汉字图像预处理算法的研究及实现

汉字图像处理技术在汉字识别过程中占有重要地位,文中研究了汉字图像预处理的几个算法,特别是对大小归一化算法进行了深入研究,并给出了实验结果.实验结果表明,这些算法有效可行,为汉字图像后续处理打下了坚实基础.     

改进的脱机手写体汉字细化算法

在手写体汉字识别中,细化是关键的步骤.数学形态学细化方法是近年来汉字细化采用的主要方法.细化效果的好坏取决于结构元素的选取.在对细化算法进行大量分析的基础上,针对手写体汉字的特点对原有算法的结构元素进行了改进,细化的对象由原图像改进为归一化后图像,文中算法使用了23组汉字,每组100个汉字进行实验.实验表明,改进后的算...     

汉字图像预处理算法的研究及实现

汉字图像处理技术在汉字识别过程中占有重要地位，文中研究了汉字图像预处理的几个算法，特别是对大小归一化算法进行了深入研究，并给出了实验结果，实验结果表明，这些算法有效可行，为汉字图像后续处理打下了坚实基础。     

离线文字图像预处理算法的研究和实现

预处理是离线文字图像鉴别的第一步,在这篇文章里,提出了一套完整的离线文字图像预处理算法,包括去除图像的背景、噪声,以及图像的二值化和归一化处理等,特别是对大小归一化算法进行了深入研究.最后通过VC 6.0和MATLAB对预处理算法的各部分进行了实验,根据实验结果,这套算法有效可行,为离线文字图像的纹理特征提取打下了可靠的基础.     

基于蚁群优化多层图划分的彩色图像分割方法

为了消除基于谱聚类的归一化切分图像分割中聚类参数对分割结果的约束,提出了一种基于蚁群优化的多层图划分算法来进行归一化切分,进而对彩色自然景观图像进行分割.该算法将代表图像的相似度图作为蚁群的栖息环境,在归一化割准则的指导下,通过蚂蚁的觅食行为将相似的顶点逐渐聚集在一起,从而以多层的方式完成图划分.为了降低图像分割的计算量,利用超像素对图像进行预处理.实验对比表明,该算法消除了归一化切分分割结果对聚类参数的依赖,并提高了归一化切分分割的准确性和速度.     

一种改进的基于分水岭的图像分割算法

针对分水岭算法过分割现象,提出一种综合分水岭算法、中值过滤算法和归一化割算法的改进算法;该算法首先应用改进型的中值过滤算法对图像进行适当的除噪;然后通过分水岭变换对图像进行了初步分割,最后使用归一化割算法进行图像精度分割;算法集合了分水岭算法、中值过滤算法及归一化割算法的优点,既较好地解决了分水岭算法中过度分割的问题,又降低了归一化割算法的时间复杂度;实验结果表明该算法是一种切实可行的图像分割方法。     

一种新的加权动态网格汉字特征抽取方法

为了更有效地提取手写汉字的特征,提高识别精度,本文提出了一种利用非线性归一化过程产生的坐标变换信息来提取手写汉字有效特征的方法。该方法通过非线性归一化获得各有效像素点在原汉字图像及规整后汉字图像中的坐标变换关系,在原图像上抽取各点特征,在归一化图像上进行网格的均匀划分和特征统计并形成用于分类的特征向量。该方法有效克服了以往先进行归一化预处理方法和动态网格方法的一些不足,兼顾了与传统结构特征提取方法的有效结合。针对HCL2000脱机手写汉字库大字符集样本的实验结果表明,该特征提取方法可有效提高识别精度和特征抽取速度。     

信息安全中的数字水印算法研究

研究数字图像版权保护问题,数字水印要求不可复制、防攻击等特性.针对传统数字水印算法不能很好的抗几何攻击,为了更好对数字图像版权进行保护,提出一种图像归一化技术的数字水印算法.通过对原始图像和攻击后的图像的归一化处理,使水印和图像在嵌入与提取过程保证同步,提高数字水印抵抗几何攻击的能力.仿真结果表明,图像归一技术的水印算法能够很好抵抗各种几何攻击,提高了数字水印抗几何攻击的鲁棒性,为保护版权提供了参考.     

虹膜纹理归一化算法研究

对原有的虹膜归一化算法进行了改进,本文研究将直角坐标系下的大小不一的虹膜采集成像变换为大小一致的极坐标,并在插值运算过程中运用双线性插值算法,对虹膜归一化图像进行矫正,从而得到较为理想的归一化虹膜图像。     

结合图像归一化与Slant变换的鲁棒图像哈希

为了提高图像哈希算法抵抗几何攻击的性能,提出了一种结合图像归一化和Slant变换的图像哈希算法。使用几何不变矩将原始图像进行归一化操作得到仿射不变图像,仿射不变图像分块并进行Slant变换,根据用户密钥选择Slant变换中频系数极性并生成最终的图像哈希序列。实验结果表明该算法对常见图像操作处理和常见几何攻击鲁棒,对原始图像内容和用户密钥敏感,是一种有效的图像哈希算法。