基于关系数据库的本体生成器设计与实现

为了利用已有的关系数据库自动生成本体,分析关系数据库与OWL本体的形式化对应关系,设计一套转换规则,给出一种由关系数据库出发自动建立本体的新方法。在VC＋＋环境下实现一个基于关系数据库的本体生成器,可以将关系数据库转换为OWL本体,并有效缩短本体的构建时间。以一个具体实例对该本体生成器进行了验证。     

基于OWL的模具企业经验知识库构建方法的研究

为了解决模具企业知识集成存在的问题,结合网络本体语言OWL(Web Ontology Language)所具有的优势.提出一种基于OWL的经验性知识库构建方法.该方法按照面向模具生产的知识分类框架建立概念树,使用Pmtégé建模工具建立基本的OWL本体库.同时采用Pellet本体推理机对OWL本体进行推理,并借助概念图帮助业务参与者在实际生产中扩展和完善OWL本体库.经验知识库的建立为模具企业知识集成系统的建立和知识重用打下基础,为模具设计和加工中经验性强的环节提供技术指导,从而提高模具的设计和生产效率,促进企业的可持续发展.     

基于路径的网络本体语言存储模型

为提高信息检索效率,提出基于路径的网络本体语言(OWL)存储模型,首先设计了转换和存储OWL数据的方法,实现构建包含有类和属性层次结构关系的数据图,然后通过深度优先搜索(DFS)算法建立从根节点的类和属性信息到每个节点的类和属性信息的路径,再将这些信息存储到设计的关系数据库表中。通过实验与现有方法进行了比较,在查询处理时间和本体更新时间性能方面都有改进,方案具有可行性。     

一种关系数据库到本体的自动构建方法

随着语义网的发展,对本体的需要也越来越大。但是目前大多数的数据被存储在关系数据库中,这些数据不能被语义网应用程序所访问。因此如何将关系数据中的数据转化为可以被语义网应用的数据,是一个需要解决的问题。针对上述问题,提出了一种从数据库自动地构建OWL本体的方法。该方法把本体构建过程分为语义信息的发现和本体映射两个部分。并且定义了一种图M-Graph,通过M-Graph的生成与分析,结合映射规则自动地构建OWL本体。实验验证,该方法可自动地由关系数据库构建OWL本体,并且可以得到相对丰富和准确的本体。     

一种利用模糊关系数据库构建模糊OWL本体的方法

经典OWL本体不能直接表示和处理语义Web应用中广泛存在的模糊知识,鉴于模糊关系数据库在模糊数据表示与处理方面的优势,提出利用模糊关系数据库来构建模糊OWL本体.通过对RDF数据类型进行模糊扩展,并从模糊数据类型角度扩展OWL,解决了模糊OWL本体的表示问题;在此基础上,研究了以模糊关系数据库为数据源的模糊OWL本体的构建方法,该方法为语义Web中模糊本体的构建提供了一个有效的解决方案.     

基于OWL的企业网络知识管理系统实现

为了减少传统网络知识管理系统检索时存在的大量无关知识，提出了运用本体描述语言OWL构造企业网络竺孽亏理系统的方法。该系统利用了OWL本体描述语言，采用了面向对象的构建方法，改变了以往企业网络知识管理系统架构由设计者确定的模式，构建了知识之间的联系。在此基础之上，讨论了利用本体描述语言增强企业网络知识管理系统的语义性。最后设计了一个企业网络知识管理实验系统，并给出了基于OWL的本体实例。     

OWL本体到关系数据库模式的映射

通过对现有本体存储模式的分析,以及对OWl本体和关系数据库模式之间的概念对应关系的分析,定义了从OWL本体到关系数据库模式的转换规则,给出了OWL本体存储模式的设计原则,并基于该原则提出了一种新的本体存储模式.针对本体描述语言OWL的构词特点,该模式提出将本体中的语义信息存放在不同的表中,以达到方便理解、结构稳定和提高效率的目的,适应于多数中小型本体的存储.     

基于关系数据库存储OWL本体的方法研究

在研究OWL本体的存储模式和现有的基于关系数据库本体存储模式的基础上,本文提出了一种新的基于关系数据库存储OWL本体的方法。该方法根据OWL的构词特征,设计关系表来保存本体中资源之间的关系,描述了特征和约束、刻画了本体的层次和等价等关系,很好地存储了本体的语义信息。它适用于存储大规模的本体,同时大大提高了检索、查询、映射的效率。     

基于OWL的成语典故本体构建研究

本体是共享概念模型的明确的形式化规范说明,作为知识表示和知识共享的一种方法,本体是目前信息处理领域研究的热点。基于本体论的思想,利用骨架法构建了成语典故本体,并用OWL语言对成语典故本体进行形式化描述。详细介绍了成语典故本体的目的和使用范围、知识采集提炼及OWL描述,OWL描述分别从类、子类、属性、个体及关系几个方面进行了详细分析,为成语典故相关知识的查询奠定基础。通过成语典故本体的构建可有效对成语典故进行智能检索,是本体技术在中国传统文化中应用的尝试。     

基于OWL的成语典故本体构建研究

本体是共享概念模型的明确的形式化规范说明,作为知识表示和知识共享的一种方法,本体是目前信息处理领域研究的热点.基于本体论的思想,利用骨架法构建了成语典故本体,并用OWL语言对成语典故本体进行形式化描述.详细介绍了成语典故本体的目的和使用范围、知识采集提炼及OWL描述,OWL描述分别从类、子类、属性、个体及关系几个方面进行了详细分析,为成语典故相关知识的查询奠定基础.通过成语典故本体的构建可有效对成语典故进行智能检索,是本体技术在中国传统文化中应用的尝试.     

OWL的本体推理方法研究

针对RDFS与OWL语言之间的兼容性问题,从本体推理机的角度研究了扩展RDFS推理机支持OWL语义的两种方法。在Sesame系统的基础上,通过规则扩展的方法实现了升级方案对RDFS和OWL语言双重支持功能。实验测试表明,扩展后的本体推理机完全支持RDFS语言,其推理能力也大大超过了单纯的OWL语言推理机。     

A Rule-Based Object-Oriented OWL Reasoner

In this paper, we describe O-DEVICE, a memory-based knowledge-based system for reasoning and querying OWL ontologies by implementing RDF/OWL entailments in the form of production rules in order to apply the formal semantics of the language. Our approach is based on a transformation procedure of OWL ontologies into an object-oriented schema and the application of inference production rules over the generated objects in order to implement the various semantics of OWL. In order to enhance the performance of the system, we introduce a dynamic approach of generating production rules for ABOX reasoning and an incremental approach of loading ontologies. O-DEVICE is built over the CLIPS production rule system, using the object-oriented language COOL to model and handle ontology concepts and RDF resources. One of the contributions of our work is that we enable a well-known and efficient production rule system to handle OWL ontologies. We argue that although native OWL rule reasoners may process ontology information faster, they lack some of the key features that rule systems offer, such as the efficient manipulation of the information through complex rule programs. We present a comparison of our system with other OWL reasoners, showing that O-DEVICE can constitute a practical rule environment for ontology manipulation.     

本体复用方法语义导入的研究与设计

在OWL(web ontology language)中,本体复用主要采用owl:imports.然而,这种复制 粘贴的方式会出现若干问题.基于此,提出一种新的导入原型:语义导入.在本体空间中支持TBox推理机推理和语义导入,以促进本体复用.提出一种基于ALC本体语义导入的TBox推理分布式算法,解决了简单本体空间中Tableaux算法的逻辑推理问题.     

Reasoning of fuzzy relational databases with fuzzy ontologies

A significant interest developed regarding the problem of describing databases with expressive knowledge representation techniques in recent years, so that database reasoning may be handled intelligently. Therefore, it is possible and meaningful to investigate how to reason on fuzzy relational databases (FRDBs) with fuzzy ontologies. In this paper, we first propose a formal approach and an automated tool for constructing fuzzy ontologies from FRDBs, and then we study how to reason on FRDBs with constructed fuzzy ontologies. First, we give their respective formal definitions of FRDBs and fuzzy Web Ontology Language (OWL) ontologies. On the basis of this, we propose a formal approach that can directly transform an FRDB (including its schema and data information) into a fuzzy OWL ontology (consisting of the fuzzy ontology structure and instance). Furthermore, following the proposed approach, we implement a prototype construction tool called FRDB2FOnto. Finally, based on the constructed fuzzy OWL ontologies, we investigate how to reason on FRDBs (e.g., consistency, satisfiability, subsumption, and redundancy) through the reasoning mechanism of fuzzy OWL ontologies, so that the reasoning of FRDBs may be done automatically by means of the existing fuzzy ontology reasoner.© 2012 Wiley Periodicals, Inc.     

基于贝叶斯网络的本体不确定性推理

运用OWL语言扩展了本体对领域知识的不确定性表示,并基于贝叶斯网络实现了本体领域知识的不确定性推理。实验表明将贝叶斯网络与本体结合起来,能够充分发挥本体在知识描述方面的优势和贝叶斯网络的推理能力,实现依据部分信息的概率描述获取知识,指导实践。     

Extracting a justification for OWL ontologies by critical axioms

Extracting justifications for web ontology language (OWL) ontologies is an important mission in ontology engineering. In this paper, we focus on black-box techniques which are based on ontology reasoners. Through creating a recursive expansion procedure, all elements which are called critical axioms in the justification are explored one by one. In this detection procedure, an axiom selection function is used to avoid testing irrelevant axioms. In addition, an incremental reasoning procedure has been proposed in order to substitute series of standard reasoning tests w.r.t. satisfiability. It is implemented by employing a pseudo model to detect “obvious” satisfiability directly. The experimental results show that our proposed strategy for extracting justifications for OWL ontologies by adopting incremental expansion is superior to traditional Black-box methods in terms of efficiency and performance.     

基于OWL本体的UML类图推理

分析UML模型一致性检测的研究意义,以及UML类图推理的研究现状,提出一种基于OWL本体的UML类图推理方案.研究UML类图向OWL本体转换的映射规则,给出UML类图包含关系、可满足性、等价关系和相离关系的判断方法及其推理规则.利用Jena推理机制实现了UML类图包含关系、可满足性、等价关系和相离关系的推理.     

基于语义网规则语言的推理机制框架设计

分析了本体描述语言OWL DL在表达能力上局限于描述逻辑的缺陷以及语义网规则语言(semantic web rule language,SWRL)的特点,在已有时本体和规则结合推理的研究基础上,提出了一个基于SWRL的推理机制框架.该框架在OWL本体中引入了规则的表示,弥补了OWLDL在推理机制上的不足,经该框架推导出的新本体在原本体的基础上增加了概念间的语义关联,将隐性知识显示化,完善了本体知识库的内容.在语义Web领域,该框架的应用能够提高本体知识的利用率.     

基于关系数据库的OWL本体存储与提取技术

WEB本体语言(OWL)是一种用于对本体进行语义描述的语言,不仅提供强大的语义表达能力,而且能够表达机器可以理解的内容。关系数据库在存储与管理大规模数据方面相应技术比较成熟。针对该情况,结合两者的优势,提出一种基于关系数据库存储 OWL 本体的存锗模式,主要针对本体类的存储模式的设计思想和关键接口实现技术进行叙述。案例研究表明,所设计的类可以有效的实现关系数据库和OWL本体类之间的数据转换。