基于Gauss消元法的车牌图像变形矫正

车辆牌照识别是智能交通系统的重要组成部分，而车牌图像的分割定位与字符提取是车牌识别系统的关键步骤，定位提取效果直接决定了车牌识别系统的工作效率。斜向拍摄的车牌图像存在着透视变形，该情况下直接进行车牌旋转不能有效地矫正，必须进行变形矫正才能准确地提取出各个牌照字符。文中利用双线性空间映射来矫正变形车牌图像，采用高斯消元法来计算该映射方程组的解，从而较好地解决了车牌透视变形的矫正问题，提高了车牌图像变形矫正的运算精度与速度。     

基于Gauss消元法的车牌图像变形矫正

车辆牌照识别是智能交通系统的重要组成部分,而车牌图像的分割定位与字符提取是车牌识别系统的关键步骤,定位提取效果直接决定了车牌识别系统的工作效率。斜向拍摄的车牌图像存在着透视变形,该情况下直接进行车牌旋转不能有效地矫正,必须进行变形矫正才能准确地提取出各个牌照字符。文中利用双线性空间映射来矫正变形车牌图像,采用高斯消元法来计算该映射方程组的解,从而较好地解决了车牌透视变形的矫正问题,提高了车牌图像变形矫正的运算精度与速度。     

变形变换及其在手写体汉字整形中的应用

提出了一种新的一维变形变换方法并将之应用于手写体汉字的整形变换。尽管不同书写风格的同不类手写体汉字存在较大的随意性，但它们的拓扑结构是一致的，因此可将手写体汉字看成是一种可变形物体。通过选择适当的变形参数，该变形变换可以将一个汉字变形为24种不同的收写风格，利用一个变形系数可控制各种风格的变形程序。该变形变换可以矫正手写体中偏左、偏右、偏上、偏下、偏胖、偏瘦等各种位置变形，从而达到对手写体样本进行非线性规范化处理的效果。实验结果表明，手写体汉字经变形变换后，识别率可提高大约1．5％左右，显示了本文所得算法的有效性。     

基于支持向量机回归的滚齿机热误差补偿模型

研究数控加工精度优化控制问题,由于滚齿加工过程中机床关键部件发热导致主轴热变形、实际加工点发生偏移,引起齿轮加工误差.针对零传动数控滚齿机存在的热误差,对机床结构特征进行分析,并确定热误差形成的原因和关键热源点.为解决上述问题,提出分别在工件轴向、水平径向和滚刀轴向针对热变形量与热源点温度关系建立非线性误差补偿模型.采用支持向量机回归方法建模,并结合贝叶斯理论,实现了估计系统噪声水平,同时提出确定模型超参数的方法,将超参数搜索范围限定在二维直线上,可避免搜索的盲目性,时间开销小于传统方法.实验结果表明,改进模型比常用最小二乘法有更好的误差拟合效果且效率较高,模型输出值作为误差补偿量可有效提高齿轮加工精度.     

融合无人机机载激光雷达的变形监测技术研究

为提高变形监测精度，提出一种融合无人机机载激光雷达的变形监测方法。方法通过采用点云差值法(Point cloud difference, PCD)计算两期待监测区域的地表下沉数字表面模型(Digital Surface Model, DSM)差值，并基于无人机机载激光雷达数字正射影像图(Digital Ortho Map, DOM)计算地表水平移动矢量，分别实现了地表下沉监测和水平移动监测。仿真结果表明，所提方法可通过地表下沉监测和水平移动监测，有效、可靠地监测地表变形。在整个监测过程中，像控点精度对变形监测精度具有重要影响，随着像控点中误差的增加，下沉监测与水平移动监测误差增加，误差分布区间占比减小；当平面中误差和高程中误差均为6 cm时，下沉监测误差和水平移动监测误差分别为0.3 cm和0.2 cm,有效提高了变形监测精度，满足了变形监测误差需求，具有一定的实际应用价值。     

虚拟牙齿矫正中牙龈变形的仿真研究

研究虚拟牙齿矫正系统,牙龈变形是开发虚拟牙齿矫正系统一个重要部分.传统的质点-弹簧模型无法实现抗弯曲变形效果,因此建立一种既能仿真拉伸变形又能实现抗弯曲变形效果的物理模型成为牙龈变形过程中亟待解决的难题.在分析质点-弹簧模型的基础上,提出并建立了一种针对软组织面模型变形的力学模型,用来解决牙龈变形问题.实验将变形的动态过程离散化,用迭代的方法求出所有牙龈质点变形的位移量.随着牙齿一步一步移动,用STL( Stereo Lithographic)文件构成的模型是由不规则三角面片组成的特点,绘制出一系列牙龈变形图像.实验结果表明方法有效,仿真效果逼真,适用于小范围移动的牙齿矫正手术方案参考.     

航天器大型空间桁架结构变形监测方法研究

大型空间桁架结构在航天器上有着广泛的应用;由于其具有质量轻、刚度低、阻尼小等特点,在受到扰动时可能发生振动和变形,影响载荷的正常工作甚至危害航天器的安全;以大型空间桁架的整体结构作为研究对象,对桁架结构的变形监测方法进行了研究;基于逆有限元提出了一种适用于桁架结构的变形监测方法,该方法以传感器测得的结构应变为基础重构桁架结构的变形;利用有限元仿真对该方法进行了验证,同时研究了在应变值存在误差的情况下形变重构的精度;结果表明,在应变值具有±5%的随机噪声时结构形变重构的误差优于±3%;该方法有较高的变形重构精度,对于航天器桁架结构的变形监测有重要的指导意义。     

数控加工刀具变形误差补偿技术研究

在数控铣削加工的研究中,刀具变形引起的加工误差对工件的加工精度影响较大.研究了一种考虑切屑厚度影响的切削力模型,建立了由切削力引起的刀具变形加工误差的分析模型.为了提高加工精度,提出了一种线性迭代误差补偿算法,方法主要对由切削力引起的刀具变形产生的切削误差进行循环迭代补偿.通过应用数控加工中心,方案进行了验证,对补偿后...     

三维模型近刚性保体变形

为保持三维模型表面细节和模型体积,提高模型变形的真实感效果,提出一种基于能量最小化的近刚性保体变形方法.首先对模型进行Laplacian变形,在此基础上,通过极分解求解曲面局部区域三角形的旋转变形,构建模型刚性变形能;然后通过模型体积积分离散化将模型体积变形约束转化为模型曲面变形约束,构建体积变形能;再通过衡量约束点的位置变形误差构建约束变形能.在最小二乘意义下最小化上述加权变形能,获得模型变形结果.实例结果表明,文中方法能够在线性的算法效率下获得近刚性保体变形效果,为模型的真实感变形提供了一条有效的途径.     

一种基于线阵CCD的汽车底盘图像矫正算法

线阵CCD以固定行频采集汽车底盘图像时，图像会被不同程度地拉伸或压缩，为了减小变形图像与标准数据库中图像之间的差异，提出一种图像矫正算法。获取两幅图像的水平投影曲线，并计算两条曲线上的极值点，以极值点为参考点将两幅图像分割成数目相同的子块，对子块图进行双线性插值处理，从而实现图像变形矫正的目的。该算法在10种不同车型的100幅汽车底盘图像上进行实验，以算法矫正结果图与标准汽车底盘图的差值作为评价标准，结果表明该算法是有效的。