一种改进的针对中文编码的Wu-Manber多模式匹配算法

Wu-Manber算法是多模式匹配领域性能优越的算法之一.针对Wu-Manber算法不能很好的用于中文环境,以及滑动距离受限和冗余匹配的问题,提出一种改进的针对中文编码的WM_CH多模式匹配算法.WM_CH针对中文编码修改了哈希函数,优化了建立哈希表的过程;修改并优化了算法匹配过程,在执行精确匹配时消除了冗余匹配,增大了单次精确匹配后的滑动距离.实际测试表明,该算法性能优异,保持与原算法匹配精确度一致,针对中文编码能快速过滤非中文字符.在特征串集规模大于50 000时,匹配速度比原算法提升40%以上,同时滑动窗口的跳转次数显著下降.     

一种面向入侵检测的Wu-Manber算法研究

模式匹配算法是入侵防御系统中检测引擎的核心算法,模式匹配算法的效率决定了入侵防御系统的性能。本文对模式匹配算法进行了研究,重点分析了多模式匹配算法Wu-Manber算法,并针对Wu-Manber算法存在的不足,提出了Wu-Manber算法的改进算法。     

基于CUDA 的Wu-Manber 多模式匹配算法

多模式匹配是计算机科学中最基本的问题,其应用在许多领域,在一些情形下也是比较耗时的。GPU拥有比CPU更强的并行计算能力,随着CUDA架构的推出,GPU用于通用计算领域的并行编程工作变得更加轻松。实现了基于CUDA架构的Wu-Manber多模式匹配算法,实验结果表明,相比传统串行算法而言,本文的实现获得了10倍以上的加速。     

一种改进的Wu-Manber多关键字匹配算法

针对Wu-Manber算法在处理公共子后缀模式情况下的不足,该文提出了一种基于非空公共子后缀模式的处理算法。该算法把有非空公共子后缀的模式汇集在一起,进一步减小了next链表的平均长度。在匹配过程中减少了字符比较的次数,从而提高算法的运行效率。该文对搜狗实验室给出的相关文档进行全文检索实验,并和原Wu-Manber算法、孙晓山等提出的改进算法进行比较。实验结果表明,该文提出的改进算法有效地减少了匹配过程中字符比较的次数,从而提高匹配的速度和效率。     

模式匹配算法性能测试

模式匹配算法在防火墙、入侵检测等系统中,有十分重要的应用价值.对两个经典的多模式匹配算法、六个知名的单模式精确匹配算法和一个单模式模糊匹配算法进行了性能测试,并分析了它们的特点及适用场合,为应用系统开发者选择模式匹配算法提供了有益的参考.     

入侵检测中一种新的多模式匹配算法

基于模式匹配的检测方法是目前入侵检测系统的一种重要方法,因此作为模式匹配方法核心的字符串匹配算法直接影响入侵检测系统的性能和效率。在AC算法和WuManber算法的研究基础上,提出了一种新的多模式匹配算法——ACWM。该算法能够增加字符跳转距离,比较稳定地减少匹配过程中字符比较的次数,提高匹配的速度和效率。     

短规则有效的快速多模式匹配算法

随着网络技术快速发展,多模式匹配算法所处理的模式集合数目呈爆炸式增长且模式长度不统一,传统的多模式匹配算法已无法有效适应新的模式集合：不同的模式集合,同一算法呈现的性能差异明显。针对模式长度不等且分布不均匀的模式集合,提出一种改进WM的多模式匹配算法（MWM）,将模式集合分为长短两个集合并构造各自的长短SHIFT表,辅助WM算法原有SHIFT表验证匹配效果,匹配过程由单一线程完成。该算法不仅减少了模式验证次数,而且提高了算法的平均跳转距离。实验结果表明,所提出的多模式匹配算法（MWM）在模式长度不等且分布不均匀的模式集合下表现出更优的性能,随着模式集合的数目增多,性能提升越明显。在模式集合数目达到100 000时,相比WM算法,该算法性能提升达到了40%。     

一种面向入侵检测的快速多模式匹配算法

随着网络速度和入侵检测规则的持续增长,模式匹配正在成为网络入侵检测系统的性能瓶颈。提出了一种新的Wu-Manber类型的模式匹配算法,通过将模式分组,对不同子模式组采用不同匹配方法,显著提高了模式匹配的效率。对比实验表明,当模式组中含有长度小于3的模式时,新算法性能比原算法平均提高了29%~44%。     

一种面向PDF文本内容审查的高效多模式匹配算法

针对Wu-Manber多模式匹配算法所存在的匹配效率低、跳转距离较小的问题,结合PDF文本内容的编码规则,提出了一种适用于中文PDF文本内容审查的Wu-Manber改进算法。该算法使用布隆过滤器提取模式串关键信息,同时结合双重哈希和PDF文本编码规则,减少了无谓的匹配次数,加大了跳转幅度,从而提升了PDF文本的匹配性能。实验结果表明,这种改进算法在PDF文本审查中的匹配速率有较大提升,尤其当最短模式串较长且模式串规模较大时速度可以提升一倍以上。     

入侵检测系统中模式匹配算法的优化研究

模式匹配是入侵检测系统中常用的技术,而字符串匹配算法是其核心内容.本文分析了三个常用的匹配算法,并在此基础上对其中的BM(Boyer-Moore)算法和WM(Wu-Manber)算法进行了改进和优化,从而提高了模式匹配的速度和效益.     

入侵检测系统中模式匹配算法的研究与改进

入侵检测系统的性能很大程度上取决于规则检测的效率,模式匹配算法是规则检测引擎的核心算法。对模式匹配算法进行了研究,重点分析了多模式匹配算法Wu—Manber算法。针对Wu—Manber算法在单字节模式串下移动距离短的不足,并结合网络数据包和入侵检测系统中规则的特点,提出了一种适合入侵检测系统的改进的模式匹配算法。该算法利用位示图方法解决了单字节模式串匹配的问题,增加了移动距离,提高了检测数据包与规则匹配的速度,提升了系统运行的效率。     

一种改进的Wu-Manber多模式匹配算法及应用

本文针对Wu-Manber多模式匹配算法在处理后缀模式情况下的不足,给出了一种改进的后缀模式处理算法,减少了匹配过程中字符比较的次数,提高了算法的运行效率。本文在随机选择的TREC2000的52,067篇文档上进行了全文检索实验, 对比了Wu-Manber算法、使用后缀模式的改进算法、不使用后缀模式的简单改进等三种算法的匹配过程中字符比较的次数。实验结果说明,本文的改进能够比较稳定的减少匹配过程中字符比较的次数,提高匹配的速度和效率。     

基于Snort入侵检测系统模式匹配改进算法研究

网络技术的应用已经从传统的小型业务系统逐渐扩展到大型的关键业务系统中,但是在浩瀚的Internet网络中,系统容易受到外界的攻击与破坏,信息被窃取和修改等网络安全问题越来越严重.研究现有的snort入侵检测系统算法,并进行优化改进,使其在实际应用中提高信息安全防范能力.     

网格服务调度算法分布式部署和QoS性能分析

网格是一种复杂的分布式计算系统,研究其网格服务对网格作业的调度算法的分布式部署和性能分析问题具有重要的意义。网格服务调度系统的状态空间模型考虑了具有不同的输入速率和输出速率的作业队列,提出了清空型调度策略和服务调度算法,并在此基础上分析了其分布式部署问题,计算了系统QoS性能指标,指出了稳态吞吐量、稳态响应时间与负载系数的关系。     

KMP模式匹配算法的研究分析

通过对字符串模式匹配算法和KMP算法的研究,分析了一种改进KMP算法的方法,并通过对算法的复杂性进行计算,结果表明,改进后的KMP算法和KMP算法的时间复杂度均为O（m＋n）,但改进后算法的平均比较次数约为未改进算法的平均比较次数的0.833倍,因此改进后的KMP算法更能提高字符串模式匹配的工作效率。     

针对QSP算法的研究与分析

BM算法是经典的单模式匹配算法,QS算法是基于BM算法的改进算法,由于QS算法仅仅分析下一字符T[j+m]计算右移量,整体的匹配效率并不高,因此在QS算法的基础上提出一种改进算法(QSP). QSP算法在预处理阶段从左向右找出模式串中出现1次以上的单字符,计算出这些字符的跳转期望值差,得到最大差值和相对应的字符位置maxPos,并修改skipp2数组的值;在匹配阶段,首先比较P[maxPos]与T[j+maxPos]是否相等,然后再利用两个数组skipp1和skipp2进行右移,保证每次右移的距离达到最大.通过实验证明,该算法总的比较次数和运行时间都低于QS算法,匹配效率得到明显的提高.