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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 546 毫秒
1.
针对传统DS证据理论存在处理冲突证据的不足,基于证据间的相似度引入了信 息熵属性,修正了证据分类属性,结合证据间相似度属性将证据集重新划分为可信度高证据 、一般性证据和冲突证据,对分类的证据集赋予不同的重要性系数,并加以修正改进。改进后使得一般性证据和高冲突证据向可信度高的证据意见靠拢,最后利用DS组合规则对于修正后的证据进行合成。针对农作物生长环境中多个传感器获取的数据构造其所对应证据的基本概率分配函数,利用模糊理论对基本概率分配函数进行取值。实验采用各类传感器测得的真实数据集进行实验,结果表明改进的方法既能够很好地解决冲突问题,同时能降 低证据的不确定性。  相似文献   

2.
针对武器装备系统动态数据的有效性检验,提出了一种基于改进证据理论的时频方法结合的仿真动态一致性检验方法 ,根据规则合成,实现了动态数据的综合一致性检验过程。该方法首先在时域内运用经典的灰色关联方法和距离检验方法检验了仿真数据的一致性,然后在频域内运用经典的窗谱估计方法对仿真动态数据的一致性进行了检验,最后针对DS证据理论中存在的问题,提出了一种基于修正冲突证据的DS证据理论改进方法 ,确定冲突证据予以修正和重新组合,从而获得动态仿真数据一致性检验的综合结果。通过对飞行纵向短周期运动中俯仰角数据的分析,验证了该方法的可行性。  相似文献   

3.
为解决经典证据理论在证据冲突程度高的环境下合成容易导致Zadeh悖论的问题,提出一种解决冲突证据合成问题的算法。通过计算证据间的欧几里德距离构造相异度矩阵,计算证据的相异支持度、可信度和修正率,对证据进行修正后利用合成算法进行合成。实验结果表明,该算法可以很好地解决Zadeh悖论,合成结果优于现有一些典型方法。  相似文献   

4.
针对经典D-S证据理论(Dempster-Shafer Theory)在合成高度冲突证据时得到与直观结果相悖的问题,提出一种新的冲突证据融合方法。该方法综合了修改原始证据源和改进Dempster合成规则两类方法的优点,通过引入冲突因子和证据间一致性系数等概念定义两证据间的相关度。实验结果表明,该方法与其他方法相比能客观反映证据的可信度,融合结果也更符合实际情形。  相似文献   

5.
针对证据理论中D-S规则无法有效处理冲突的问题,基于同时修正证据源和合成规则的原则,提出了一种新的证据合成方法。该方法把证据距离和相关系数相结合给出证据间相似度的计算公式,在此基础上得到证据可信度并对证据源进行修正,最后按合成规则进行合成。实验表明提出的方法是有效的,与其他方法相比,优势比较明显。  相似文献   

6.
针对含弱决策的证据融合在低冲突情况下仍出现反直观结果的问题,提出一种决策距离修正下的证据合成方法.首先,给出弱决策证据定义,提出一种名为决策距离的新度量方法,可表述单证据的决策,通过融合Jousselme距离可更有效地描述弱决策证据与其他证据间的差异;然后,根据检测弱决策证据和一票否决证据是否同时存在,提供两种不同的修正系数,可有效扩大多数证据与其他证据修正系数的差距,削弱一票否决证据的影响;最后,对证据源修正并合成.实验结果表明,该合成方法能较好地解决弱决策证据融合问题,融合结果收敛快,决策更可靠,不确定性小,是对现有研究的良好补充.  相似文献   

7.
基于证据可信度的证据合成新方法   总被引:7,自引:1,他引:6       下载免费PDF全文
Dempster-Shafer理论合成高冲突证据时结果不合常理, 许多改进方法能较好地解决这一问题, 但证据比较一致时, 这些方法性能相对于Dempster-Shafer合成规则较差. 鉴于此, 提出了一种基于证据可信度的证据合成方法.首先建立一个证据距离矩阵, 之后求出系统中各证据到证据集的均方欧式距离, 通过引入可信度函数来获得证据源的可信度因子"并对证据源进行修正, 最后使用Dempster-Shafer合成公式对修正后的证据加以合成. 数值实验结果 表明, 改进后的方法不仅适用于证据高冲突情况, 而且也适用于证据比较一致的情况.  相似文献   

8.
针对D—S证据组合规则和其他一些改进的组合规则存在的不足,提出了两种改进的证据合成规则。该规则在兼顾多路冲突性和一致性证据的基础上,引入了证据距离、证据源之间的一致性程度和证据源的可信度,对冲突性证据以证据源的可信度加权合成,对一致性证据采用反映聚焦程度的与运算。理论分析和数值实验表明改进后的规则对高冲突性证据和一致性证据都非常有效,特别对高冲突性证据,该规则能更快地收敛到合理的目标。  相似文献   

9.
基于证据距离和矛盾因子的加权证据合成法   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
针对Dempster-shafer (DS)理论直接对高冲突证据合成时会有融合结果不合理的问题,本文提出了一种加权证据合成法.在多个证据融合时,该方法综合利用证据距离和矛盾因子表示证据冲突.并根据各证据与其它证据的冲突程度确定其权重系数,基于此又分别采用两种适用于不同情况的方法对证据基本置信指派函数修正,然后用DS规则合成.算例实验表明了本文方法对高冲突证据融合的有效性,并且其融合结果还具有良好的收敛性.  相似文献   

10.
针对使用冲突系数辨认证据冲突存在的不足,将Pignistic概率距离转换为证据的可信度,再将证据的可信度和虚假度结合起来,构造一个新的修正系数,然后利用新的修正系数来折扣基本可信度分配函数。最后,利用D-S证据组合规则对修正后的证据进行合成。数值算例分析的结果表明,改进后的证据组合方法得到的结果具有收敛速度快和鲁棒性好的特点,同时保持了D-S组合规则的优良性质。  相似文献   

11.
针对信息融合中冲突证据组合时易出现的一般冲突、一票否决和鲁棒性等常见问题,有两类改进策略:一类修改DS(Dempster-Shafer)组合规则,另一类修改证据源模型.提出一种基于封闭世界的修改模型方法.引入Jousselme距离函数来量化焦元属性及证据之间的相互关联性,进而计算各证据的支持度.对证据支持度进行加权平均后得到参考证据,利用该参考证据对各原始证据进行不确定性判定,获得各原始证据与参考证据之间的大小相似度和方向相似度.在此基础上建立一个相似度动态修正模型,利用DS组合规则进行证据组合,对动态修正模型的多组组合结果求平均作为最终结果.通过仿真实验验证所提出方法的有效性和合理性.  相似文献   

12.
DS证据理论冲突处理新方法*   总被引:3,自引:1,他引:2  
针对经典DS证据理论在处理高度冲突的证据信息时会产生有悖常理结论的情况,基于证据支持度的思想,引入了证据之间相容系数的概念,并随之引入证据可信度的概念,提出了一种新的证据权重的确定方法;最后运用DS证据理论组合规则进行数据融合.与之前其他处理方法相比,考虑到证据之间冲突与包容共存的情况,客观计算证据的权值,收敛更快,融合结论更符合事实,弥补了经典证据理论的不足,为DS证据理论的改进提供了一条新的途径.  相似文献   

13.
针对标准的Dempster-Shafer(DS)证据理论在证据冲突情况下决策准确率低与评估稳定性差的问题,提出一种基于Pignistic相似度与改进DS证据理论的综合评估方法。由Pignistic概率转换求得各类证据的相似度,计算对应的支持度与自适应权重,引入不确定命题推导出改进的证据合成规则。结合某航道实际通航状况进行算例分析,验证该方法的有效性与可靠性。分析结果表明,所提出的方法能正确处理不确定性条件下证据之间的冲突并能给出稳定决策结果。  相似文献   

14.
焦波  李辉  黄赪东  李伟 《计算机工程》2012,38(21):126-128,132
D-S证据理论具有良好的不确定信息决策融合能力,但存在木桶效应问题。为此,提出一种基于变权证据合成的信息安全评估方法,采用证据所对应指标的安全风险程度自适应地调整状态变权向量,根据证据向低安全级的倾斜程度确定权重系数,并通过DS规则实现证据聚合。实验结果表明,与原方法相比,改进方法能给出更合理的评估结果。  相似文献   

15.
针对D-S证据理论在处理高度冲突证据时存在的不足,提出了一种新的基于证据预处理的组合方法.该方法根据各证据体与其余证据的冲突程度定义各证据体的可信度,利用证据体的可信度和原证据集中命题的支持度对原证据集进行预处理,然后对处理后的证据集采用D-S组合规则进行合成.此方法不仅有效地避免了在冲突证据合成时出现有悖常理的现象,又保留了经典D-S合成规则优越的信息聚焦性能.通过算例验证了新方法合成结果的可靠性与有效性.  相似文献   

16.
多传感器冲突信息的加权融合算法   总被引:6,自引:3,他引:3       下载免费PDF全文
针对在多传感器目标识别系统中,DS规则对高冲突信息融合结果不合理的问题,提出了一种新的加权融合算法.在多源证据信息融合时,首先根据两证据距离大小来确定其相互支持度,将证据支持度矩阵模最大特征值对应的特征向量作为证据的权重向量,然后确定各证据的相对折扣因子,并修正证据信息,最后用DS规则融合.通过实验仿真对比分析了多种方法的融合效果,表明了新方法可以较好的解决高冲突信息融合的问题.  相似文献   

17.
Dempster-Shafer证据理论广泛应用于信息融合中, 但是在证据高冲突情况下基于经典D-S证据组合规则的融合结果存在反直观的问题。针对这一问题, 提出一种基于平均偏离度的证据组合方法。首先引入证据距离函数获得各证据体的相互支持度, 并将支持度归一化为证据的信任度。对所有的证据进行信任度加权平均, 获得一个参考证据。然后利用该参考证据对各个原始证据进行偏离度的判定及修正。最后利用Dempster-Shafer规则完成证据的组合。实验结果表明, 新方法提高了融合结果的可靠性和合理性, 可以有效地处理高冲突证据。  相似文献   

18.
以GB/T20274信息系统安全保障评估框架作为评估标准,在评估结果融合阶段通常根据D-S证据理论采用Dempster方法进行证据合成,但在处理高冲突数据时常出现违背常理的结果。为解决上述问题,提出基于模糊距离的证据合成方法,并与Dempster方法、Murphy方法、基于证据间距离的方法进行实验比较,结果证明,该合成方法能有效降低证据间的冲突,收敛速度较快,算法复杂度较低。  相似文献   

19.
证据理论作为一种不确定性推理,广泛应用于人工智能、信息融合等方面。针对高冲突证据在组合过程中易产生各种与事实相悖的结论,提出了基于证据价值的冲突证据合成方法。此方法首先定义了证据价值的标尺,借用欧氏距离的概念计算证据自身价值,并规则化作为权重,然后引入未知项,修正证据源,再利用D-S合成公式对证据进行合成。实例分析表明,此方法在处理冲突证据时是有效、可行的。  相似文献   

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