基于XML的关系型数据源包装器的设计

用XML表示的半结构化数据越来越普遍,同时,大量的结构化数据组织存放在关系数据库中,如何集成这些不同结构的数据成了研究的一个热点。文章设计了一种关系型数据源包装器,它主要有两个功能模块,一个负责将XQuery查询转换为SQL查询,称为查询转换器;另一个负责将SQL查询返回的元组转换为XML数据格式,称为结果产生器。包装器是一种软件,它相当于数据源的外衣,不影响数据源的本身,它是异构数据集成系统的一个重要组成部分。     

基于XML的关系型数据源包装器的设计

用XML表示的半结构化数据越来越普遍,同时,大量的结构化数据被存放在关系数据库中。如何集成这些不同结构的数据,成了研究的一个热点。本文介绍了一种在数据集成系统中XQuery到SQL的映射及查询结果转换成XML的方法,基于该方法设计了一种关系型数据源包装器,它是异构数据集成系统的一个重要组成部分。     

关系排序器的设计

本文提出了一种用于关系查询功能磁盘系统中的关系排序器的设计。基于无比较方式设计的这种排序器采用了分组排序与归并排序相结合的方式实现，其关键部件－最大值标记逻辑由０（［√ｎ］×ｍ）个基本逻辑门构成（ｎ为待排元组个数，ｍ为元组关键字的二进位数），结构简单、规整，适宜于用ＶＬＳＩ实现。     

一种异构数据源集成查询系统的设计与开发

给出了一种分布式异构数据源集成查询系统的设计与开发。能够实现对关系型数据库、本件和XML档等不同数据源的透明存取，查询系统读取不同数据源的数据字典，通过模式管理器建立起集成模式。用户通过查询处理器建立基于集成模式的查询，系统根据连接信息和配置信息把对集成模式的查询分解成对每个数据源的子查询，各个数据源的查询结果返回后要被合并处理，再呈现给用户，实现了对异构数据源的有效查询。     

一种异构数据源集成查询系统的设计与开发

给出了一种分布式异构数据源集成查询系统的设计与开发.能够实现对关系型数据库、文本文件和XML文档等不同数据源的透明存取.查询系统读取不同数据源的数据字典,通过模式管理器建立起集成模式.用户通过查询处理器建立基于集成模式的查询,系统根据连接信息和配置信息把对集成模式的查询分解成对每个数据源的子查询,各个数据源的查询结果返回后要被合并处理,再呈现给用户,实现了对异构数据源的有效查询.     

一种可行的Web数据抽取包装器的设计方法

Web包装器是根据特定的抽取规则从特定的Web数据源执行数据抽取程序,设计Web包装器是Web信息抽取和集成的关键技术.针对网页结构的不确定性和易变性,详细阐述了一种基于预定义模式的Web包装器的设计与实现过程,并选取了几个出版社的新书发布Web页面进行了数据抽取验证和抽取结果分析,取得了较好的效果.充分体现了此Web包装器的可行性,并具有一定的高效性及可维护性,能够应用在基于Wrapper/Mediator方法的Web数据集成.     

一种高效Web数据抽取包装器的设计与实现

Web包装器是根据特定的抽取规则从特定的Web数据源执行数据抽取程序,设计Web包装器是Web信息抽取和集成的关键技术.详细阐述了一种基于预定义模式的Web包装器的设计与实现过程,并选取了几个出版社的新书发布Web页面进行了数据抽取验证和抽取结果分析,取得了较好的效果.充分体现了此Web包装器的可行性、高效性及可维护性,能够应用在基于Wrapper/Mediator方法的Web数据集成.     

一种基于XML的异构数据源集成方案

数据集成的需求由来已久,对数据集成系统的研究一直是数据库研究领域及其他相关领域一个非常热门的课题.本文提出了一种基于XML的异构数据源集成方案,给出了方案实施的通信结构及功能结构,并对其中的关键技术进行了讨论.     

一种支持应用程序独立于数据源的中间层

通过分析通用数据接口ＯＤＢＣ的工作机理,揭示了数据库接口对应用程序透明访问数据源支持的不足。为此,设计并实现了ＣＯＮＶＥＲＴＳＱＬ ＳＱＬ语言中间转换层,弥补了数据库接口在这方面的不足。在实路中,ＣＯＮＶＥＲＴＳＱＬ取得了良好的应用效果。     

一种基于关系模型的模糊数据库系统模型

数据库管理系统的广泛应用，使得数据库的研究也随之快速发展，如何表达模糊数据，如何执行模糊查询越来越成为数据库研究的重要课题之一，提出一个基于关系模型的模糊数据库系统的理论模型，利用模糊集的方法表达模糊数据，模糊查询和模糊关系，最后给出了一个模糊数据库系统实现的例子。     

Hierarchical Wrapper Induction for Semistructured Information Sources

With the tremendous amount of information that becomes available on the Web on a daily basis, the ability to quickly develop information agents has become a crucial problem. A vital component of any Web-based information agent is a set of wrappers that can extract the relevant data from semistructured information sources. Our novel approach to wrapper induction is based on the idea of hierarchical information extraction, which turns the hard problem of extracting data from an arbitrarily complex document into a series of simpler extraction tasks. We introduce an inductive algorithm, STALKER, that generates high accuracy extraction rules based on user-labeled training examples. Labeling the training data represents the major bottleneck in using wrapper induction techniques, and our experimental results show that STALKER requires up to two orders of magnitude fewer examples than other algorithms. Furthermore, STALKER can wrap information sources that could not be wrapped by existing inductive techniques.     

System R: A Relational Data Base Management System

A relational approach makes this experimental data base management system unusually easy to install and use. Some of the decisions made in System R design in order to enhance usability also offer major bonuses in other areas.     

Volunteering for Linked Data Wrapper maintenance: A platform perspective

Linked Data Wrappers (LDWs) turn Web APIs into RDF end-points, leveraging the Linked Open Data cloud with current data. Unfortunately, LDWs are fragile upon upgrades on the underlying APIs, compromising LDW stability. Hence, for API-based LDWs to become a sustainable foundation for the Web of Data, we should recognize LDW maintenance as a continuous effort that outlives their breakout projects. This is not new in Software Engineering. Other projects in the past faced similar issues. The strategy: becoming open source and turning towards dedicated platforms. By making LDWs open, we permit others not only to inspect (hence, increasing trust and consumption), but also to maintain (to cope with API upgrades) and reuse (to adapt for their own purposes). Promoting consumption, adaptation and reuse might all help to increase the user base, and in so doing, might provide the critical mass of volunteers, current LDW projects lack. Drawing upon the Helping Theory, we investigate three enablers of volunteering applied to LDW maintenance: impetus to respond, positive evaluation of contributing and increasing awareness. Insights are fleshed out through SYQL, a LDW platform on top of Yahoo’s YQL. Specifically, SYQL capitalizes on the YQL community (i.e. impetus to respond), providesannotation overlays to easy participation (i.e. positive evaluation of contributing), and introduces aHealth Checker (i.e. increasing awareness). Evaluation is conducted for 12 subjects involved in maintaining someone else’s LDWs. Results indicate that both the Health Checker and the annotation overlays provide utility as enablers of awareness and contribution.     

基于Wrapper技术的Web数据处理系统研究

提出了一种基于Wrapper技术的Web数据处理系统,通过该系统中数据提取、数据集成和数据交换三个子模型的协同工作,能有效处理Web中因各系统的相互独立性设置的整体管理性障碍问题。同时,该系统还以XML为中间格式的实现模式,完成了Web中异构数据模型间的转换和相互之间的互访操作,构造了良好的数据处理环境。     

面向动态模糊数据的关系数据库系统的研究

为使关系数据库系统具备处理动态模糊数据的能力,将动态模糊理论和关系数据库理论相结合,通过分析面向动态模糊数据的关系数据库系统的功能,构造了该数据库的系统结构,探讨了实现该数据库的方法,对面向动态模糊数据的关系数据库系统做了初步的研究。     

A Generalized Implementation Method for Relational Data Sublanguages

A set of primitive operations on tuples is derived; it is shown that these operations are necessary and sufficient for the implementation tion of any language equivalent in power to the relational algebra. The translation of queries from a variety of relational languages into these tuple operations is discussed and illustrated with several examples. A method is given for the conversion of such a translated query into a network of processes and files. An optimization algorithm which operates on this network is described and demonstrated. Using this method, many different relational languages can be implemented using the same data management software; furthermore, the underlying software can be changed without requiring any changes at the user interface. This approach should yield great benefits in reduced cost and increased flexibility of implementation.     

一个概率关系专家数据库模型

该文在关系数据库理论的基础上,针对元组级不确定信息,给出了一种概率知识表示的方法,并以此为基础,首先推广传统关系到概率关系,进而推广关系代数到概率关系代数,建立了一个简单的概率关系数据模型,并给出了该模型的一些基本操作,如选择、投影,笛卡尔积、并、差等。该模型对存储和管理不确定信息的数据库的建立有一定参考价值。     

基于轻量级数据操作架构的应用系统

为了满足用户对Web应用程序的交互性强、响应速度快的体验需求,使用Ajax技术设计实现基于UI组件的数据操作模式,给出了一种基于轻量级数据操作架构的Web应用系统解决方案.将界面设计、业务逻辑处理及数据访问交互相分离,增强了程序设计的独立性,采用Ajax异步通信方式可降低服务器负荷,提高数据交互响应速度,采用分层方式设计数据操作界面,操作清晰,简洁方便.在实际应用中该架构易于现有主流WebUI相结合,具有一定通用性.文中最后采用ExtJs和ASP.NET设计实现了石化腐蚀评价系统应用实例.     

智能CAD系统中的关系型图形数据结构

本文阐述了关系型图形数据结构在智能CAD系统中的应用,通过实例说明了如何建立关系型图形数据结构,并指出了其对提高图形设计效率、方便图形修改和支持参数化设计的重要作用。