你了解“补丁”吗？

防止计算机被病毒感染首先要做的就是给系统安装最新的安全更新，也就是我们常说的系统补丁。但是很多人对它还没有足够的重视和了解，存在很多疑问。这里我们对系统补丁的常见问题做一个简要的解答。     

面向相似性查询的时间序列距离度量方法述评

从一元时间序列和多元时间序列两个方面对当前提出的主要时间序列距离度量方法进行了述评.深入分析了各种算法的原理和特点,比较了算法对时间序列形变的支持情况以及时间复杂度.从客观上讲,各种算法之间并不具有绝对的优劣关系,每种算法的原理和特点各异,适用的问题领域也不一样.对于工程应用中选择时间序列距离度量方法具有指导意义,同时对于设计新的距离度量方法也具有参考价值.     

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前一段的“冲击波”Sobig病毒闹得人心惶惶Windows的用户大面积受害而Mac及Linux用户并没有受到大大的冲击．这时有分析家就称：Windows系统在设计上就是不安全的。     

多元时间序列相似性度量方法

现有的多元时间序列相似性度量方法 难以平衡度量准确性和计算效率之间的矛盾.针对该问题,首先,对多元时间序列进行多维分段拟合;然后,选取各分段上序列点的均值作为特征;最后,以特征序列作为输入,利用动态时间弯曲算法实现相似性度量.实验结果表明,所提出方法参数配置简单,能够在保证度量准确性的前提下有效降低计算复杂度.     

基于结构相似性判别的织物纹理合成方法

从保持织物图形图案的连续性和完整性出发,提出一种针对织物图形图案设计的纹理合成方法。在建立纹理边界结构信息图的基础上,利用结构相似性算法进行纹理合成,从而解决了纹理合成时出现纹元紊乱的问题,弥补了单纯考虑颜色误差的不足,保证了织物纹理间结构信息的连续性,从而更好地保证了纺织品的印花图案在视觉上的连贯性。     

程序质量自动分析系统

批改学生交来的上机实习程序,是教师们普遍成到头痛的事情。他们迫切地需要一种程序质量自动评判工具。软件度量学的发展,为解决这一问题提供了条件。本系统通过计算程序的控制流复杂度和数据流复杂度,向教师提供了一个评判PASCAL程序质量的客观依据。     

基于HSV和纹理特征的相容near度量方法

基于内容的图像检索是图像处理研究的重点,而相似性度量是其核心问题。基于near集的tNM(Tolerance Nearness Measure)方法在仅提取图像的灰度值特征时比IRM(Integrated Region Matching)检索结果更好。基于tNM与人类视觉近似的特点,将灰度值替换为面向用户视觉的HSV(Hue,Saturation,Value)颜色空间,分别提取图像的灰度值(Grey)+纹理(Texture)、HSV+纹理两组特征。使用IRM和tNM算法对10类图像进行检索,对其检索结果进行比较分析,结果表明 使用tNM算法 提取的图像的HSV+纹理特征与人类视觉更加近似,效果更佳。     

基于多邻域支持技术的迭代式角点匹配算法

角点匹配是立体视觉研究中的一个重要问题,文中针对该问题提出一种基于多邻域支持技术的迭代式角点匹配算法.该算法首先使用Marr和Frisby提出的立体匹配的五大约束限定搜索区域,然后使用了多邻域支持技术对点特征相似性的评价方法进行了改进,最后引入了左/右以及上/下两种对称性测试过程和迭代技术以提高匹配的精度.这些技术解决了传统匹配算法实时性差、精确度低的问题.仿真实验表明,该算法是一种快速、稳定并且实用的角点匹配算法.     

几种图像相似性度量的匹配性能比较

针对景象匹配中匹配性能和匹配实时性会受相似性度量选择影响的问题,从常用的相似性度量（归一化积相关、相位相关、均平方差和去均值均平方差）入手,对图像施加噪声和进行畸变（如图像旋转变化、图像比例变化、光照强度变化和云层遮挡等）,通过相似性度量匹配性能的仿真试验,从匹配性、适应度和实时性等方面对各相似性度量进行比较,并对结果进行了归纳总结与证明。     

双核处理器几个必装的补丁

由于Wondows XP问世较老，对目前的新双核处理器的支持程度并不是非常的好，因此我们建议使用双核处理器的用户安装相对应的驱动程序或者补丁程序，尤其是AMD的Athlon64 X2系列。安装补丁能有效提高处理器的效能，增强系统稳定性，改善兼容性。     

Composite Texture Synthesis

Many textures require complex models to describe their intricate structures. Their modeling can be simplified if they are considered composites of simpler subtextures. After an initial, unsupervised segmentation of the composite texture into the subtextures, it can be described at two levels. One is a label map texture, which captures the layout of the different subtextures. The other consists of the different subtextures. This scheme has to be refined to also include mutual influences between textures, mainly found near their boundaries. The proposed composite texture model also includes these. The paper describes an improved implementation of this idea. Whereas in a previous implementation subtextures and their interactions were synthesized sequentially, this paper proposes a parallel implementation, which yields results of higher quality.     

基于复用计算的大纹理实时合成

文中提出一种基于复用计算的纹理合成方法,逐步地利用已合成的部分纹理来生成更大的纹理块,以进行后续的纹理合成计算.由此,该方法可节省大量耗时的纹理块选择及缝合计算,提高了合成效率.实验表明,新方法可实时合成2048×2048像素的大纹理,而已有工作至多只能以交互的速度进行这样的合成.     

纹理混合与纹理传输

基于样本的纹理合成方法是继纹理映射、过程纹理合成等方法后发展起来的一种纹理拼贴方法 ,而在已有的算法中 ,绝大多数只能处理单纹理样本的合成 .提出一种新颖的可处理两个纹理样本的纹理混合方法 ,通过调整参数可以控制纹理在合成结果中所占的比例 ,利用之字形双向扫描提高合成纹理的质量 ,即第一行先按扫描线顺序 ,第二行从行尾点开始按反方向进行扫描 ,第三行又按扫描线顺序 ,如此往复 ,直至图像结尾 ;还提出一种简单的纹理传输方法 ,用户可以根据实际需求进行设计和调整 ,获得各种结果 .计算一幅 3 0 0× 3 0 0的图片可在几秒内完成 .     

基于结构的纹理合成

提出一种纹理合成算法,首先将经验模型分解(EMD)算法引入到纹理合成领域,对样本图像的纹理结构进行提取;然后应用分片采样算法和Markov随机场(MRF)模型生成输出纹理的结构,对于结构之间的空白区域,采用距离变换方法分片提取其不规则的形状并进行填充。实验结果表明,该算法不仅简单、快速、合成质量高,而且具有广泛的适用性。     

GPU适用的并行纹理合成算法

基于样图的纹理合成是一个大计算量过程,为了利用GPU的并行计算能力进行大规模纹理合成,我们提出一种并行纹理合成算法.该算法综合块查找和全局纹理优化算法分多遍进行纹理的合成和优化,其中每一遍分为串行纹理块定位和并行最优块匹配2个阶段.纹理块定位阶段在CPU端按照扫描线顺序确定待合成的邻域,并将邻域位置传入GPU;最优块匹配阶段在GPU端并行计算待合成邻域与对应样本邻域的全局距离,并查找出最优解得到匹配块.最后根据匹配过程统计数据自适应调整优化规模,在全局范围内对纹理进行迭代优化.实验结果表明,文中算法在保证大规模纹理合成效果的基础上减少了计算时间,能够满足交互式纹理合成的应用.     

基于梯度的纹理合成

为避免纹理映射引起的接缝和扭曲,近几年人们提出了一些基于样图的纹理合成方法,但大多数算法仅考虑两个匹配块之间对应元素的颜色差别作为评价相似性的量度,对于一些纹理图像,找到的不是最佳的匹配块,因此合成后,没有得到令人满意的效果.为此,提出一个新的纹理合成算法.不仅考虑了颜色的相似性,还加入了梯度,把颜色和梯度作为衡量两个匹配块之间的相似性量度,使得找到的匹配块与样本中待匹配的块之间的相似性程度有所提高.经实验验证,获得比较理想的效果.     

基于邻域子块相关的快速纹理合成

提出一种新的基于邻域子块相关的快速纹理合成方法,通过预处理,在合成过程中利用邻域子块的相关性,把搜索范围限制在当前块的邻域,与基于块抽样的纹理合成算法相比,时间复杂度从O(M×N)降至O(M),并且对于一幅输入纹理合成不同大小的输出纹理,只需对输入纹理进行一次预处理。实验结果表明,对于广泛存在的真实纹理,邻域子块的相关能更好地描述纹理的特征,合成出视觉效果上更优的输出纹理。     

Texture Particles

This paper presents an analytical extension of texture synthesis techniques based on the distribution of elementary texture components. Our approach is similar to the bombing, cellular, macrostructured and lapped textures techniques, but provides the user with more control on both the texture analysis and synthesis phases. Therefore, high quality results can be obtained for a large number of structured or stochastic textures (bricks, marble, lawn, etc.). The analysis consists in decomposing textures into elementary components — that we call ``texture particles'' — and for which we analyze their specific spatial arrangements. The synthesis then consists in recomposing similar textures directly on arbitrary surfaces by taking into account the previously computed arrangements, extended to 3D surfaces. Compared to ``pixel‐based'' analysis and synthesis methods, which have been recently generalized to arbitrary surfaces, our approach has three major advantages: (1) it is fast, which allows the user to interactively control the synthesis process. This further allows us to propose a large number of tools, granting a high degree of artistic freedom to the user. (2) It avoids the visual deterioration of the texture components by preserving their shapes as well as their spatial arrangements. (3) The texture particles can be not only images, but also 3D geometric elements, which extends significantly the domain of application.     

基于纹理延伸和三角块拼接的快速曲面纹理合成

对相邻的已合成三角形个数为1的待合成三角形使用"纹理延伸"的方法进行纹理合成;对相邻的已合成三角形个数大于1的待合成三角形采用梯形模板匹配的三角块拼接方法进行纹理合成.实验结果与理论分析表明,该算法合成质量较高,合成速度较现有方法提高了1/3.     

块拼贴的纹理合成算法的实现与改进

基于样图的纹理合成方法是继纹理映射、过程纹理合成等方法后发展起来的一种新的纹理拼接技术。其中块拼贴的纹理合成算法由于合成速度快,效果良好,受到极大关注。对采用块拼接技术的纹理合成方法进行综述,运用图像切割方法较好解决了块拼贴算法中的最佳分割路径获取问题,并对合成的结果进行平滑优化。