静态图像快速拼接算法研究

在讨论图像拼接的模板匹配法的基础上,针对计算量太大的问题,提出了一种提高效率的改进算法。选取四条线段作为模板,并利用相邻像素差值作为模板进行图像拼接。试验结果表明,该算法不但降低了计算复杂度,还很好地保证了拼接质量。     

基于特征线段的图像快速拼接算法

在讨论图像拼接的模板匹配法的基础上,针对计算量太大的问题,提出了一种提高效率的改进算法。选取四条特征线段做为模板,并利用相邻图像之间的颜色信息进行图像拼接。试验结果表明,改进算法不但降低了计算复杂度,还很好的保证了拼接质量。     

一种改进的基于模板匹配的显微细胞图像拼接算法

医学显微图像的拼接是后序医学图像处理和医疗诊断的关键。基于对医学显微图像拼接的研究,提出了一种改进的基于模板的图像拼接算法。该算法将一幅图像的模板在另一幅图像上平移,对两幅图像重叠区域作相关性计算,从而获得最佳匹配位置,实现图像的拼接。实验结果证明该算法精度高、速度快。     

图像拼接的改进算法

图像拼接在制作全景图的过程中具有重要作用，但是现有的方法不能很好地处理鬼影和曝光差异，针对存在的问题，提出了一种实现图像拼接的算法．首先利用动态规划的方法在要进行拼接的图像中找到一条最佳的缝合线，然后利用多分辨率技术进行拼接，解决了鬼影和曝光差异。     

序列图像拼接中的交互调整方法

为了弥补序列图像自动拼接中可能出现的误匹配,提出了基于图形界面的交互调整拼接精度的方法。在描述序列图像拼接算法的基础上,解决了在交互调整中的坐标转换及匹配点对修正等关键问题。在实验部分,以序列图像拼接的运行时间为依据,验证了该方法的正确性及有效性。     

基于WebBrowser的地图块图像拼接

提出了提取地图块中的文字对象进行模板匹配的图像拼接算法,实现了地图块的无缝拼接,得到了清晰、完整的宽视角全景地图图像.该拼接技术具有精度高、速度快和操作方便等特点.     

基于形状模板匹配的图像拼接算法

文章提出了一种基于形状模板匹配的图像自动拼接方法。提取图像的角点作为特征点,利用归一化梯度模板对其进行预匹配,然后利用形状模板在四个方向对模板内图像的边缘点与模板边界的最短距离进行统计,获取模板图像的结构特征向量以实现对特征点的精确匹配。实验结果表明该算法具有较好的实用价值。     

图像拼接方法及其关键技术研究

图像拼接是图像处理技术的一个重要内容,是一种将多张有衔接重叠的图像拼成一张高分辨率全景图像的技术。该技术广泛应用于显微图像分析、数字视频、运动分析、医学图像处理、虚拟现实技术和遥感图像处理等领域。文中阐述了图像拼接技术的一般问题及其难点,介绍了图像拼接技术发展过程中几种主要的图像拼接方法,重点分析了近几年提出的角点检测及尺度不变特征转换的方法,通过编程实现来讨论这些方法的优缺点,并给出实验的结果。     

无人机遥感视频图像的实时拼接研究

为了获取广域监视图像,图像拼接技术在无人机(UAV)遥感平台上得到了广泛的应用。传统的UAV遥感图像拼接系统费时费力,难以实现图像的自动拼接。本文提出了一种无需地面控制点的遥感图像几何校正方法,并利用SIFT算法对特征点进行提取和匹配。采用加权平均融合方法对拼接后的图像进行平滑处理,开发了UAV遥感视频图像自动拼接系统。利用UAV实际航拍图像进行了拼接实验,验证该系统的有效性。     

基于SIFT特征匹配的图像拼接算法

基于SIFT特征匹配思想 ,提出一种快速、准确的图像拼接算法.SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点,其匹配能力较强,可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题,甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力.在这一匹配思想的基础上结合多分辨率样条提出一种新的图像拼接算法,它采用多分辨率样条来确定拼接区域宽度和加权函数,使图像在不同分辨率下分别拼合,这样使拼合出的图像既清晰又光滑无缝.算法在大多数情况下能自动完成,实验结果证明该方法提高了拼接速度,降低了图像亮度差异的影响,使结果图像自然逼真.     

表格图象数据抽取柔性匹配方法

数据抽取是表格图象处理中重要的一环．本文给出了一种基于锚点柔性匹配进行数据抽取的方法，并讨论了该方法中锚点查找、组织、定位、填写域定位参数确定及数据抽取过程的思想.     

磨屑图像智能识别系统研究与实现

针对传统的铁谱分析方法依靠分析人员目测,要求分析人员具有相当的经验,而且分析结果误差较大,在Windows98平台上,以Visual C 6.0为开发工具开发了磨屑图像智能识别系统.该系统能够快速、准确地对磨屑种类、形状以及粒度进行分析与识别,大大提高了分析的效率性和准确性.本系统现已应用于南京扬子石化公司,经使用达到了预期的目的,取得了良好的效果.     

基于PB数据库图像字段数据存取与图像显示研究

详细研究了基于PB数据库图像字段数据存取方法以及图像在窗口和数据窗口上显示的方法和技巧,然后提出了图像在数据窗口中以原始大小显示的间接方法,并将研究结果应用于图文混排试题库中.     

多小波变换在声纳图像降噪中的应用研究

与普通光学图像相比,声纳图像受到噪声污染更加严重,为了更好的去除侧扫声纳图像噪声,提高图像质量,保持图像原始信息,该文通过将图像变换到多小波域,结合热传导方程的差分格式与图像的分形维数,提出了一种声纳图像软阈值去噪算法,并将该算法与单小波去噪算法做了比较．该算法只需要含噪图像本身,不需要任何其它先验知识,是一种自适应的去噪算法．仿真试验表明,与单小波去噪算法相比,该算法具有更好的去噪效果,同时较好的保持了声纳图像的原始信息．     

计算机制版中的图象加网技术

本文讨论了计算机制版中的图象加网技术，包括生成灰图象及灰度级变换、网点的排列、网点发器。适用于印刷，印染等行业的计算机制版。     

聚类分析中图像数据量化比较的研究

本文阐述了一种改进的基于图像直方图和颜色差表的图像内容检索算法。并将其运用到数据挖掘中对图像数据的聚类,降低了计算量,减少了时间开销。     

区域增长法在矾花图像密度统计中的应用

本文应用区域增长法,提出并实现了一种有效的二值化图像分割算法,对二值化后的矾花图像进行处理,从而统计出矾花数量,并计算出物体的分布密度。其中利用了数学形态学和种子搜索填充算法来去除粘连和空洞。实验表明,该算法可行,能满足系统的要求。     

基于色彩的图像数据库检索方法的研究

文中论述了基于色彩的图像检索方法,对色彩空间的选择、彩色聚类方法、色彩直方图的距离、以及基于图像分割的色彩直方图等方面进行了详细的论述;为提高图像检索的效率和精度,采用了多阶段相似比较的方法。     

小波-分形混合图像编码算法中双正交小波的选择

分析了分形变换对图像中纹理区域的编码机理以及小波变换的一些特征参数对编码效果的影响,同时根据小波变换作为ＫＬＴ变换的近似变换所具有的能量聚集特性,构造了一个新的小波变换特征参数ＭＳＲ（主旁比）,进而分析了ＭＳＲ对编码效果的影响,并得出结论：ＭＳＲ是进行针对小波－分形混合编码中较好的双正交小波选择的一种有效判别参数。     

基于数学形态学的图像分形维数实时提取方法研究

图像的分形维数是图像的重要定量特征，可广泛应用于图像分析中。但一般计算图像分形维数的算法存在计算量大，不能实时计算的缺点。为了实时计算图像的分形维数，本文根据Ｍｉｎｋｏｗｓｋｉ－Ｂｏｕｌｉｇａｎｄ维数定义，采用数学形态学覆盖的方法设计了一种算法，并同Ｂｏｘ Ｃｏｕｎｔｉｎｇ方法进行了比较，实验计算结果表明该算法计算准确度高且稳健性好。同时本文还给出了实时并行实现结构。