面向Web服务架构的协同工作流模型

为了提高分布式工作流在当前异构网络环境下的灵活性和普适性,解决分布式工作流系统中各异构子工作流系统之间的互操作问题,提出了面向Web服务架构的协同工作流模型。采用了Web服务技术的组织架构,将分布式工作流系统中的各个子工作流系统进行Web服务封装,使得各个子工作流系统能以Web服务方式向其它子工作流系统提供服务,并使用服务自适应恢复机制来保证分布式工作流系统的QoS。     

Web Service技术在分布式监控系统中的应用

针对基于不同技术平台的监控系统间的数据交换问题,结合基于CORBA组件模型的分布式电力监控系统,提出了基于Web Service技术的数据发布方案;系统采用面向对象的思想将CORBA客户端与Web服务集成,通过服务接口实现对CORBA对象的间接访问;利用C＋ ＋ Builder WAD调试工具测试了系统的传输性能并对测试结果进行了分析.该Web Service方法在分布式电力监控系统中得到了成功应用.     

基于Web Service的分布式文件服务系统的关键算法

论述了基于Web Service的分布式文件服务系统的关键技术及算法创新研究，探讨了基于Web Service的分布式文件服务系统原型系统设计，最后通过模拟应用实例分析了该系统性能。     

基于 Web 服务发展分布式网络监测

传统的区域网络监测系统只能监测以监测服务器为中心的局部区域.文中提出了虚拟监测子域的概念,研究了基于 Web 服务技术在区域网络监测系统的集合上构建分布式网络监测系统的技术.各区域网络监测系统的监测功能被定义为 Web 服务并发布,其管理者通过调用 Web 服务制定虚拟监测子域,实现分布式网络监测功能.一个分布式网络监测原型系统的试验结果表明,这种分布式网络监测系统能够很好地满足监测大型网络区域和网络管理多样性的需求     

基于Web服务发展分布式网络监测

传统的区域网络监测系统只能监测以监测服务器为中心的局部区域。文中提出了虚拟监测子域的概念,研究了基于Web服务技术在区域网络监测系统的集合上构建分布式网络监测系统的技术。各区域网络监测系统的监测功能被定义为Web服务并发布,其管理者通过调用Web服务制定虚拟监测子域,实现分布式网络监测功能。一个分布式网络监测原型系统的试验结果表明,这种分布式网络监测系统能够很好地满足监测大型网络区域和网络管理多样性的需求。     

基于分布式协同缓存机制的Web Proxy研究

提出了一种基于全局内存对象缓冲池的高性能分布式Web Proxy模型，通过在系统范围内构建类似于分布式共享存储器系统的缓冲池，并将分布式Web Proxy系统中访问最频繁的Web对象置于其中，则Web对象的平均服务时间缩短，提高了系统性能。通过实际Proxy服务器的访问日志进行了系统性能仿真，结果表明，该机制可以提高分布式Web Proxy服务器的性能。     

基于Web服务技术实现异构环境下的互操作

分布式技术重点解决异构环境下的互操作性，传统的分布式异构环境操作不但烦琐，而且通用性很差。提出了基于Web服务技术进行异构环境下的互操作观点，介绍了Web服务的体系结构和相关主要技术，分析了当前流行的分布式组件技术及其互操作的缺陷后，给出了应用Web服务技术实现互操作的模型，并结合一个基于J2EE实例系统介绍了具体实现细节。Web服务将会成为下一代网络计算和企业应用的必然趋势。     

基于SOA的仿真服务系统

分布式仿真技术的发展离不开Web技术的推动,当前也只有与Web兼容才能满足不同领域仿真应用的需求.当前Web领域正经历着深刻的变化,新标准和新技术不断出现,如何将Web领域的最新成果集成应用到建模与仿真系统中以弥补现有仿真技术的不足及提高仿真系统的能力是目前仿真技术发展面临的主要问题.Web服务技术是当今IT业的新兴力量,Web服务技术的成熟使面向服务的架构在企业级应用集成中得到了广泛应用.在详细介绍SOA及其实现技术Web服务的基础上,结合分布式仿真的特点提出了基于SOA的仿真服务系统的概念,为建立基于Web的建模与仿真系统给出了一种解决方案.     

基于Web服务的异步工作流系统

为了使工作流技术适应企业分布式的应用环境。本文提出了以Web服务为基础的工作流系统。使用Web服务技术可以克服CORBA等基于组件的分布式技术需要严格遵从所有者的标准．或是严格遵守数据结构和完全不同的系统间共享语境的缺陷。使用Web服务可以更加容易地集成松散耦合的异构系统。同时使用消息队列来实现工作流系统的异步处理机制以提供更加灵活的系统结构。文中描述了一种基于Web服务的异步工作流系统的结构框架．并对其实现技术进行了分析。     

分布式制造环境下制造资源信息收集系统

简要介绍了系统的开发平台.NET,提出了一个基于分布式Web服务的信息收集系统,详细描述了位于资源收集中心的Web服务和制造资源提供者所具有的Web客户端应用程序的工作原理和实现方法。系统采用多层的分布式程序结构设计,为资源中心的再利用和资源提供者的软件环境部署提供了方便。系统在VS.NET环境下使用VB.Net语言开发实现。     

供应链失效风险识别与评估*

供应链风险是影响供应链实践应用的关键因素之一,供应链风险管理是供应链管理的重要内容。采用故障树理论和模糊理论对供应链风险进行了分析,构造了供应链失效风险故障树,该故障树由供应商、制造商、分销商三部分组成;分析了各个部分的失效原因,设计了正态模糊算子,阐述了供应链风险概率计算方法。针对一个供应链实例,采用上述方法对各个要素失效风险进行了定量计算,确定了供应链失效风险等级。     

基于模糊聚类的电力供应链安全风险监测研究

在电力供应链安全风险监测中,针对传统方法下的电力供应链稳定性较低的问题,提出一种基于模糊聚类的电力供应链安全风险监测方法,利用模糊聚类算法对电力供应链中存在的不良数据进行辨识,利用不良数据并结合电力供应链的自身特点,建立基于不良数据的电力供应链安全风险识别模型对电力供应链进行安全风险识别,对安全风险识别数据进行归一化处理与分类处理,实现电力供应链的安全风险监测。为了验证该方法下的电力供应链稳定性,与传统方法进行对比实验,得出结果为该方法与基于决策树规则提取的电力供应链安全风险监测方法、基于稳定特征向量的电力供应链安全风险监测方法、基于Relief算法的电力供应链安全风险监测方法下的电力供应链稳定性分别为86.2%、72.2%、63.3%、42.6%,通过比较可知,该方法能够使电力供应链保持较高的稳定性。     

T-S 模糊故障树分析方法

提出一种新的T-S模糊故障树分析方法,该方法将模糊逻辑和T-S模糊模型引入到故障树分析中,使故障树具有处理模糊信息的能力.T-S模糊故障树分析中不需要精确了解部件的故障概率,也不需要精确了解故障的机理,从而解决了系统的事件和故障机理的不确定性问题.最后给出了INS/GPS组合导航系统可靠性分析实例.     

Application of non-normal p-norm trapezoidal fuzzy number in reliability evaluation of electrical substations

This paper presented a non-normal p-norm trapezoidal fuzzy number–based fault tree technique to obtain the reliability analysis for substations system. Due to uncertainty in the collected data, all the failure probabilities are represented by non-normal p-norm trapezoidal fuzzy number. In this paper, the fault tree incorporated with the non-normal p-norm trapezoidal fuzzy number and minimal cut sets approach are used for reliability assessment of substations. An example of 66/11 kV substation is given to demonstrate the method. Further, fuzzy risk analysis problems are described to find out the probability of failure of each components of the system using linguistic variables, which could be used for managerial decision making and future system maintenance strategy.     

基于T-S模糊故障树的混凝土泵车泵送液压系统故障诊断

针对混凝土泵车泵送液压系统结构复杂,故障发生概率、故障机理和故障程度具有模糊性的特点,提出了基于T-S模糊故障树的泵送液压系统故障诊断方法。该方法用模糊数描述液压元件和系统的故障概率,解决了故障概率的不确定性;用T-S模糊门描述事件间的联系,解决了故障机理和事件联系的模糊性;用模糊数描述故障的严重程度,考虑了故障程度对系统的影响。将该方法运用到了混凝土泵车泵送液压系统的故障诊断中,取得了较好的效果。     

基于模糊故障树的ILS接收机的故障诊断

仪表着陆系统是飞机导航系统的重要子系统,其可靠性直接关系到飞机能否安全运行。为了准确描述故障对仪表着陆系统功能的影响程度,文中基于对仪表着陆系统接收机故障概率的分析,将模糊数学和故障树方法相结合,以AIR-BUS 320仪表着陆系统接收机为例,详述了模糊故障树的建模过程,并通过对其进行失效分析,给出了仪表着陆系统接收机的故障诊断算法。仿真结果表明,所建立的模型满足仪表着陆系统对接收机的故障诊断要求,且建模方法具有广泛的适用性。     

考虑风险传导情形的订单接受决策方法

制造商收到产品订单申请后通常需要综合考虑订单收益和交货违约风险进而作出是否接受订单的决策.现实中交货违约风险可能沿供应链向下游传导,如何在考虑风险传导情形的基础上估计订单交货违约风险进而作出正确的订单接收决策,这是一个需要关注的研究课题.对此,提出一种考虑风险传导情形的订单接受决策方法.首先,依据供应链自身的构成和特点,针对导致订单产品交货违约的两种情况,即订单产品质量不达标和订单产品交货延迟,构建涉及多级供应商的描述订单产品交货违约事件的故障树;其次,依据故障树分析的原理计算订单产品交货违约的概率;再次,通过计算制造商接受订单的预期收益,作出是否接受订单的决策;最后,通过一个算例表明所提出方法的可行性及潜在应用.     

A theory of independent fuzzy probability for system reliability

Fuzzy fault trees provide a powerful and computationally efficient technique for developing fuzzy probabilities based on independent inputs. The probability of any event that can be described in terms of a sequence of independent unions, intersections, and complements may be calculated by a fuzzy fault tree. Unfortunately, fuzzy fault trees do not provide a complete theory: many events of substantial practical interest cannot be described only by independent operations. Thus, the standard fuzzy extension (based on fuzzy fault trees) is not complete since not all events are assigned a fuzzy probability. Other complete extensions have been proposed, but these extensions are not consistent with the calculations from fuzzy fault trees. We propose a new extension of crisp probability theory. Our model is based on n independent inputs, each with a fuzzy probability. The elements of our sample space describe exactly which of the n input events did and did not occur. Our extension is complete since a fuzzy probability is assigned to every subset of the sample space. Our extension is also consistent with all calculations that can be arranged as a fault tree. Our approach allows the reliability analyst to develop complete and consistent fuzzy reliability models from existing crisp reliability models. This allows a comprehensive analysis of the system. Computational algorithms are provided both to extend existing models and develop new models. The technique is demonstrated on a reliability model of a three-stage industrial process     

Parametric fuzzy study for effects analysis of age on PWR containment cooling system

This paper presents an alternative parametric fuzzy study to subside aging impact analysis on the performance and availability of safety industrial systems. To this sense, a fuzzy fault tree computational system analysis, named of FuzzyFTA, was adopted. FuzzyFTA is a computing system that uses fault tree and fuzzy logic to determine fault event fuzzy importance and associated fuzzy uncertainty measures. The main goal of this approach makes possible, elapsed many years of plant operation, the gray determination of the system critical components and top event occurrence probability. A typical four loops pressurized water reactor (PWR) containment cooling system (CCS) was selected to examine the feasibility of the computational system approach in a real case study. Thus, a commonly found containment spray system and a fan cooler system were modeled. Failure rates, obtained from the operation of a PWR along 20 years, were accounted in the model. The bathtub curve characteristics presents in these failure rates permit the determination of the time-dependent effects of aging degradation more important to the general uncertainty of system. Thus, the system unavailability, considering the component failure rates increase by aging, can be calculated.     

基于模糊推理的物流车辆故障诊断专家系统

物流车辆故障诊断专家系统可以对物流车辆的故障进行诊断和排除. 为了提高该系统快速、准确诊断的能力, 在分析物流车辆的故障模式和故障机理的基础上, 建立故障树, 采用改进的CLIPS可以进行正向、反向两种模糊推理机制, 同时建立知识库管理系统对模糊规则和事实进行管理. 研究结果表明: 改进的CLIPS与VC++的结合, 使物流车辆故障诊断专家系统拥有模糊诊断故障的能力, 提高了物流车辆故障诊断的智能化水平.