基于相邻两像素差值的无损数据隐藏算法

提出了一种基于相邻两像素差值的无损数据隐藏算法.只有当相邻两像素的差值为0时才可以隐藏数据,并修改像素的灰度值,当相邻两像素的灰度值不相等时,只修改灰度值不隐藏数据.大量的实验结果表明,隐藏数据后的载体图像的信噪比(PSNR)都在40dB以上,提取出隐藏数据后的载体图像的PSNR为∞,能够将隐藏信息后的载体图像完全恢复.     

基于预测多对非对称直方图的可逆信息隐藏

非对称预测误差直方图算法能够生成较0值偏左与较0值偏右的2个非对称直方图，在嵌入过程中，2个直方图向相反方向移动，使得部分被修改过的像素能够还原为原始像素，即发生补偿还原反应。针对该特点，结合多对直方图平移算法，生成2对非对称直方图，通过2轮非对称直方图嵌入即共4层数据嵌入，提高被修改过的像素发生补偿还原的概率。此外，通过研究数据嵌入后与原始图像峰值点和像素值的变化范围，将所有图像块分类，优先选取可嵌入概率高的图像块，减少不必要的像素修改。与其他算法相比，所提算法利用非对称直方图算法的补偿还原反应，并结合图像本身像素值分布特点，减少像素的无效修改，较好地保证了载密图像的质量。     

作用于块奇偶性的二值图像数据隐藏算法研究

提出一种作用于奇偶性矩阵之上的二值图像数据隐藏算法.算法首先对原始图像进行分块,获取原图的奇偶性矩阵和标志矩阵;再对这些矩阵进行二次分决,使用标志矩阵衡量块的可嵌入性,选取可嵌入的奇偶性矩阵块并在其上修改至多一个值来嵌入数据.嵌入过程中,从要修改的奇偶性矩阵值对应的原始图像块中翻转可修改程度最高的像素,使得奇偶性矩阵块所代表的信息和嵌入信息相一致.文中对算法隐藏容量、数据嵌入后图像质量和安全性进行了分析.实验结果表明,该算法有图像质量好、修改像素少、嵌入容量大等优点,并能很好地应用于二值图像的认证中.     

GeoTIFF在处理海量遥感图像中的实现及应用

GeoTIFF作为Tif文件在地理信息系统(GIS)中的扩展有着重要意义.结合修改GeoTIFF工具库中LibGeoTiff的代码,实现了海量遥感图像的地理信息读写,并结合四叉树理论快速进行了海量图像的分割显示.最后给出VC 的应用实例,试验结果用Envi遥感处理软件证明了这种方法的可行性和实用性.     

基于全局图像结构信息的Seam Carving算法*

本文提出了一种基于全局图像结构信息的Seam Carving算法,它根据像素的重要性修改图像尺寸和比例。通过从图像提取特定方向的边缘结构信息,再利用每个像素的梯度信息,从全局和局部两方面定义新的像素能量计算函数,以此来阻止Seam通路与特定方向图像边缘的交叉,避免边缘像素的不一致位移,以此保持图像的边缘结构。实验结果证明,本文算法减少了处理后图像的结构形变,有效改进了Seam Carving算法的处理效果。     

一种格网补偿的遥感影像数据检索方法

随着遥感技术的快速发展,当前遥感影像数据的数据总量急剧增加。面对海量遥感影像数据的应用需求,如何快速、准确的获取全覆盖特定区域的无云遥感影像数据至关重要。因此,笔者提出了一种格网补偿的遥感数据全覆盖检索方法。首先,利用五层十五级格网切分模型对特定区域切分成较小的格网。其次,对海量遥感有云影像数据集进行预处理,采用基于快视图的云检测方法判断快视图局部是否无云,取出无云的部分对每个格网进行像素补偿。最后得出一张全覆盖特定区域的无云遥感图像,并筛选出所需的遥感影像数据。通过实验对比,该方法在海量遥感影像数据情况下,能快速、准确的获取全覆盖特定区域的无云遥感影像数据,具有很好的可行性和实用性。     

GeoTIFF在处理海量遥感图像中的实现及应用

GeoTIFF作为Tif文件在地理信息系统（GIS）中的扩展有着重要意义。结合修改GeoTIFF工具库中LibGeoTiff的代码，实现了海量遥感图像的地理信息读写，并结合四叉树理论快速进行了海量图像的分割显示。最后给出VC＋＋的应用实例，试验结果用Envi遥感处理软件证明了这种方法的可行性和实用性。     

稀疏二值图像特征提取的数据场方法

针对图像特征自动提取问题,以稀疏二值图像为例提出了一种模拟物理学场论机制的数据场方法。该方法首先建立二值图像数据场实现图像特征空间到数据场势值空间的映射关系,搜索每个非零像素的八连通区域;然后计算势值及其主方向角,生成势值矩阵和方向角矩阵;最后通过势值归一化和主方向归一化输出以势值和主方向为基础的特征向量及其对应的可视化曲线。新方法利用数据场解决图像特征提取问题,能兼顾图像灰度空间的局部性和数据场势值空间的全局性。手写数字图像的定性和定量实验表明,该方法特征提取效果较好、性能稳定,具有合理性和有效性。     

基于像素值排序与块再分的可逆数据隐藏算法

基于像素值排序的可逆数据隐藏算法通过修改图像块中的最大像素和最小像素嵌入数据,但并未充分利用图像块内的每一个像素,从而影响嵌入性能。结合块再分原理,提出基于像素值排序的可逆数据隐藏算法。将原始图像划分为3×3的图像块,计算每一个图像块的局部复杂度。设计12种分块模式将局部复杂度小于阈值的图像块细分为子块A和B。根据子块A和B的不同局部特征分别采用2种不同的扫描顺序读取像素。子块A的像素序列使用次小值预测最小值和次大值预测最大值的方法,获得2个预测误差值,子块B的像素序列利用中值像素连续预测其余4个像素的方法,得到4个预测误差值。在此基础上,利用图像块中预测误差值为0和1的像素嵌入隐藏数据。实验结果表明,该算法在一个图像块中最高可嵌入6 bit的数据,在较低计算复杂度的情况下能够有效提高像素的嵌入性能。     

基于三分量预测误差差值扩展的可逆数据隐藏

针对传统差值扩展存在过分修改像素值、须嵌入定位图等缺陷,提出了一种新的彩色图像可逆数据隐藏算法。首先利用色彩分量之间的相关性减小差值,并根据扩展方向和差值的符号,用较小的差值扩展量修改部分色彩分量的像素值,扩展方向由可能产生上溢和下溢的像素数量决定;其次采用单向像素值调整的方法避免像素值溢出,并用少量的调整信息代替定位图,嵌入容量大幅提高;最后改进差值直方图平移技术控制嵌入容量和图像失真。提取端根据临界像素值的顺序定位调整的像素位置,用调整信息恢复调整的像素值,在提取信息的同时可无损地恢复原始图像。实验结果表明,所提出的算法在大幅提高嵌入容量的同时,仍能保持较高的图像质量。     

矢量栅格一体化数据结构设计与应用

针对如何在“3S”集成过程中选择良好数据结构的问题,通过分析矢量数据结构与栅格数据结构的优缺点,以二级划分策略建立具有两种结构优点的矢量栅格一体化数据结构,使空间数据在栅格化的同时能满足矢量精度要求,并给出其逻辑表示。在此基础上,讨论基于该数据结构的空间数据采集与叠加分析策略。     

基于UML技术的空间基础数据库设计与实现

设计合理的空间基础数据库不仅能提高整个空间数据操作时的性能和效率,而且还可以减少后期的维护修复工作,使整个空间基础数据运行的更加快捷,需要对空间基础数据建立数据库;当前的空间基础数据库设计方法采用ArcSDE数据引擎对空间基础数据进行不断地更新调整,再利用多源空间数据格式转换的技术对空间基础数据库进行设计,存在空间基础数据运行时速度缓慢,计算精度低的问题;为此,提出了一种基于UML技术的空间基础数据库设计方法;该方法首先在空间基础数据库设计中建立空间基础数据索引结构,利用R-树族构建空间基础数据索引树,依据空间基础数据索引树,扫描索引空间基础数据,过滤掉不满足查询条件的空间基础数据对象,使空间数据查询结果可以在额定时间内获得,然后采用空间基础数据点、数据线、以及由数据线组成的区域、一组区域、空间基础数据网络的详细存储方式对空间基础数据进行存储,利用MongoDB驱动程序对矢量空间数据进行存储存储,最后通过对空间基础数据库索引、查询、存储等设计实现了空间基础数据库的建立;仿真实验结果证明,所提方法提高了空间基础数据的建库速度,减少了数据运行的时间,提升了空间基础数据的利用率。     

M-相点数据索引SPindex

空间数据索引是空间数据管理的关键技术,其性能决定空间数据库的使用效率.由于可将时间维度转化为空间维度处理,空间数据索引在时空数据库和移动对象数据库管理方面有广泛的应用.因此研究空间数据索引具有理论意义和应用价值.现有空间索引多是基于R-树技术,为快速有效地访问海量空间数据,提出一种基于空间相点分析的空间数据索引方法SPindex.首先,将空间区域所对应的最小外接矩形(MBR)集合与相平面中相点集合建立对应;其次,通过相点关系对相应MBR进行相互位置分析,进而提出一种基于相点的空间数据结构MROB;以此为基础,提出一种新的基于M-相点分析的空间数据索引SPindex;最后,通过与常规索引进行实验,评估表明了该工作的可行性与有效性.     

宽带卫星通信系统编址方案研究

基于星上路由交换技术的宽带卫星通信系统一直是未来移动通信系统的重要组成部分。其中星上路由交换技术成为移动通信领域研究的热点之一。本文在深入分析宽带卫星通信网络的框架结构的基础上,提出了一套用于星上高速数据交换的编址方案,并以此为基础设计了星上交换系统依据数据流的地址域所进行的数据处理流程。     

基于数据仓库的货物进出口决策支持系统

在研究数据仓库的特点、组成及其实现的基础上,对数据仓库和联机分析处理技术进行了研究,构建了一种基于数据仓库的货物进出口决策支持系统结构.解决了数据仓库模型的创建、数据的增量更新及数据分析与展现问题.最后,对基于数据仓库的货物进出口决策支持系统的实现问题进行了探讨.     

支持网格数据服务管理的MultiChord框架

随着P2P技术的发展，人们可以采用P2P框架去实现网格数据服务的管理。同集中的单服务器相比，基于P2P框架的管理方式具有一定的优势，可以避免单点失效的情况，具有良好的可扩展性。该文提出了具有Chord层次、改进的P2P结构——MultiChord，为基于领域的网格数据服务管理提供了良好的支持。     

基于区块链技术的健康医疗数据隐私加密控制系统设计

为确保电子健康记录系统尽快实现安全地医疗数据共享,克服传统隐私加密控制模型访问时延增长率较高,控制效果不够平稳的问题,本文基于区块链技术对健康医疗数据隐私加密控制系统进行了设计研究。采用C/S体系结构,设计了4层的基于区块链技术的的加密控制系统硬件。在系统软件的软件部分,采用了基于无证书公钥体制的内容提取签名方案,完成了对健康医疗数据隐私保护功能的设计。采用区块链技术,提出了数据加密访问控制方法MDACSC,在该方法中设计区块结构和链式存储结构,将后序遍历策略树匹配算法与分类分级属性算法应用到访问控制结构中提升访问控制效率,完成对健康医疗数据的加密访问控制。采用PoP-DPoS算法设计了改进共识机制,以确定记账权归属,优化了加密控制方法。经实验测试实现了对健康医疗数据隐私的加密控制,结果表明:该模型访问时延增长率较低,具有平稳、高效的访问控制性能,密文小、加密成本低,解密成本极高,并且数据安全系数达到了0.98,说明该系统总体应用效果良好。     

探讨数据仓库元数据的集成与转换

该文基于对数据仓库系统本身的架构和数据模型特征研究,并结合元数据仓储架构的理论设计提出一种数据仓库元数据集成与转换功能的架构,并进行了系统实现,涉及到数据结构的分析、集成与转换的流程以及列冲突差异的实现。     

基于新工科教育理念《数据结构与算法分析》课程教学改革与实践

在大数据背景下,基于新工科教育理念对应用型本科计算机专业《数据结构与算法分析》课程教学改革进行了探索与实践,分析了课程定位、教学现状、对改革的内容和目标、具体措施进行了研究、探讨和实践。     

剖析缓冲区溢出攻击

本文从程序设计语言的特征、程序编写、数据结构以及程序执行控制等多个角度对缓冲区溢出漏洞攻击的原理进行深入剖析,最后提出了遏制利用缓冲区溢出漏洞进行攻击的一些措施。