对我国工业机器人的一些看法

中国现在的工业机器人总装机量约为1200台，其中国产机器人占有量约1／3，即400多台，与世界机器人总装机台数75万台相比．中国装机量仅占万分之十六．对中国这样一个12亿人口的大国来说．差距是很明显的。装机数量少，说明了我国的工业化程度(尤其是自动化程度)与工业发达国家的差距大．     

2000年世界机器人统计数据

本文将介绍联合国欧洲经济委员会 (UN/ECE)及国际机器人联合会 (IFR)有关世界机器人发展的最新统计数据◆2000年世界工业机器人 (包括日本 )市场年销售量为98 ,700台 ,比1999年增加了25 %◆2000年世界 (除日本 )多用途机器人年销售量为51,700台 ,比1999年增加了20 %◆2000年销售额达到5.7亿美元 ,比1999年增加了14%     

世界地面军用机器人大观

为了得到士兵对战场机器人的认可,美军过去曾作过多次野外试验,但都不太成功.样机硬件的有限能力未能达到步兵人员极高的期望.为此,美国无人驾驶地面车辆联合计划办公室和桑迪亚国家实验室     

净室机器人

许多无菌的或精密的产品都不能受到任何的污染,而且不能在传统的环境下生产,必须在净室环境中生产.净室环境是一种条件可控的密闭环境,在这种环境里,空气中微粒的数量、大小及不希望有的微小颗粒、温度、湿度、压力、过滤气的供给等都要按要求严加控制.由于传统的机器人会产生大量的微粒而不能在这种环境中使用,为此,需要设计符合净室环境要求的专用机器人,即净室(CR)机器人.特点现代的CR机器人具有如下特点:采用聚氨酯涂料;对未上涂料的部件防氧化;紧密的连接和加罩;肘节镀镍;控制粉粒传播;电动与气动线路都集成在臂内.     

试论煤矿机器人的研究与开发

本文从我国发展工业机器人的政策和我国煤炭工业的现状发展趋势出发，论述了我国研究和开发煤矿机器人的必要性与可行性，以及把煤矿机器人作为发展我国工业机器人的重点之一的战略决策的合理性；并在调研和实践的基础上，就煤矿机器人应具备的特点及如何研究和开发煤矿机器人等问题提出了自己的意见和建议。     

机器人卫兵MDARS

MDARS是“机动探测评估反应系统”的英文缩写.该系统是美国国防部的一项机器人研制计划,并得到美国国会的支持.计划的目的在于减少国防物资的损失及保安费用.计划从1989年开始,分三个阶段进行.第一阶段截止到1991年10月,主要是对室内型MDARS机器人进行探索性研究,目标是在移动式平台上将传感器、导航设备结合起来,对仓库一类的巡逻区域编程及用机器人确定障碍物,如门和锁     

危险作业机器人关键技术综述

随着社会的发展，人们越来越希望用机器人代替自己完成那些枯燥、繁重、危险的工作。机器人可以分为工业机器人和特种机器人，工业机器人是指面向工业领域的多关节机械手或多自由度机器人。特种机器人包括：服务机器人、教育机器人、娱乐机器人、军用机器人、农业机器人等。机器人不是简单代替人工作，而是去做一些完成不适合人直接干、干小了和干不好的一些工作。比如：机器人可以进入病人体内进行检查和治疗，     

KUKA机器人运动学算法的研究

如今传统的工业机器人示教编程方式已很难满足生产要求。解决此问题的有效途径之一,就是采用离线编程技术。离线编程技术需要机器人仿真系统的支持。逆解分析是机器人运动学分析的一个重要组成部分,是进行机器人控制和轨迹规划的前提和基础。针对KR系列KUKA运动学进行了分析与研究。其中运动学模型的建立主要采用Denavit.Hartenberg(D-H)参数法。D-H参数法相对成熟,在机器人运动学分析中得到广泛应用。最后给出了KUKA机器人运动学逆解的显式求解结果,以KUKA KR-16机器人为例,验证了算法的正确性,并在仿真环境中进行了测试。     

便携式机器人控制器的研究与设计

便携式机器人体积小,重量轻,携带方便,可以在狭小空间内作用,与普通焊机器人相比,具有独特的优点,本首先介绍了便携式机器人本体结构,其次介绍了该控制器的硬件结构,最后介绍了控制器软件的设计。     

基于晶格的人工内分泌系统模型及在多机器人系统中的应用

为了解决多机器人系统分布式控制问题,借鉴人体内分泌系统研究的理论成果,提出基于晶格的人工内分泌系统模型.该模型以环境晶格化为基础,以细胞智能化为依托,以累加激素为纽带,以靶细胞为导向,能够适应外环境的持续变化,保持内环境的相对稳定,充分体现人体内分泌系统的自组织和自修复特性.实验结果表明,无需复杂的集中控制策略,基于该...     

基于内分泌调节机制的机器人行为规划算法及其应用研究

借鉴内分泌系统对神经系统与遗传系统的高层调节机制，提出了一种新的基于内分泌调节机制的机器人行为规划算法．此算法中机器人通过神经系统接受环境信息并进行行为决策，行为决策的效果通过一种情感学习模型进行反馈．情感学习模型根据机器人的内、外环境状态,产生情感因子(即生物激素)，再由情感因子来调节神经系统的记忆和行为决策，最后神经系统的记忆与行为模式又由遗传系统得以继承．该算法有效避免了神经系统复杂的自学习过程。同时也保证机器人有较强的自适应能力．为了验证算法的有效性，本文做了机器人足球队守门员训练的仿真实验，结果也表明该算法具有很强的自适应学习能力．     

一种与人工神经网络结合的人工内分泌系统模型

人体的内分泌系统具有强大的自适应、自调节能力.在人体的内分泌系统中,甲状腺激素能使人类在紧急情况下产生异常迅速的反应,从而增加人类的生存概率.本文借鉴甲状腺激素的分泌,储存和释放机制,提出一种新的与人工神经网络结合的人工内分泌模型,称为TAES(Thyroid hormone inspired Artificial Endocrine System)模型.TAES模型可以增加控制系统对动态环境的适应性.本文将TAES模型应用于机器人避障实验中.实验结果表明,该系统可以增加机器人在紧急情况下的避障能力.     

Multi‐Variable Direct Self‐Organizing Fuzzy Neural Network Control for Wastewater Treatment Process

A multi‐variable direct self‐organizing fuzzy neural network control (M‐DSNNC) method is proposed for the multi‐variable control of the wastewater treatment process (WWTP). In this paper, the proposed control system is an essential multi‐variable control method for the WWTP. No exact plant model is required, which avoids the difficulty of establishing the mathematics model of WWTP. The M‐DSNNC system is comprised of a fuzzy neural network controller and a compensation controller. The fuzzy neural network is used for approximating the ideal control law under a general nonlinear system. Moreover, the neural network is designed in a self‐organizing mode to adapt the uncertainty environment. Simulation results, based on the international benchmark simulation model No.1 (BSM1), demonstrate that the control accuracy is improved under the proposed M‐DSNNC method, and the controller has a much stronger decoupling ability.     

工作流管理平台的设计及其在自助服务中的应用

随着信息技术的普及,工作流技术在信息、制造和软件领域得到了广泛的应用,越来越多的企业引入了工作流引擎和工作流管理平台来管理日常的业务流程.但目前大部分工作流管理平台都有自己的业务背景并且对系统环境、接口有自己特定的要求,在不同企业之间移植会碰见水土不服的情况.本文针对银行间债券市场债券账户开户及信息披露的业务特点,基于J2EE和SOA架构,根据WFMC发布的工作流管理平台参考模型,自主设计并开发了一套工作流管理平台,并在上面成功实施相关的自助服务流程.这是工作流技术首次在银行间市场开户和信息披露等方面的应用,它较好的提高了银行间市场自助开户以及信息披露等工作的效率.从性能测试的结果来看,平台的并发性和稳定性也能满足目前业务需求.     

自组网及其安全性研究

目前大多数的 CSCW用户只能依靠现有的网络基础设施来进行协同工作 .自组网是在 CSCW基础上为CSCW用户提供的一种通信支撑环境 ,是一组带有无线收发装置的移动节点组成的一个多跳的临时性的自治系统 .Kerberos是一个基于可信赖第三方的认证系统 ,本文在介绍自组网的同时 ,将一种改进的 Kerberos系统用于自组网体系中 ,以提高其安全性     

复杂控制系统多室模型的分析与优化

基于复杂系统的整合定量研究和环境激素在人体复杂系统内流动的定量模型化研究两大学科研究的难点，根据环境激素在人体内迁移的生理规律，建立了环境激素类药物己烯雌酚在由各个器官组成的人体这一复杂系统内流动的多室模型，并进行了模型的稳定性分西、求解分析和最优化研究。同时也对复杂工程MIS系统中数据流动的过程进行了比较研究。多室模型不但较真实和全面地反映了环境激素类药物在人体内流动的生理过程，同时也证明了复杂系统不仅具有系统内不同层次自相似的特征，复杂系统之间也可以具有相似的特性。该研究方法和结论将为复杂系统的定量研究提供重要的理论依据。     

基于瞬态响应的控制器参数自整定方法

从参数整定过程中控制器的在／离线方式以及是否需要被控系统的参数模型两方面来深入剖析了各种基于瞬态响应的自整定控制器的运行机理，探讨其一般性原理。     

情感多主体系统的设计与实现

多Agent在复杂多变的环境中行为的自组织是当前人工智能研究的一个热点．本文借鉴生物系统控制的理论，设计了一种多Agent的体系结构，在此结构中包含有遗传、神经和内分泌控制子系统．本文重点论述了内分泌控制子系统的作用，提出了用情感进行行为学习的新方法．在此方法中，神经系统的作用是记忆和行为决策，其行为决策的效果通过内分泌系统进行反馈，从而避免了神经网络的自学习，使得算法具有较好的求解性能．为了验征该算法的有效性，本文做了倒立模控制的仿真实验．仿真结果也表明算法具有很强的自适应求解能力．     

基于内分泌思想的改进粒子群算法

借鉴神经系统和内分泌系统对行为的高级调节作用,结合传统粒子群算法的原理,设计一种新的改进粒子群算法,充分考虑粒子周围的环境,引入内分泌调节项,对粒子的飞翔方程进行修改,达到改善粒子群算法的性能。为验证算法的有效性,将其与Dijkstra算法结合,实现机器人全局路径规划。结果表明,此方法比传统粒子群算法有较好的性能。