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相似文献
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1.
基于特征及地理事件的土地利用更新模型研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
采用“3S”空间信息技术进行县级土地资源动态监测与更新是一种先进的方法与手段。文章引入面向对象的地理数据模型,用对象标识来定义土地利用的各种地理实体,提出了基于对象特征与地理事件的土地利用更新模型及对象组件式的系统开发模式,为土地变更系统的开发实现提供了优良的操作机制,确保了数据内容的一致性和完整性。  相似文献   

2.
陆琪  周晓光  周辉 《计算机应用研究》2010,27(11):4155-4158
在基态修正模型时空数据组织特点的基础上,重新定义了该模型下时空数据动态操作的作用,将时空数据动态操作分为对当前数据的操作和对历史数据的操作,将对当前数据的动态操作的界面设计在基态显示界面,而对历史数据的操作界面设置在快照查询处理界面中,分别设计了相应的时空数据动态操作实现流程,并定义了一套动态操作一致性规则来维护动态操作中时空数据的逻辑一致性。最后使用VC++在项目组自主开发的地理信息增量更新原型系统的基础上从底层实现了这套动态操作,并用实际数据检验了其可行性。通过研究证明,可以通过设计完善的动态操作来为  相似文献   

3.
基于状态和变化的统一时空数据模型   总被引:8,自引:1,他引:7  
郑扣根  谭石禹  潘云鹤 《软件学报》2001,12(9):1360-1365
提出了一个基于状态和变化的统一时空数据模型SCUDM(state and change based unified spatio-temporial datamodel).时空数据库的状态是关于对象、空间和时间的三元组,时空数据库的变化就是状态的变化.按照对象域、空间域和时间域将时空数据库中的变化分别投影分解,显式地表达在对象、空间和时间上的变化.而事件是在某一时刻前后,时空实体的变化关系,在事件表达中蕴涵了空间实体之间的时间拓扑关系.SCUDM不仅支持状态和变化的表达,而且支持时间拓扑和空间拓扑的表达.  相似文献   

4.
基于文本数据源的地理空间信息解析研究侧重于地名实体、空间关系等空间语义角色的标注和抽取,忽略了丰富的时间信息、主题事件信息及其时空一体化信息。该文通过分析中文文本中事件信息描述的语言特点和事件的时空语义特征,基于地名实体和空间关系标注研究成果,制定了中文文本的事件时空信息标注体系和标注模式,并以GATE(General Architecture for Text Engineering)为标注平台,以网页文本为数据源,构建了事件时空信息标注语料库。研究成果为中文文本中地理信息的语义解析提供标准化的训练和测试数据。
  相似文献   

5.
CPS作为一个混合系统,是计算系统和物理系统的集中体现,注重计算进程和物理进程行为一致性分析与刻画。传统建模方式只针对物理进程和计算进程进行单一建模,难以满足CPS物理实体状态转移时空一致性的要求,在此基础上提出一种新的建模方法。将CPS时空状态转移融合成一个状态转移实时时空事件,并在时间Petri网基础上引入空间标签,建立时空Petri网模型,利用时空Petri网对物理实体状态转移过程进行分析。最后通过列车控制系统实例进一步分析了时空模型的有效性,从而例证了该方法的可行性。  相似文献   

6.
为了消除时空变化表达过程中语义的不一致性,将时空变化前后的实体集、变化类型、规则作为变化表达的3个基本元素,利用数据+知识包的形式建立了基于3个基本元素的时空变化表达的三元模型CAR,即变化类型C、变化属性集A和变化判定规则集R,其中规则集中的规则利用IF-THEN方式描述,利用属性集A和规则集的运算判定C,从而解决了目前时空变化表达方法存在的无法表达变化原因的缺陷,而且规则表达便于计算机程序实现。  相似文献   

7.
在SQL Server数据库中为了对数据库表实施复杂的完整性约束,触发器是比较理想的选择工具。它可以对数据库表进行级联修改,保持数据的一致性。它的执行是由事件来触发,当对一个表进行插入、更新、删除操作时就会激活它执行,从而通过触发器的执行更好地实现数据的完整性约束和业务规则等。  相似文献   

8.
土地利用数据综合是从大型土地利用数据库中派生多尺度数据的基本操作,提高土地利用数据综合的客观性和可靠性的有效途径是解析数据自身特征、从数据特征导出影响综合操作的规则、遵循规则实施土地利用数据综合操作.本文主要探讨随地理区域不同而变化的区域依赖性数据综合规则的提取和应用.首先阐明了数据综合规则的实现目标和规则层次性;然后详细描述了利用空间关联关系分析和景观指数分析来确定用地类型的重要性级别、各用地类型地块的最小面积域值和空间分布状态等规则的提取方法和应用,并以湖北省九峰县1:10000土地利用数据综合生成1:50 000数据为例检验上述规则的有效性.  相似文献   

9.
空间数据库主动规则并发行为控制研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
网络环境下空间信息大规模应用中常常有大量的用户规则同时触发,这带来了规则并发行为的控制和效率问题.目前大多数方法难以满足大量用户同时操作时的频繁动态更新,因此提出标注事件图分析模型及并发规则集终止性分析算法,通过实例说明算法的有效性和通用性.在并发索引结构Rlink树基础上,提出一种支持空间数据库主动规则频繁更新的混合索引结构HRlink树及改进的自底向上更新算法IBUU.实验仿真表明,采用IBUU算法的HRlink树频繁更新性能大大高于Rlink树.  相似文献   

10.
提出条件随机场(CRF)与规则相结合的地理空间命名实体识别方法.该方法以丰富的知识作为触发条件,用CRF对满足条件的片段作地名及机构名识别.识别出来的命名实体又被解构,CRF及知识用来进一步判断该命名实体是否表示事件发生地的地理空间信息.实验结果表明,统计与规则方法的结合以及解构算法有效提升了地理空间命名实体识别的性能...  相似文献   

11.
关联规则增量更新算法可以减少对交易数据库的访问。根据最小支持度和交易数据库的不同变化情况,可以将增量更新问题分为若干类。已有的研究只针对某一类具体的增量更新问题,而且没有考虑多次增量更新的情形。本文将增量更新问题归约为三个基本的子问题,从而为各种不同的增量更新问题提供了统一的解决框架。在此基础上,研究了 了多次增量更新事务情况下的增量更新策略问题,通过对增量更新事务进行合理的排列,可以显著地降低对原始交易数据库的访问量。  相似文献   

12.
Geospatial objects change over time and this necessitates periodic updating of the cartography that represents them. Currently, this updating is done manually, by interpreting aerial photographs, but this is an expensive and time-consuming process. While several kinds of geospatial objects are recognized, this article focuses on buildings. Specifically, we propose a novel automatic approach for detecting buildings that uses satellite imagery and laser scanner data as a tool for updating buildings for a vector geospatial database. We apply the support vector machine (SVM) classification algorithm to a joint satellite and laser data set for the extraction of buildings. SVM training is automatically carried out from the vector geospatial database. For visualization purposes, the changes are presented using a variation of the traffic-light map. The different colours assist human operators in performing the final cartographic updating. Most of the important changes were detected by the proposed method. The method not only detects changes, but also identifies inaccuracies in the cartography of the vector database. Small houses and low buildings surrounded by high trees present significant problems with regard to automatic detection compared to large houses and taller buildings. In addition to visual evaluation, this study was checked for completeness and correctness using numerical evaluation and receiver operating characteristic curves. The high values obtained for these parameters confirmed the efficacy of the method.  相似文献   

13.
Internet-scale open source software (OSS) production in various communities generates abundant reusable resources for software developers. However, finding the desired and mature software with keyword queries from a considerable number of candidates, especially for the fresher, is a significant challenge because current search services often fail to understand the semantics of user queries. In this paper, we construct a software term database (STDB) by analyzing tagging data in Stack Overflow and propose a correlation-based software search (CBSS) approach that performs correlation retrieval based on the term relevance obtained from STDB. In addition, we design a novel ranking method to optimize the initial retrieval result. We explore four research questions in four experiments, respectively, to evaluate the effectiveness of the STDB and investigate the performance of the CBSS. The experiment results show that the proposed CBSS can effectively respond to keyword-based software searches and significantly outperforms other existing search services at finding mature software.  相似文献   

14.
在多次挖掘结果上进行增量更新可以显著地降低对原始交易数据库的访问,但一般都认为这是一种以空间换时间的方法。文章指出,只需要增加极少量的存储空间就可以存储同一交易数据库多个最小支持度下的所有频繁项目集,并给出相应的表示模型。在此基础上系统地研究了在已有的多次挖掘结果上的增量更新问题。理论分析和实验结果都表明,该文的方法充分利用已有的多次挖掘结果,降低了算法的复杂度。  相似文献   

15.
频繁模式挖掘在数据挖掘领域已经有广泛的应用.然而,对于增量更新频繁模式挖掘研究得不是很多.本文提出了一种新颖的增量更新频繁模式树结构(IUNP_Tree),构建它只需要对数据库扫描一次.此外,提出了基于条件矩阵(conditional matrix)的频繁模式挖掘算法(FPBM_Mine)和增量更新算法INUPA,可以有效地处理数据库的增量更新问题.实验表明,该算法是有效的,并且运行效率高于FP-growth算法.  相似文献   

16.
基于关系矩阵的关联规则增量式更新   总被引:2,自引:0,他引:2  
关联规则是当前数据挖掘研究的主要模式之一.本文提出了一种高效的增量式关联规则的挖掘算法USLIG,以处理当最小支持度改变时相应的关联规则的更新问题.该算法通过构建向量之间的关系矩阵,将频繁项目集的产生过程转化为项目集的关系矩阵中向量的运算过程,能充分利用以前的挖掘结果,只需扫描比数据库小得多的向量,克服了IUA及相关算法需多次扫描数据库的缺点.  相似文献   

17.
Dominance‐based rough sets approach (DRSA) is an effective tool to deal with information with preference‐ordered attribute domains and decision classes. Any information system may evolve when new objects enter into or old objects get out. Approximations of DRSA need update for decision analysis or other relative tasks. Incremental updating is a feasible and effective technique to update approximations. The purpose of this paper is to present an incremental approach for updating approximations of DRSA. The approach is applicable to dynamic information systems when the set of objects varies over time. In this paper, we discuss the principles of incrementally updating P‐dominating sets and P‐dominated sets and propose an incremental approach for updating approximations of DRSA. A numerical example is given to illustrate the incremental approach. The experimental evaluations on data sets from UCI show that the incremental approach outperforms the original nonincremental one.  相似文献   

18.
基于序列树的增量式序列模式更新算法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
在序列数据库更新时,现有的增量式序列模式挖掘算法只提到序列的插入操作和序列的扩展操作两种情况,没有针对序列删除操作。提出了一种基于序列树的增量式序列模式更新算法(ISPST)。当数据库更新时,ISPST算法只需要对与删除序列有关的序列构造投影数据库,实现对序列树的更新操作,通过深度优先遍历序列树得到更新后数据库中的所有序列模式。实验结果表明,当支持度发生变化时,ISPST算法在时间性能上优于PrefixSpan算法和IncSpan算法。  相似文献   

19.
对当最小支持度和最小置信度都不变的情况下数据库中数据量增加时的关联规则增量更新问题进行了研究.给出了一个简单的判定公式,依据项集在原数据库DB和新添加的数据库db中的实际支持度来判定该项集在更新后的数据库DB∪db中是否频繁.对Apriori算法进行了改进,使其能适应本增量更新算法.对BISIUA算法思想进行了详细的论述,并在此基础上给出了该算法的形式化描述.由理论分析可知,BIsIUA算法能有效提高关联规则增量更新的效率.  相似文献   

20.
In recent years the integration of spatial data coming from different sources has become a crucial issue for many geographical applications, especially in the process of building and maintaining a Spatial Data Infrastructure (SDI). In such context new methodologies are necessary in order to acquire and update spatial datasets by collecting new measurements from different sources. The traditional approach implemented in GIS systems for updating spatial data does not usually consider the accuracy of these data, but just replaces the old geometries with the new ones. The application of such approach in the case of an SDI, where continuous and incremental updates occur, will lead very soon to an inconsistent spatial dataset with respect to spatial relations and relative distances among objects. This paper addresses such problem and proposes a framework for representing multi-accuracy spatial databases, based on a statistical representation of the objects geometry, together with a method for the incremental and consistent update of the objects, that applies a customized version of the Kalman filter. Moreover, the framework considers also the spatial relations among objects, since they represent a particular kind of observation that could be derived from geometries or be observed independently in the real world. Spatial relations among objects need also to be compared in spatial data integration and we show that they are necessary in order to obtain a correct result in merging objects geometries.  相似文献   

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