一种新的感兴趣区域编码方法

感兴趣区域(ROI)编码和渐进解码都是JPEG2000的重要特性。当前的ROI编码算法不能控制渐进解码图像的相对质量或是计算量太大。基于位面组移动法和分段的思想,该文提出了位面群移动法,使位面的排列更加灵活,不同码率的解码图像相对质量更加稳定。该方法仅增加少量数据开销,计算复杂度也没有明显增加,实现比较简单。     

精确码率控制JPEG2000感兴趣区域编码

提出一种能精确控制各编码层码率的JPEG2000感兴趣区域编码算法,对整个图像进行统一的JPEG2000编码,分别统计背景、感兴趣区域各自分配到的比特数。利用率失真函数的凸函数特性,在总码率恒定的条件下调整上述两区域分配的比特数,使得感兴趣区域获得优于背景区域的编码质量。该算法中感兴趣区域及其优先级均可动态改变,生成码流与标准完全兼容。     

JPEG2000 T2基于硬件实现的优化编码

本文对JPEG2000中的T2编码器的率失真优化算法进行了深入的分析,提出一种易于硬件实现T2编码器快速编码算法.通过修改率失真斜率估计的计算复杂度,简化其二分查找算法等其它基于硬件的优化,降低了T2编码器硬件实现所需要的资源,同时也简化了硬件设计的复杂度,可提高硬件设计的并行度.通过软件模拟证明,图像质量下降很小,输出码流格式仍符合JPEG2000标准格式,已通过了FPGA的验证.     

位平面算术编码的编码分离与MQ编码器改进

为了降低图像压缩中位平面算术编码的计算复杂度,提出了将算术编码从位平面扫描中分离,方便编码的并行计算。以JPEG2000的位平面编码为例,实现了位平面扫描和MQ编码的分离,然后根据编码分离后的算法特点,设计了一种改进的MQ编码器。对该算法在TMS320C6000系列DSP中的实现进行了研究,通过软件流水、循环展开、条件操作和优化选项等方法提高处理速度。编码独立和编码器改进相结合,使重建图像质量稍有提高,编码速度提高了8倍以上。     

JPEG2000 MQ编码算法的优化和FPGA实现

MQ编码是一种无损数据压缩技术,已被JPEG2000标准采用,其高复杂度成为JPEG2000系统实现的速度瓶颈。本文在分析MQ编码算法软件流程的基础上提出了一种优化的基于流水线处理的MQ编码算法;并利用Xilinx FPGA的可编程特性详细地将此算法模块化,最后实现仿真验证。结果表明,该算法在有限资源消耗情况下最高运算时钟频率可达89.8MHz,算法对于压缩速度要求严格的JPEG2000实现具有一定实用价值。     

嵌入式设备的静止图像编码

降低多媒体算法的复杂性和存储器需求对于存储器资源和运算能力都很有限的嵌入式设备是十分重要的。在极低码率应用时,JPEG存在严重的方块效应,JPEG2000具有极高的运算复杂性和存储器需求。分析了H.264INTRA帧编码的运算复杂性和存储器需求,并提出了一种减小运算复杂性的有效方法。结果显示,H.264INTRA帧编码具有极低的运算量和存储器需求,非常适合嵌入式设备的静止图像编码。     

基于H.264的码率控制

为降低计算复杂度,提高图像质量,提出了一种新的码率控制算法。编码过程中根据图像内容的自适应性和图像复杂度分配帧层的目标比特数,在基本单元层通过计算当前基本单元的亮度像素方差,来衡量该区域的纹理复杂程度,通过纹理复杂度优化比特分配。实验结果表明：与原算法相比,该算法在几乎不影响信噪比的情况下,能将码率更精确地控制在目标码率附近。     

基于JPEG2000的一次性扫描、高效编码算法的研究

JPEG2000的算法的复杂性限制了它的优势的发挥。EBCOT是JPEG2000系统中占运算时间最多的组成部分,它对每个位平面进行三次扫描、进行三个编码通道的编码操作,浪费了大量的运算时间。针对这种情况,文中应用一次扫描完成三个编码通道编码操作的算法对其进行改进,在一次扫描过程中对位平面的所有系数进行编码。针对此算法引出的问题:首先,应用两个重要性状态变量代替原算法中的一个重要性状态变量;其次,采用“对称映射”形成上下文;最后,对三个编码通道的MQ编码器状态和上下文状态分别进行存储。这样三个编码通道可以顺序编码而不互相干扰,大大减少了运算时间,但仍保持了JPEG2000的优异性能。     

基于高清编码的自适应Slice划分算法

对于多核高清视频实时编码系统,提出一种自适应Slice划分算法。该算法基于码率控制和熵编码复杂度模型,通过Intra预测得到当前编码图像的纹理复杂度分布,预测编码图像的计算复杂度分布,通过自适应Slice划分实现多核间计算复杂度均匀分配,从而提高多核并行编码效率。实验结果表明,与固定宏块数的Slice划分算法相比,该算法能更有效地提高并行加速比。     

基于自适应稀疏变换的指纹图像压缩

随着指纹识别技术的广泛应用,大量指纹图像需要被收集和存储.在指纹识别系统中,对于大容量的指纹数据库,指纹图像必须经过压缩后存储以减少存储空间,本文提出了基于自适应稀疏变换的指纹图像压缩算法.该算法在离线状态下提取指纹图像特征训练超完备字典;在编码过程中,首先利用差分预测编码和稀疏变换将待压缩指纹图像转换到稀疏域,然后对直流系数和稀疏表达系数进行量化和熵编码,从而实现图像信息的压缩.实验表明,在中低码率段,本文算法相比于JPEG、JPEG2000和WSQ等主流压缩算法表现出更优越的率失真性能;在相同码率时,本文算法生成的压缩图像的主观视觉效果更好,指纹识别率更高.     

基于最速下降法的JPEG2000快速率控制方法

研究实现了基于最速下降法（SD）的JPEG2000率控制方法。该方法的主要特点是：通过多次迭代依次选择失真率比值最大的编码遍作为最终的压缩码流;并针对最速下降法排序时间复杂度大的缺点,引入了最大堆排序结构,大大提高了在每次迭代更新过程中的排序和查找效率。该方法在率控制的过程中进行备选编码遍的编码过程,既消除了JPEG2000编码的冗余性,又减少了率分配的时间。实验结果表明,该方法显著减少了编码和率控制的时间复杂度,提高了压缩编码效率。     

JPEG2000压缩率控制算法的研究

JPEG2000是一种最新的静止图象压缩标准,此标准采用了很先进的压缩技术使其在压缩性能、渐进传输和灵活性等方面都优于JPEG,并且能够提供优良的压缩率控制功能。通过对压缩率的控制,使码流可在任意位置截断,并可利用截断的码流对图像进行解码,能够很方便地实现图像质量、分辨率的渐进传输。压缩率控制算法对图像压缩质量、编码效率、存贮器占用有直接影响。该文详细阐述了两种压缩率控制算法原理,其中一种是JPEG2000建议的压缩后率失真优化PCRD算法,另一种是优先扫描率分配PSRA算法,并对两种算法在算法复杂度、存贮器消耗和压缩质量进行了比较,最后用实验数据评价了两种算法的有效性。     

基于JPEG标准静止图像压缩算法的分析与研究

介绍了JPEG标准、JPEG2000标准及其相比JPEG标准的改进和优点。通过对JPEG标准压缩流程及算法的分析与研究,得到JPEG标准压缩的基本原理：利用人类的视觉特点对亮度分量的精度敏感,而对色度分量的精度迟钝,将RGB颜色模式转换为YCrCb颜色模式;基于视觉特点来抑制高频部分使用离散余弦变换和量化来实现;应用完全可逆的熵编码即霍夫曼编码使比特序列更小。     

JPEG2000中EBCOT算法的优化

JPEG2000是国际标准化组织(ISO)指定的新一代静止图像压缩标准,具有优良的压缩性能和很高的灵活性.在JPEG2000编码系统中优化截断的嵌入式分块编码(EBCOT)的第一层编码花费了大部分时间.为了提高编码的效率,在分析EBCOT算法的基础上提出了一种优化方案.实验结果表明,该方案提高了编码速度,增强了编码的实时性.     

基于JPEG2000的雷达卡技术研究

介绍了一种应用目前最新静态图像压缩算法JPEG2000实现的雷达卡的方法,首先说明了雷达卡的硬件实现平台;接着重点说明JPEG2000压缩算法,在JPEG2000编码器里详细说明了DC层进和分量变换、离散小波变换、内嵌编码与最佳截断这三大要点,并给出了相应的程序流程图;再说明了JPEG2000算法从PC到DSP的移植与优化;最后给出了雷达图像采集压缩系统的性能测试。     

基于可逆整数小波变换的遥感图像的无损压缩

针对遥感数据的特点，将可逆整数小波引入遥感图像压缩领域，与SPIHT编码相结合，试验选用了几种可逆整数小波对几幅遥感图像和标准测试图像进行图像无损压缩试验，结果与JPEG2000相比都所有提高。     

基于整数小波变换和子带比特平面编码的图象压缩算法

在分析图象整数小波变换的基础上 ,提出了基于子带比特平面编码的压缩算法 .该算法将整数小波系数按子带分为若干比特平面 ,称之为子带比特平面 ,并采用简单高效的率失真优化算法确定子带比特平面的编码顺序 ,且这一顺序与图象无关 .按此顺序对子带比特平面进行自适应 MQ算术编码 ,便得到嵌入式压缩码流 .该算法可以从无损到有损 ,以任意倍率或质量进行图象压缩 ,压缩效率达到了浮点 EZW算法和 JPEG2 0 0 0整数小波编码方案的水平 ,而速度远快于这两者的速度 .该算法还具有复杂度低 ,占用内存少的优点 .     

JPEG2000图像压缩算法研究

随着网络和多媒体技术的发展,为满足图像压缩的新要求,静态图像编码新标准JPEG2000随之产生了.基于小波变换的嵌入式图像编码方法则是JPEG2000的基础.分析比较了几种典型的编码算法,突出表现了EBCOT(优化截断点的嵌入块编码)算法的良好性能,这也是JPEG2000标准最终采用EBCOT算法的原因;并通过对JPEG2000中核心算法的研究,阐述了JPEG2000较传统JPEG的优越性以及其不足需改进之处.     

JPEG2000与JPEG的区别及其实践应用

随着3G时代的到来,数字媒体在各个领域的广泛应用,传统JPEG压缩技术已无法满足人们对数字媒体影像资料的要求。JPEG2000在图像压缩、处理等方面有着独到的优势,越来越多的行业采用JPEG2000的小波算法编码,以解决实际问题。对JPEG、JPEG2000的编码作简单的分析,着重比较两种编码的优劣点,并对JPEG2000的实践应用作些探索。