用量高的问题,基于任务的相关性提出一种场景管理方法。使用TF-IDF算法获取系统中包含的虚拟维修任务工卡的相似度并进行划分。工卡的相似度越高表示所描述的虚拟维修场景、维修工具、维修对象等虚拟资源相关性越强。当在场景资源加载、内存分配时,将相关性大于68%的任务工卡描述的虚拟资源利用伙伴系统进行加载分配,对于相关性小于42%的任务场景,则在伙伴系统中申请一块内存,并将这块内存划分为内存池进行加载分配。而任务相关性介于42%～68%的任务场景用双动态双链表的方法进行管理。解决了传统虚拟维修训练系统中加载资源时没有维修资源相关性分配管理的不足,分配方法没有任务针对性的局限,避免了单独划分内存块的系统分配时间。实验结果表明,改进后的分配方法减少了17%内存占用量,并提高了17.57的帧率。     

QoS机制在IPSec安全设备上的分析与实现

提出了在IPSec 安全设备上实施QoS的体系方案。设计了适合IPSec安全设备特点的数据分类规则。为IPSec安全设备构建了一个系统排队理论模型,该模型以延迟作为系统运行目标,以带宽作为分配资源。据此设计了一个自适应带宽分配循环队列调度算法。实际运行的测试结果表明,在重载情况下,实施了QoS的IPSec 安全设备可以为重要业务流提供带宽和时延保障。     

消息中间件的排队论模型研究

1 引言分布式和跨平台用户需求的增加,使得中间件(middle-ware)技术应运而生。中间件是位于上层应用和下层服务之间,提供更简单可靠和增值服务的通用服务。中间件技术是IT界研究的热点之一。中间件一般可以分为事务处理中间件、分布式面向对象中间件和消息中间件。当应用程序需要在不同的网络硬件平台、不同的操作系统乃至不同的网络协议上通信时,适合选用消息中间件(MOM),因为此时应用程序     

Genetic application in a facility location problem with random demand within queuing framework

In many service and industrial applications of the facility location problem, the number of required facilities along with allocation of the customers to the facilities are the two major questions that need to be answered. In this paper, a facility location problem with stochastic customer demand and immobile servers is studied. Two objectives considered in this problem are: (1) minimizing the average customer waiting time and (2) minimizing the average facility idle-time percentage. We formulate this problem using queuing theory and solve the model by a genetic algorithm within the desirability function framework. Several examples are presented to demonstrate the applications of the proposed methodology.