基于Web Services的企业订单管理系统研究

分析了企业信息化中Web Services使用的重要性，同时介绍了Web Services的工作原理及特点。得出以Web服务为中心的系统结构框架，并以实例说明其应用。     

基于Web Services的学籍管理系统的设计与实现

作为分布式计算的下一代产品.Web Services技术具有平台独立性和语言独立性特点.解决了传统分布式计算技术难以解决的问题--异源应用程序之间的相互操作性.介绍Web Services的体系结构和关键技术.设计并实现了一个基于Web Services的学籍管理系.     

基于Internet的分布式GDSS的研究

本文提出了一个适合分布环境下的决策者参与群体决策活动的分布式群体决策支持系统（DGDSS）。论文首先提出了DGDSS的网络结构模型，各软件模块的功能与结构，然后通过博士学位答辩对DGDSS进行了实证分析，最后给出了实践的结论。     

Web Services技术研究

Web Services是目前最有生命力的分布式对象技术,本文详细阐述了它的概念,体系结构。运行机制和关键技术。     

新一代分布式计算模型--XML Web Services

从Windows DNA多层体系结构出发,简单回顾了Internet及分布式计算模型的发展历程,讨论了支撑XML WebServices的几种标准协议。郑重论述了XML Web Services的基础结构,联网形式,解决方案,生存期以及XML Web Services的平台Microsoft.NET平台,并给出了一个用Microsoft.NET构建的基于XML Web Services的典型实例。     

基于Web Services的企业集成应用系统研究

随着企业的发展,企业应用集成是一个迫待解决的问题。传统的企业应用集成方法基于各自的标准,在传输、数据定义、访问模型等机制方面均不相同,造成各自的应用仍难以互相连接。通过对Web Services模型的分析,文中论述了一种基于Web Services的企业应用集成系统模型,介绍了企业应用集成的三个重要层面——数据集成、应用系统集成和业务流程集成,并对前两个层面进行了深入讨论和分析。     

基于Web Services/Ontology的异构系统集成框架

WebServices是一种面向服务的体系结构,其突出优点是实现了真正意义上的平台独立性和语言独立性。 Ontology是集成各种异构系统时语义统一的有效方案。本文在分析了Web Services／Ontology的体系结构和关键技术后。提出了一个基于Web Senrices的Ontology集成框架．并对框架的工作原理进行了研究。该框架可以有效地用于处理复杂环境下各种异构系统的集成。     

基于Web Services的EAI模型研究

本文论述了企业应用集成EAI和WebServices两者之间的关系,并对WebServices的体系结构和关键技术进行了分析,讨论了传统的基于WebServices的EAI模型存在的不足,并给出了一个改进的EAI模型,从而减小UDDI注册中心和WebServices服务器负载,提高系统运行效率的目的。     

关于Web Services安全的研究

Web Senrices（WS）服务器模型提供了安全的交互平台、组件边界以及多语言的应用程序。这种模式允许独立的应用程序在没有人的干预下互相通信。为了能完全实现这种功能,需要在Web Services中有安全保障。     

基于Web Services的企业应用集成技术及实现

企业应用集成是通过硬件、软件、标准和业务过程的结合,实现两个或多个企业系统之间的无缝集成,使它们能够统一运作。在分析传统的软件开发模式和系统集成方法所存在问题的基础上,提出了利用Web Senrices技术来实现企业应用集成的解决方案,并针对企业间供应链上企业应用集成的实际情况,给出了一个简化的供应链上企业应用集成的系统实例。     

基于Multi-Agent的群体决策支持系统结构研究

在针对传统的群体决策支持系统框架的基础上,本文结合Internet平台和Agent技术,提出了一种基于Multi-agent的群体决策支持系统结构框架,重点介绍了框架的结构和系统流程.     

基于MAS的通信指挥分布式智能GDSS开发研究

该文在分析通信指挥决策特点的基础上,结合通信指挥决策的体系、流程和内容,立足面向功能的Agent设计思想,构建了多Agent系统（MAS）共同实现通信指挥的决策功能,给出了基于MAS的通信指挥分布式智能群体决策支持系统（GDSS）的系统体系结构、水平体系结构、逻辑体系结构的各部分组成及功能,并对系统实现的协同机制、驱动方式、裁决模式和知识学习等关键技术进行了探讨。     

基于Web Services的分布式模型管理方法研究

在分析了基于Intranet模型管理系统国内外研究现状的基础上,提出了一种基于WebServices在分布式环境下用于决策支持系统的模型管理方法。该方法充分利用了最新的WebServices技术,使处于分布式环境下的模型可以进行模型的组合、生成和调用,为建立实用的分布式模型管理系统提供了一种可行的方法。     

基于Web Services的企业应用集成技术

传统的企业应用集成是通过对原系统的完全改造或复杂的应用连接来实现的,这种方法不仅浪费资源,而且缺乏必要的灵活性和适应性。Web Services则可以利用松散耦合的方式将各种异构系统方便、快捷地无缝集成到现有系统中,真正实现“即插即用”。     

Web Services环境下基于私有UDDI的分布式系统研究

针对异构系统间交互性差的问题,研究了如何采用Axis构建一个基于Web Services的分布式信息系统,实现了分布式环境中基于XML的SOAP通信,通过WSDL文件实现服务器端和客户端的信息交互,将具体应用封装为服务的形式并配置私有UDDI服务器,实现服务的动态注册、发现,最终实现分布式环境下的资源共享与协同工作.     

基于Web Services的图像处理系统

随着分布式应用的普及,Web Services作为一项新兴技术具有很好的发展前景。本论文首先介绍了Web Services的体系结构;随后通过一个图像缩放处理应用详细描述了构建Web Services的步骤和方法,并通过WSDL文件实现服务器端和客户端的信息交互。最后通过建立UDDI注册中心,完成Web Services的动态注册、发现和绑定,并有效地实现分布式环境下的资源共享和协同工作。     

基于Web Services的SAR地面处理系统的研究

XML和Web Services技术的出现,以其特有的优点改变了在Web上进行软件设计的方法,今后也将引起合成孔径雷达地面处理系统实现体系的变革。结合合成孔径雷达地面处理系统的特点和目前存在的问题,探讨了利用Web Services技术提供雷达地面数据管理服务、雷达成像服务的方式,给出了利用Web Services实现合成孔径雷达地面处理系统的框架。     

Web Services的安全性

通过对现有的Web Services服务中存在的包括数据保密性、完整性、用户身份的认证和交易的不可抵赖性的4个涉及安全性问题的分析和研究，提出了解决这4个方面问题的解决方案，最后指出了Web Services的发展前景。     

基于Web Services的无刷新数据交换研究及应用

将实时数据通过Web的方式发布,实时显示过程参数,已经成为现代工业控制的一项热门课题.通过对XML Web Service技术和Java Script的研究,提出了一种基于B/S结构应用系统的无刷新数据交换的处理方法,可以动态更新页面的局部,而不刷新整个页面,解决了整页刷新的页面抖动效率低下等问题,并介绍了此技术在环保远程实时监控系统中的应用.     

Examining the conflicting results of GDSS research

The growing interest in group decision support systems (GDSS) was supported by, and gave rise to, a burgeoning academic literature on GDSS during the 1980s. However, GDSS research is now rare. One possible reason is the difference between field experience and many experimental studies. Another reason is that GDSS research over the past years mainly focused on decision rooms. The important question posed is: what are the reasons for the conflicting results of GDSS research? The contradictory findings among GDSS studies are indeed a problem if academic research is to be applied effectively in business settings. Now that group collaborative support is becoming more widespread, it is natural to wish to achieve a better understanding of the implications for organizations in their adoption of GDSS. Thus, this study systematically reviews existing GDSS studies and explores the probable reasons for inconsistent findings.