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相似文献
 共查询到19条相似文献,搜索用时 171 毫秒
1.
改进的指纹细节特征提取算法   总被引:22,自引:0,他引:22       下载免费PDF全文
指纹细节特征(minutiae)提取是指纹自动识别的核心技术之一,常规的指纹细节特征提取算法需要先采用纹线跟踪的方法对细化后的指纹图象进行纹线修复,然后再实现细节特征提取,纹线修复不仅步骤繁琐,而且比较耗时,针对这一问题,提出了一种改进的指纹细节特征提取算法,该算法首先在细化后的指纹图象上直接提取原始细节特征点集,然后分析图象中存在的各类噪声及其特点,总结伪特征点的分布规律,最后,结合局部纹线方向信息,针对不同的噪声,采用针对性的算法,将各类噪声引起的伪特征点分别予以删除,最终保留下来的特征点集即视为真正的特征点集,为验证该算法的性能,将改进算法与常规算法进行了对比实验,实验结果表明,改进算法有效地减少了计算时间,细节特征提取准确率也基本可以满足应用的需要。  相似文献   

2.
该文主要研究了基于细节点的方法来提取指纹特征特点,在后处理部分,结合细化指纹图像中细节特征点固有的分布规律,提出了一种新的滤除指纹细节伪特征点的方法。在记录特征点信息部分,该文提出了一种新的记录特征点信息的方法。该方法不依赖于指纹中心点的录入并将特征点之闻的距离用纹线数表示,从而增加了算法的鲁棒性。  相似文献   

3.
该文主要研究了基于细节点的方法来提取指纹特征特点,在后处理部分,结合细化指纹图像中细节特征点固有的分布规律,提出了一种新的滤除指纹细节伪特征点的方法。在记录特征点信息部分,该文提出了一种新的记录特征点信息的方法。该方法不依赖于指纹中心点的录入并将特征点之间的距离用纹线数表示,从而增加了算法的鲁棒性。  相似文献   

4.
提出了一种新的滤除指纹细节伪特征方法,它首先对非边界端点采用脊线跟踪法滤除毛刺和短脊产生的伪特征点,然后用窗口法滤除断脊、假桥、小孔和岛屿产生的伪特征点。结果表明,该方法简单、处理速度快,滤除精度基本可以满足应用的需要。  相似文献   

5.
王水鱼  刘武 《微型机与应用》2011,30(2):45-46,50
为克服传统细节点匹配模型的不足,对指纹的纹理结构进行了分析,利用指纹纹线的不同结构作为指纹图像的特征。提出了一套基于指纹纹线轮廓的特征提取和匹配算法,并且采用了分步匹配,减少了拒判时间,该算法具有平移、旋转不变性。由于利用了指纹的结构信息,对低质量指纹图像有一定的适应度。实验结果表明,该算法具有相当高的识别率和较强的鲁棒性。  相似文献   

6.
一种改进的指纹细节特征提取算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
在指纹录入以及预处理中易引入噪声,因此在特征提取中,存在大量的伪特征,影响指纹的特征信息提取.本文提出了一种新的伪特征去除算法,即利用特征点为中心建立特征点检测窗口,根据一定的条件对伪特征点进行删除,另外本文提出了一种利用计算特征点到中心点的纹线数取代计算这两者之间的距离的特征提取算法,更加精确地记录了指纹的实际特征,为提高指纹识别的精度奠定了良好的基础.  相似文献   

7.
基于纹理结构的指纹识别算法   总被引:2,自引:1,他引:1  
为克服传统细节点匹配模型的不足,对指纹的纹理结构进行了深入分析,利用指纹纹线的不同结构作为指纹图像的特征.分析了Freeman链码描述图像的原理,用Freeman链码导数来表示所提取的指纹纹线.提出了一整套基于指纹纹线轮廓的特征提取和匹配算法,该算法具有平移、旋转不变性.由于利用了指纹的结构信息,对低质量指纹图像有一定的适应度.实验结果表明,该算法具有相当高的识别率和较强的鲁棒性.  相似文献   

8.
基于MBF200的嵌入式系统指纹预处理算法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着指纹识别技术的不断发展以及嵌入式系统应用的日益广泛,人们对于如何将指纹识别技术用于嵌人式系统的研究也越来越多。文中针对MBF200采集到的指纹图像的特点,讨论了一种用于嵌入式系统的指纹图像预处理算法。介绍了嵌入式指纹识别系统的硬件平台,再依据由该系统采集到的指纹图像的特点,提出通过纹线跟踪来增强指纹图像,并对现有的细化后纹线跟踪去伪特征算法作了改进,调整了去伪顺序。实验表明,该算法具有快速处理的良好效果,满足嵌入式系统的要求。  相似文献   

9.
介绍了基于邻域编码的纹线跟踪技术及其纹线跟踪过程,在此基础上,完善了指纹图像后处理算法,提取了指纹细节特征。在完全细化的指纹图像上,利用纹线跟踪技术,剔除了可能的伪特征点,保留了真实的细节特征点,指纹图像后处理效果十分理想,达到了指纹特征准确提取和特征点集准确获取的目的,为后续的指纹匹配工作打下了良好的基础。  相似文献   

10.
指纹特征提取是鉴别个体生物特征的关键步骤。指纹特征提取新研究的一个方向是用直接灰度图纹线跟踪法来提取特征,以减轻传统方法对预处理的依赖性。但该方法也存在易发生漏判、误判、特征点类型错判等症结,其中特征点类型错判是一个主要问题。提出了依据局部纹线特性的方法,抑制直接灰度图纹线跟踪法的漏误判,特别是有效地解决了特征点——端点、分叉点——类型误判的问题。  相似文献   

11.
指纹图像预处理和特征提取算法的Matlab实现   总被引:1,自引:0,他引:1  
在指纹识别中,作为指纹匹配的前提和基础,指纹图像的预处理和指纹图像的特征提取对整个指纹识别算法起着至关重要的作用。本文设计了一套指纹图像预处理和指纹特征提取算法,利用方向滤波的方法对原始图像进行增强,使用改进的细化算法进行细化,最后基于脊线跟踪的方法,用改进的算法更为简洁而有效地避免了各种伪特征。设计的算法经Matlab实现,实验效果良好。该算法为指纹识别进一步应用到实际提供了一定的技术基础。  相似文献   

12.
细节点检测是基于细节点的指纹识别系统的重要内容。传统的基于脊线细化的检测方法,耗时长、伪节点多。针对这一缺陷,本文提出了一种基于差分码的细节特征点提取方法。首先跟踪脊线边缘得到差分码,再利用差分码对不同的边界特征具有独特的差分码这一特点检测转弯点,这些点就是指纹细节点位置。实验将本文方法跟3种不同的方法进行对比,结果表明,本文的方法在检测速度和检测精度总体上有所提高。  相似文献   

13.
一种面向指纹识别的鲁棒脊线跟踪算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
由于传统的指纹识别系统大多要进行二值化和细化过程将消耗大量的计算时间,提出了一种基于脊线跟踪的指纹图像特征点提取算法.在灰度级指纹图像上,沿脊线方向自适应跟踪指纹脊线,直至该条脊线终止或与其他脊线相交,得到一幅细化后的指纹骨架图和附在其上的细节点信息.跟踪过程中,在关键点处进行脊线方向估计和局部滤波,跳跃式地获得脊线骨架点.对于提取到的末端点和交叉点,根据指纹图像的结构特征和统计结果相结合进行去伪后处理.实验证明算法的有效性.  相似文献   

14.
直接提取指纹特征算法的优化研究   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
在对Maio与Maltoni于1997年提出的指纹特征灰度图直接提取算法进行分析的基础上,提出了一种改进的指纹特征提取算法,即在前景模板分割部分采用Canny算子和数学形态学相结合的方法;在终结点判定部分提出跟踪角度和灰度变化相结合的新方法;在滤波和去除伪节点等方面也进行了改进。实验证明,这些改进在很大程度上克服了原算法阈值过多,易提取出虚假脊线的问题。这样不仅使算法健壮性和准确性得到了很大的提高,而且更有利于实际应用。  相似文献   

15.
In this paper, we propose to use the fingerprint valley instead of ridge for the binarization-thinning process to extract fingerprint minutiae. We first use several preprocessing steps on the binary image in order to eliminate the spurious lakes and dots, and to reduce the spurious islands, bridges, and spurs in the skeleton image. By removing all the bug pixels introduced at the thinning stage, our algorithm can detect a maximum number of minutiae from the fingerprint skeleton using the Rutovitz Crossing Number. This allows the true minutiae preserved and false minutiae removed in later postprocessing stages. Finally, using the intrinsic duality property of fingerprint image we develop several postprocessing techniques to efficiently remove spurious minutiae. Especially, we define an H-point structure to remove several types of spurious minutiae including bridge, triangle, ladder, and wrinkle all together. Experimental results clearly demonstrate the effectiveness of the new algorithms.  相似文献   

16.
This article presents a novel river detection algorithm in synthetic aperture radar (SAR) images. It is based on edge extraction in the wavelet domain followed by ridge tracing to merge the water region. The edge detection is approached by direct spatial correlation of wavelet transform data at several adjacent scales. For the ridge tracing algorithm, the concept used in fingerprint identification is introduced to complete riverbank linking and connecting based on a greyscale image. This improvement avoids the disadvantages of the widely used snake model in coastline connection. As indicated by the river detection results from the real SAR images, our river detection algorithm is efficient and robust in detecting the river in complicated suburb and nature water areas.  相似文献   

17.
基于结构极坐标变换的指纹识别   总被引:5,自引:2,他引:3  
文章针对指纹识别系统存在的问题提出了一种利用指纹的结构特征和指纹线特征相结合确定参照点(极坐标原点)的方法,克服了传统自动指纹鉴别中寻找指纹中心点不够精确和耗时过多的缺点,同时利用极坐标变换将指纹特征矢量化,很好地解决了指纹图像本身非线性时变等因素对指纹识别的影响,算法具有相当高的识别率和较强的鲁棒性。  相似文献   

18.
指纹图像预处理和特征提取   总被引:9,自引:0,他引:9       下载免费PDF全文
刘灵丽  李丽娟 《计算机工程》2006,32(16):190-192
根据指纹的固有规律,提出了一套较完整的指纹图像预处理和特征提取算法。改进了指纹脊线频率求取算法和二值图像去孔噪声算法,并提出了一种新的滤除指纹伪特征点的方法。通过对上百幅不同质量的指纹图像进行测试,获得了较好的效果。  相似文献   

19.
纹路方向是指纹图像的基本特征,而方向计算是指纹识别的基础,特征提取和匹配的过程中都需要用到方向.目前大多数纹路方向计算方法都是基于像素之间的灰度关系的.提出了一种用神经网络学习纹路方向的方法.对于正确的纹路方向,该网络的响应值较大;对于错误的纹路方向,该网络的响应值较小.计算指纹图像的方向场时,对于每个纹路图像块,计算网络在各个方向上的响应值,基于每个图像块在每个方向上的响应值可以计算出整个图像的方向场.该方法比现有方法更能正确地计算指纹图像方向场.  相似文献   

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