基于优势关系下的协调近似空间（续）

在基于优势关系下的不协调目标信息系统中引入了分布和最大分布协调近似空间的概念，并证明了在优势关系下不协调目标信息系统也可以转化为一个分布以及最大分布协调近似空间，这更加方便了基于优势关系下不协调目标信息系统的研究，从而进一步丰富了粗糙集理论。     

优势关系下不协调目标信息系统的上近似约简

针对基于优势关系下不协调目标信息系统中属性约简的复杂问题,提出基于优势关系下不协调目标信息系统上近似约简的概念,得到上近似约简的判定定理以及辨识矩阵,建立不协调目标信息系统的上近似约简的具体方法,同时通过实例验证该方法的有效性,从而为优势关系下信息系统的知识发现提供理论基础。     

优势关系下不协调目标信息系统的下近似约简

在基于优势关系下的不协调目标信息系统中引入了下近似约简的概念,并得到了下近似约简的判定定理以及辨识矩阵,建立了不协调目标信息系统的下近似约简的具体方法,同时通过实例验证了该方法的有效性,从而为优势关系下信息系统的知识发现提供了理论基础。     

基于优势关系下不协调目标信息系统的知识约简

在基于优势关系下不协调目标信息系统中引入了分配约简和近似约简的概念,并讨论了它们二者之间的关系,进一步给出了知识约简的判定定理和辨识矩阵,从而提供了在优势关系下不协调目标信息系统知识约简的具体操作方法。     

相容关系下不协调集值目标信息系统知识约简

在不协调集值目标信息系统中定义了相容关系,并在基于相容关系的不协调集值目标信息系统中引入分配约简和近似约简的概念,讨论了二者之间的关系,并且得到了分配约简和近似约简的判定定理以及辨识矩阵,建立了不协调集值目标信息系统的分配和近似约简的具体方法,同时通过实例验证了该方法的有效性。     

不协调广义决策多尺度序信息系统的最优尺度选择与规则提取

粒计算模拟人类思考问题的模式,在大数据挖掘和知识发现方面有独特优势。针对不协调的广义决策多尺度序信息系统的知识获取问题,利用证据理论来研究不协调的广义决策多尺度序信息系统的最优尺度选择与规则提取。首先,将优势关系引入决策多尺度信息系统中,并介绍广义决策多尺度序信息系统的相关概念;其次,通过引入不协调广义决策多尺度序信息系统的尺度组合概念,给出不同尺度组合下信息粒和集合的下近似与上近似的表示及其相互关系,并进一步定义了几种针对不同决策的不协调广义决策多尺度序信息系统的最优尺度组合概念,讨论了它们之间的关系;最后,给出了基于广义优势决策函数的辨识矩阵属性约简与规则提取方法。     

集值决策信息系统的知识约简与属性特征

本文定义了集值决策信息系统中的一种新的关系，给出了在这种关系下协调集值决策信息系统属性约简的判定定理和辨识矩阵，从而得到了知识约简的具体操作方法，并讨论了在属性约简中起不同作用的属性分类及其特征。定义了不协调集值决策信息系统的分配协调集，给出了一种将不协调集值决策信息系统转化为广义协调近似空间的方法，并证明了不协调集值决策信息系统的分配协调集就是广义协调近似表示空间的协调集。     

不协调优势目标信息系统的启发式约简算法

针对不协调优势目标信息系统,引入知识粒度的概念,证明了知识粒度是随着知识的不确定程度的增加而减小的。其次定义了优势信息系统中的粗糙度、精度以及不协调目标信息系统中的近似精度等概念,得到了它们的相关性质,并证明了精度和近似精度可以作为属性重要性的衡量指标。因而进一步提出一种以近似精度为启发信息的不协调优势目标信息系统的启发式约简算法,并分析了该算法的时间复杂度。最后通过实例分析验证了算法的实用性和有效性。     

优势关系下属性值粗化细化时近似集分析

基于优势关系粗糙集模型反映属性间的偏好情况,实际上多数数据库中的数据是动态变化的。如何利用已有的信息更新近似集对于提高知识发现效率有重要意义。提出不完备信息系统在优势关系下属性值粗化细化的定义,讨论优势关系下不完备信息系统中属性值粗化细化时近似集的变化情况,对比分析优势关系下属性值粗化细化前后的粗糙近似精度和粗糙近似质量。通过实例分析验证了该方法的有效性。     

不协调优势目标信息系统的启发式下近似约简

基于不协调优势目标信息系统,给出刻画属性重要性的新指标,以该指标为启发式信息,提出一种新的下近似约简算法。该算法具有较大的灵活性,能从搜索空间逐次删除不重要属性,避免重复计算属性的重要性,从而提高搜索的效率,且时间复杂度较低。通过实例说明了该算法的有效性。     

基于优势关系下信息系统分配约简的矩阵算法

在基于优势关系下的信息系统中引入了优势矩阵和目标分配矩阵的概念，进一步建立了优势关系下信息系统分配约简的矩阵算法，通过实例分析验证了该算法的有效性，说明了其优点是对数据复杂的信息表也可相对容易地求出所有的分配约简。该方法提供了在优势关系下信息系统分配约简的便捷操作方法。     

改进的优势区分矩阵及其求核方法

研究了优势关系下不协调决策表的优势区分矩阵及其求核方法。用反例指出利用文献[6]中的优势区分矩阵来求核的方法是错误的,给出一个改进的优势区分矩阵的定义和求核方法,其空间和时间复杂度都优于现有的算法。     

优势-等价关系下随机目标信息系统的属性约简

以证据理论中的信任测度和似然测度为基本工具,研究了优势关系下随机信息系统的属性约简问题,引入优势-等价关系下不协调随机目标信息系统的概念,并讨论了其上的分布约简,最后给出实例验证了约简方法的有效性。     

基于优势关系的信息系统与形式概念分析

对形式概念分析在基于优势关系的信息系统中的应用进行了讨论,证明了由基于优势关系的信息系统导出的形式背景中的对象粒与优势类是等价的,同时对象粒协调集与优势协调集是等价的。