基于用户行为的竞价广告效果分析

随着互联网数据的爆炸性增长,搜索引擎成为人们生活和工作中不可缺少的信息获取工具.作为搜索引擎盈利的主要商业模式之一,竞价排名的赞助商广告链接以其高效、低风险、灵活方便的特点受到传统营销方式下处于劣势的中小企业的青睐.然而搜索引擎结果页面上出现大量的广告链接是否影响用户体验? 这些广告链接的实际收效如何? 加入赞助商广告链接的搜索引擎如何影响用户的点击行为? 开展面向这些问题的研究将对研究用户使用搜索引擎的行为特点、改进搜索引擎改进竞价排名的开展方式和指导中小企业如何更加有效地购买广告链接具有非常重要的指导意义.在总结国内外已经开展的相关研究的基础上,利用某商业搜索引擎提供的互联网用户点击日志和搜索引擎使用日志,采用数据挖掘和信息统计的方法,试图在全互联网的规模和商业搜索引擎的级别上提取用户和广告链接点击相关的信息,加以分析讨论,并对广告链接和非广告链接的相关性作深入分析.     

声音

“搜索引擎最大的问题仍然是‘竞价排名’。” 谷歌大中华区总裁李开复在央视调查搜索引擎虚假广告信息后强调指出。     

新闻头条

国家工商总局：门户网站虚假广告发布多 近日,国家工商总局、中宣部等13部门联合发布虚假违法广告专项整治实施意见,把大型门户网站、视频类网站、网络交易平台、搜索类网站及医药类网站的广告纳入重点监管监控,并拟对互联网广告制定专门的管理规定,其中可能包括对搜索引擎竞价排名的监管。     

这造成了所有的百度用户都不敢点击第一个搜索结果

CCTV新闻频道和新闻30分节目近日两次报道了百度为骗子公司做竞价排名的黑幕。当搜索引擎公司出于盈利考虑将搜索引擎变成了“竞价排名榜”,甚至对排名结果真实性置之不理的时候,用户将不再信任他们。     

用户搜索体验质量及搜索结果排序

搜索引擎的索引库内容更新存在一定周期,目前在提供Web页面搜索服务时,搜索结果的排序没有考虑其索引资源的实时质量特征,难以满足用户搜索的多层次要求。提出了用户搜索体验质量模型,并把该模型应用于开源搜索引擎Nutch中。在提供搜索服务时,Nutch结合影响搜索体验质量的因素实现搜索结果的排序。实验给出了用户搜索体验质量变化情况,反应了这些因素对于搜索结果排序及用户搜索体验质量的重要性。该实验为下一步提升用户搜索体验质量,减少搜索引擎及网络传输能耗,进而实现搜索服务整体优化工作奠定了基础。     

本周数语

“搜索结果不应该被人为干预,搜索结果被广告操纵是对用户的辜负。” ——谷歌大中华区总裁李开复认为,从短期看,竞价排名的确很赚钱,但从长期看,如果客户只要给钱就可以控制负面信息,强调正面信息,用户将不再会信任搜索引擎。     

基于用户行为分析的广告欺诈点击检测

在网络广告业中出现的欺诈点击行为,使得搜索引擎企业以及广告主的利益受到了严重损害,致使点击付费模式遭到质疑,欺诈点击已经成为阻碍网络广告业健康发展的一大顽疾。针对网络广告业发展所面临的此种困境,提出一种基于用户行为分析的广告欺诈点击检测技术。首先创建用户行为数据仓库,然后运用贝叶斯分类方法对用户行为数据进行点击合法等级预测,最后结合博弈控制机制对用户点击有效性进行最终判断。     

百度为何要“框”？

百度这次单独把“框计算”拿出来讲,其实是强调了百度是一家专一的搜索引擎厂商,跟Google这个要转型做“云计算”的厂商是有区别的。同时,也让用户产生一种错觉,Google的云计算战略,是以Google不专注于搜索为代价的,Google正在偏离搜索这个老本行、不务正业了,要做一个大而全的公司。另外,对于“框计算”的提出,也可能跟百度自身的业务模式有关系。框计算的核心在于找到最适合用户需求的结果,这对于损害用户体验的百度最大营收源的竞价排名业务体系其实是一个巨大的挑战。     

用户体验如何分析?

<正>现在的搜索引擎已经不是以链接分析为中心了,而是以用户体验为中心。在正常的内容相关性判断和链接分析基础上,网页的用户体验对于搜索排名的影响越来越大。网站的用户体验优化(UEO),严格来说应该是产品经理的工作,但是搜索引擎为了使得他们提供给用户的网页用户最喜欢的,浏览起来是最舒服的,采用了一系列的技术来加大这方面对网页搜索排名的影响,所以普通SEO人员也应该对用户体验优化     

关于反作弊算法对产品在网络推广的影响

互联网中浩瀚如海的信息资源,常常令用户感到困扰,如何能快速找到自己想要的信息;同时,作为企业,无论大小,都希望自己的网站能够被更多的用户访问,产品得以销量飙井。那么,搜索引擎的出现和外链的设计则在一定程度上满足了网络用户的需求。但是,欺瞒搜索引擎和设计一些无聊的外链的现泉,却损害了用户的利益,让用户看到不需要的信息,浪费时问和精力,这就是典型的网络作弊行为,因此,酉度推出了一个超链反作弊算法,希望就此可以减少网络作弊行为,让用户得到切实的真实用户体验。     

Web信息检索研究进展

Ｗeb上大量、分布、动态的信息造成了“信息过载”,如何在传统信息检索技术的基础上开展针对Ｗeb的检索工作已经成为一基项重要的研究课题,但是,繁多的Ｗeb信息检索系统和各种模糊的概念给用户的选择和研究人员的讨论带来了不便。同时,有关Ｗeb信息检索最新技术的比较完整的分析又十分缺乏。在此,对Ｗeb信息检索技术进行了综述,从Ｗeb信息检索系统的层次化分类（搜索引擎与目录、元搜索引擎、信息检索agent)、一般机制和关键新技术（基于超链的相关度排序、检索结果的联机聚类、基于概念的检索、相关度反馈）等方面加以阐述,以期对感兴趣的同行有参考作用。     

基于P2P的Web搜索技术

Web搜索引擎已经成为人们从海量Web信息中快速找到所需信息的重要工具,随着Web数据量的爆炸性增长,传统的集中式搜索引擎已经越来越不能满足人们不断增长的信息获取需求.随着对等网络(peer-to-peer,简称P2P)技术的快速发展,人们提出了基于P2P的Web搜索技术并迅速成为研究热点.研究的目的是对现有的基于P2P的Web搜索技术进行总结,以期为进一步研究指明方向.首先分析了基于P2P的Web搜索面临的诸多挑战;然后重点总结分析了基于P2P的Web搜索的各项关键技术的研究现状,包括系统拓扑结构、数据存放策略、查询路由机制、索引切分策略、数据集选择、相关性排序、网页收集方法等;最后对已有的3个较有特色的基于P2P的Web搜索原型系统进行了介绍.     

基于WAP的移动搜索模型

针对在Internet环境下进行移动搜索的特点,提出一种基于无线应用协议(WAP)的移动搜索模型。该模型利用现有的搜索引擎实现对Web信息的检索,并充分利用Web页各分割块的特征抽取出与查询请求最为相关的主题区域代替原始网页,以WAP协议的标记语言格式输出给用户,方便移动用户快速准确地获取Web信息。     

中文搜索引擎用户行为的演化分析

搜索引擎已经成为人们生活和工作中不可或缺的信息获取工具,对于互联网信息的合理、充分利用发挥着至关重要的作用。用户行为分析一直是搜索引擎提升性能的重要途径,但当前的搜索用户行为分析技术多局限在较短时间段,缺乏对长期时间内用户行为的演化分析研究。基于商业搜索引擎提供的海量规模日志数据,对2006年到2011年间中文搜索引擎用户行为的演化规律进行了分析挖掘,从中得到的结论对于进行搜索技术未来发展方向的讨论具有一定的参考价值。     

Graphical Web directory for Web search

This study addresses graphical Web directory, a new way to present hierarchical structure of Web directory. An analysis of the characteristics and problems of current Web directories is presented. The feature graphical Web directory for supporting information processing and decision making in Web directory browsing in Web search is proposed to improve users' performance and satisfaction. An experiment was conducted to test the effectiveness of the proposed feature. The results of the experiment indicated that (a) the enhancement of this feature improved users' initial and overall search performance by 32.6 and 43.4%, respectively, (b) the enhancement of this feature also improved users' satisfaction by 27.7%.     

元搜索引擎中的成员选择和结果合并策略研究

近年来,信息检索成为研究热点,搜索引擎成为用户经常使用的服务之一.但是独立搜索引擎的覆盖面狭窄,检索效率低,为了得到比较全面和准确的结果,需要反复调用多个搜索引擎.而元搜索引擎就是一种调用其它独立搜索引擎的引擎,它可以更好的满足用户查询的需求.简述了元搜索引擎的工作原理,分析比较了元搜索引擎的一些技术,并针对元搜索引擎的成员选择和结果合并方面提出了一些实现策略.     

Precise Environmental Searches: Integrating Hierarchical Information Search with EnviroDaemon

Information retrieval has evolved from searches of references, to abstracts, to documents. Search on the Web involves search engines that promise to parse full-text and other files: audio, video, and multimedia. With the indexable Web at 320 million pages and growing, difficulties with locating relevant information have become apparent. The most prevalent means for information retrieval relies on syntax-based methods: keywords or strings of characters are presented to a search engine, and it returns all the matches in the available documents. This method is satisfactory and easy to implement, but it has some inherent limitations that make it unsuitable for many tasks. Instead of looking for syntactical patterns, the user often is interested in keyword meaning or the location of a particular word in a title or header. This paper describes some precise search approaches in the environmental domain that locate information according to syntactic criteria, augmented by the utilization of information in a certain context. The main emphasis of this paper lies in the treatment of structured knowledge, where essential aspects about the topic of interest are encoded not only by the individual items, but also by their relationships among each other. Examples for such structured knowledge are hypertext documents, diagrams, logical and chemical formulae. Benefits of this approach are enhanced precision and approximate search in an already focused, context-specific search engine for the environment: EnviroDaemon.     

黄页搜索引擎中二次检索的实现技术

搜索引擎的目的在于快速有效地找到用户需求的信息,在黄页搜索引擎中,通过关键字搜索,可以返回大量的信息,但其中的大部分信息不在用户需求的范围内.二次检索的定义是,在一次检索结果的基础上,按照特定的条件进行筛选,获得更为满足用户需求的结果.显然,二次检索在黄页搜索中的应用是必要的.基于这样的需求,提出了一种使用内存数据库和黄页搜索引擎联合进行二次搜索的方法.     

一种基于用户标记的搜索结果排序算法

随着计算机网络的快速发展,网络上的信息量也日益纷繁复杂.如何准确、快速地帮助人们从海量网络数据中获取所需信息,这是目前搜索引擎首要解决的问题,为此,各种搜索排序算法应运而生.但是目前,网页信息的表达形式都十分简单,用户描述查询的形式更是十分简单,这就造成了在判断网页内容与用户查询相关性时十分困难.首先对现有的搜索引擎排序算法进行了分类总结,分析它们的优缺点.然后提出了一种基于用户反馈的语义标记的新方法,最后采用多种评估方法与Google搜索结果进行对比分析.实验结果表明,利用该方法所得到的排序结果比Google的排序结果更接近用户需求.     

构建库区农业垂直搜索引擎研究

随着Internet和web技术的飞速发展,Internet已成为人们进行信息交流的不可缺少的巨大的信息空间。面对如此巨大的海量信息,人们在寻找自己所需的信息时常常迷失方向。如何快速、准确的从浩瀚的信息资源中找到自己所需的信息已成为困扰用户的一大难题。垂直搜索引擎是目前web搜索领域最受人关注的研究热点。而我校位于三峡库区,农业是我校的主打专业,针对我国提出的“科技兴农”和可持续发展精神,本文从概念和技术两个方面介绍了垂直搜索引擎的工作流程和关键技术,并且研究了将垂直搜素技术和三农问题结合起来,解决库区农村、农民和农业信息闭塞、观念落后的现状,实现农业生产信息化。