基于熵权系数与 TOPSIS集成评价决策方法的研究

对于信息系统方案评价这种复杂问题提出一种新的方法，以避免主观判断的不确定性和随意性。针对传统信息系统项目评标中单纯由主观判断确定指标权重方法的不足，提出了将主观判断与客观情况相结合、定性定量相结合的熵权法来确定指标的权重系数，进而将TOPSIS法与熵权系数综合集成进行合理方案的评价。将该方法应用于评标过程的实践，取得了较为满意的结果。     

基于任务分解结构的供应链合作伙伴优化选择

为实现虚拟企业供应链构建中的多目标合作伙伴优化选择，根据任务完成的交货期、质量、成本和服务四个评价指标，利用总任务下各评价指标的权重以及在每个评价指标下各子任务之间的关联特性,建立了基于任务分解结构的供应链伙伴选择多目标决策模型。基于该模型实现了分解任务完成时间的定量计算，给出了基于自适应遗传算法模型求解方法，并应用实例验证了该模型和算法的有效性。     

基于数量化Ⅱ类的数据分析库的设计与实现

数量化Ⅱ类理论研究的是定性资料的分析，它与判别分析根据所研究的个体的观测指标来推断该个体所属类型的方式不一样。文章以数量化Ⅱ类作理论依据，采用定性分析与定量分析相结合的方法，提出了一种数据分析库的设计和实施方案，该系统在数据分析和决策支持系统方面的研究和应用中有一定的特色。     

随机优势指标方法及其应用

提出随机优势指标的概念，扩充了随机优势理论及其在决策分析中的应用，并对随机优势指标方法的正确性作了严格论证。     

求解具0—1变量的两级决策问题的分枝—定界优化方法

在一类具０－１变量的两级决策问题基础上，研究了求解该问题的分枝－定界优化方法，分析了算法中定界的设计和分枝准则的选择。文中示例的仿真结果表明，该算法是有效的。     

模糊协调决策的理论研究及其智能化计算机辅助系统的设计

本文针对多因素决策问题，提出了一种多专家协调决策方法，给出了该方法的原理、计算过程和应用实例，设计了相应的智能化计算机辅助系统－多用途决策支持系统（ＭＵＤＳＳ）。     

一种考虑不确定性信息的专家综合评价方法

针对专家评估中的不确定信息，在证据推理的框架下讨论了对定性指标的专家综合评价方法，重点研究了专家主观评判意见中的不准确性问题，提出一种新的表示专家不确定意见的信任度模型，解决了在这种表示下的专家意见的综合，算例表明该方法评估结果比较客观，合理。     

部分信息不完全的多目标决策方法

对决策者部分偏了信息不确知的多目标决策问题进行了研究，拓展了加权平均规划方法，并提出了建立最小加权平均偏差法。实例表明该方法可行，有效且易于实现。     

一种基于多目标决策的指挥决策方案优选算法

指挥决策是作战指挥活动的核心,决策方案优选是指挥决策的重要阶段之一.首先,给出了多目标决策的基本概念,提出了指挥决策问题的基本假设;其次,结合多目标决策理论,根据指挥决策问题基本假设,把威胁度、目标重要性、武器防护能力等作为指挥决策方案的优选指标.提出了一种基于多目标决策理论的指挥决策方案优选算法;最后,通过仿真实例,对该算法进行了验证.得出.结合威胁度、目标重要性以及武器防护能力等指标,通过计算武器攻击效度的方法,进行方案优选是切实可行的,对提高指挥决策效率有重要的意义.     

基于决策熵的决策树规则提取方法

在决策表中,决策规则的可信度和对象覆盖度是衡量决策能力的重要指标。以知识粗糙熵为基础,提出决策熵的概念,并定义其属性重要性;然后以条件属性子集的决策熵来度量其对决策分类的重要性,自顶向下递归构造决策树;最后遍历决策树,简化所获得的决策规则。该方法的优点在于构造决策树及提取规则前不进行属性约简,计算直观,时间复杂度较低。实例分析的结果表明,该方法能获得更为简化有效的决策规则。