一种快速人体图像检测算法

给出一种实时的从场景的图像中自动检测和识别出人体并进行跟踪快速检测算法，以区别于以前的研究者提出的一些复杂的识别与跟踪方法。该方法从二值化的差异图中给出水平方向与垂直方向的投影，将二维图像转化为一维信号，由投影可以进一步得到宽度的频率图，结合投影与频率图的特征，即能判断场景中是否存在人体。     

彩色C-V方法及其在印刷网点图像分割中的应用

将Chan和Vese提出的基于Mumford-Shah模型的图像分割方法(C-V方法)由灰度分割扩展到彩色分割,并给予一定改进。提出了一种可以有效分割彩色图像的彩色C-V方法,使得图像中的色度信息得到充分利用;对原始C-V模型进行改进,增强了全局特性,同时考虑到人眼视觉感知,采用合适的色彩空间;将该方法应用于印刷网点图像分割。实验表明,彩色C-V方法用于分割边缘模糊和噪声污染较为严重的网点图像时,效果大大优于传统的分割方法。     

彩色遥感图像的一种边缘检测算法研究

针对彩色遥感图像的复杂性、模糊性和噪声强等特点,提出了一种基于多方向模糊形态学梯度的彩色遥感图像边缘检测算法.算法在模糊域中用多个不同方向的结构元素,对彩色遥感图像进行模糊形态学梯度运算以检测彩色遥感图像边缘,不但能检测出具有方向性的真实边缘,还能有效抑制无方向性的噪声.实验证明,该算法对彩色遥感图像进行边缘检测的有效性.     

一个新的彩色印品图象检测与识别系统

提出了一种新的基于数字图象处理和模式识别技术的彩色印品网点图像检测与分色方法,并依此设计了一种新的网点检测和识别系统—DIA系统。在DIA系统中,针对网点图象的特点,采用模糊聚类技术获取数据样本,并构建粗分器和精分器来对显微网点图象中的各像素进行颜色模式分类。     

图像定位算法的设计与实现

图像定位处理是图像识别的一个重要前端处理模块，在原有的图像定位算法的研究基础上，提出了一种将特征锐化与知识推理相结合的定位算法的设计思路，并将其实际用于信函分拣系统的邮框定位，实践证明该算法在保证准确率的前提下，有效地提高了实时性。     

移动目标的快速识别算法

本文针对现有技术中存在的问题提出一种对复杂背景下的多个移动物体进行目标快速识别与跟踪的复合算法。该算法中采用对连续图像进行差影计算来确定移动目标区域，从而能去除复杂背景干扰，可以明显提高目标识别的速度和准确率。该系统已被实验证明其有效性和实用性．可广泛应用于监测与识别系统，也可应用于无人监控．无人自主操作等各种领域。本文中所提到的算法现为国家某重点项目中的关键技术。     

一种快速的彩色序列图像人脸检测算法

针对视频中的彩色序列图像，提出了一种人脸检测算法。该算法是一个由粗到精的检测过程。首先采用运动检测分析方法，根据多帧差分图像中运动物体边缘点的水平投影确定目标的水平位置，并结合肤色检测算法进一步确定人脸位置，然后用训练好的支持向量机进行人脸验证。实验结果表明，针对一般的彩色序列图像任意姿态人脸检测问题，该算法快速有效。     

一种实用的二值图像细化算法

本文提出了一种有效的求物体骨架的图像代数求解方法。该方法通过仔细分析数字图像的连通性,提出了一套完整的“中与丢”变换的结构基元,并给出了基于该基元的旋转序列细化法的实现流程。     

一种基于图像处理的PCB检测算法研究

该文主要介绍了一种在PCB检测中快速有效的算法,并且详细介绍了其原理,以及具体实现,并做了评估。为实际工业生产提供了一种值得借鉴的方法。     

一种改进的模板匹配算法

近几年来，数字图像处理在印刷质量自动检测系统中的应用得到了飞速的发展，寻找一种快速简单，自适应强，检测精度高的算法已引起了许多研究者的关注，文中在印刷质量检测过程中所用到的传统模板匹配的基础上提出了一种改进的新算法，在新算法中较详细的介绍了如何将多幅模板图像的特征综合为一个标准模板，如何随实时图像的不断变化对标准模板进行调整的自学习方法等，并通过实验证明新算法具有自适应性强和检测精度高等特点。     

印刷厂在色彩管理中的难点

随着印刷技术的不断发展,色彩管理技术也得到了快速发展。很多印刷厂纷纷实行色彩管理技术,这不仅有利于印刷质量的提高,还有利于印刷厂整体效率的提高。但是现代印刷厂在实施色彩管理的时候往往还存在很多难点,分析和设计具有针对性的解决方案成为现代印刷界一个热点问题。     

一种改进的指纹图象分割算法

文章叙述了指纹图象分割算法的研究现状,并在此基础上介绍了一种自适应的局部阈值图象分割方法,并对这种算法进行了改进,给出了改进前后算法的Matlab仿真结果,并对结果进行了比较.     

彩色图像颜色和纹理特征提取的应用算法

针对番茄缺素病叶片图像的特征提取问题，提出了不受对象形状、大小影响的彩色图像颜色和纹理特征提取的几种统计算法和图像数据间的相关系数法，其中纹理特征的提取是把图像的数据经傅立叶变换到频域中进行特征提取的。经实验验证，这些彩色图像颜色和纹理特征的提取方法对番茄缺素病的判别是较理想的。     

浅谈Photoshop图像色彩在教学中的运用

介绍了图像的颜色深度、图像色彩调整的基本原则、图像的色彩控制及修改。     

一种颜色相似度量化算法分析与实现

以RGB颜色空间为研究对象，将RGB模型的空间立方体结构切片进行分析，提出一种新的颜色类量化方法即RGB颜色空间模型的8顶点颜色类量化方法。实验表明，该算法不仅可避免复杂的颜色空间转换过程，而且符合人眼颜色视觉的相似性判断规律，可以得到较理想的颜色识别效果。     

HSI鲁棒彩色图像数字水印算法*

提出了一种彩色图像数字水印算法,先将图像从RGB色彩空间变换到HSI色彩空间,在HSI模型中取I（强度）分量,结合JND自适应地嵌入水印,然后再反变换回RGB色彩空间,而且水印提取不需要原始图像和原始水印。实验结果表明该算法可以有效抵抗有损压缩、滤波、添加噪声等常见图像处理操作,尤其是对色深变换具有较好的鲁棒性,是一个有实用价值的算法。     

彩色地图图像中道路信息的识别和提取

本文研究对彩色地图图像中的道路识别提取的问题。讨论了基于聚类分析的一种按颜色分离地图要素的算法,并对若干影响效果的问题提出了修正和解决办法。     

基于学习向量量化网络的指定颜色物体的识别

为解决计算机视觉中已知颜色属性的物体的识别问题,文章提出了一种基于HSV模型,以H、V参数特征值作为特征向量,应用基于LVQ学习算法的神经网络分类器进行颜色识别的的方法,很好地解决了指定颜色物体的识别问题。通过实验,对指定颜色的目标物体的识别效果比较理想,表明该算法是确实可行的。     

条码图像处理及识别的软件开发

综合考虑了条码位图处理过程中可能遇到的各种噪声，并依此确定了开发条码图像处理及识别应用软件的数字图像处理算法，最后重点介绍了开发条码图像处理及识别应用软件的实现方法，并给出了软件的测试结果，该软件可以对有较严重噪声的条码位图进行处理，从而实现对有较严重噪声条码的识别。