基于单片机C8051F020的声源定位系统

为了能精确判断声源的位置,设计了一种4路高精度拾音,单片机C8051F020控制的声源定位系统。该系统采用基于到达时差的方法来确定移动声源的位置。先获得声音信号到达拾音器对的时间差,根据到达时间差和拾音器的位置获得移动声源的位置,液晶显示屏LCD12864模拟坐标系显示移动声响模块的位置和坐标,第四路接收电路的信号用于对所测数据校验。经测试,该系统能精确定位移动声源,并准确显示其移动轨迹。     

基于ARM7的声音导引系统的设计

为设计一种声音导引系统,以ARM7作为系统的控制核心,采用NEC电机控制芯片D78F1203外加L298全桥驱动步进电机小车作为移动声源载体,并设计三个声音接收器来检测声源的声音到三个接收器的传输时间差,利用GPS定位算法计算声源坐标,然后将声源坐标和目的地坐标数据无线传输给声源小车,使其精确移动到目的地.实验结果表明,系统运行稳定.     

基于C8051F021的定位和报警移动终端设计

C8051F021是美国Cygnal公司生产的单片机,具有双串口、低功耗、高速度等优点。本文以C8051F021为处理器,利用GSM的数据业务,设计一种具有报警和定位的移动终端,并介绍该终端的结构框图、工作原理以及I/O配置和初始化程序。     

基于C8051F020单片机的调焦调光控制

设计并实现了一种C8051F020单片机的调焦调光控制板,提出了以C8051F020为控制器,PA75CX为驱动部件的直流电机解决方案,详细介绍了其硬件设计和软件实现方法。在调焦调光控制应用中,该控制方法结构简单,运行稳定可靠。     

声音导引系统(2)

<正>一、方案简介本系统是一个利用单片机技术实现的智能声音导引系统。系统包括两个部分:移动声源系统和声源坐标采集系统。移动声源系统由声音发生器、行进部分、无线收发模块及单片机控制部分组成。声音发生器利用     

高性能单片机C8051F020在车辆监控方面的应用

探讨了运用以美国Cygnal公司的C8051F020单片机为控制核心，结合GPS定位技术和GSM短信业务传送定位数据的方法，并分析了其优点。     

基于C8051F020单片机的以太网通信

介绍了C8051F020和以太网控制芯片RTL8019AS的技术特点.设计了以单片机C8051F020和以太网控制芯片RTL8019AS连接的嵌入式系统以及系统软件;实现了8位单片机以太网通信设计方案.     

C8051F350的多传感器测控平台设计

以C8051F350单片机为主控芯片,结合Labwindows/CVI 2012开发平台,设计了一种多传感器测控系统.系统主要包含以下4个部分:C8051F350控制器模块、传感器模块、受控模块和上位机.系统主要实现2个功能:通过上位机使C8051F350控制器模块控制传感器模块实现温度、湿度、电压和倾角数据的实时检测和显示功能;通过上位机使C8051F350控制器模块控制受控模块实现风扇、直流电机和4路继电器信号的控制功能.     

基于GPS/GPRS/RFID的车辆监控终端设计

针对物流管理中运输、装卸等环节对车辆监控、货物监测的需求,提出了一种基于C8051F040单片机、GPS定位、GPRS无线传输及RFID识别技术的物流车辆监控终端装置.该装置充分发挥C8051F040单片机高速、低功耗、接口丰富的优势,通过GPRS模块与监控中心进行高速通信,GPS和RFID技术的综合应用可以实现车辆定位、车辆控制、货物在途监测以及基于货单的装卸货监控等功能.本文详细阐述了系统硬件设计方案,以及GPRS、RFID相关程序的设计流程.     

基于C8051 F020的标准电源控制单元的设计及实现

介绍基于C8051 F020的程控标准电源的控制部分。该控制单元以C8051 F020为核心实现了PID控制器及人机交互的设计,并给出具体实现方法,同时在实际电路的调试中收到良好的效果。     

基于单片机的公交车自动报站系统设计与实现

提出了一种用单片机控制语音芯片进行公交车语音模拟报站的方法。系统硬件利用STC89C52作为CPU进行总体控制。通过ISD4004语音芯片建立语音信息库,对语音信息进行自由组合,形成变化多样的语音信息;利用LM386功能播出语音信息以及提示语音,同时运用LCD液晶显示器进行站数显示。该公交车报站器结构简单,使用灵活,功能稳定,音质自然、清晰,无论对于社会或者科研都有一定的研究价值。     

多路语音传输前软件压缩处理技术

语音传输技术(VOIP)广泛地应用于IP电话等领域，它将语音通讯与数据通讯广泛地融合起来，促进了Internet应用技术的发展。在VOIP技术应用里，语音数据发送人网路之前，通过静音检测、语音压缩等技术，可有效减少数据发送量，降低网络占用率，提高传输效率。应用静音检测和MPEG语音编码压缩技术，采用RTP实时传输协议，开发了一个多路语音传输系统，能够处理并行多路实时语音传输。系统具有较低的CPU占用率，为小规模多路并行实时语音传输的实现提供借鉴。     

基于多通道语音卡的招投标专家系统

针对招投标中抽取评标专家过程出现的不公平与效率低问题,设计一种基于多通道语音卡的招投标专家系统。该系统借鉴语音卡多通道的优势,采用自动合成语音技术实现语音自动应答和主动拨号自动完成抽取评标专家并入库的智能管理。运行结果表明,该系统运行成本低、应用范围广。     

多类噪声环境下的语音端点检测

在既有平稳噪音又有突发噪声的环境下进行语音端点检测是一项挑战.在选择抗噪特征的基础上,提出了自适应判定阈值和用多层感知器进行语噪鉴别的语音端点检测办法.实验结果表明,选择的语音参数比传统的帧能量和过零率在信噪比为0 dB时,正确的语音端点检出率高出27％,而多层感知器在正常环境下,检出94.47％的开关门声、咳嗽声、翻书声和呼吸声等孤立突发噪声.     

基于STM32控制的声音导引系统

设计了一个基于STM32控制的声音导引系统。该系统由1个可移动声源s和3个声音接收器A、B、C构成。由一片从控STM32单片机控制无线发送模块,实现声音导引信号的发送。主控单片机根据无线接收模块所接收到的信息来判断可移动声源运动的启停。     

声音定位机器人设计与实现

设计了基于麦克风阵列和时延估计算法的声音定位系统,硬件采用多通道同步模数转换器和数字信号处理器(DSP)实现;结合LabVIEW平台机器人,实现了通过远程控制机器人对声源进行实时定位跟踪。算法仿真和实际测试表明,该声音定位机器人定位跟踪能力良好。     

塔台模拟管制中多路混音的设计与实现

基于塔台管制模拟语音通讯系统,设计并实现了多路混音功能。发送端采用双线程多缓冲区机制保证数据的实时即时发送;在混音同步机制中引入了多个缓冲队列,为成功实现同步混音创造了良好条件;在最为重要的混音算法中做了一些改进,混音效率有明显提高。在该系统中使用了专门为声音解压缩研究设计的Speex语音解压缩库,其高性能的语音解压缩效率,在应用中得到了很好的体现。系统仿真实验结果表明该套多路混音实现方式切实可行,具有一定的有效性和优越性。     

基于双麦克风的室内语音分离与声源定位系统

为了探究利用两个麦克风进行多声源分离和二维平面定位的可能性,提出了一种基于双麦克风的室内语音分离与声源定位系统。该系统根据麦克风采集的信号,建立了双麦克风时延-衰减模型,然后利用DUET算法估计了模型的时延-衰减参数,并绘制了参数直方图。在语音分离阶段,建立了二进制时频掩膜（BTFM）,根据参数直方图,结合二值掩蔽的方法对混合语音进行了分离;在声源定位阶段,通过推导模型衰减参数与信号能量比之间的关系,得到了确定声源位置的数学方程组。利用Roomsimove工具箱模拟室内声学环境,通过Matlab仿真和几何坐标计算,在对多个声源目标分离的同时完成了二维平面中的定位。实验结果表明,该系统对多个声源信号的定位误差均在2%以下,有助于小型系统的研究和开发。     

A lightweight sensing method of tooth-touch sound for disabled person using remote controller

To support disabled people to use remote controllers, several biological signals are used. The tooth-touch is one of desirable biological signals. This is because it is the simple and natural human behavior. However, a sophisticated signal processing to extract only the tooth-touch sound is needed since the tooth-touch sound is mixed with the voice sound. This paper proposes a lightweight sensing method extracting the tooth-touch without a sophisticated signal processing to eliminate only voice sound from the sound wave in which tooth-touch and voice are mixed. Instead of the audible sound wave, proposal uses a shock wave (i.e., ultrasonic wave) which is generated when the upper tooth and the lower tooth hit each other. Using the shock wave generated to detect the tooth-touch, a trivial high-pass filter can eliminate only voice sound in the lower frequency domain than in the ultrasonic domain including the tooth-touch. Through a preliminary experiment that uses a conventional microphone and well-known digital high-pass filter, we show that the used electret microphone can sense the tooth-touch as ultrasonic wave and the high-pass filter can extract only tooth-touch. Then, we show some robustness of our method by using the sound waves including the voice and tooth-touch. In addition, we design the filtering hardware to implement a small and cheap system-on-chip achieving a real-time operation. Through the implementation of Field Programmable Gate Array, and the simulation, we show that our hardware is small and performs well for a real-time operation.     

Combining SRP-PHAT and two Kinects for 3D Sound Source Localization

The Kinect™ has been developed to recognize gestures and voice commands, through a set of cameras and microphones, respectively. This paper proposes and evaluates low-cost Sound Source Localization (SSL) solution based this off-the-shelf equipment. It consists of employing a pair of Kinect devices as an alternative for microphone array, and executing the Steered Response Power using the PHAse Transform (SRP-PHAT) localization algorithm over acquired sound data. A fully functional prototype has been implemented and put to test under a realistic scenario. Experimental results indicate that although our approach is capable of achieving limited position estimation, and it can accurately point towards the source’s direction. Two different high performance versions of the algorithm have been implemented to improve overall system performance under 3D Sound Source Localization setup.