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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 203 毫秒
1.
通过对经典插值算法放大后得到的高分辨率图像先进行边缘检测,然后根据多方向边缘梯度变化,对边缘邻接像素点进行自相关模糊消除修正插值;多倍放大时采取小倍率循环修正方式实现.实验证明,算法克服了经典插值后图像的边缘锯齿和模糊效应,使修正优化后的图像清晰.对于RGB彩色图像先进行各分量色融合,再边缘检测,对提高图像质量也取得了明显的效果.  相似文献   

2.
基于边缘最大梯度的多方向优化插值算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
提出一种在传统插值图像基础上,对高分辨率图像进行边缘检测算法.该算法处理RGB彩色图像时,先进行色融合,再检测;然后根据边缘多方向梯度特征,对边缘邻接像素点作优化处理.在多倍插值放大时,采用小步长倍率递进方式.实验结果表明,算法模型简单易于实现,消除了传统图像插值算法边缘锯齿和模糊,保持了图像边缘细节和纹理特征,对彩色图像视觉效果更为明显.  相似文献   

3.
基于边缘信息改进的双线性插值算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
针对传统双线性插值算法插值时未考虑图像边缘信息,致使放大后图像出现模糊效应的特点,提出基于边缘信息的插值算法。该算法利用边缘检测及自适应门限划分出原始图像中的"边缘点"及"非边缘点",引入"灰度补偿"参数增加了边缘邻接插值点与非边缘邻接插值点间的灰度差,利用边缘点的"边缘方向"特性,判定待插值点是否位于放大图像的边缘上,对位于边缘上的待插值点利用边缘信息插值,恢复了使用传统双线性插值时断裂的边缘。大量的仿真实验证明该算法在一定程度上抑制了放大后图像边缘模糊的效应,改善了放大图像的视觉效果。  相似文献   

4.
局部自适应非线性图像放大算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
已有的基于相关性检测的图像缩放算法所检测的边缘方向较少,并且只考虑了边缘特征的常数相关性,有时难以发掘像素之间所蕴含的关联性.为此,提出一种基于相关性检测的非线性图像放大算法.在检测图像中像素的相关性时,充分考虑像素之间潜在的相关方向;在检测相关性的过程中引入针对图像边缘特征的线性和二次相关性检测,用常数、线性或者二次函数来拟合像素之间的关系,从而更全面地描述像素之间的相关性,即图像的边缘特征,使得图像在放大过程中沿着图像的边缘特征进行,有效地消除了放大图像的模糊问题.实验结果表明,该算法具有良好的局部性,适合于GPU并行实现.  相似文献   

5.
针对彩色遥感图像的复杂性、模糊性和噪声强等特点,提出了一种基于多方向模糊形态学梯度的彩色遥感图像边缘检测算法.算法在模糊域中用多个不同方向的结构元素,对彩色遥感图像进行模糊形态学梯度运算以检测彩色遥感图像边缘,不但能检测出具有方向性的真实边缘,还能有效抑制无方向性的噪声.实验证明,该算法对彩色遥感图像进行边缘检测的有效性.  相似文献   

6.
自适应多方向模糊形态学边缘检测算法*   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了一种新的基于模糊增强的自适应多方向模糊形态学边缘检测算法。该算法可以适应多峰直方图分布图像的模糊边缘检测,结合了模糊增强方法和模糊形态学边缘检测方法,先使用隶属函数将图像转换为等效的图像模糊特征平面,在此基础上进行模糊增强,降低边缘模糊度,然后再转换到统一模糊区域中;最后进行多方向模糊形态学边缘提取。仿真实验证明该方法能够较好地去除椒盐噪声,并且能够检测出图像中模糊的边缘。  相似文献   

7.
提出了一种新的基于模糊形态学的边缘检测算法。算法结合模糊增强方法和模糊形态学边缘检测方法,使用简单隶属度函数将图像映射到模糊特征平面,利用滑动窗口技术进行模糊增强,增大边缘的灰度差,将增强后的模糊图像调整回原始区域,采用多方向模糊形态学进行边缘提取。实验结果表明该算法优于传统的边缘提取算法。  相似文献   

8.
针对图像放大后出现边缘模糊的现象,论文考察了典型边缘的特征,利用图像的梯度信息和双曲正切函数的性质,提出了一种较好地拟合任意方向、陡度和幅度的边缘,因此能够保持边缘锐度的自适应图像放大算法。实验结果表明该算法的有效性。  相似文献   

9.
袁野  田中旭 《计算机应用》2012,32(11):3182-3184
为了适应视频后处理芯片低成本的需求,提出一种仅需用两行缓存的新的保持边缘的图像放大算法。该方法寻找代表点代替插值点来确定相关方向。找到相关方向后,对应方向上寻找四个邻域点及其对应位置,进行插值。实验结果表明该算法能实现图像的放大,并能消除图像边缘模糊和锯齿效应,可应用于低成本的数字视频后处理芯片中。  相似文献   

10.
在研究图片放大算法中,分析了现有的运用偏微分算法在图像法大中的不足,利用图像放大过程中的边缘信息可预知性,本文提出一种新的基于偏微分方程的图像放大算法,这种算法通过将图像边缘检测、平滑处理,然后采用三次样条插值算法对边缘进行相应倍数的放大,并通过对可能出现的锯齿边缘进行细化处理;将处理过的边缘作为放大图像的边缘,从而可以将源图像的边缘很好的保持下来,避免了偏微分方程放大过程中出现的边缘模糊现象。实验结果显示,该方法是一种能够很好的保存图像的边缘信息的图像放大算法。  相似文献   

11.
多方向灰度形态学边缘检测算法   总被引:5,自引:0,他引:5  
本文介绍了基于灰度形态学的多方向边缘检测算法.基于边缘的多方向特征,构造了多方向的结构元素,并将边缘检测的过程与形态学开闲滤波相结合,提出了一种新的边缘检测算法.该算法在较好地检测图像边缘的同时很好地抑制了噪声.  相似文献   

12.
基于邻域彩色变化矢量场的图像边缘检测技术研究*   总被引:1,自引:0,他引:1  
首先进行了边缘检测系统结构设计,建立了图像邻域彩色变化矢量场的数理模型,提出了用图像邻域彩色变化方向锐度描述图像边缘,进而应用模糊聚类自适应检测边缘.实验表明:与基于梯度的边缘检测技术相比,该方法在噪声抑制以及边缘准确定位上均取得了好的效果,是一种应用广泛的优秀边缘检测算法.  相似文献   

13.
针对传统边缘检测算法抗噪性差的不足,提出了一种多方向的各向异性边缘检测算法。该算法构造了4个具有各向异性的5阶差分模板,对其进行归一化处理后,分别对待检测图像进行卷积处理,根据检测算法在各方向上卷积结果的幅值和方向信息得到灰度边缘图,最后采用最大类间方差法确定阈值进行边缘二值化。多组仿真实验结果表明,该方法能有效实现边缘提取,比传统方法具有更高的检测精度和更强的噪声鲁棒性。  相似文献   

14.
在分析不同分辨率图像空间特性的基础上,提出了一种基于多方向二进小波变换的图像特征提取方法.该方法首先对图像进行小波变换,然后由二进小波变换的模的局部极大值检测信号突变点位置及奇异性大小,实现图像的边缘特征提取.通过对遥感图像样本的仿真实验表明,基于多方向二进小波变换的图像边缘特征提取方法可以取得较好的边缘特征提取效果.  相似文献   

15.
肖刚  林伟 《现代计算机》2011,(Z1):34-37,42
提出实时视频中基于动态感兴趣区域及分段拟合的车道线的检测算法,动态调整感兴趣区域(ROI),缩小处理空间。采用大津算法(OTSU)动态提取感兴趣区域灰度阈值,并将该值作为多梯度Sobel边缘检测中的灰度阈值以提高边缘检测精度,利用改进的并行快速细化算法骨架化边缘图像,利用基于广度优先最短路径算法去除毛刺,最后再将图像划分近景和远景区域。在不同区域,采用直线或者曲线分段拟合,提高拟合精度。模拟实验结果表明,背景不太复杂时,一帧图像处理时间约为15ms;而背景较复杂时,处理时间约为35ms,能满足实时性。  相似文献   

16.
钟顺虹  何建农 《计算机工程》2012,38(3):206-208,211
传统SUSAN算法在提取图像边缘时,会出现漏检现象,且所提取的边缘较粗。为此,运用计算最大类间方差的方法自适应地选取双阈值,取代传统算法中人工设定的单阈值,采用多方向局部非极大值抑制方法进行改进,提出一种新的SUSAN边缘检测算法,并将其应用于遥感图像的边缘提取。实验结果表明,该算法能够有效提高边缘定位精度,降低漏检率,使边缘更细致光滑。  相似文献   

17.
吴飞  张德祥 《计算机工程与应用》2012,48(32):153-156,248
提出一种基于Curvelet变换的多波段遥感图像融合算法。Curvelet变换具有比小波变换更好的边缘表达,因而更适合图像的融合处理。采用具有多尺度、多方向特点的Curvelet变换对多波段遥感图像像进行分解。对于低频系数采用平均融合算法,根据高频子图边缘分布差异,对于方向高频系数采用区域边缘检测和区域谱熵算法实现多波段遥感图像的融合处理。实验结果表明,提出的算法与传统算法相比在保留原始图像边缘和纹理信息同时,可以有效地取得较好的融合视觉效果。  相似文献   

18.
基于边缘曲线光顺连续性恢复的灰度图像放大算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
灰度图像放大时,插值的平滑作用会退化图像的高频部分,致使放大图像的边缘变得模糊.本文提出了一种基于离散边缘曲线光顺连续性恢复的灰度图像放大算法,算法包括两个步骤,第一步是使用能量优化方法,根据一定的准则从离散的边缘曲线数据恢复出连续而光顺的边缘曲线;第二步是基于这些曲线对图像实施插值计算.使用本文方法得到的放大图像边缘清晰光顺.文中络出了放大实例,实验结果证明了本文方法的有效性.  相似文献   

19.
提出实时视频中基于动态感兴趣区域及分段拟合的车道线的检测算法,动态调整感兴趣区域(ROI),缩小处理空间。采用大津算法(OTSU)动态提取感兴趣区域灰度阈值,并将该值作为多梯度Sobel边缘检测中的灰度阈值以提高边缘检测精度,利用改进的并行快速细化算法骨架化边缘图像,利用基于广度优先最短路径算法去除毛刺,最后再将图像划分近景和远景区域。在不同区域,采用直线或者曲线分段拟合,提高拟合精度。模拟实验结果表明,背景不太复杂时,一帧图像处理时间约为15ms;而背景较复杂时,处理时间约为35ms,能满足实时性。  相似文献   

20.
为了测量光纤插针内孔的几何参数,研制了一种基于图像检测技术的非接触式光纤插针内孔几何参数测量系统。该测量仪将待测的光纤插针固定于显微平台上,由CCD摄像头摄取经显微成像系统放大的内孔图像,并通过数字图像采集卡传输到计算机内存中,然后,对其进行图像预处理与Canny边缘检测,采用参量式变形模板法等算法,精确测量出光纤插针内孔的各项几何参数。该测量仪可用于光纤插针的生产控制。  相似文献   

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