基于SUSAN检测算子的二维条码定位方法

以二维条码Data Matrix在实际应用中的图像为例,采用一种基于图像最优阈值的SUSAN检测算子,将复杂背景图像中的二维条码图像区域检测出来。使用这种方法可以在最大程度上忽略复杂背景的干扰,实现二维条码的快速定位。     

基于链码跟踪的Data Matrix二维条码快速识别

为实现工业现场中Data Matrix二维条码的快速识别,提出一种基于链码跟踪、直线段提取的条码快速识别方法。首先采用Sobel算子提取图像边缘;然后基于链码跟踪方法,跟踪图像的边缘点,记录链码;接着根据快速直线段提取方法,将直线相似度低于阈值的线段剔除,结合线形连接方法合并断裂线段,并使用长度判别剔除不可靠的线段;最后结合Data Matrix二维条码的特征,定位Data Matrix二维条码。实际测试表明,该识别方法能够快速、准确地定位二维条码区域,识别正确率可达99.39%以上,具有实时性强、可靠性好等特点,满足工业现场要求。     

直接零件标记的二维条码定位方法

针对直接零件标记（DPM, Direct Part Marking）二维条码的定位技术展开研究。由于环境光照、金属材质等因素,采集到的条码图像会存在光照不均、对比度低和高光等问题,对DPM二维条码定位带来很大的影响。采用了同态滤波的方法来增强图像,用梯度投影法对二维条码区域进行初定位。针对背景灰度级与目标灰度级相近导致传统阈值化存在误分割的问题,采用了一种OSTU与邻域阈值相结合的自适应二值化算法。利用形态学拟合Data Matrix二维条码的L型定位边,最后采用凸包算法实现对二维条码精定位。实验表明,该方法能有效解决图像采集中出现的光照不均、对比度低等问题,快速定位出条码区域。     

一种Data Matrix条码的快速识别方法*

为满足工业流水线对条码识别实时性的要求,提出了一种Data Matrix条码快速识别方法。采用形状参数、圆形性作为矩形特征,初步确定Data Matrix条码位置;采用距离为角度的函数对Data Matrix条码边界进行标记,将Data Matrix 的2D条码边界转换为1D波形函数进行分析,进行一次求导获取条码边界的位置及角度;利用边界角度作为仿射变换的角度,将条码旋转到规格化位置,采用网格法进行数据提取并进行条码解码。对像素大小为640×480的400幅含Data Matrix条码图片在PC机上进行测     

基于手机平台的Data Matrix 2维条码识别

传统的条码图像采集和识别是通过工业扫描枪。近年来,随着移动增值业务和3G技术的发展,2维条码在手机设备的应用中得到飞速发展。以Data Matrix为例,研究了基于嵌入式手机设备的2维条码识别技术。首先根据Data Matrix条码的特点,给出了一种基于链码跟踪和线段检测的快速Data Matrix检测算法。接着分析了条码信号经过点扩展函数卷积后的降质模型,并利用维纳滤波对条码信号进行反模糊滤波。最后,针对透视畸变的现象,设计了一种适合于嵌入式手机设备的快速反透视算法。实验结果表明,提出的识别算法具有优秀的性能,显著提高了条码的识别率,满足了实际使用的要求。     

基于旋转采集Data Matrix码序列图像拼接方法

针对刀具柱面Data Matrix码图像拼接的特殊需求,已有算法拼接结果识读率低、实时性差的缺陷,提出了一种基于Data Matrix码图像特征的拼接方法.该方法基于缝隙内旋转采集的刀具柱面Data Matrix码序列图像,通过条码纵向位移校正与模块划分,完成基于模块信息的最小欧氏距离图像粗配准和归一化互相关图像精配准;为了保证条码结构正确,消除无重合区域对图像拼接的影响,根据匹配度先将序列图像融合成3部分并校正畸变;最后将这3部分按条码模块关系融合成一幅尺寸正确的图像,实现了条码定位、模块划分,以方便后续进行解码.实验结果表明,文中方法能够满足刀具柱面Data Matrix码序列图像的拼接需求,拼接结果解码正确率达到96％,拼接时间小于250 ms,并且大大提高了解码速度.     

二次Radon变换在高密度矩阵码识别中的应用

根据Radon变换的基本思想方法,提出了一种基于行差列差的二次Radon变换算法,采用该方法可以对矩阵式二维条码即使条码的模块仅占有2.3像素的情况下进行精确快速的识别,该算法主要用于高密度（亚像素级）的矩阵式二维条码QR Code,Data Matrix,Code93等二维条码的识别。     

基于物联网Online售票支付系统的设计与实现

网上售票支付系统是目前迫切需要解决的物联网应用问题之一。从物联网架构出发,研究售票Online打印或手机拍照及回复短信,实现打印信息以二维条码Data Matrix信息储存。     

基于DataMatrix二维条码结构特征的图形校正

条码在使用过程中出现的畸变加大了条码识别的难度,提出了一种条码图像的畸变校正算法,利用二维条形码的结构特征可以有效并快速确定条形码的定位符号和定位符"L"型交点,并只需一次旋转就可形成标准的条码图形,为识别码字的准确切割打下了基础.该方法简单、计算量少,易于实现并且效果良好     

二维条码中RS纠错译码算法的优化实现

利用Berlekamp Massey迭代算法、钱搜索算法以及Forney算法改进并实现了Data Matrix、QR Code和MaxiCode二维条码ISO标准中的Reed-Solomon纠错译码算法（简称RS算法）,降低了三种二维条码码制中RS纠错译码算法的计算复杂度。在此基础上,利用RS缩短系统码的特点对译码过程作进一步简化。实验结果表明,通过简化译码过程再次提高了RS纠错译码的速度。     

PDF417条码图像的预处理方法

针对复杂背景下的PDF417条码,提出一种合理的条码预处理方法:首先对条码进行二值化处理,将条码和复杂背景分离出来;然后通过Hough变换将条码旋转至水平,通过投影确定出条码的边界;最后利用中值滤波除去条码图像中妨碍正确解码的噪音.     

Data Matrix二维条形码解码器图像预处理研究

DM码是一种常见的二维条形码,图像预处理是DM码解码器自动识别过程中的重要步骤。提出一种实用的DM码识别图像预处理方法。它没有使用传统的边缘检测和直线检测手段,因此受背景噪声、几何失真的影响较小。此外,使用了校正铁路线坐标,并按区域取样生成码流,显著提高了DM码的识别速度和识别率。实验结果表明,该算法可以克服DM码识别过程中易受噪声干扰、光照不均和几何失真等影响的问题。     

ECC和DM码在数字邮资戳印防伪系统中的应用

文中提出一种基于ECC和DataMatrix码的新型的数字邮资戳印防伪系统。该系统将数字邮资戳印信息存储于DataMatrix二维条码中,同时与椭圆曲线密码技术相结合,来保证数字邮资戳印信息的安全携带。用MIRACL库在VC＋＋平台上对系统进行仿真实验。实验结果表明,系统对数字邮资戳印上DM码的识别率为99％,误读率为1％,实现了对数字邮资戳印安全防伪的目的。     

金属表面Data Matrix条码高光区域的信息重构

为实现工业产品的可追溯性,直接将条码加工在零件表面的直接零件标识（Direct Part Marking,DPM）技术,在国内外受到了越来越多的关注。对于金属零件,由于其具有较高的反光性,由相机捕获的金属表面的条码图像常常产生局部高光现象,影响条码的正确读取。为此,针对金属表面激光标刻二维条码出现的局部高光现象,提出了基于五步重构模型的条码重构法,以重构高光区域的条码信息。对获得的条码图像进行倾斜校正,使“L”型实线边界位于图像左下角,对条码进行网格划分实现各个模块的定位。基于Modified Specular-Free（MSF）图像对高光区域进行检测。采用五步重构模型对条码的各个模块进行数值填充,对条码进行读取。实验表明,该算法能达到去除金属表面上条码局部高光的目的,并取得了较高的识读正确率。     

基于Reed-Solomon算法的PDF417码纠错研究

PDF417二维条码采用Reed-Solomon码作为纠错码，很好地解决了因条码破损和污染造成的识读问题。在介绍PDF417二维条码和RS纠错码的基础上，详细阐述了RS码的译码原理，包括伴随式的计算、错误位置多项式的计算、错误位置的确定和错误值的计算等。最后分析了RS码译码的算法复杂性。     

基于游程编码思想的条码定位与识别方法

在复杂背景中的定位条码是图像式条码识别系统中的一个关键步骤,在复杂的背景中快速、自动地检测出条形码是文章研究的主要内容。该文首先介绍了条型码的编码结构,然后提出了一种基于游程编码思想的条码定位与识别方法,最后通过相关实验结果验证了该算法的可行性和实用性。     

Real-time automatic recognition of omnidirectional multiple barcodes and DSP implementation

Barcodes have been extensively adopted in daily life, such as in merchandise labels, inventory control, storage/retrieval systems and inspection. Computer-vision-based barcode recognition can definitely facilitate barcode reading, especially for multiple barcodes and free orientation and in complex scenarios. This work, presents an automatic barcode detection and recognition algorithm for multiple and rotation invariant barcode decoding. The proposed system comprises three stages. First, the barcode is extracted by coarse-to-fine segmentation in four steps: background small clutter reduction, candidate barcode segmentation, barcode verification and barcode rotation and regularization. To enhance the barcode region, thin and small background noise clusters are eliminated using Max–Min Differencing. The approach combines several image-processing schemes, namely Gaussian smoothing filtering, connected component analysis, orientation homogeneity, moment analysis and iterative thresholding. The second stage decodes the barcode by scanning multiple traversal lines, thus preventing decoding errors due to minor barcode defects. Finally, the proposed system is implemented and optimized on a DM6437 DSP EVM board. Experimental results indicate that the proposed approach can locate multiple and omnidirectional barcodes, even with a complex background and minor distortion. The recognition rates for 10,395 lottery barcodes and 388 merchandise barcodes are 99.74 and 90.7%, respectively. The proposed system is promising and has been successfully adopted in commercial applications of lottery reading and verification of winning numbers.     

一种可视二维条码设计

融合信息隐藏与二维条码编译码技术,提出一种基于图像的可视二维条码设计。对图像进行块误差扩散,得到的半色调图像作为码图,将编码块嵌入置乱后的码图,反置乱使编码块分散在码图中。与以往提出的图像条码相比,该设计注重图像的可视性,可以表达图像信息。实验结果表明,该设计效果较好。