一种基于CORBA的分布式全文检索系统设计

海量信息的全文检索是人类获取信息的重要手段之一,而网络海量信息的检索使传统的全文检索技术面临新的挑战。如何改善检索系统的结构,提高检索系统的性能和效率,以加快检索速度,成为一个值得研究的课题。公用对象请求代理体系CORBA技术的出现为这一课题提供了一个有效的解决方法。该文在对WEB计算方式和CORBA体系进行详细讨论的基础上,结合实际课题的研究,给出了一种基于CORBA技术的分布式全文检索系统架构设计。     

一种全文检索系统的设计与实现

在对全文检索有关技术进行分析和研究的基础之上,提出并实现了一个实用的全文检索系统UFRS,它能够处理中英文文档并可以扩展到其它语言,支持多种不同的索引存储方案以及分布式检索。依次讨论了该系统中的存储层、词法语法分析层、系统核心接口层。最后给出了该系统的一种分布式部署方案。     

Mimir:一种基于密文的全文检索服务系统

针对海量涉密隐私数据高效安全检索的需求,提出了一种基于密文的全文检索系统——Mimir.Mimir基于B+树构建了一种安全密文全文索引结构,Mimir检索过程完全在密文环境下进行,保证了系统的安全性和存储信息的私密性.与传统的全文检索系统相比,Mimir密文索引中没有存储索引词的位置信息和词频信息,可以有效地抵御已知明文攻击、选择明文攻击和词频统计攻击.对Mimir密文全文检索系统进行了性能测试,实验结果数据表明,Mimir密文全文检索系统在确保高安全性的同时,也具有很好的检索时间和存储空间性能.     

Lucene在数据库全文检索中的性能研究

通过Lucene API实现对MYSQL数据库的全文检索,并将Lucene全文检索的性能和查全率同数据库全文检索和Like子句检索作对比.通过对比发现Lucene全文检索在性能上接近数据库全文检索,检索耗时约为Like子句检索的1/5.在对中文检索方面能达到77.2%的查全率,大大高于数据库全文检索.因此对于数据量较大的MYSQL数据库,Lucene全文检索将是一个很好的选择.     

基于Oracle大数据的全文检索技术研究与实现

在Oralce组件Oracle Text和Ultra Search的基础上,提出了基于大数据的全文检索技术的一种解决方案.分析了在已有外事系统中实现全文检索功能较佳的一种方式,解决了对系统中不同格式数据(包括LOB等),通过统一路径进行检索的问题以及因不同中间件带来的用户模块和权限控制的问题,大为减少了大量的代码修改以及因修改代码对已有系统功能带来的风险,并且在较高程度上提高了索引创建速度以及检索速度,为用户提供了简单便捷的一种检索方式.     

基于Coreseek+Python的分布式全文检索方法

将Coreseek全文检索引擎应用到分布式数据检索引擎的构建中,利用Python数据源程序接口对多种类型的数据库进行连接,使检索引擎能够同时对不同类型的数据库进行检索。该方法较好地解决了海量数据查询系统中,单极查询性能有限、数据融合复杂问题,提高了系统的数据检索速度和对不同数据库服务器的兼容性。     

基于Lucene全文检索系统的设计与实现

随着信息化水平不断提高,如何从海量信息中快速查找到所需内容成为当前研究的热点。在分析了全文检索基本原理及Lucene系统结构的基础上,提出了MVC模式的全文检索模型,并实现了一套基于SSH框架技术和Lucene搜索引擎的全文检索系统。该系统扩展了检索文档支持的类型,不仅可以对TXT、MS Office各类文档进行检索,还能对PDF、HTML、RTF等文档进行检索;改进了中文分词器,提高了中文分词效率与精确度;改善了人机交互方式,实现了类似百度、谷歌搜索显示功能,对搜索关键字进行高亮显示。系统应用情况表明,该系统创建索引效率高,具有较快的检索速度以及较全的检索结果。     

基于Clucene的电子病历全文检索系统研究与设计

介绍一种高性能的电子病历智能化全文检索系统.该系统是以关键词检索技术为基础,基于Clucene搜索引擎的结构原理进行二次开发,针对XML的电子病历文档进行全文检索.目的是给EMR系统提供一种高效快速的临床病历全文检索方法.与传统的病历检索系统相比,该系统在病历检索的效率与精度上有了很大提升与改进.     

Lucene的全文检索的研究与应用

为了改善传统全文检索方法在检索效率上的不足,结合Lucene构建了一个全文检索系统模型。介绍了全文检索的基本过程、Lucene源码结构和逻辑结构,分析了Lucene的索引组成,对比了Lucene全文检索和其它全文检索的区别。该模型可用于中小型的全文检索系统的实现,同时可基于此模型开发定制个性化的搜索引擎。最后通过实验对比了其与传统检索方式的响应时间,利用Lucene的全文检索具有更快的响应速度。     

Lucene的全文检索的研究与应用

为了改善传统全文检索方法在检索效率上的不足,结合Lucene构建了一个全文检索系统模型。介绍了全文检索的基本过程、Lucene源码结构和逻辑结构,分析了Lucene的索引组成,对比了Lucene全文检索和其它全文检索的区别。该模型可用于中小型的全文检索系统的实现,同时可基于此模型开发定制个性化的搜索引擎。最后通过实验对比了其与传统检索方式的响应时间,利用Lucene的全文检索具有更快的响应速度。     

全文检索系统的数据预处理研究

全文检索的应用导致了信息检索领域的一场革命,是文档数据库研发的核心。在一个全文检索系统中,全文索引数据库的建立是系统的基础,其设计结构直接影响到全文检索引擎的检索算法以及系统最终的检索效率。文中主要介绍全文检索系统中索引库结构设计、文本标引技术等数据预处理技术,以及全文检索系统索引数据库的数据处理流程。最后,在此基础上研究了全文检索系统索引库索引生成算法,给出了单个文档和批处理两种情况下的索引库索引生成算法。     

基于Solr的体育视频信息全文搜索研究

为解决体育网络视频搜索问题,提出一种基于Solr技术的体育视频信息全文搜索系统。收集和处理原始体育视频信息,使用Solr建立索引进行搜索,对搜索结果进行处理和呈现,给出应用系统的系统架构,介绍原始数据信息收集、Solr全文搜索服务、搜索结果预处理的过程。实验结果表明,该系统的命中率和正确率较高,当采用多类聚集方法时搜索效果更优。     

基于语义Web服务的分布式服装搜索引擎系统设计

从电子商务环境下服装供应链管理的需求出发,分析了目前服装搜索引擎存在的问题,提出了基于语义Web服务的分布式服装商品搜索引擎系统模型,并讨论了它的体系结构。介绍了基于Ontology Web Language (OWL)的服装本体设计模型及其语义描述方法。分析了服装搜索引擎的基本功能及分布式环境下的Web Services (WS)合成。理论分析和实例原型说明了基于服装语义树的搜索引擎多关键词搜索效率明显高于全文搜索引擎。     

基于Lucene2.0的电子文献全文检索系统

Lucene2.0是一个高性能的、可扩展的、开源的全文检索工具库,它可以方便地融入到各种应用系统中实现全文索引和搜索功能:在搜索引擎中,Lucene是充当索引的建立工具和索引的查找工具的角色.文章详细分析了Lucene分析器、索引包、搜索包以及Lucene中评分排序、中文分词、索引优化等关键技术点,然后将其引入具体应用,给出了一个基于Lucene2.0的电子文献全文检索系统的实现、     

基于Lucene2．0的电子文献全文检索系统

Lucene2.0是一个高性能的、可扩展的、开源的全文检索工具库，它可以方便地融入到各种应用系统中实现全文索引和搜索功能：在搜索引擎中，Lucene是充当索引的建立工具和索引的查找工具的角色，文章详细分析了Lucene分析器、索引包、搜索包以及Lucene中评分排序、中文分词、索引优化等关键技术点，然后将其引入具体应用，给出了一个基于Lucene2．0的电子文献全文检索系统的实现     

一种基于Lucene的地名数据库快速检索系统*

针对传统关系型数据库海量地名数据检索效率低下的问题,提出了一种盘古分词和Lucene全文检索相结合的地名数据库快速检索方法。首先,设计了一种地名数据表结构,比较了几种常用开源分词器的中文分词性能,并选用性能优异的盘古中文分词器,通过扩展其词典来实现中文地名的有效分词。其次,利用内存索引和多线程并行处理技术提高Lucene创建倒排索引效率,并依据地名类别和显示优先级属性优化了检索结果相关度排序策略。最后,开发了一套具有快速搜索和地图定位展示的Web地名检索系统,使用500万条真实地名数据测试了其检索性能,查询平均耗时不到1秒,比MySQL数据库模糊检索效率提高了15倍,匹配结果也更加准确,能够提供高效灵活的海量地名公共检索服务。     

基于Lucene的搜索引擎设计与实现

当今搜索引擎已经成为人们在网上搜索信息的重要工具。通用的搜索引擎虽然功能强大,但对具有很多子网站的企业门户网站进行搜索时响应速度慢,索引范围不全。Lucene是一个强大的全文索引引擎工具包,应用它可以快速地开发一个搜索引擎。文中描述了利用基于Java的全文检索工具包Lucene开发定制的中文搜索引擎方法,并且将该定制的搜索引擎与Google的站内搜索进行试验比较,发现在对具有很多子网站的企业门户网站进行搜索时有优于Google的性能。     

User Perceptions of MetaLib Combined Search: An Investigation of How Users Make Sense of Federated Searching

SUMMARY

This article presents an investigation of users' understanding of MetaLib Combined Search (MCS), a federated search system implemented for the Washington Research Library Consortium. Through a survey instrument, librarians and students reported their experience, usage, and opinions of the system. Upon responding to process-related questions about a search simulation included in the questionnaire, participants described and illustrated their understanding of MCS operation. Data show that students considered MCS primarily as a tool for locating full text, while librarians viewed it as a secondary search tool with disappointing performance. In discussing MCS operation, students focused largely on full-text retrieval capability and search efficiency whereas librarians paid more attention to search strategies and retrieval quality. Both students and librarians indicated that the lack of background information about MCS operation was problematic. Both groups identified knowledge and skills related to federated searching for information literacy programs. Implications of the findings for information literacy, interface design, and system development were explored.     

数据网格中信息服务技术的研究与实现*

针对传统数据网格信息服务的不足之处,在分析Web搜索引擎技术和基于关键词的数据库索引技术基础之上,结合这两种信息获取技术,设计了数据网格中结构化数据资源发现技术的体系结构.在科学数据网格信息服务系统中,利用开源Lucene全文检索软件包,实现了结构化数据资源发现的关键技术.     

基于Lucene全文检索引擎的应用研究与实现

Lucene全文检索技术是信息检索领域广泛使用的基本技术.它是一个优秀的开源全文本搜索技术框架.按照Lucene的框架规范,扩展Lucene的功能,可以将Lucene很好地嵌入到自己的搜索引擎中.首先介绍了一个高性能的全文检索引擎--Lucene开源系统,详细分析了Lucene的系统结构,程序运行逻辑,以及在Lucene上的扩展;然后将其引入具体应用,给出了一个基于Lucene全文检索技术的校园网Web搜索引擎的设计与实现.