肌腱驱动连续体/软体机器人控制策略

深入分析了为肌腱驱动连续体机器人开发的各种控制器,以作为肌腱驱动连续体机器人领域未来应用的参照．控制策略分为基于模型的控制和无模型控制,其中,基于模型的控制可分为静态控制、动态控制及几何运动学模型控制;而无模型控制是一个相对未知的领域,本文主要从无模型静态控制、无模型动态控制及无模型形状感知控制3个方面进行全面分析．最后,对基于模型和无模型的各种控制策略进行了综合评价,并对该领域未来的研究方向进行了展望．     

无模型控制器理论与应用的进展

本文介绍了无模型控制器又称非建模自适应控制器的基本理论和近年来在理论和应用方面研究的进展，无模型控制器的设计途径是一种非经典的途径。该途径的特点是：建模和反馈控制一体化，冲破经典PID的概念和控制器设计的线性框架，采用了功能组合设计方法。建模与控制一体化的手续，使设计出来的控制器具有一定的结构自适应性，本文还介绍了无模型腔制器大量成功应用的实例。     

交流伺服系统可重构控制器的仿真研究

在交流伺服系统控制领域中，交流伺服系统控制器多为一个控制环一种控制策略。这导致了它的应用范围较窄的缺点。为了克服这缺点，提出一种交流伺服系统可重构控制器的设计方法，该控制器的各个控制环由多种控制策略组成。在应用时，根据伺服系统对性能的要求，结合文中给出的控制器策略选择依据和设计过程。对控制器的策略进行灵活重组，形成新的控制器以满足系统期望的性能要求。用MATLAB建立系统的仿真模型并对提出的可重构控制器的设计方法进行仿真分析，仿真结果证实这种方法是有效的。     

基于Petri网模型的FMS死锁结构

死锁是柔性制造系统中容易发生的异常现象，如不加以消除，将会导致整个系统的瘫痪。文中通过Petri网模型对FMS的结构分析，揭示出导致FMS死锁的结构元素和活性特征，在此基础上，提出了FMS的无死锁Petri网控制器算法，并举例说明这种控制器算法在FMS中的应用。     

嵌入式控制器在烧结配水系统中的应用

介绍了嵌入式系统在烧结配水系统中的应用,以烧结生产中的水分为控制对象,设计了一种基于S3C2410 ARM处理器和WINCE.Net操作系统的嵌入式控制器,并在其中嵌入了先进的无模型自适应控制算法.通过在烧结配水系统中的实际应用表明,相对传统的控制器,该控制器具有稳定性强、可靠性高、抗滞后能力强等特点.为工业控制领域中大滞后过程的控制提供了一种新的解决方案.     

基于T-S模型的模糊神经网络PID控制

针对在非线性、时变不确定系统中，常规PID控制器难以获得满意效果的问题，仿照传统PID控制器结构，设计了一种基于T-S模型的模糊神经网络PID控制器。该控制器基于T-S模糊模型，将PID结构融入模糊控制中，充分发挥了模糊系统非线性、可解释性的特点；然后又利用神经网络的学习算法，实现了对模糊控制器的参数调整，使控制器具有了适应时变、不确定系统的自学习和自组织能力。针对非线性、时变系统，将此控制器与传统PID控制器对比进行了仿真研究，并应用于啤酒发酵领域，其结果表明，该控制器取得了令人满意的效果。     

PROG-11O可编程控制器使用入门（一）

本刊自2000年第4期推出PROG-11O可编程控制器应用文章以来，至今已有接近7年，在这些年里PROG-110大量应用到工业自动控制、学校可编程控制器实训教学等诸多领域。为了能给读者提供第一手的资料，本刊一直对PROG-110的应用进行跟踪报道，给读者介绍了大量PROG-110在控制领域的制作实例，可以亳不夸张的说，相当一批人就是从使用PROG-110而进入到自动控制领域，进而掌握了可编程控制器的使用、掌握了控制程序的编制、掌握了单片机技术。     

工业蒸发器的无模型自适应控制

本文介绍了采用多变量无模型自适应控制器（Model－FreeAdaptiveController,简称MFA）控制工业蒸发器的应用。文中介绍了无模型自适应控制的概念,讨论了其系统结构及应用步骤。MFA控制器在这一严重耦合及非线性的蒸发器系统中的成功应用显示了其独特的优点。使用者无需进行控制器设计、过程辨识、也不需知道过程的定量知识就可以将控制器投入运行。即使过程的动态特性有很大变化,也不需重新整定控制器参数。     

离散事件动态系统的代数模型及其控制器的分析计算

本文在离散事件动态系统的Ｐｅｔｒｉ网图形描述的基础上建立了相应的代数模型，该模型可以用来计算无竞争无回路Ｐｅｔｒｉ网的“最大状态”；该“最大状态”的计算在本文给出的动态反馈控制器中得到了应用。     

可变论域Fuzzy-PID控制器的设计与仿真

针对常规模糊控制器的缺陷，在可变论域思想的基础上提出了一种新型的Fuzzy-PID控制器，该控制器响应速度快，无超调、几乎无震荡以及控制精度高，具有较强的应用前景。     

无模型控制方法的应用研究

以某玻璃厂熔窑控制系统为例,讨论无模型控制方法在工业现场应用的某些问题.无模型控制系统可以和DCS联合使用,来加强DCS的控制功能,也可以作为一个独立控制系统来使用.实践证明,利用建模与控制一体化和功能组合思想设计的无模型控制方法,对难控回路的控制效果,明显优于传统的PID控制器.     

A Survey on Analysis and Design of Model-Based Fuzzy Control Systems

Fuzzy logic control was originally introduced and developed as a model free control design approach. However, it unfortunately suffers from criticism of lacking of systematic stability analysis and controller design though it has a great success in industry applications. In the past ten years or so, prevailing research efforts on fuzzy logic control have been devoted to model-based fuzzy control systems that guarantee not only stability but also performance of closed-loop fuzzy control systems. This paper presents a survey on recent developments (or state of the art) of analysis and design of model based fuzzy control systems. Attention will be focused on stability analysis and controller design based on the so-called Takagi–Sugeno fuzzy models or fuzzy dynamic models. Perspectives of model based fuzzy control in future are also discussed.     

Model predictive control for batch processes: Ensuring validity of predictions

The intuitive and simple ideas that support model predictive control (MPC) along with its capabilities have been the key to its success both in industry and academia. The contribution this paper makes is to further enhance the capabilities of MPC by easing its application to industrial batch processes. Specifically, this paper addresses the problem of ensuring the validity of predictions when applying MPC to such processes. Validity of predictions can be ensured by constraining the decision space of the MPC problem. The performance of the MPC control strategy relies on the ability of the model to predict the behaviour of the process. Using the model in the region in which it is valid improves the resulting performance. In the proposed approach four validity indicators on predictions are defined: two of them consider all the variables in the model, and the other two consider the degrees of freedom of the controller. The validity indicators are defined from the latent variable model of the process. Further to this, these are incorporated as constraints in the MPC optimization problem to bound the decision space and ensure the proper use of the model. Finally, the MPC cost function is modified to enable fine case-specific tuning if desired. Provided the indicators are quadratic, the controller yields a quadratic constrained quadratic programming problem for which efficient solvers are commercially available. A fed-batch fermentation example shows how MPC ensuring validity of predictions improves performance and eases tuning of the controller. The target in the example provided is end-point control accounting for variations in the initial measurable conditions of the batch.     

无模型控制器的设计问题

介绍了非建模自主适应控制器，又称无模型控制器，它是一种通过非经典的设计途径完成的。该途径的特点是：建模和反馈控制一体化，打破PID概念的束缚，冲破经典控制器设计的线性框架，使设计出来的控制器具有一定的结构自适应性，并采用了功能组合设计方法。文中还介绍了对控制器收敛分析的部分结构。     

基于内模控制的PID控制器的设计

基于内模控制原理，针对典型的工业过程对象，给出了PID控制器的设计方法，并根据现代控制理论的观点，证明了该方法符合线性二次型最优控制的选型原则，将该方法应用于典型的工业过程对象的仿真研究，结果表明所设计的PID控制系统，只有滤波器的时间常数是需要整定的参数，方法比较简单，并且在系统特性变化的情况下具有很强的鲁棒性和抗干扰能力。此外，该方法在现有的可编程控制器(PLC)、智能仪表、集散控制系统(DCS)和现场总线控制系统中都很容易实现，无需增加硬件投资，具有较高的工程应用价值。     

一种拟Laguerre控制器设计

拉盖尔(Laguerre)级数是一类L2空间上的正交级数,具有很好的函数逼近能力,目前在自动控制领域用于连续动态过程建模以及数字控制器设计;为了拓展拉盖尔级数在连续控制器设计方面的应用范围,文章将0型拉盖尔级数型传递函数模型,改进为1型拟拉盖尔级数型传递函数模型,提出了一种具有积分行为的拟拉盖尔控制器;比较了拟拉盖尔控制器与工业常用PID控制器的频域特点;通过将拟拉盖尔控制系统模型和期望模型的麦克劳林(Maclaurin)展开,给出了拟拉盖尔控制器参数的整定规则;在三类不同被控对象的仿真实验中,将拟拉盖尔控制器和PID控制器的系统逼近性能以及抗扰性能进行了对比研究;结果表明,拟拉盖尔控制器只需要三阶展开项,即可获得高于PID控制器的系统逼近能力和抗扰能力,具有较好的应用前景.     

Linear adaptive control of a class of SISO nonaffine nonlinear systems

This paper addresses the problem of linear adaptive control for a class of uncertain continuous-time single-input single-output (SISO) nonaffine nonlinear dynamic systems. Using the implicit function theory, the existence of an ideal controller which can achieve control objectives is firstly demonstrated. However, this ideal controller cannot be known and computed even if the system model is well known. The aim of our work is to construct this unknown ideal controller using a simple linear controller with the free parameters updated online by a stable adaptation mechanism designed to minimise the error between the unknown ideal controller and the used linear controller. Since the mathematical model of the system is assumed unknown in this work, the proposed control scheme can be regarded as a simple model free controller for the studied class of nonaffine systems. We prove that the closed-loop system is stable and all the signals are bounded. An application of the proposed linear adaptive controller for a nonaffine system is illustrated through the simulation results to demonstrate the effectiveness of the proposed control scheme.     

Multi area AGC scheme using imperialist competition algorithm in restructured power system

This paper is focused on optimization based design methodology and application of PID controller in restructured, competitive electricity market environment, for AGC problem. The paper compares two search algorithms for designing of PID controller used for AGC in multiarea power system. The optimal parameters of PID controller have been determined with the use of Imperialist Competitive Algorithm (ICA). A deregulated scenario has been considered to develop the model of the multiarea AGC scheme. This paper presents that the ICA tuned PID (ICA-PID) controller can optimally regulate the generators output and can provide the best dynamic response of frequency and tie-line power on a load perturbation. The performance of proposed controller has been checked on 2-area thermal power system and 3-area thermal-hydro power system with the consideration of generation rate constraint (GRC). The results obtained by ICA-PID controller and genetic algorithm tuned (GA-PID) controller have been compared on the basis of performance parameters (settling time and oscillations). It is seen that ICA-PID controller shows the better performance as compared to GA-PID controller.     

无模型控制律串级形式及其应用

无模型控制律在炼油、化工、电力、轻工等领域应用获得了良好的效果．应用的方式许多是串级形式．将对无模型控制律的串级形式进行分析,指出这种形式是对具有干扰的大时滞系统控制的一种有效的方法,给出了在加热炉、氢氮比控制中成功应用的实例．     

一种基于CAN-BUS的数字量采集器设计

CAN-BUS是一种在国内外均受到广泛应用的现场总线。设计了一个基于CAN-BUS的数字量采集系统：硬件设计以单片机STC90C52RC为核心,结合了CAN控制器SJF1000和CAN收发器PCA82C251设计;软件设计采用循环扫描的方式对数字量信号进行采集、处理和发送。该设计已在工业中投入实际应用,运行稳定,监测良好,低成本,性价比高,效益好。