基于形态小波的QRS波检测算法

根据心电信号中QRS波群的特点,提出了一种基于小波变换和数学形态学相结合的形态小波检测算法。小波变换方法对突变信号在时频域都具有优异的辨识能力及“可变焦距”的优良特性;数学形态学是基于信号局部特征的,能够在时域上提取信号的峰谷信息。将这两种方法结合起来,利用MIT/BIH心电数据库进行验证,QRS波群的检出率高达99.84%。     

一种多导联QRS波实时检测算法

针对多导联心电监护仪对QRS波的分析需求,提出一种多导联QRS波实时检测算法。对原始心电图信号进行工频滤波和低通滤波处理,将各导联按照单导联预检波规则进行QRS波判别,通过决策融合多个导联的判别结果得到最终判别结果。在圣彼得堡INCART 12导联心率失常数据库上的验证结果表明,该算法的平均识别率和准确率分别为99.88%和99.73%。     

基于香农能量与自适应阈值的心电QRS复合波检测算法

针对现有心电QRS复合波检测算法对于一些信号异常的情况检测效果仍然不理想的问题,提出了一种基于香农能量与自适应阈值相结合的心电QRS复合波检测算法,以解决QRS复合波检测的低准确率问题。首先,从预处理后的信号提取香农能量包络;然后,结合改进的自适应阈值方法对QRS复合波进行检测;最后,根据QRS复合波增强后的信号定位所检测的QRS复合波的位置。使用MIT-BIH心律失常数据库的数据对所提算法进行性能评估,结果表明,所提算法即使在信号中存在高大的P波、T波、不规则心律以及严重的噪声干扰时依然能准确检测QRS复合波的位置,总体数据检测的敏感性、阳性检测度和准确率分别达到了99.88%、99.85%和99.73%,且该算法能够在保证准确率的情况下快速地完成QRS复合波的检测任务。     

卡尔曼滤波在心电信号QRS波检测中的尝试

心电信号QRS波的检测方法很多,但在准确性与实时性方面都不太好,该文中将心电信号按照QRS波周期进行分割,利用RLS算法的自适应AR建模,为心电信号建立模型,再利用kalman滤波算法对心电信号进行滤波和预测,在保证R波探测率的同时提高了探测的速度。针对心率不齐或者QRS波周期产生波动的情况,程序中利用各QRS波周期的相似性,求其互相关,以确定周期T,同时对T进行自适应建模,以便对下一周期预测。经过试验,取得了比较好的效果。     

低功耗无线心电图检测系统与QRS复波检测算法研究

以低功耗设计为目标,给出了一种新型的无线三导联心电图检测系统的设计方法。分别对所设计的模拟放大处理电路、基于STM32F103数据采集处理模块,基于nRF24L01无线通信模块进行了介绍。提出应用差分方法设计了一种复杂度低且正确率高的QRS复波检测算法,并通过仿真验证了该算法的有效性。该心电图检测系统不仅可用于医院病人监护,也可用于个人家庭监护。     

心电信号中R波的小波包检测算法研究

心电信号(ECG)特征参数的提取和检测是心电图分析和诊断的基础,而在ECG分析中,快速准确地检测出QRS波群非常重要,它是计算相关参数和诊断的前提。本文针对心电信号QRS波群中R波的检测算法进行了研究与分析,对传统的小波R波检测算法中存在的检测准确率较低和实时性较差的问题加以改进,并提出了具有更加优良分析效果的小波包R波检测方法。并利用美国麻省理工学院的MIT/BIH心电数据库对上述方法进行仿真验证,同时与传统的小波R波检测算法进行实验对比,结果表明,该方法简单有效、准确率高,适于实际应用。     

小波滤波与QRS波检测

利用双正交样条小波等效滤波器,实现了ECG信号的小波分解和重建。分析心电信号奇异点与其小波变换模极大值对的零交叉点的关系,提出了心电信号QRS波检测的算法。在检测算法中还使用了一系列策略来提高算法的抗干扰能力和QRS检测的准确性。经MIT/BIH心律失常数据库验证,QRS波的正确检测率达99.506%。最后将该算法应用到Windows Mobile智能手机上的心电监护系统中,达到令人满意的效果。     

基于数学形态学的QRS波差位波峰提取方法

基于数学形态学和波峰波谷提取算法,提出了差位波峰提取算法（PDE算法）。先对原始信号通过开和闭运算、延时、相减和相加提取高幅值波峰波谷,通过绝对值和移动窗口整合运算处理获得高幅值的波峰和抑制高频噪声。经MIT-BIH数据库评估,QRS波检测的灵敏度达99.85%,特异性达99.84%。     

mexican-hat小波在QRS波检测中的应用研究

提出了一种基于小波变换,结合多种判别修正方法的QRS波检测算法。首先采用mexican-hat小波对信号进行小波变换,在第3尺度上采用模极大值阈值法对R波进行检测。其次采用平面几何的数学方法定位Q波和S波。对于高尖P波和大T波造成的误检,采用弧度法进行纠正。对于高频干扰造成的影响用QRS时长法予以排除。该算法经过MIT-BIH Arrythmia Database的心电数据验证,取得了满意的结果。     

基于1-D CNN的QRS波群检测算法

为提高QRS波群检测算法的准确性、鲁棒性以及抗噪声能力,提出基于一维卷积神经网络(1-D CNN)的QRS波群检测算法.以心电信号的R波/非R峰波位置为中心截取固定长度采样点制作训练集和验证集,将训练集数据喂入1-D CNN模型,实现QRS/非QRS波群2分类,通过非极大值抑制方法实时输出QRS波群检测结果.1-D C...     

心电信号自动识别技术现状与展望

心电信号自动识别技术是信号处理及模式识别领域的热点研究课题,是在现代医学健康领域中进一步应用心电诊断技术的基础。文章围绕心电信号自动识别技术的发展历史、研究现状、关键技术及存在问题展开了讨论,并对以后的研究趋势做出展望。     

基于Qt的便携式心电监护仪GUI应用软件设计

便携式心电监护设备是现代化医院、社区、家庭不可缺少的医疗设备.本文采用图形界面GUI开发软件Qtopia Core设计了操作简单、人机友好的心电监护系统界面,该人机交互界面可实现心电数据的采集、处理、显示、分析、存储以及传输等功能.最后通过实验,验证了该系统的有效性.     

基于小波变换的虚拟心电信号分析仪

针对心电信号自动分析和处理的需要,采用小波变换的方法对心电信号进行消噪、特征提取、压缩等分析与处理,并且结合虚拟仪器LabVIEW设计实现了多功能虚拟心电信号分析仪。实验结果表明,它对于心电信号的自动检测、优化分析和处理有重要意义。     

远程无线心电监护仪的心电数据处理机制

鉴于远程无线心电实时监护的特点及嵌入式系统计算速度慢、内存空间小的限制,提出由心电数据采集、存储、发送、加密、压缩和分析组成的心电数据处理机制。该处理机制已应用于远程无线多生理参数实时监测与分析网络平台,能够通过GPRS/CDMA/3G无线网络将心电数据完整、准确、实时地发送到监护服务器并同时在监护仪上得到分析结果。     

A new mathematical based QRS detector using continuous wavelet transform

In this paper, a new viewpoint in ECG detection is presented using continuous wavelet transform (CWT). In order to magnify QRS complex and reduce the effects of other peaks, the concept of dominant rescaled wavelet coefficients (DRWC) is defined. Using this concept, the relations between the time duration of components of a QRS complex and their wavelet transforms are derived analytically. The proposed relations are used to define local search interval at the vicinity of each QRS complex components. Using DRWC concept, the proposed detection algorithm enables us to detect the R peaks even at the presence of long P and T peaks. Then, each detected complex is classified based on its morphology. The classification is carried out regarding possible QRS patterns and their wavelet transform. We evaluate the algorithm on the MIT-BIH Arrhythmia database. The QRS detector has an average sensitivity of Se = 99.91% and a positive predictivity P⁺= 99.72% over the first lead of the database.     

基于Tungsten T5便携式心电监护仪

如何使医院内价格昂贵、体积笨重的心电监护仪成为普通民众的家用品已成为近年来的一大热点。此文以一款掌上型无线心电监护仪的实际开发为背景,提出了一个可行的解决方案及其整体架构图。并在此基础上着重介绍了如何利用TungstenT5掌上电脑实现该系统的三大核心功能:QRS复波检测;心电图实时显示、回放;患者信息管理。文章最后针对TungstenT5的工作时间及其他复杂QRS复波检测提出了自己看法和展望。     

基于Tungsten T5便携式心电监护仪

如何使医院内价格昂贵、体积笨重的心电监护仪成为普通民众的家用品已成为近年来的一大热点。此文以一款掌上型无线心电监护仪的实际开发为背景．提出了一个可行的解决方案及其整体架构图。并在此基础上着重介绍了如何利用Tungsten T5掌上电脑实现该系统的三大核心功能：QRS复波检测；心电图实时显示、回放；患者信息管理。文章最后针对Tungsten T5的工作时问及其他复杂QRS复波检测提出了自己看法和展望。     

基于Android的心电监护软件系统设计与实现

为了降低移动心电监护成本,充分利用智能手机等移动设备资源,提出了一种基于Android平台的心电监护软件系统,结合Android平台的特点,利用Android的通用框架完成软件系统开发.软件系统使用蓝牙、串口等与心电采集模块通信,获取心电数据并在移动设备进行实时分析,利用3G等无线网络技术接入互联网,实现心电数据的远程传输.实验结果表明,该心电监护软件系统可以完成心电实时监护、分析和传输.